SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 33
Applications of simulation tools ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Steps to run QuLine Breeding strategies GE system Population Input information about the GxE system and populations QUGENE QuLine *. fit *. var *. fre *. ham *. cro *. his *. rog *.pou *. fix Major outputs from QuLine Crosses after selection Genetic advance Genes fixed Gene frequency Selection history Hamming distance Population details Cross details Variance components
Software available from QuGene website www.uq.edu.au/lcafs/qugene
Steps in running simulation ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Two examples ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Example 1: Cross-prediction and Gene pyramiding Gene-Environment System ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Example 1: Cross-prediction and Gene pyramiding Starting population ,[object Object],[object Object]
Example 1: Cross-prediction and Gene pyramiding Breeding program definition ,[object Object]
Example 1: Cross-prediction and Gene pyramiding Run selection strategies
Example 1: Cross-prediction and Gene pyramiding Compare strategies for different haplotypes
Two examples ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Example 2 Combining QTL GenStat QTL analysis: Six yield QTL in eight Env
Getting data into simulation ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Example 2: Combining QTL FlapJack input files ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Example 2: Combining QTL FlapJack input files ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Example 2: Combining QTL Import data into FlapJack
Example 2: Combining QTL Flapjack - Chromosome + QTL view
Loading data from Flapjack formats
Loading data from Flapjack formats
Summary of Gene-Environment System - environments
Summary of Gene-Environment System - Trait heritability
Summary of Gene-Environment System - genome view
Summary of Gene-Environment System - flanking markers
Run Qu-Gene engine to build files for simulation
Program view  of Breeding module Load or create new breeding program ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],automated description of breeding program toolbox to load or create new files
Build simulation
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Yield of 50 F8 lines derived from 1000 F2s Selection for yield vs F2 selection for 2 QTL
Yield of 50 F8 lines derived from 1000 F2s Selection for yield vs F2 selection for 2 QTL
Yield of 50 F8 lines derived from 1000 F2s Linkage drag in Chromosome 1
Opportunities ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Simulation applications for QTL ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Future ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Más contenido relacionado

Similar a Quline

2014 Taverna Tutorial Introduction to eScience and workflows
2014 Taverna Tutorial Introduction to eScience and workflows2014 Taverna Tutorial Introduction to eScience and workflows
2014 Taverna Tutorial Introduction to eScience and workflowsmyGrid team
 
Development of a high throughput workflow for genotyping CFTR mutations
Development of a high throughput workflow for genotyping CFTR mutationsDevelopment of a high throughput workflow for genotyping CFTR mutations
Development of a high throughput workflow for genotyping CFTR mutationsThermo Fisher Scientific
 
The Effect of Updating the Local Pheromone on ACS Performance using Fuzzy Log...
The Effect of Updating the Local Pheromone on ACS Performance using Fuzzy Log...The Effect of Updating the Local Pheromone on ACS Performance using Fuzzy Log...
The Effect of Updating the Local Pheromone on ACS Performance using Fuzzy Log...IJECEIAES
 
Effects of change propagation resulting from adaptive preprocessing in multic...
Effects of change propagation resulting from adaptive preprocessing in multic...Effects of change propagation resulting from adaptive preprocessing in multic...
Effects of change propagation resulting from adaptive preprocessing in multic...Manuel Martín
 
Mutation Analysis and Testing for Cyber-Physical Systems: Scalable Solutions...
Mutation Analysis and Testing for Cyber-Physical Systems: Scalable Solutions...Mutation Analysis and Testing for Cyber-Physical Systems: Scalable Solutions...
Mutation Analysis and Testing for Cyber-Physical Systems: Scalable Solutions...fabriziopastore
 
IRJET - A Review on Replay Spoof Detection in Automatic Speaker Verificat...
IRJET -  	  A Review on Replay Spoof Detection in Automatic Speaker Verificat...IRJET -  	  A Review on Replay Spoof Detection in Automatic Speaker Verificat...
IRJET - A Review on Replay Spoof Detection in Automatic Speaker Verificat...IRJET Journal
 
A High Throughput TaqMan CFTR Mutation Genotyping Workflow
A High Throughput TaqMan CFTR Mutation Genotyping WorkflowA High Throughput TaqMan CFTR Mutation Genotyping Workflow
A High Throughput TaqMan CFTR Mutation Genotyping WorkflowThermo Fisher Scientific
 
Genetic algorithm guided key generation in wireless communication (gakg)
Genetic algorithm guided key generation in wireless communication (gakg)Genetic algorithm guided key generation in wireless communication (gakg)
Genetic algorithm guided key generation in wireless communication (gakg)IJCI JOURNAL
 
Integrative analysis of transcriptomics and proteomics data with ArrayMining ...
Integrative analysis of transcriptomics and proteomics data with ArrayMining ...Integrative analysis of transcriptomics and proteomics data with ArrayMining ...
Integrative analysis of transcriptomics and proteomics data with ArrayMining ...Natalio Krasnogor
 
Automated parameter optimization should be included in future 
defect predict...
Automated parameter optimization should be included in future 
defect predict...Automated parameter optimization should be included in future 
defect predict...
Automated parameter optimization should be included in future 
defect predict...Chakkrit (Kla) Tantithamthavorn
 
WCSMO-ModelSelection-2013
WCSMO-ModelSelection-2013WCSMO-ModelSelection-2013
WCSMO-ModelSelection-2013OptiModel
 
ModelSelection1_WCSMO_2013_Ali
ModelSelection1_WCSMO_2013_AliModelSelection1_WCSMO_2013_Ali
ModelSelection1_WCSMO_2013_AliMDO_Lab
 
1073958 wp guide-develop-pcr_primers_1012
1073958 wp guide-develop-pcr_primers_10121073958 wp guide-develop-pcr_primers_1012
1073958 wp guide-develop-pcr_primers_1012Elsa von Licy
 
Quline manual
Quline manualQuline manual
Quline manualFOODCROPS
 
Application of Genetic Algorithm in Software Testing
Application of Genetic Algorithm in Software TestingApplication of Genetic Algorithm in Software Testing
Application of Genetic Algorithm in Software TestingGhanshyam Yadav
 
High Sensitivity Sanger Sequencing for Minor Variant Detection
High Sensitivity Sanger Sequencing for Minor Variant DetectionHigh Sensitivity Sanger Sequencing for Minor Variant Detection
High Sensitivity Sanger Sequencing for Minor Variant DetectionThermo Fisher Scientific
 

Similar a Quline (20)

2014 Taverna Tutorial Introduction to eScience and workflows
2014 Taverna Tutorial Introduction to eScience and workflows2014 Taverna Tutorial Introduction to eScience and workflows
2014 Taverna Tutorial Introduction to eScience and workflows
 
Development of a high throughput workflow for genotyping CFTR mutations
Development of a high throughput workflow for genotyping CFTR mutationsDevelopment of a high throughput workflow for genotyping CFTR mutations
Development of a high throughput workflow for genotyping CFTR mutations
 
Data analysis pipelines for NGS applications
Data analysis pipelines for NGS applicationsData analysis pipelines for NGS applications
Data analysis pipelines for NGS applications
 
The Effect of Updating the Local Pheromone on ACS Performance using Fuzzy Log...
The Effect of Updating the Local Pheromone on ACS Performance using Fuzzy Log...The Effect of Updating the Local Pheromone on ACS Performance using Fuzzy Log...
The Effect of Updating the Local Pheromone on ACS Performance using Fuzzy Log...
 
Effects of change propagation resulting from adaptive preprocessing in multic...
Effects of change propagation resulting from adaptive preprocessing in multic...Effects of change propagation resulting from adaptive preprocessing in multic...
Effects of change propagation resulting from adaptive preprocessing in multic...
 
Mutation Analysis and Testing for Cyber-Physical Systems: Scalable Solutions...
Mutation Analysis and Testing for Cyber-Physical Systems: Scalable Solutions...Mutation Analysis and Testing for Cyber-Physical Systems: Scalable Solutions...
Mutation Analysis and Testing for Cyber-Physical Systems: Scalable Solutions...
 
IRJET - A Review on Replay Spoof Detection in Automatic Speaker Verificat...
IRJET -  	  A Review on Replay Spoof Detection in Automatic Speaker Verificat...IRJET -  	  A Review on Replay Spoof Detection in Automatic Speaker Verificat...
IRJET - A Review on Replay Spoof Detection in Automatic Speaker Verificat...
 
A High Throughput TaqMan CFTR Mutation Genotyping Workflow
A High Throughput TaqMan CFTR Mutation Genotyping WorkflowA High Throughput TaqMan CFTR Mutation Genotyping Workflow
A High Throughput TaqMan CFTR Mutation Genotyping Workflow
 
Genetic algorithm guided key generation in wireless communication (gakg)
Genetic algorithm guided key generation in wireless communication (gakg)Genetic algorithm guided key generation in wireless communication (gakg)
Genetic algorithm guided key generation in wireless communication (gakg)
 
Lecture 3 bioprocess control
Lecture 3  bioprocess controlLecture 3  bioprocess control
Lecture 3 bioprocess control
 
Integrative analysis of transcriptomics and proteomics data with ArrayMining ...
Integrative analysis of transcriptomics and proteomics data with ArrayMining ...Integrative analysis of transcriptomics and proteomics data with ArrayMining ...
Integrative analysis of transcriptomics and proteomics data with ArrayMining ...
 
Automated parameter optimization should be included in future 
defect predict...
Automated parameter optimization should be included in future 
defect predict...Automated parameter optimization should be included in future 
defect predict...
Automated parameter optimization should be included in future 
defect predict...
 
WCSMO-ModelSelection-2013
WCSMO-ModelSelection-2013WCSMO-ModelSelection-2013
WCSMO-ModelSelection-2013
 
ModelSelection1_WCSMO_2013_Ali
ModelSelection1_WCSMO_2013_AliModelSelection1_WCSMO_2013_Ali
ModelSelection1_WCSMO_2013_Ali
 
Ijmet 10 01_034
Ijmet 10 01_034Ijmet 10 01_034
Ijmet 10 01_034
 
1073958 wp guide-develop-pcr_primers_1012
1073958 wp guide-develop-pcr_primers_10121073958 wp guide-develop-pcr_primers_1012
1073958 wp guide-develop-pcr_primers_1012
 
Quline manual
Quline manualQuline manual
Quline manual
 
Application of Genetic Algorithm in Software Testing
Application of Genetic Algorithm in Software TestingApplication of Genetic Algorithm in Software Testing
Application of Genetic Algorithm in Software Testing
 
High Sensitivity Sanger Sequencing for Minor Variant Detection
High Sensitivity Sanger Sequencing for Minor Variant DetectionHigh Sensitivity Sanger Sequencing for Minor Variant Detection
High Sensitivity Sanger Sequencing for Minor Variant Detection
 
GRM 2013: Integrated Breeding Workflow System update -- M Sawkins
GRM 2013: Integrated Breeding Workflow System update -- M SawkinsGRM 2013: Integrated Breeding Workflow System update -- M Sawkins
GRM 2013: Integrated Breeding Workflow System update -- M Sawkins
 

Más de FOODCROPS

2019. jauhar ali. genomics assisted breeding for climate smart rice varieties
2019. jauhar ali. genomics assisted breeding for climate smart rice varieties2019. jauhar ali. genomics assisted breeding for climate smart rice varieties
2019. jauhar ali. genomics assisted breeding for climate smart rice varietiesFOODCROPS
 
2018. jauhar ali. green super rice breeding technology achievements and advances
2018. jauhar ali. green super rice breeding technology achievements and advances2018. jauhar ali. green super rice breeding technology achievements and advances
2018. jauhar ali. green super rice breeding technology achievements and advancesFOODCROPS
 
2012. chang xiang mao. hybrid rice development in and outside china
2012. chang xiang mao. hybrid rice development in and outside china2012. chang xiang mao. hybrid rice development in and outside china
2012. chang xiang mao. hybrid rice development in and outside chinaFOODCROPS
 
2018. tm thiyagarajan. intercultivation in rice
2018. tm thiyagarajan. intercultivation in rice2018. tm thiyagarajan. intercultivation in rice
2018. tm thiyagarajan. intercultivation in riceFOODCROPS
 
2018. gwas data cleaning
2018. gwas data cleaning2018. gwas data cleaning
2018. gwas data cleaningFOODCROPS
 
2016. kayondo si. associatonn mapping identifies qt ls underlying cassava bro...
2016. kayondo si. associatonn mapping identifies qt ls underlying cassava bro...2016. kayondo si. associatonn mapping identifies qt ls underlying cassava bro...
2016. kayondo si. associatonn mapping identifies qt ls underlying cassava bro...FOODCROPS
 
2017. Phương pháp backcrossing giả định quy tụ nhanh chống các tính trạng kin...
2017. Phương pháp backcrossing giả định quy tụ nhanh chống các tính trạng kin...2017. Phương pháp backcrossing giả định quy tụ nhanh chống các tính trạng kin...
2017. Phương pháp backcrossing giả định quy tụ nhanh chống các tính trạng kin...FOODCROPS
 
2017. ung dung tin sinh xac dinh tinh chong chiu cay trong (c d ha) [compatib...
2017. ung dung tin sinh xac dinh tinh chong chiu cay trong (c d ha) [compatib...2017. ung dung tin sinh xac dinh tinh chong chiu cay trong (c d ha) [compatib...
2017. ung dung tin sinh xac dinh tinh chong chiu cay trong (c d ha) [compatib...FOODCROPS
 
2017. Giới thiệu giống lúa CNC11
2017. Giới thiệu giống lúa CNC112017. Giới thiệu giống lúa CNC11
2017. Giới thiệu giống lúa CNC11FOODCROPS
 
2017. TS Cao Lệ Quyên. Nghiên cứu phân lập và chuyển gen liên quan đến tính c...
2017. TS Cao Lệ Quyên. Nghiên cứu phân lập và chuyển gen liên quan đến tính c...2017. TS Cao Lệ Quyên. Nghiên cứu phân lập và chuyển gen liên quan đến tính c...
2017. TS Cao Lệ Quyên. Nghiên cứu phân lập và chuyển gen liên quan đến tính c...FOODCROPS
 
2017. Nhìn về quá khứ định hướng tương lai
2017.  Nhìn về quá khứ định hướng tương lai2017.  Nhìn về quá khứ định hướng tương lai
2017. Nhìn về quá khứ định hướng tương laiFOODCROPS
 
2017. TS Cồ Thị Thuỳ Vân. Một số kết quả nổi bật và định hướng nghiên cứu về ...
2017. TS Cồ Thị Thuỳ Vân. Một số kết quả nổi bật và định hướng nghiên cứu về ...2017. TS Cồ Thị Thuỳ Vân. Một số kết quả nổi bật và định hướng nghiên cứu về ...
2017. TS Cồ Thị Thuỳ Vân. Một số kết quả nổi bật và định hướng nghiên cứu về ...FOODCROPS
 
2017. Nguyễn Thị Ngọc Lan. Nghiên cứu nhận dạng phân tử một số nguồn gen đậu ...
2017. Nguyễn Thị Ngọc Lan. Nghiên cứu nhận dạng phân tử một số nguồn gen đậu ...2017. Nguyễn Thị Ngọc Lan. Nghiên cứu nhận dạng phân tử một số nguồn gen đậu ...
2017. Nguyễn Thị Ngọc Lan. Nghiên cứu nhận dạng phân tử một số nguồn gen đậu ...FOODCROPS
 
2017. Con đường từ phân tích thực tiễn đến phòng thí nghiệm
2017. Con đường từ phân tích thực tiễn đến phòng thí nghiệm2017. Con đường từ phân tích thực tiễn đến phòng thí nghiệm
2017. Con đường từ phân tích thực tiễn đến phòng thí nghiệmFOODCROPS
 
2017. TS Nguyễn Văn Cửu. Xác định đặc tính gen chống chịu ngập ở lúa vùng Đô...
2017.  TS Nguyễn Văn Cửu. Xác định đặc tính gen chống chịu ngập ở lúa vùng Đô...2017.  TS Nguyễn Văn Cửu. Xác định đặc tính gen chống chịu ngập ở lúa vùng Đô...
2017. TS Nguyễn Văn Cửu. Xác định đặc tính gen chống chịu ngập ở lúa vùng Đô...FOODCROPS
 
2017. TS Đồng Thị Kim Cúc. Giới thiệu một số giống lạc mới
2017. TS Đồng Thị Kim Cúc. Giới thiệu một số giống lạc mới 2017. TS Đồng Thị Kim Cúc. Giới thiệu một số giống lạc mới
2017. TS Đồng Thị Kim Cúc. Giới thiệu một số giống lạc mới FOODCROPS
 
2015. ming tsair chan. the application of plant transformation
2015. ming tsair chan. the application of plant transformation2015. ming tsair chan. the application of plant transformation
2015. ming tsair chan. the application of plant transformationFOODCROPS
 
2007. stephen chanock. technologic issues in gwas and follow up studies
2007. stephen chanock. technologic issues in gwas and follow up studies2007. stephen chanock. technologic issues in gwas and follow up studies
2007. stephen chanock. technologic issues in gwas and follow up studiesFOODCROPS
 
2016. daisuke tsugama. next generation sequencing (ngs) for plant research
2016. daisuke tsugama. next generation sequencing (ngs) for plant research2016. daisuke tsugama. next generation sequencing (ngs) for plant research
2016. daisuke tsugama. next generation sequencing (ngs) for plant researchFOODCROPS
 
2017. Genome học hiện trạng và triển vọng
2017. Genome học hiện trạng và triển vọng2017. Genome học hiện trạng và triển vọng
2017. Genome học hiện trạng và triển vọngFOODCROPS
 

Más de FOODCROPS (20)

2019. jauhar ali. genomics assisted breeding for climate smart rice varieties
2019. jauhar ali. genomics assisted breeding for climate smart rice varieties2019. jauhar ali. genomics assisted breeding for climate smart rice varieties
2019. jauhar ali. genomics assisted breeding for climate smart rice varieties
 
2018. jauhar ali. green super rice breeding technology achievements and advances
2018. jauhar ali. green super rice breeding technology achievements and advances2018. jauhar ali. green super rice breeding technology achievements and advances
2018. jauhar ali. green super rice breeding technology achievements and advances
 
2012. chang xiang mao. hybrid rice development in and outside china
2012. chang xiang mao. hybrid rice development in and outside china2012. chang xiang mao. hybrid rice development in and outside china
2012. chang xiang mao. hybrid rice development in and outside china
 
2018. tm thiyagarajan. intercultivation in rice
2018. tm thiyagarajan. intercultivation in rice2018. tm thiyagarajan. intercultivation in rice
2018. tm thiyagarajan. intercultivation in rice
 
2018. gwas data cleaning
2018. gwas data cleaning2018. gwas data cleaning
2018. gwas data cleaning
 
2016. kayondo si. associatonn mapping identifies qt ls underlying cassava bro...
2016. kayondo si. associatonn mapping identifies qt ls underlying cassava bro...2016. kayondo si. associatonn mapping identifies qt ls underlying cassava bro...
2016. kayondo si. associatonn mapping identifies qt ls underlying cassava bro...
 
2017. Phương pháp backcrossing giả định quy tụ nhanh chống các tính trạng kin...
2017. Phương pháp backcrossing giả định quy tụ nhanh chống các tính trạng kin...2017. Phương pháp backcrossing giả định quy tụ nhanh chống các tính trạng kin...
2017. Phương pháp backcrossing giả định quy tụ nhanh chống các tính trạng kin...
 
2017. ung dung tin sinh xac dinh tinh chong chiu cay trong (c d ha) [compatib...
2017. ung dung tin sinh xac dinh tinh chong chiu cay trong (c d ha) [compatib...2017. ung dung tin sinh xac dinh tinh chong chiu cay trong (c d ha) [compatib...
2017. ung dung tin sinh xac dinh tinh chong chiu cay trong (c d ha) [compatib...
 
2017. Giới thiệu giống lúa CNC11
2017. Giới thiệu giống lúa CNC112017. Giới thiệu giống lúa CNC11
2017. Giới thiệu giống lúa CNC11
 
2017. TS Cao Lệ Quyên. Nghiên cứu phân lập và chuyển gen liên quan đến tính c...
2017. TS Cao Lệ Quyên. Nghiên cứu phân lập và chuyển gen liên quan đến tính c...2017. TS Cao Lệ Quyên. Nghiên cứu phân lập và chuyển gen liên quan đến tính c...
2017. TS Cao Lệ Quyên. Nghiên cứu phân lập và chuyển gen liên quan đến tính c...
 
2017. Nhìn về quá khứ định hướng tương lai
2017.  Nhìn về quá khứ định hướng tương lai2017.  Nhìn về quá khứ định hướng tương lai
2017. Nhìn về quá khứ định hướng tương lai
 
2017. TS Cồ Thị Thuỳ Vân. Một số kết quả nổi bật và định hướng nghiên cứu về ...
2017. TS Cồ Thị Thuỳ Vân. Một số kết quả nổi bật và định hướng nghiên cứu về ...2017. TS Cồ Thị Thuỳ Vân. Một số kết quả nổi bật và định hướng nghiên cứu về ...
2017. TS Cồ Thị Thuỳ Vân. Một số kết quả nổi bật và định hướng nghiên cứu về ...
 
2017. Nguyễn Thị Ngọc Lan. Nghiên cứu nhận dạng phân tử một số nguồn gen đậu ...
2017. Nguyễn Thị Ngọc Lan. Nghiên cứu nhận dạng phân tử một số nguồn gen đậu ...2017. Nguyễn Thị Ngọc Lan. Nghiên cứu nhận dạng phân tử một số nguồn gen đậu ...
2017. Nguyễn Thị Ngọc Lan. Nghiên cứu nhận dạng phân tử một số nguồn gen đậu ...
 
2017. Con đường từ phân tích thực tiễn đến phòng thí nghiệm
2017. Con đường từ phân tích thực tiễn đến phòng thí nghiệm2017. Con đường từ phân tích thực tiễn đến phòng thí nghiệm
2017. Con đường từ phân tích thực tiễn đến phòng thí nghiệm
 
2017. TS Nguyễn Văn Cửu. Xác định đặc tính gen chống chịu ngập ở lúa vùng Đô...
2017.  TS Nguyễn Văn Cửu. Xác định đặc tính gen chống chịu ngập ở lúa vùng Đô...2017.  TS Nguyễn Văn Cửu. Xác định đặc tính gen chống chịu ngập ở lúa vùng Đô...
2017. TS Nguyễn Văn Cửu. Xác định đặc tính gen chống chịu ngập ở lúa vùng Đô...
 
2017. TS Đồng Thị Kim Cúc. Giới thiệu một số giống lạc mới
2017. TS Đồng Thị Kim Cúc. Giới thiệu một số giống lạc mới 2017. TS Đồng Thị Kim Cúc. Giới thiệu một số giống lạc mới
2017. TS Đồng Thị Kim Cúc. Giới thiệu một số giống lạc mới
 
2015. ming tsair chan. the application of plant transformation
2015. ming tsair chan. the application of plant transformation2015. ming tsair chan. the application of plant transformation
2015. ming tsair chan. the application of plant transformation
 
2007. stephen chanock. technologic issues in gwas and follow up studies
2007. stephen chanock. technologic issues in gwas and follow up studies2007. stephen chanock. technologic issues in gwas and follow up studies
2007. stephen chanock. technologic issues in gwas and follow up studies
 
2016. daisuke tsugama. next generation sequencing (ngs) for plant research
2016. daisuke tsugama. next generation sequencing (ngs) for plant research2016. daisuke tsugama. next generation sequencing (ngs) for plant research
2016. daisuke tsugama. next generation sequencing (ngs) for plant research
 
2017. Genome học hiện trạng và triển vọng
2017. Genome học hiện trạng và triển vọng2017. Genome học hiện trạng và triển vọng
2017. Genome học hiện trạng và triển vọng
 

Quline