Presentationsmaterial från Folksams finansmarknadsträff 20 november 2018, med Jens Henriksson, vd, Jesper Andersson, finanschef, Michael Kjeller, chef för kapitalförvaltning och Lars Engvall, chef FutureLab.
2. #folksamfinansträff
Program
Jens Henriksson, vd och koncernchef
Läget i Folksamgruppen och vår omvärld.
Jesper Andersson, CFO
Resultat och finansiell utveckling januari – september.
Michael Kjeller, chef Kapitalförvaltning och hållbarhet
Ansvarsfull kapitalförvaltning och hållbara investeringar.
Lars Engvall, chef FutureLab
Hur Folksamgruppen möter framtiden genom tekniska
experiment och innovationer.
Frågestund
15. Tillgångarna ska matcha våra
skulder och vår själ
Våra kunder ska
känna sig trygga i
en hållbar värld
Vi är hela Sveriges
försäkringsbolag
Våra kunder ska ha fler skäl
än avkastningen att gilla oss!
16. Det vi gör ”kuggar i varandra”
Hittills har ca 60 mdr kr omallokerats
17. Vi har varit aktiva och nått de mål vi satt upp
Ca 40 mdr kr investerade i gröna obligationer, kommunobligationer och
andra hållbara obligationer sedan våren 2016
18. Vi har inspirerats av Lolek och Bolek
Vi har kunder i alla kommuner –
och vi har även tillgångar i alla kommuner!
19. Vi har inspirerats av Lolek och Bolek, forts
Vi finansierar projekt i många av världens
länder, inte minst de fattiga, med ca 15 mdr kr
23. Tanken med FutureLab
Testa ny teknologi
Inspirera och utbilda
De bästa idéerna föds ute i organisationen,
FutureLab är en katalysator för att förverkliga.
26. Vilka andra användningsfall kan man tänka sig att
denna teknologi kan användas till?
Realtidsfeedback i
kundtjänsten
Föra anteckningar och analysera
rådgivningssamtal
27. Sammanfattning
Folksam har historiskt varit innovativa, omvärldens förändringshastigheten ökar
Svårt att hålla sig uppdaterad med teknikutvecklingen
Snabba experimentcykler och demodrivna workshops kommer hjälpa oss till nya perspektiv
Notas del editor
Folksam har alltid varit innovativa
Till exempel: (stordator 1956, trafiksäkerhetsforskning 70-talet, 10 år sedan ML i CRM, bättre service till kunder, 2 år sedan, uppkopplad bilförsäkring, senaste året världens största investerare i gröna obligationer)
Detta är bra grejer, inte fullständig. Men jag skulle vilja säga att vi har lanserat något nytt i jämna intervaller, en gång per år.
Men förändringstakten ökar, eller hur? Teknologi och
Utvecklingen ökar i en exponentiell takt, så vad betyder det?
Två faktorer driver utvecklingen av AI, beräkningskraft och tillgång på data.
Båda dessa växer exponentiellt. Bara beräkningskraften mellan dagens iphone och ungefär 6 miljoner gånger, priset ca 1000 gånger lägre
Data väger exponentiellt. Under 2017 mer data än alla andra år tidigare + 2018 mer än 90% av all data någonsin
- Varje dag skapas det 2,5 quintillion bytes…
Den här utvecklingen gör att alla människor förväntar sig samma saker från alla, oavsett om man heter google, ICA, Spotify eller Folksam
Det blir väldigt svårt att hänga med på konsekvenserna av dessa förändringar, särskillt om din huvuduppgift är att leda en existerande fungerande organisation.
Som ledare i traditionella företag i finansiella sektorn tenderar vi att luta oss mot KPIer, statusrapporter och ansvarsstrukturer för vår styrning. Frågan är hur väl det fungerar med den exponentiella utvecklingen av teknologi?
Så vi gör en liten tankeövning
Håll upp händerna, ni som någon gång har kört riktigt fort, tank 180 km/h
Håll händerna upp, hur många av er tittade i backspegeln längre än 10 sekunder i sträck?
Exakt, det vore helt vansinnigt. Man kan inte navigera i 180km/h genom att titta i backspegeln.
För att kunna navigera i den hastigheten i en reglerad marknad behövs det fler personer i bilen. Några behöver titta i backspegeln och några behöver titta framåt. Och det kanske är så att det även behöver finnas någon som är 5 km längre fram som berättar hur vägen förändras, och det är här som FutureLab kommer in, vi är kompisen i mobilen som redan har börjat resan.
Så hur gör vi det?
Så hur gör vi detta?
Syftet med FutureLab är att testa ny teknologi som inte har använts på Folksam förut
Vi har tagit en teknikdriven approach, dvs tillämpningen är inte det centrala i testet, utan det är diskussionen som följer kring möjligheterna som är det viktiga. Vi berättar för föraren av bilen vad som kommer, föraren bestämmer hur bilen ska manövereras.
Vår andra stora uppgift förutom att testa teknik är att upplysa, utbilda och inspirera våra kollegor att förstå vad som kommer. Förhoppningen är att vi på det sättet kan fungera som en katalysator för idéer från alla håll i organisationen.
De bästa idéerna finns ute i organisation, vi ska hjälpa dem att få luft under vingarna.
I våra tester försöker vi så klart agera på den utveckling jag pratade om tidigare.
Vi har
Byggt en digitalassistent som kan hjälpa en kund genom skaderegleringsprocessen genom en konversation
Vi har testat sensorer som mäter luftfuktighet och temperatur för att kunna förutspå och förhindra små läckage under diskbänken
Vi testar avancerad bildanalys genom neurala nätverk och deep learning för att kunna estimera vad det kostar att laga en kraschad bil
Vi har använt augmented reality för att klä våra utskrivna försäkringsdokument med interaktivitet och mer information
Vi har börjat flyga drönare för att inspektera hustak
Dessa exempel ger en känsla av vad vi håller på med, men som jag sa förut så är våra experiment sällan helt spot on, från ett användningsfallsperspektiv. (affär eller verksamhet)
Jag använder ett exempel för att förklara vår metod.
På fredagar har vi vad vi kallar för Crazy House, vilket är vår motsvarighet till googles fria fredagar.
För två veckor sedan använde vi en fredag för att försöka skapa det vi kallar för ett ”confession booth”
Den enkla designen är
Prata in i telefonen -> omvandla till text
Analysera texten -> plocka ut nyckelord/fraser och bedöm sentiment (sinnesstämning)
Visa analysen på ett begripligt sätt.
Teknisk betyder detta,
AI – speech to text
AI – text analytics och sentiment analys
Visuell representation av data
Syftet med denna övning är naturligtvis inte denna exakta tillämpning, utan det handlar om att visa vad som är möjligt att åstadkomma på 8 timmar med väldigt avancerad teknik, som finns tillgänglig i olika typer av molntjänster. Sedan kan man diskutera vad som kan göras med den här typen av teknik.
Det är den här typen av konversation som vi vill ha med våra kollegor.
Vad händer om man använder den här teknologin till att lyssna på alla samtal till kundtjänsten? De skulle möjliggöra realtidsanalys över nyckelord och sentiment i alla konversationer
Vad händer om vi använder en tillämpning i ett pensionsrådgivningssamtal? Tekniken skulle kunna föra anteckningar om vad som sägs och vilka överenskommelser som görs. Analysera samtalet för att på aggregerad nivå ge insikt i vilka samtal som går bra och vilka som inte gör det och på så sätt förbättra rådgivningen