SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 28
Большие данные (Big Data) –
одна из ключевых технологий будущего
Андрей Бурлуцкий
Наталья Бурлакова
Big Data is like teenage sex: everyone
talks about it, nobody really knows how
to do it, everyone thinks everyone else is
doing it, so everyone claims they are
doing it.. (Dan Ariely)
Большие данные (Big Data) –
одна из ключевых технологий будущего
Volume Velocity Variety
Разнообразие
Большие данные vs. данные
Данные дают понятие ЧТО, так чтобы
люди могли объяснить - ПОЧЕМУ
Процесс работы с данными
Большие данные объединяют
техники и технологии, которые
извлекают смысл из данных на
экстремальном пределе
практичности
Какие есть новые типы данных?
Занимательные факты
Решение реальных проблем с BigData
Мониторинг
оборудования
Научные исследования
Обнаружение
угрозОптимизация
дорожного
траффика
Оптимизация
веб приложений
Мониторинг
Legal discovery &
document archiving
Сбор информации
Отслеживание/анализ на
основе местоположения Поиск месторождений
Анализ цен
Анализ
социальных
медиа
Прогноз погоды для
бизнеса
Анализ
отказов
Медицинские
исследования и
выводы
Анализ
рекламы
Решение НЕреальных проблем с BigData
BI в департаменте
Возможность
команды быстро
анализировать
данные и
создавать,
делиться
собственными
наблюдениями
Revenue
analysis
Churn &
recapture
analysis
Call center metrics
Marketing
campaign metrics
Employee
performance
analysis
Корпоративный BI
Возможность
каждого в
компании
выявить
закономерности в
единой
центральной
системе анализа.
Financial analysis & forecasting
Continuous
product
improvement
Customer lifecycle
management
Aggregated view
of data Corporate
governance and
regulatory
compliance
О расовой дискриминации
• «Отвечая на вопросы анкеты, большинство пользователей
OkCupid отмечают, что для них совершенно не принципиально,
какой расы будет их партнёр. Но на практике ситуация совсем
другая. То, что вы афроамериканец, скорее всего, будет стоить
вам трети звезды рейтинга, даже если ваш профиль один из
самых популярных».
Об использовании рейтингов соцсетей
работодателями
• «Есть шанс, что скоро всё больше работодателей начнут
использовать данные из личных профилей в соцсетях, чтобы
определить, насколько отправивший им резюме кандидат умён и
принимает ли он наркотики. Если это случится, то тогда нам всем
придётся играть по правилам системы и превращать свои
аккаунты в своего рода корпоративные страницы. Единственный
способ победить машину — самому стать машиной».
О «больших данных»
• «Хотя о больших данных часто говорят как о добываемых
ресурсах, наподобие угля, их происхождение всё-таки совсем
иное. Да, они добываются из наших профайлов, но мы сами
разрешаем их добывать. Компании по кусочкам собирают
данные о ваших личных пристрастиях, и, чем больше вы
раскрываетесь, тем крупнее их выигрыш. Вопрос лишь в том, что
вы получаете взамен».
О личном факторе в обращении
с большими данными
• «Я едва ли сообщу вам что-то новое, когда скажу, что за каждой
цифрой, которую вы видите в статистике, стоит человек, который
её выбрал. Именно он решил, какие именно данные он будет
анализировать, а какие вынесет за скобки. Даже за включением
самого простенького графика в свою публикацию стоит
множество принятых автором решений. И вместе с этими
решениями обязательно на поверхность выходит то, что автор —
человек, и что он не совершенен».
www.office.com www.powerpivot.com
http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44027
http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=39379
www.powerbi.com
Спасибо и have a Big Weekend 

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Data journalism (Журналистика Данных)
Data journalism (Журналистика Данных)Data journalism (Журналистика Данных)
Data journalism (Журналистика Данных)
Ivan Begtin
 
Насколько велики Big Data?
Насколько велики Big Data?Насколько велики Big Data?
Насколько велики Big Data?
Michael Kozloff
 
Андрей Логвиненко "Искусственный интеллект без финансовых санкций"
Андрей Логвиненко "Искусственный интеллект без финансовых санкций"Андрей Логвиненко "Искусственный интеллект без финансовых санкций"
Андрей Логвиненко "Искусственный интеллект без финансовых санкций"
Fwdays
 
Практическое использование «больших данных» в бизнесе
Практическое использование «больших данных» в бизнесеПрактическое использование «больших данных» в бизнесе
Практическое использование «больших данных» в бизнесе
Anton Vokrug
 
1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат
1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат
1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат
antishmanti
 

La actualidad más candente (18)

Big Data: Как принести пользу Бизнесу
Big Data: Как принести пользу БизнесуBig Data: Как принести пользу Бизнесу
Big Data: Как принести пользу Бизнесу
 
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнесаBigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
 
Большие Данные
Большие ДанныеБольшие Данные
Большие Данные
 
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
 
Data journalism (Журналистика Данных)
Data journalism (Журналистика Данных)Data journalism (Журналистика Данных)
Data journalism (Журналистика Данных)
 
Презентация Никиты Шаблыкова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...
Презентация Никиты Шаблыкова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...Презентация Никиты Шаблыкова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...
Презентация Никиты Шаблыкова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...
 
TAdviser - BI-Big Data - Макаров
TAdviser - BI-Big Data - МакаровTAdviser - BI-Big Data - Макаров
TAdviser - BI-Big Data - Макаров
 
Чем отличаются BI и Big Data?
Чем отличаются BI и Big Data?Чем отличаются BI и Big Data?
Чем отличаются BI и Big Data?
 
Презентация Big data
Презентация Big dataПрезентация Big data
Презентация Big data
 
Насколько велики Big Data?
Насколько велики Big Data?Насколько велики Big Data?
Насколько велики Big Data?
 
Что такое Big Data ?
Что такое Big Data ?Что такое Big Data ?
Что такое Big Data ?
 
Андрей Логвиненко "Искусственный интеллект без финансовых санкций"
Андрей Логвиненко "Искусственный интеллект без финансовых санкций"Андрей Логвиненко "Искусственный интеллект без финансовых санкций"
Андрей Логвиненко "Искусственный интеллект без финансовых санкций"
 
OSPconf. Big Data Forum 2015
OSPconf. Big Data Forum 2015OSPconf. Big Data Forum 2015
OSPconf. Big Data Forum 2015
 
109 retail rocket_eretailforum2014
109 retail rocket_eretailforum2014109 retail rocket_eretailforum2014
109 retail rocket_eretailforum2014
 
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииМонетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
 
пошук та-валідація-бізнес-моделі
пошук та-валідація-бізнес-моделіпошук та-валідація-бізнес-моделі
пошук та-валідація-бізнес-моделі
 
Практическое использование «больших данных» в бизнесе
Практическое использование «больших данных» в бизнесеПрактическое использование «больших данных» в бизнесе
Практическое использование «больших данных» в бизнесе
 
1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат
1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат
1 алексей натекин глубокая социальная аналиктика маленький большой брат
 

Similar a Microsoft BigData event @ Bibliotech

Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентамиDigital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
BBDO Group
 
Границы и тенденции бизнес-исследований _ Тамара Кулинкович _ www.businessres...
Границы и тенденции бизнес-исследований _ Тамара Кулинкович _ www.businessres...Границы и тенденции бизнес-исследований _ Тамара Кулинкович _ www.businessres...
Границы и тенденции бизнес-исследований _ Тамара Кулинкович _ www.businessres...
HRPR Camp - Самое технологичное событие в HR
 
Social Media Analytics: Технологии исследования будущего
Social Media Analytics: Технологии исследования будущегоSocial Media Analytics: Технологии исследования будущего
Social Media Analytics: Технологии исследования будущего
Светлана Крылова
 
современные методы анализа данных для бизнеса в стиле Google(2)
современные методы анализа данных для бизнеса в стиле Google(2)современные методы анализа данных для бизнеса в стиле Google(2)
современные методы анализа данных для бизнеса в стиле Google(2)
DataConsulting2013
 
Семен Брискман, сVidya
Семен Брискман, сVidyaСемен Брискман, сVidya
Семен Брискман, сVidya
connectica -lab
 

Similar a Microsoft BigData event @ Bibliotech (20)

Тренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataТренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big Data
 
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентамиDigital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
Digital Lab: Big Data: земля обетованная в управлении отношений с клиентами
 
Большие данные меняют event рынок...или нет
Большие данные меняют event рынок...или нетБольшие данные меняют event рынок...или нет
Большие данные меняют event рынок...или нет
 
Big data и цифровая трансформация
Big data и цифровая трансформацияBig data и цифровая трансформация
Big data и цифровая трансформация
 
Границы и тенденции бизнес-исследований _ Тамара Кулинкович _ www.businessres...
Границы и тенденции бизнес-исследований _ Тамара Кулинкович _ www.businessres...Границы и тенденции бизнес-исследований _ Тамара Кулинкович _ www.businessres...
Границы и тенденции бизнес-исследований _ Тамара Кулинкович _ www.businessres...
 
Social Media Analytics: Технологии исследования будущего
Social Media Analytics: Технологии исследования будущегоSocial Media Analytics: Технологии исследования будущего
Social Media Analytics: Технологии исследования будущего
 
Белышева Ирина
Белышева ИринаБелышева Ирина
Белышева Ирина
 
современные методы анализа данных для бизнеса в стиле Google(2)
современные методы анализа данных для бизнеса в стиле Google(2)современные методы анализа данных для бизнеса в стиле Google(2)
современные методы анализа данных для бизнеса в стиле Google(2)
 
Cfo форум big data в борьбе за эффективность 27 января 2017г
Cfo форум big data в борьбе за эффективность 27 января 2017гCfo форум big data в борьбе за эффективность 27 января 2017г
Cfo форум big data в борьбе за эффективность 27 января 2017г
 
Решения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхРешения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данных
 
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
 
BI - знания в деньги, CNews, Макаров
BI - знания в деньги, CNews, МакаровBI - знания в деньги, CNews, Макаров
BI - знания в деньги, CNews, Макаров
 
Логическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымЛогическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим данным
 
HR-Клуб АПКИТ: Цифровая Трансформация в HR
HR-Клуб АПКИТ: Цифровая Трансформация в HR HR-Клуб АПКИТ: Цифровая Трансформация в HR
HR-Клуб АПКИТ: Цифровая Трансформация в HR
 
Журналистика данных в СМИ и обществе
Журналистика данных  в СМИ и обществеЖурналистика данных  в СМИ и обществе
Журналистика данных в СМИ и обществе
 
Семен Брискман, сVidya
Семен Брискман, сVidyaСемен Брискман, сVidya
Семен Брискман, сVidya
 
Choister
ChoisterChoister
Choister
 
Choister
ChoisterChoister
Choister
 
Bitclave - отчет об инвестиционной привлекательности (Digital Rating Agency)
Bitclave - отчет об инвестиционной привлекательности (Digital Rating Agency)Bitclave - отчет об инвестиционной привлекательности (Digital Rating Agency)
Bitclave - отчет об инвестиционной привлекательности (Digital Rating Agency)
 
Big Data: О чем думают ваши клиенты?
Big Data: О чем думают ваши клиенты?Big Data: О чем думают ваши клиенты?
Big Data: О чем думают ваши клиенты?
 

Microsoft BigData event @ Bibliotech

  • 1.
  • 2. Большие данные (Big Data) – одна из ключевых технологий будущего Андрей Бурлуцкий Наталья Бурлакова
  • 3. Big Data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it.. (Dan Ariely)
  • 4.
  • 5. Большие данные (Big Data) – одна из ключевых технологий будущего
  • 7.
  • 8.
  • 9. Данные дают понятие ЧТО, так чтобы люди могли объяснить - ПОЧЕМУ Процесс работы с данными
  • 10. Большие данные объединяют техники и технологии, которые извлекают смысл из данных на экстремальном пределе практичности
  • 11.
  • 12. Какие есть новые типы данных?
  • 14. Решение реальных проблем с BigData Мониторинг оборудования Научные исследования Обнаружение угрозОптимизация дорожного траффика Оптимизация веб приложений Мониторинг Legal discovery & document archiving Сбор информации Отслеживание/анализ на основе местоположения Поиск месторождений Анализ цен Анализ социальных медиа Прогноз погоды для бизнеса Анализ отказов Медицинские исследования и выводы Анализ рекламы
  • 15.
  • 17. BI в департаменте Возможность команды быстро анализировать данные и создавать, делиться собственными наблюдениями Revenue analysis Churn & recapture analysis Call center metrics Marketing campaign metrics Employee performance analysis
  • 18. Корпоративный BI Возможность каждого в компании выявить закономерности в единой центральной системе анализа. Financial analysis & forecasting Continuous product improvement Customer lifecycle management Aggregated view of data Corporate governance and regulatory compliance
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23. О расовой дискриминации • «Отвечая на вопросы анкеты, большинство пользователей OkCupid отмечают, что для них совершенно не принципиально, какой расы будет их партнёр. Но на практике ситуация совсем другая. То, что вы афроамериканец, скорее всего, будет стоить вам трети звезды рейтинга, даже если ваш профиль один из самых популярных».
  • 24. Об использовании рейтингов соцсетей работодателями • «Есть шанс, что скоро всё больше работодателей начнут использовать данные из личных профилей в соцсетях, чтобы определить, насколько отправивший им резюме кандидат умён и принимает ли он наркотики. Если это случится, то тогда нам всем придётся играть по правилам системы и превращать свои аккаунты в своего рода корпоративные страницы. Единственный способ победить машину — самому стать машиной».
  • 25. О «больших данных» • «Хотя о больших данных часто говорят как о добываемых ресурсах, наподобие угля, их происхождение всё-таки совсем иное. Да, они добываются из наших профайлов, но мы сами разрешаем их добывать. Компании по кусочкам собирают данные о ваших личных пристрастиях, и, чем больше вы раскрываетесь, тем крупнее их выигрыш. Вопрос лишь в том, что вы получаете взамен».
  • 26. О личном факторе в обращении с большими данными • «Я едва ли сообщу вам что-то новое, когда скажу, что за каждой цифрой, которую вы видите в статистике, стоит человек, который её выбрал. Именно он решил, какие именно данные он будет анализировать, а какие вынесет за скобки. Даже за включением самого простенького графика в свою публикацию стоит множество принятых автором решений. И вместе с этими решениями обязательно на поверхность выходит то, что автор — человек, и что он не совершенен».
  • 28. Спасибо и have a Big Weekend 