1. SOCIAL MEDIA ANALYTICS
FinchLine

2. Finchline…
• Onderdeel HowardsHome
• 12,25,900,83,41,3,1
• Vandaag…

3. Quickscan: PIM
• http://explore.finchline.nl/Explore/Index/pimonline?
target=twitter

6. We hebben hulp nodig bij het verzamelen,
filteren, analyseren en delen

7. Hans Molenaar…
500+
932
3920
45

8. Profiel in Magpipe

10. Details zijn niet interessant, toch?

11. Hoeveel tweets afgelopen week?
Ca 10.000
Ca 400

12. Waarvan interessant voor webcare:
Ca 12%
2,5%

13. Wat doen we met de rest?

14. Thematische analyses
Zoekopdracht: Vodafone

15. Clustering van berichten

16. Op de PVV wordt het meest gestemt

19. Case: identificeren suspects uit social?

20. Aanpak
• Bepaling ruwe zoeklenzen
• Datacollectie
• Kwalificatie & verrijking
• Business case
• Optioneel: Trainen kwalificatiemodel
• Contactstrategie

21. 18-jarigen voor uitvaartverzekering / Kwalificatie
Suspect
Suspect

22. Aanstaande moeders / Kwalificatie
Suspect
Suspect

23. Kwalificatie met de hand:
• Ca 500 berichten per uur
• 8 berichten per minuut
• 7 seconden per bericht
• Aantal resulterende suspects is afhankelijk van
onderwerp

24. Tegen welke problemen loop je aan?
• Het leggen van contact is lastig
• De technologie om dit te doen is nog niet breed
beschikbaar
• Er zijn nauwelijks business cases
• Huidige systemen voor communicatie en
klantcontact (e-mail, CRM, webcare) zijn te beperkt.

26. Social media weerkaart

27. De kracht van sociale media zit
verstopt in de data

28. Meer informatie?
• www.magpipe.com
• www.finchline.nl
• @vongaalen / @finchline / @magpipenews