SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 3
Descargar para leer sin conexión
Created by: Feralia Eka Putri – Statitika pendidikan1
PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNOLOGI PENDIDIKAN
FAKULTAS ILMU KEGURUAN DAN PENDIDIKAN
UNIVERSITAS SRIWIJAYA
TUGAS UJIAN TENGAH SEMESTER
Mata Kuliah : Statistika Pendidikan
Dosen Pengampu : Dr. Efendi Nawawi, M.Si.
Dr. Somakim, M.Pd.
Nama Mahasiswa : Feralia Eka Putri
NIM : 06122603052
Uji T terhadap sampe 2 kelas yang berbeda (data terlampir). Kelas Eksperimen adalah kelas yang diberi treatment (perlakuan) dengan menggunakan
Metode Cooperative Learning tipe Outside Inside Circle. Sedangkan kelas Kontrol adalah kelas yang menggunakan metode ceramah.
Hipotesis:
H0 : Rerata nilai kelas Eksperimen dan kelas Kontrol adalah sama
H1 : RerataFriday, December 21, 2012 nilai kelas Eksperimen dan kelas Kontrol adalah berbeda
Untuk melihat adakah perbedaan yang signifikan antara kedua kelas tersebut, maka akan dilakukan Uji T. Namun sebelumnya dibuat dahulu kelompok
statistiknya. Berikut ini adalah hasilnya:
Group Statistics
Kelompok N Mean Std. Deviation
HB
Eksperimen 35 81.3143 2.74153
Kontrol 35 75.0286 5.19324
Created by: Feralia Eka Putri – Statitika pendidikan2
Setelah dibuat kelompok statistik, maka kita mendapatkan Rata-rata dan Standar Deviasi. Maka, dari kelompok statistik tersebut, kita dapat
menggunakan Uji-T untuk mengetahui adakah perbedaan yang signifikan antara kedua kelas tersebut. Namun, sebelum melakukan Uji-T, kita harus
membuat Uji Normalitas data terlebih dahulu. Berikut ini adalah hasil Uji Normalitas data, dan didapatkan data yang normal.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Eksperimen Kontrol
N 35 35
Normal Parameters
a,b
Mean 81.3143 75.0286
Std. Deviation 2.74153 5.19324
Most Extreme Differences
Absolute .198 .138
Positive .198 .138
Negative -.139 -.094
Kolmogorov-Smirnov Z 1.174 .814
Asymp. Sig. (2-tailed) .127 .521
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Setelah didapatkan Uji Normalitas Data, maka kita dapat melakukan Uji T. Berikut ini adalah hasil dari Uji T:
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-
tailed)
Mean Difference Std. Error
Difference
HB
Equal variances assumed 14.338 .000 6.332 68 .000 6.28571 .99263
Equal variances not assumed 6.332 51.585 .000 6.28571 .99263
Created by: Feralia Eka Putri – Statitika pendidikan3
Dari hasil Independent Sampet Test (Uji T) di atas, maka dapat disimpulkan bahawa:
1. Nilai F (Populasi) = 14.338. Ini berarti F > 0.05. Artinya, populasi data tersebut homogen. Dan jika F > 0.05 maka nilai t yang dipakai adalah pada
equal variances assumed.
2. Harga t pada equal variences assumed = 6.332 dengan tingkat signifikan 0.000 maka dengan probabilitas 0.000 < 0.025, berarti H0 ditolak.
3. Tertolaknya H0 berarti menandakan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara rerata kelas Eksperimen yang diberikan treatment
(perlakuan) metode Cooperative Learning tipe Outside Inside Circle dan kelas kontrol.

Más contenido relacionado

Similar a Uts statistika pendidikan (uji t)

Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitasPert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Canny Becha
 
SPSS is a widely used program for statisticaltat
SPSS is a widely used program for statisticaltatSPSS is a widely used program for statisticaltat
SPSS is a widely used program for statisticaltat
IchsanFirdausPutra
 

Similar a Uts statistika pendidikan (uji t) (20)

KEL.12-UJI BEDA DUA RERATA.docx
KEL.12-UJI BEDA DUA RERATA.docxKEL.12-UJI BEDA DUA RERATA.docx
KEL.12-UJI BEDA DUA RERATA.docx
 
Metode Statistika Non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika Non parametrik pada dua kelompok sampel.pptxMetode Statistika Non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika Non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
 
Metode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdfMetode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdf
 
Pengantar Uji T
Pengantar Uji TPengantar Uji T
Pengantar Uji T
 
statistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spssstatistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spss
 
uji-t-berpasangan
uji-t-berpasanganuji-t-berpasangan
uji-t-berpasangan
 
Bab iii part 1
Bab iii part 1Bab iii part 1
Bab iii part 1
 
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
 
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
 
P13 uji persyaratan analisis data
P13 uji persyaratan analisis dataP13 uji persyaratan analisis data
P13 uji persyaratan analisis data
 
Analisis komparatif.pptx
Analisis komparatif.pptxAnalisis komparatif.pptx
Analisis komparatif.pptx
 
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdya
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdyaUji perbedaan ayda tri_valen_virdya
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdya
 
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitasPert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
 
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonContoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
 
SPSS is a widely used program for statisticaltat
SPSS is a widely used program for statisticaltatSPSS is a widely used program for statisticaltat
SPSS is a widely used program for statisticaltat
 
Laporan Metode Statistika
Laporan Metode StatistikaLaporan Metode Statistika
Laporan Metode Statistika
 
Komputer Statistik
Komputer StatistikKomputer Statistik
Komputer Statistik
 
Anova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjutAnova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjut
 
Materi p14 nonpar_dua &amp; k sampel bebas+pasangan
Materi p14 nonpar_dua &amp; k sampel bebas+pasanganMateri p14 nonpar_dua &amp; k sampel bebas+pasangan
Materi p14 nonpar_dua &amp; k sampel bebas+pasangan
 

Uts statistika pendidikan (uji t)

  • 1. Created by: Feralia Eka Putri – Statitika pendidikan1 PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNOLOGI PENDIDIKAN FAKULTAS ILMU KEGURUAN DAN PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA TUGAS UJIAN TENGAH SEMESTER Mata Kuliah : Statistika Pendidikan Dosen Pengampu : Dr. Efendi Nawawi, M.Si. Dr. Somakim, M.Pd. Nama Mahasiswa : Feralia Eka Putri NIM : 06122603052 Uji T terhadap sampe 2 kelas yang berbeda (data terlampir). Kelas Eksperimen adalah kelas yang diberi treatment (perlakuan) dengan menggunakan Metode Cooperative Learning tipe Outside Inside Circle. Sedangkan kelas Kontrol adalah kelas yang menggunakan metode ceramah. Hipotesis: H0 : Rerata nilai kelas Eksperimen dan kelas Kontrol adalah sama H1 : RerataFriday, December 21, 2012 nilai kelas Eksperimen dan kelas Kontrol adalah berbeda Untuk melihat adakah perbedaan yang signifikan antara kedua kelas tersebut, maka akan dilakukan Uji T. Namun sebelumnya dibuat dahulu kelompok statistiknya. Berikut ini adalah hasilnya: Group Statistics Kelompok N Mean Std. Deviation HB Eksperimen 35 81.3143 2.74153 Kontrol 35 75.0286 5.19324
  • 2. Created by: Feralia Eka Putri – Statitika pendidikan2 Setelah dibuat kelompok statistik, maka kita mendapatkan Rata-rata dan Standar Deviasi. Maka, dari kelompok statistik tersebut, kita dapat menggunakan Uji-T untuk mengetahui adakah perbedaan yang signifikan antara kedua kelas tersebut. Namun, sebelum melakukan Uji-T, kita harus membuat Uji Normalitas data terlebih dahulu. Berikut ini adalah hasil Uji Normalitas data, dan didapatkan data yang normal. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Eksperimen Kontrol N 35 35 Normal Parameters a,b Mean 81.3143 75.0286 Std. Deviation 2.74153 5.19324 Most Extreme Differences Absolute .198 .138 Positive .198 .138 Negative -.139 -.094 Kolmogorov-Smirnov Z 1.174 .814 Asymp. Sig. (2-tailed) .127 .521 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Setelah didapatkan Uji Normalitas Data, maka kita dapat melakukan Uji T. Berikut ini adalah hasil dari Uji T: Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference HB Equal variances assumed 14.338 .000 6.332 68 .000 6.28571 .99263 Equal variances not assumed 6.332 51.585 .000 6.28571 .99263
  • 3. Created by: Feralia Eka Putri – Statitika pendidikan3 Dari hasil Independent Sampet Test (Uji T) di atas, maka dapat disimpulkan bahawa: 1. Nilai F (Populasi) = 14.338. Ini berarti F > 0.05. Artinya, populasi data tersebut homogen. Dan jika F > 0.05 maka nilai t yang dipakai adalah pada equal variances assumed. 2. Harga t pada equal variences assumed = 6.332 dengan tingkat signifikan 0.000 maka dengan probabilitas 0.000 < 0.025, berarti H0 ditolak. 3. Tertolaknya H0 berarti menandakan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara rerata kelas Eksperimen yang diberikan treatment (perlakuan) metode Cooperative Learning tipe Outside Inside Circle dan kelas kontrol.