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百度爱番番 Skywalking实践分享 Skywalking Committer 刘嘉鹏 Skywalking DevCon 2020
自我介绍 2 刘嘉鹏 爱番番基础技术团队 负责监控体系建设 Skywalking Committer Skywalking DevCon 2020
1. 链路追踪起源 2. Dapper & STAM 模型解读 3. Skywalking设计分享 4. 爱番番Skywalking Kubernetes实践分享 CONTENTS
链路追踪起源 4 单体 微服务 Service Mesh SpringBoot Istio SpringCloud Skywalking DevCon 2020
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Twitter的一场”辩论” Skywalking DevCon 2020 8
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爱番番 15 产品定位: TOB 营销CRM SAAS 产品 Skywalking DevCon 2020
发展历程 16 2019.12 2020.02 2020.05 2020.08 K8s试点 Service Mesh试点 云原生APM调研 达成Satellite合作 2020.10 90%服务托管于K8s Skywalking DevCon 2020
服务规模 17 01.支持Java & NodeJs数据采集 02.服务150+服务,1400+Pod 03.日Segment 10亿 04.100%采样,日存储650G+ Skywalking DevCon 2020
1. 发展历程 2. 实践经验 3. 使用场景的延展 4. 未来规划 CONTENTS
实践经验 19 01 02 03 K8s能为Skywalking的部署简化什么? Kubernetes服务部署 OAL定义简单,但Es压力巨大? Es存储优化 如何处理”业务异常”? 识别异常流量 01 02 03 CASE Skywalking DevCon 2020
Kubernetes的特点 20 声明式配置 • Service, ConfigMap, Pod, Endpoint • …… 服务发现和负载均衡 • Service抽象 • dns 发现, kube_proxy 代理负载均衡 配置中心 • ConfigMap提供配置存储 • 覆盖配置文件,环境变量多种应用场景 自我修复 • 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义 的运行状况检查的容器 云时代的容器生态系统 • Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化 的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有 一个庞大且快速增长的生态系统 Skywalking DevCon 2020
Case1: Kubernetes服务部署 21 目标: 依靠平台原生能力减少部署组件 存储 配置中心 服务发现 Skywalking DevCon 2020 Pod & Service ConfigMap
Case1: Kubernetes服务部署 22 Skywalking DevCon 2020
Case2: Es存储优化 23 目标: 依靠ES能力覆盖Trace,Metrics场景 ES 压力大怎么办? Skywalking DevCon 2020
Case2: Es存储优化 24 Mrtrics与Trace的Es存储需要区分对待 Segment 负载不均 节点负载不均 Shards数目多 OAL数目多 ES压力大 Skywalking DevCon 2020
Case2: Es存储优化 25 Skywalking DevCon 2020
Case2: Es存储优化 26 Practice: 一个每天600G segment数据的线上部署怎么配置? 0 1 2 20+ 20 1 Skywalking DevCon 2020
Case3: 识别异常流量 27 目标: 链路追踪下识别异常流量 接口鉴权不通过, 为什么存在报警? 接口内部重试, 最终为成功态, 为什么存在报警? Skywalking DevCon 2020
Case3: 识别异常流量 28 Skywalking DevCon 2020
1. 发展历程 2. 实践经验 3. 使用场景的延展 4. 未来规划 CONTENTS
使用场景延展 30 特殊流量分析 correlation.auto_tag_keys OAL 支持tags分析 TraceId唯一性 特殊流量搜索 SearchTag 业务信息传递 CorrelationContext 链路追踪 Skywalking DevCon 2020
使用场景延展-流量染色 31 Skywalking DevCon 2020 Tag Tag
使用场景延展-标记 32 Tag标签: correlation.auto_tag_keys Skywalking DevCon 2020
使用场景延展-OAL分析 33 Skywalking DevCon 2020
1. 发展历程 2. Kubernetes下的实践 3. 使用场景的延展 4. 未来规划 CONTENTS
未来规划-Satellite 35 Skywalking DevCon 2020
未来规划-Satellite 36 Skywalking DevCon 2020
Thanks Skywalking DevCon 2020

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Notas del editor

  1. 单体架构: 日志排查, 堆栈 微服务架构: A->B->N 非直接服务节点出现问题? SpringCloud 等框架限制java语言
  2. Sidecar 运行负载均衡等能力 可以解决跨语言的的链路追踪能力 传统的链路追踪手段是否没有用了呢? 内部函数, lib包中间件调用
  3. 线索收集转化全过程 toB营销CRM SAAS 产品
  4. 定位tob saas产品,面临公有云,私有云 混合云多种场景 自研转开源 5月份skywalking生产使用 去除smart client,功能下沉
  5. 单苏州集群 未来还会覆盖规模更大的沟通服务
  6. Skywalking依赖存储,服务发现,配置中心 Service & configmap
  7. Service & configmap Inforer机制
  8. 集群启动慢 Es压力大
  9. 目标: 分片均匀 提出superdataset概念针对超大record存储 Shards 数目优化,保证单shards 30G合理阀值 滚动优化,避免oal创建过多数目
  10. 单天metric 最大的是endpointRelation 2G 满足shards 30G
  11. Service & configmap
  12. 快速升级迭代 是否需要业务镜像支持 配置自定义化
  13. 快速升级迭代 是否需要业务镜像支持 配置自定义化
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