SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 33
Descargar para leer sin conexión
JSPM
ИЛИ КАК ОБОЙТИСЬ
БЕЗ WEBPACK’А
СЕРГЕЙ СЕЛЕЦКИЙ
@SSELETSKYY
ПРОВЕРКА МИКРОФОНА
О ЧЕМ МЫ ПОГОВОРИМ
• Кто я. Где я. И почему.
• Что такое SystemJS и jspm
• Как сконфигурировать проект
• Пишем только на ES6
• Модульная сборка против bundle-sfx
Кто я
Frontend (React) developer - сейчас


Full stack (Ruby,JS) TL - с 2012г
Java, PHP, C++, Delphi - до 2012г
Кто я
Ruby TL React/Redux dev
Кто я
Ruby TL React/Redux dev
Lohika Internal
Training Program
Lohika Internal Training Program
Главная задача - сделать блог


Какие использовать библиотеки?
it’s up to you!
Lohika Internal Training Program
Главная задача - сделать блог


Backend API - NodeJS
Frontend Vanilla JS (ver 1)
Frontend React/Redux (ver 2)
Libs:
express, jade/pug, sequelize, SQL
Lohika Internal Training Program
Главная задача - сделать блог


Backend API - NodeJS
Frontend Vanilla JS (ver 1)
Frontend React/Redux (ver 2)
Libs:
handlebars, lodash, text
Lohika Internal Training Program
Главная задача - сделать блог


Backend API - NodeJS
Frontend Vanilla JS (ver 1)
Frontend React/Redux (ver 2)
Libs:
redux-thunk, lodash
SystemJS
SystemJS
АСИНХРОННЫЙ ЗАГРУЗЧИК
JS МОДУЛЕЙ ЛЮБЫХ
ИЗВЕСТНЫХ ФОРМАТОВ
SystemJS
ОНО СКАЧИВАЕТ ЛЮБЫЕ ES6 ФАЙЛИКИ 

И ПОДГОТАВЛИВАЕТ ИХ ДЛЯ РАБОТЫ
В НЕСМЫШЛЕНОМ БРАУЗЕРЕ
SystemJS
ESM
CJS
AMD
GLOBAL
SYSTEM
SystemJS
ESM
CJS
AMD
GLOBAL
SYSTEM
ECMAScript Module
SystemJS
ESM
CJS
AMD
GLOBAL
SYSTEM
ECMAScript Module
CommonJS
SystemJS
ESM
CJS
AMD
GLOBAL
SYSTEM
ECMAScript Module
CommonJS
Async Module Definition
SystemJS
ESM
CJS
AMD
GLOBAL
SYSTEM
ECMAScript Module
CommonJS
Async Module Definition
свят-свят
SystemJS
ESM
CJS
AMD
GLOBAL
SYSTEM
ECMAScript Module
CommonJS
Async Module Definition
свят-свят
System.register(Dynamic)
SystemJS
ESM
CJS
AMD
GLOBAL
SYSTEM
ECMAScript Module
CommonJS
Async Module Definition
свят-свят
System.register(Dynamic)
Web Assembly !
Экспериментальная поддержка в версии 0.20
SystemJS
SystemJS
ДЕПИЛЯЦИЯ ТРАНСПИЛЯЦИЯ
ПРЯМО В БРАУЗЕРЕ
Traceur Babel TypeScript
Browser Development
В таком виде подгружает модули всех
форматов
Browser Production
В таком виде подгружает только
модули предварительно
подготовленные в формат System.register
Browser Production
В таком виде подгружает только
модули предварительно
подготовленные в формат System.register
И тут без Webpack’a не обойтись! Шутка
JSPM
JAVASCRIPT PACKAGE MANAGER
JSPM
Менеджер пакетов для SystemJS
Загружает пакеты из npm и Github
Есть CLI для установки пакета по принципу `npm i`
Глобальный реестр http://jspm.io
package.json используется для регистрации пакетов
JSPM
baseURL — путь к папке public относительно package.json.
jspm_packages — папка куда jspm будет устанавливать все
внешние зависимости.


config.js — основной файл настроек в папке baseURL.


Client baseURL — URL папки public для браузера


Transpiler — используемый транспайлер. (по умолчанию
babel).
JSPM
$ npm i jspm [-g]
$ ./node_modules/.bin/jspm init
$ jspm i react
$ jspm inspect | grep react

> npm:react 15.4.2
Code Examples
СПАСИБО

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

От уютного блога до распределенной инфраструктуры
От уютного блога до распределенной инфраструктурыОт уютного блога до распределенной инфраструктуры
От уютного блога до распределенной инфраструктурыАнтон Еремин
 
BeeGo для веб приложений, API и демонов
BeeGo для веб приложений, API и демоновBeeGo для веб приложений, API и демонов
BeeGo для веб приложений, API и демоновAnton Piskunov
 
Adn@it'summer - Как ленивые фронтенды себе жизнь упрощают
Adn@it'summer - Как ленивые фронтенды себе жизнь упрощают Adn@it'summer - Как ленивые фронтенды себе жизнь упрощают
Adn@it'summer - Как ленивые фронтенды себе жизнь упрощают ADN Digital Studio
 
Drupal 6 performance
Drupal 6 performanceDrupal 6 performance
Drupal 6 performanceAnton Ivanov
 
Current State of Server Side JavaScript
Current State of Server Side JavaScriptCurrent State of Server Side JavaScript
Current State of Server Side JavaScriptOleg Podsechin
 
Презентация доклада Лавриненко
Презентация доклада ЛавриненкоПрезентация доклада Лавриненко
Презентация доклада ЛавриненкоLuxoftTraining
 
KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Владимир Потапьев. Обзор приложения Circlemaker (RAD...
KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Владимир Потапьев. Обзор приложения Circlemaker (RAD...KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Владимир Потапьев. Обзор приложения Circlemaker (RAD...
KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Владимир Потапьев. Обзор приложения Circlemaker (RAD...SIPLABS Communications
 
Chrome push notifications. Анатомия и разработка
Chrome push notifications. Анатомия и разработкаChrome push notifications. Анатомия и разработка
Chrome push notifications. Анатомия и разработкаAlexandr Mikhaylenko
 
автоматизированная сборка Flash приложений (as2, as3). андрей жданов. зал 4
автоматизированная сборка Flash приложений (as2, as3). андрей жданов. зал 4автоматизированная сборка Flash приложений (as2, as3). андрей жданов. зал 4
автоматизированная сборка Flash приложений (as2, as3). андрей жданов. зал 4rit2011
 
70 - Spring. Установка GlassFish
70 - Spring. Установка GlassFish70 - Spring. Установка GlassFish
70 - Spring. Установка GlassFishRoman Brovko
 
KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Илья Ащепков. Разработка компонент KAZOO
KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Илья Ащепков. Разработка компонент KAZOOKAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Илья Ащепков. Разработка компонент KAZOO
KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Илья Ащепков. Разработка компонент KAZOOSIPLABS Communications
 
Mafiozi Performance1
Mafiozi Performance1Mafiozi Performance1
Mafiozi Performance1barcamplv09
 
Обучение фронтенд разработке
Обучение фронтенд разработкеОбучение фронтенд разработке
Обучение фронтенд разработкеITCrowd Almaty
 
DevOps в реальном времени
DevOps в реальном времениDevOps в реальном времени
DevOps в реальном времениAndriy Samilyak
 

La actualidad más candente (19)

От уютного блога до распределенной инфраструктуры
От уютного блога до распределенной инфраструктурыОт уютного блога до распределенной инфраструктуры
От уютного блога до распределенной инфраструктуры
 
BeeGo для веб приложений, API и демонов
BeeGo для веб приложений, API и демоновBeeGo для веб приложений, API и демонов
BeeGo для веб приложений, API и демонов
 
Extreme banking
Extreme bankingExtreme banking
Extreme banking
 
Adn@it'summer - Как ленивые фронтенды себе жизнь упрощают
Adn@it'summer - Как ленивые фронтенды себе жизнь упрощают Adn@it'summer - Как ленивые фронтенды себе жизнь упрощают
Adn@it'summer - Как ленивые фронтенды себе жизнь упрощают
 
Drupal 6 performance
Drupal 6 performanceDrupal 6 performance
Drupal 6 performance
 
Браузеры
БраузерыБраузеры
Браузеры
 
Current State of Server Side JavaScript
Current State of Server Side JavaScriptCurrent State of Server Side JavaScript
Current State of Server Side JavaScript
 
Презентация доклада Лавриненко
Презентация доклада ЛавриненкоПрезентация доклада Лавриненко
Презентация доклада Лавриненко
 
KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Владимир Потапьев. Обзор приложения Circlemaker (RAD...
KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Владимир Потапьев. Обзор приложения Circlemaker (RAD...KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Владимир Потапьев. Обзор приложения Circlemaker (RAD...
KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Владимир Потапьев. Обзор приложения Circlemaker (RAD...
 
Chrome push notifications. Анатомия и разработка
Chrome push notifications. Анатомия и разработкаChrome push notifications. Анатомия и разработка
Chrome push notifications. Анатомия и разработка
 
автоматизированная сборка Flash приложений (as2, as3). андрей жданов. зал 4
автоматизированная сборка Flash приложений (as2, as3). андрей жданов. зал 4автоматизированная сборка Flash приложений (as2, as3). андрей жданов. зал 4
автоматизированная сборка Flash приложений (as2, as3). андрей жданов. зал 4
 
Browsers. Description
Browsers. DescriptionBrowsers. Description
Browsers. Description
 
70 - Spring. Установка GlassFish
70 - Spring. Установка GlassFish70 - Spring. Установка GlassFish
70 - Spring. Установка GlassFish
 
KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Илья Ащепков. Разработка компонент KAZOO
KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Илья Ащепков. Разработка компонент KAZOOKAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Илья Ащепков. Разработка компонент KAZOO
KAZOOMEETUP MOSCOW 2015. Илья Ащепков. Разработка компонент KAZOO
 
Mafiozi Performance1
Mafiozi Performance1Mafiozi Performance1
Mafiozi Performance1
 
WebAssembly
WebAssemblyWebAssembly
WebAssembly
 
Обучение фронтенд разработке
Обучение фронтенд разработкеОбучение фронтенд разработке
Обучение фронтенд разработке
 
DevOps в реальном времени
DevOps в реальном времениDevOps в реальном времени
DevOps в реальном времени
 
non-blocking java script
non-blocking java scriptnon-blocking java script
non-blocking java script
 

Destacado

JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for thatJS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for thatGeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивности
JS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивностиJS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивности
JS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивностиGeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеет
JS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеетJS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеет
JS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеетGeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде
JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде
JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Виталий Лебедев_Практические сложности при разработке на node.js
JS Lab2017_Виталий Лебедев_Практические сложности при разработке на node.js JS Lab2017_Виталий Лебедев_Практические сложности при разработке на node.js
JS Lab2017_Виталий Лебедев_Практические сложности при разработке на node.js GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber GeeksLab Odessa
 
Swiss Federal Department of Finance – 2017 Report on International Financial ...
Swiss Federal Department of Finance – 2017 Report on International Financial ...Swiss Federal Department of Finance – 2017 Report on International Financial ...
Swiss Federal Department of Finance – 2017 Report on International Financial ...Mangeat Attorneys at Law LLC
 
WebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный Python
WebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный PythonWebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный Python
WebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный PythonWebCamp
 
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектовAI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектовGeeksLab Odessa
 

Destacado (17)

JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
 
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
JS Lab2017_Lightning Talks_Рекрутинг.js
 
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for thatJS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
JS Lab2017_Lightning Talks_PostCSS - there is a plugin for that
 
JS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивности
JS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивностиJS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивности
JS Lab2017_Алексей Зеленюк_Сбалансированное окружение для вашей продуктивности
 
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
JS Lab2017_Евгений Сафронов_Тестирование Javascript кода. Инструменты, практи...
 
JS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеет
JS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеетJS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеет
JS Lab2017_Юлия Пучнина_PhaserJS и что он умеет
 
JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде
JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде
JS Lab2017_Роман Якобчук_Почему так важно быть программистом в фронтенде
 
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
JS Lab2017_Андрей Кучеренко _Разработка мультипакетных приложения: причины, с...
 
JS Lab2017_Виталий Лебедев_Практические сложности при разработке на node.js
JS Lab2017_Виталий Лебедев_Практические сложности при разработке на node.js JS Lab2017_Виталий Лебедев_Практические сложности при разработке на node.js
JS Lab2017_Виталий Лебедев_Практические сложности при разработке на node.js
 
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
JS Lab2017_Lightning Talks_React Perfomance
 
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
JS Lab2017_Алексей Заславский_React Fiber
 
Swiss Federal Department of Finance – 2017 Report on International Financial ...
Swiss Federal Department of Finance – 2017 Report on International Financial ...Swiss Federal Department of Finance – 2017 Report on International Financial ...
Swiss Federal Department of Finance – 2017 Report on International Financial ...
 
Multimetros
MultimetrosMultimetros
Multimetros
 
WebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный Python
WebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный PythonWebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный Python
WebCamp 2016: Python.Максим Климишин.Типизированный Python
 
La contaminación del agua
La contaminación del aguaLa contaminación del agua
La contaminación del agua
 
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектовAI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов
AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов
 
Smartphones
SmartphonesSmartphones
Smartphones
 

Similar a JS Lab2017_Сергей Селецкий_System.js и jspm

Web programming modern tendencies
Web programming modern tendenciesWeb programming modern tendencies
Web programming modern tendenciesDarkestMaster
 
JavaScript-модули "из прошлого в будущее"
JavaScript-модули "из прошлого в будущее"JavaScript-модули "из прошлого в будущее"
JavaScript-модули "из прошлого в будущее"oelifantiev
 
Бэкенд, Фронтенд — всё смешалось. Обзорная экскурсия в будущее веб-разработки
Бэкенд, Фронтенд — всё смешалось. Обзорная экскурсия в будущее веб-разработкиБэкенд, Фронтенд — всё смешалось. Обзорная экскурсия в будущее веб-разработки
Бэкенд, Фронтенд — всё смешалось. Обзорная экскурсия в будущее веб-разработкиITCrowd Almaty
 
Embarcadero All-Access
Embarcadero All-AccessEmbarcadero All-Access
Embarcadero All-AccessSerghei Urban
 
Node JS проблемы надежности, и пути их решения
Node JS проблемы надежности, и пути их решенияNode JS проблемы надежности, и пути их решения
Node JS проблемы надежности, и пути их решенияAlexander Kucherenko
 
2015-11-07 01 Виталий Кравцов. Webpack: человеческий подход к разработке веб ...
2015-11-07 01 Виталий Кравцов. Webpack: человеческий подход к разработке веб ...2015-11-07 01 Виталий Кравцов. Webpack: человеческий подход к разработке веб ...
2015-11-07 01 Виталий Кравцов. Webpack: человеческий подход к разработке веб ...Омские ИТ-субботники
 
UWDC 2013, Как мы используем Yii
UWDC 2013, Как мы используем YiiUWDC 2013, Как мы используем Yii
UWDC 2013, Как мы используем YiiAlexander Makarov
 
Кит на службе у человека microPaaS Deis / Алексей Медведчиков (2ГИС)
Кит на службе у человека microPaaS Deis / Алексей Медведчиков (2ГИС)Кит на службе у человека microPaaS Deis / Алексей Медведчиков (2ГИС)
Кит на службе у человека microPaaS Deis / Алексей Медведчиков (2ГИС)Ontico
 
Catalyst – MVC framework на Perl (RIT 2008)
Catalyst – MVC framework на Perl  (RIT 2008)Catalyst – MVC framework на Perl  (RIT 2008)
Catalyst – MVC framework на Perl (RIT 2008)Sergey Skvortsov
 
Доставка данных в реальном времени.
Доставка данных в реальном времени. Доставка данных в реальном времени.
Доставка данных в реальном времени. beshkenadze
 
Be productive with Javascript in the end of 2016
Be productive with Javascript in the end of 2016 Be productive with Javascript in the end of 2016
Be productive with Javascript in the end of 2016 DataArt
 
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)Pavel Tsukanov
 
Что нового в ASP.NET 5
Что нового в ASP.NET 5Что нового в ASP.NET 5
Что нового в ASP.NET 5Microsoft
 
Frontend: Путешествие в мир модульных загрузчиков
Frontend: Путешествие в мир модульных загрузчиковFrontend: Путешествие в мир модульных загрузчиков
Frontend: Путешествие в мир модульных загрузчиковCodeFest
 
What do you MEAN? или введение в Fullstack JavaScript
What do you MEAN? или введение в Fullstack JavaScriptWhat do you MEAN? или введение в Fullstack JavaScript
What do you MEAN? или введение в Fullstack JavaScriptVasiliy Teliatnikov
 
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014Alexey Bokov
 
"Портирование Web SDK с JS на TS" Петров Григорий, Voximplant
"Портирование Web SDK с JS на TS" Петров Григорий, Voximplant"Портирование Web SDK с JS на TS" Петров Григорий, Voximplant
"Портирование Web SDK с JS на TS" Петров Григорий, Voximplantit-people
 

Similar a JS Lab2017_Сергей Селецкий_System.js и jspm (20)

JPHP
JPHPJPHP
JPHP
 
Web programming modern tendencies
Web programming modern tendenciesWeb programming modern tendencies
Web programming modern tendencies
 
JavaScript-модули "из прошлого в будущее"
JavaScript-модули "из прошлого в будущее"JavaScript-модули "из прошлого в будущее"
JavaScript-модули "из прошлого в будущее"
 
Бэкенд, Фронтенд — всё смешалось. Обзорная экскурсия в будущее веб-разработки
Бэкенд, Фронтенд — всё смешалось. Обзорная экскурсия в будущее веб-разработкиБэкенд, Фронтенд — всё смешалось. Обзорная экскурсия в будущее веб-разработки
Бэкенд, Фронтенд — всё смешалось. Обзорная экскурсия в будущее веб-разработки
 
Embarcadero All-Access
Embarcadero All-AccessEmbarcadero All-Access
Embarcadero All-Access
 
Node JS проблемы надежности, и пути их решения
Node JS проблемы надежности, и пути их решенияNode JS проблемы надежности, и пути их решения
Node JS проблемы надежности, и пути их решения
 
2015-11-07 01 Виталий Кравцов. Webpack: человеческий подход к разработке веб ...
2015-11-07 01 Виталий Кравцов. Webpack: человеческий подход к разработке веб ...2015-11-07 01 Виталий Кравцов. Webpack: человеческий подход к разработке веб ...
2015-11-07 01 Виталий Кравцов. Webpack: человеческий подход к разработке веб ...
 
UWDC 2013, Как мы используем Yii
UWDC 2013, Как мы используем YiiUWDC 2013, Как мы используем Yii
UWDC 2013, Как мы используем Yii
 
Кит на службе у человека microPaaS Deis / Алексей Медведчиков (2ГИС)
Кит на службе у человека microPaaS Deis / Алексей Медведчиков (2ГИС)Кит на службе у человека microPaaS Deis / Алексей Медведчиков (2ГИС)
Кит на службе у человека microPaaS Deis / Алексей Медведчиков (2ГИС)
 
RichFaces: обзор
RichFaces: обзорRichFaces: обзор
RichFaces: обзор
 
Catalyst – MVC framework на Perl (RIT 2008)
Catalyst – MVC framework на Perl  (RIT 2008)Catalyst – MVC framework на Perl  (RIT 2008)
Catalyst – MVC framework на Perl (RIT 2008)
 
Доставка данных в реальном времени.
Доставка данных в реальном времени. Доставка данных в реальном времени.
Доставка данных в реальном времени.
 
Be productive with Javascript in the end of 2016
Be productive with Javascript in the end of 2016 Be productive with Javascript in the end of 2016
Be productive with Javascript in the end of 2016
 
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)
ORM технологии в .NET (Nhibernate, Linq To SQL, Entity Framework)
 
php frameworks
php frameworksphp frameworks
php frameworks
 
Что нового в ASP.NET 5
Что нового в ASP.NET 5Что нового в ASP.NET 5
Что нового в ASP.NET 5
 
Frontend: Путешествие в мир модульных загрузчиков
Frontend: Путешествие в мир модульных загрузчиковFrontend: Путешествие в мир модульных загрузчиков
Frontend: Путешествие в мир модульных загрузчиков
 
What do you MEAN? или введение в Fullstack JavaScript
What do you MEAN? или введение в Fullstack JavaScriptWhat do you MEAN? или введение в Fullstack JavaScript
What do you MEAN? или введение в Fullstack JavaScript
 
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
 
"Портирование Web SDK с JS на TS" Петров Григорий, Voximplant
"Портирование Web SDK с JS на TS" Петров Григорий, Voximplant"Портирование Web SDK с JS на TS" Петров Григорий, Voximplant
"Портирование Web SDK с JS на TS" Петров Григорий, Voximplant
 

Más de GeeksLab Odessa

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторDataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторGeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеDataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот GeeksLab Odessa
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина ЛизогубоваJS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина ЛизогубоваGeeksLab Odessa
 

Más de GeeksLab Odessa (20)

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
 
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
 
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторDataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
 
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеDataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
 
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
 
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина ЛизогубоваJS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
JS Lab2017_Redux: время двигаться дальше?_Екатерина Лизогубова
 

JS Lab2017_Сергей Селецкий_System.js и jspm