Le Département de géographie de l’Université du Québec à Montréal s’intéresse à la cartographie assistée par ordinateur depuis une trentaine d’années, mais voilà qu’avec les avancées technologiques de profondes transformations en ont émané et conduit à adapter notre enseignement. En conséquence depuis quelques années nous avons incorporé la cartographie WEB au premier cycle (B.Sc.) ainsi qu’à certains cours des cycles supérieurs (M.Sc. et DESS SIG). Dans le cadre de la présente conférence, nous allons aborder le cas de l’intégration de la cartographie WEB dans le cours GEO6403 (Géomatique, multimédia et cartographie internationale) ; ce cours s’adresse aux étudiants en 3e année de baccalauréat ayant déjà suivi des cours de cartographie, SIG et télédétection. Il s’agit d’un cours d’expérimentation où différents médiums sont testés, que ce soit la cartographie animée, l’intégration de produits cartographique sous Google-Earth, l’animation avec Google-Earth, les effets spéciaux avec Photoshop, le traitement cartographique et enfin la cartographie WEB. Les étudiants ont donc eu à se familiariser au logiciel JMap de la compagnie K2 Geospatial. Ainsi, ils avaient à appliquer l’indice de défavorisation de Pampalon et Raymond de l’INSPQ (2000) pour le recensement 2006 de la région de Montréal. Il s’agissait alors télécharger les données issues de Statistique Canada, les convertir, en normaliser quelques-unes et les traiter avec SPSS selon la méthodologie proposée par les deux auteurs (utilisation de l’ACP). La deuxième étape consistait à identifier les informations pertinentes. Par la suite dans l’environnement JMap il fallait créer les projets, les couches, les propriétés associées, choisir le mode de diffusion, définir des styles, créer les cartes thématiques, pratiquer des tests de visualisation, sélectionner certaines options, définir des requêtes et enfin déployer le tout afin d’obtenir une application. Voici donc un projet concret pour lequel les étudiants ont généré des produits cartographiques intéressants, adaptés aux nouvelles technologies.

1. Géomatique 2011
13 octobre 2011
Y. Baudouin et plusieurs étudiantEs du cours GEO6403
Département de géographie, UQAM

2. Déroulement
1. Survol de la cartographie moderne
2. Évolution des variables visuelles
3. La cartographie dans les journaux
4. La cartographie WEB
5. Le projet des étudiants avec l’utilisation
de JMap

3. GEO6403
Géomatique, multimédia et
cartographie internationale
Ce cours s’adresse aux étudiants de fin de
baccalauréat ayant déjà suivi des cours de
cartographie, SIG et télédétection. Il s’agit d’un cours
d’expérimentation où différents médiums sont testés,
que ce soit la cartographie animée, l’intégration de
produits cartographique et l’animation sous Google-
Earth, les effets spéciaux avec Photoshop, le
traitement cartographique et enfin la cartographie
WEB avec JMap. Le tout à travers des thématiques
variées.

4. La cartographie et la
consultation d’informations ont
grandement évolué depuis les
30 dernières années … de
Symap à la cartographie WEB
en passant par la cartographie
animée …

6. Extrait d’une impression par points
de Symap provenant de la
superposition de caractères
illustrant la topographie (source :
Peucker , 1972).

7. Système de localisation au cimetière
Côte-des-Neiges

8. Modèle d’élévation drapé d’une
image IRS, vue est-ouest du
Mont-Royal.

9. Animations … cartographiques
Îlot de chaleur
Intégration (1:1 000) sur Google Earth
Tsunami
Cathédrale
Animation défavorisation matérielle

10. Une évolution des variables
visuelles en fonction de
l’avancée technologique

11. Les variables visuelles primaires
• Variables visuelles primaire de Bertin (1960)
• Forme • Utilisation optimale pour différencier (ex. :cercle,
carré, triangle)
• Taille • Variable qui communique le mieux la nature quantitative
ou ordinale d’une phénomène
• Orientation • Usage limité, se retrouve le plus souvent en mode
ponctuel
• Couleur • La couleur est composée de trois sous-variables,
chacune ayant un usage particulier :
*Ton (Hue) • Changement couleur pure pour différencier (ex. :
orange, vert, bleu)
*Valeur • Degré de clarté ou noirceur
(Brightness)
*Saturation • Degré de pureté (montant de blanc perçu pour un ton et
(Chroma) une valeur donnée)
• Valeur • Variation du rapport Noir/Blanc pour une même surface
• Grain • Rapport Noir/Blanc identique pour une même surface mais
variation de l’agencement

12. Les variables visuelles secondaires
Variables visuelles secondaires de Quodverte (1997) et MacEachren
(1994) (dans Raveneau 1998)
•Texture[1] •Apparence et forme d’une trame (structure et
disposition d’éléments fondamentaux)
•Focalisation •Degré de flou d’un élément à son pourtour
(transition) ou changement graduel
•Volume 3D •Effet de perspective ou de hauteur (ex. :sphère,
cube, bloc-diagramme, MNT)
•Position •D’usage souvent imposé peut toutefois être
utilisé pour éviter l’encombrement
[1] Certains auteurs la considère comme une variable indépendante d’autres comme la combinaison des variables : forme, taille et orientation.

13. Variables d’animation
Variables d’animation de Peterson (1995)[1]
•Vitesse •Rapidité du mouvement ou encore d’une
progression
•Point de •Changement de l’angle de vue
vue
•Distance •S’apparente à un changement d’échelle
(rapprochement ou éloignement)
•Transition •Ensemble d’outils utilisés pour pratiquer les
des images changements de scènes
[1] Peterson en considère 11 dont 7 sont issues des variables primaire ou secondaire (dimension, forme, position, texture, grain, valeur, couleur).

14. Variables visuelles dynamiques
Variables visuelles dynamiques (DiBiase et al., 1992 et McEachren, 1994)
dans Köbben et Yaman -Evaluating Dynamic Visual Variables
• Moment • Espace temps (instant) où un élément de la
carte se modifie
• Durée • Indique la durée en temps réel qu’un
élément est visible lors d'une animation
• Fréquence • Taux d’occurrence d’un élément (ex.
clignotement); cette variable véhicule
l’importance relative
• Ordre • Chronologie de la séquence des images
• Taux de variation • Correspond au rapport entre l’ampleur du
phénomène et la durée de chaque scène
• Synchronisation • Illustre la combinaison de certains
changements (2 et +)

17. La Presse, 14 janvier 2010

18. Google Earth

20. Occupation du sol

21. La cartographie WEB
 Outil d’exploitation et de diffusion
 Outil intéressant mais qui nécessite une
préparation soignée des données; il n’est
plus temps de venir corriger ou éditer des
données
 Les applications sont diversifiées
 Le niveau d’interaction est variable
 La cartographie WEB se retrouve
généralement en deux modes: statique ou
dynamique

22. Carte statique interactive
http://kartoweb.itc.nl/webcartography/webmaps/static/si-example4.htm

24. Simulation de l’augmentation du niveau de la mer
http://flood.firetree.net/

25. p.
272
http://apps.who.int/globalatlas/dataQuery/default.asp

26. http://apps.who.int/globalatlas/includeFiles/generalIncludeFiles/toolOptions.asp?displayType=map

27. www.eiss.org

28. http://ecdc.europa.eu/en/healthtopics/PublishingImages/EU_Map_web.jpg

29. http://ecdc.europa.eu/en/healthtopics/PublishingImages/EU_Map_Intensity.jpg

30. Suivi d’une course de
bateaux
http://www.netandsea.com/route-equateur/svg.php

31. VisualRoute
http://www.visualroute.com/

32. http://www.granadamap.com/

34. Le concept de défavorisation:
…état observable et démontrable de désavantage face à la communauté
locale ou à l’ensemble de la société à laquelle appartient l’individu, la famille
ou le groupe.

35. Démarche du projet des étudiants
Lecture de l’article de Pampalon et Raymond (2000)
sur l’indice de défavorisation
Collecte des données (Statistique Canada, BNDT, BDTQ, ...)
Traitement des données avec Excel et SPSS
Cartographie avec MapInfo, ArcInfo, GvSIG, …
Photoshop Google Earth
Flash Movie Maker JMap

36. Superposition … BDTQ, BNDT, 1: 1 000, rôle,
cadastre, etc.

37. Déroulement de
l’apprentissage et
du manuel

38. Volets utilisés
?

40. Options sur la fenêtre de
visualisation

41. Options sur la fenêtre de
visualisation

42. Options sur la fenêtre de
visualisation

43. Projet qui sera déployé sous forme
d’applications variées (9)

44. Applet Java: client vectoriel multi-
fenêtres ou vectoriel simple

45. Statistiques de l’usage des
étudiants

46. Jmap s’est avéré un outil adapté au
contexte académique qui permet de
favoriser l’apprentissage d’éléments
techniques mais aussi fondamentaux.
L’expérience va donc se poursuivre …