Как технология Big Data изменит мир завтра и как она позволяет заработать больше без увеличения маркетинговых бюджетов уже сегодня.

1. BIG DATA КАК КОНКУРЕНТНОЕ
ПРЕИМУЩЕСТВО В УСЛОВИЯХ КРИЗИСА
А также подразумевая: Data Mining, Machine Learning и
Knowledge Discovery in Databases (KDD)
Кащеев Глеб, 27/11/2013

2. BIG DATA ИЗМЕНИТ ЖИЗНЬ К ЛУЧШЕМУ
• Город без пробок (существующее
количество машин и их маршруты
можно распределить по дорогам
так, что все доедут без пробок – если у
всех навигатор и все его слушаются)
• Помощь врача до проявления
симптомов болезни
• Нужные вам товары всегда в
наличии
• Отсутствие надоедливой рекламы
(только нужные вам лично вещи –
реклама больше похожа на результат
поиска)

3. МИФЫ
«Big Data как секс у подростков:
- все говорят об этом,
- никто реально не знает что это такое и что с этим делать,
- каждый думает, что другие уже успешно это делают и
- каждый заявляет что тоже успешно это делает.»

4. BIG DATA УЖЕ МЕНЯЕТ МИР
• Существует алгоритм в 70% случаев верно определяющих
любовников среди друзей в Facebook,
• Даже если они не афишируют свои отношения.
• И даже с вероятностью 80% прогнозируют вероятность
распада такого союза в ближайшее время.

5. БОЛЬШОЙ БРАТ
• Google может с 90% вероятностью определить человека даже после
смены сим карты и телефона.
• А также с 80%
вероятностью предсказать куда вы
пойдете и с кем встретитесь.
• Иногда – до того как
вы сами приняли решение

6. BIG DATA И БЕРЕМЕННОСТЬ
Tesco Bank узнает про
беременность женщины раньше
ее мужа
Просто отслеживая какие
витамины она покупает
Муж своевременно получает
спецпредложения по коляскам и
детским кроваткам.

7. ВЫ ВЕДЬ ТОЖЕ ХОТИТЕ НАСТОЛЬКО ЗНАТЬ
КЛИЕНТОВ?

8. А ЧТО В РЕАЛЬНОСТИ ?

9. РЕКЛАМА ЗА 170 ЛЕТ
Волми Палмер, придумавший рекламный баннер, контекстную рекламу в газетах и CPA модель
- грустит от того, что за 170 лет ничего не поменялось.

10. РЕКЛАМА
• Инструмент фактически не изменившийся за 170
лет.
• Кроет по площадям, замечательно прожирает
бюджеты и дает посредственную
эффективность.
• Ее эффект вас устраивает просто не с чем ее
сравнить, как обладатель лошади 200 лет назад
не подозревал о том, что можно двигаться
быстрее.

11. RTB
• Технология отличная – а данных нет
• Данные о веб активности пользователя не дают
достоверной информации о его нуждах.

12. BIG DATA
• Максимальная эффективность –
залог выживания и развития в
кризис
• Big data позволяет бить точно в
цель.
• Иногда вообще не тратясь на
рекламу.

13. ЕЩЕ МИФЫ
• Big Data – это данные о веб активности пользователя
• Big Data - это для RTB рекламы
• Банкам Big Data нужна только для скоринга

14. Большинство
думает, что
Big Data здесь
Big Data

15. 4 ПРОСТЫХ ШАГА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ BIG DATA
4
2
1
Портрет
клиента
Поиск
клиентов в
контактах
3
Cross sale
удержание

16. ШАГ 1 – СОСТАВЛЯЕМ МОДЕЛЬ
«ХОРОШЕГО КЛИЕНТА»
Находим
лучших
клиентов
Составляем
портрет
«идеального
клиента»
модели
поведения
Определяем
каналы

17. ШАГ 2 ПРИМЕНЯЕМ МОДЕЛЬ
Каналы, RTB
Пинаем продавцов
Модель
идеального
клиента
Свои
клиенты
Персонализация
сайта
База
новых
контактов
Модель
плохого
клиента
Те, кто тратит наше
время

18. ШАГ 3 – CROSS SALE
Персональное
предложение в
нужное время
Модель идеального
клиента другого
продукта
Покупатели
продукта №1
Нужное
время, правильн
ый канал

19. ШАГ 3
Пример: Крупнейшие продавцы авиабилетов давно могли бы
предугадывать время и место следующей поездки клиента и
высылать ему спецпредложения на билеты, когда он только
начинает планировать отпуск.

20. ШАГ 4 УДЕРЖАНИЕ
Признак
«Недовольный
клиент»
Не
вписываются в
модели –
мошенники?
Разработка нового продукта
Коррекция старого
Модель
«довольный
клиент»
Признак «мы
его теряем»
согласно
модели жизни
клиента
Персональное
предложение
по удержанию

21. Это все просто и очевидно.
Переходим к менее очевидным вещам

22. БОНУСЫ – ЧТО МЫ ЕЩЕ ЗНАЕМ
Где
Подарки?
Цена
Когда
Цвет, размер
Клиент
Канал

23. Больше всего о человеке и компании говорят…
платежи.
Скажи кому ты платишь – и я скажу кто ты.

24. БАНКИ ЗНАЮТ ВСЕ

25. ЧТО ВИДНО СВЕРХУ
• Общая картина потребления любого продукта
• Аффилированость юрлиц.
• Взаимосвязи между отраслями и отдельными
группами клиентов
• Эффективность рекламы любой компании

26. ЧТО ВИДНО СВЕРХУ
• Можно делать макроэкономические прогнозы по
развитию бизнеса в любом регионе и отрасли.

27. ЧТО ВИДНО СВЕРХУ
• Для любой компании и любого продукта можно сделать
точный прогноз объема рынка и числа потенциальных
клиентов
• Даже без участия компании

28. ЕСЛИ У ВАС МНОГО ДАННЫХ О КЛИЕНТАХ
Вы понимаете клиента лучше, чем
он сам, так как знаете как
работают наиболее успешные
похожие компании.
Подумайте не только о своих
продажах, но и о продажах
клиента тоже.
Получите лояльного клиента и
заработайте на рекомендации

29. ПРОДАЖА ЛИДОВ
Группа однотипных
компаний
Компания «Х»
того же типа
Успешная работа
Поставщик «Y”
получить лояльность
клиента
Продать возможность
контакта

30. ПРОДАЖА ЛИДОВ БЕЗ РАСКРЫТИЯ КОНТАКТА
• Пример: Тинькофф банк продает магазинам возможность
дать персональную скидку тем клиентам, которые у них
покупают часто и много, и другим, похожим на них.

31. ЧТО ЕЩЕ МОЖНО ПРОДАТЬ
• Таргетированная персональная реклама в системе онлайн-банкинга.
• Таргетированная реклама в бизнес-Saas приложениях
• Подсказать клиенту кому сбыть неликвиды
• покрыть назревающий кассовый разрыв, предложив вовремя кредит.
• Рекомендовать офис рядом, и существенно дешевле
Кстати – это все можно «продать» и себе, оптимизировав свои расходы.

32. BIG DATA – “НАВИГАТОР” ДЛЯ БИЗНЕСА
•
Big Data – «GPS навигатор» для бизнеса.
•
Если следовать рекомендациям Big Data - всегда получается
дешевле, эффективнее и выгоднее.
•
Чем больше открытой информации на рынке, тем лучше рынку и проще вести
бизнес.
•
Чем больше вы делитесь данными – тем ближе счастливое будущее.