SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 42
1
Ukuran Penyebaran Data
A. Pengertian
Ukuran Penyebaran Data adalah ukuran dari serangkaian
atau sekelompok data yang menunjukkan seberapa jauh
nilai-nilai dari sekelompok data tersebut menyimpang
dari nilai rata –ratanya .
Bila kelompok data penyebarannya kecil ,data bersifat
homogen dan bila penyebarannya besar , data bersifat
heterogen.
B. Daerah Jangkauan (Range)
adalah selisih antara nilai terbesar sama nilai terkecil
dari serangkaian data.
2
lanjutan
1) Data Tunggal
J = X max - X min
J = daerah jangkauan
X max= nilai terbesar dari serangkaian data.
X min = nilai terkecil dari serangkaian data.
contoh :
diketahui nilai hasil tes dari 6 orang mahasiswa sbb
90, 70, 80, 85, 50, 60 .
carilah daerah jangkauannya atau rangenya:
J = X max - X min
= 90 - 50
= 40
3
c
kelas Interval kelas frekwensi
1 25 - 34 6
2 35 - 44 8
3 45 - 54 11
4 55 - 64 14
5 65 - 74 12
6 75 - 84 8
7 85 - 94 6
jumlah 65
2) Data Kelompok
Jk = B max - B min
Jk = daerah jangkauan
B max= Batas atas kelas dari kelas tertinggi .
B min = Batas bawah kelas dari kelas terendah.
Contoh : Diketahui data
Jk = B max - B min = 94 - 25 = 69
4
C. Simpangan Rata –rata ( SR)
adalah nilai rata-rata dari harga mutlak semua simpangan
terhadap rata-rata (mean) kelompoknya.
Harga mutlak (absolut) setiap nilai negatif dianggap positif.
|-1 | = 1
1). Simpangan rata –rata data tunggal
SR = ∑ | Xi – X |
n
SR = simpangan rata –rata .
X = data pengamatan.
X = rata –rata data.
5
No Nilai ( Xi) Rata-rata ( X ) | xi -x|
1 80 64 16
2 75 64 11
3 30 64 34
4 65 64 1
5 80 64 16
6 75 64 11
7 75 64 11
8 70 64 6
9 40 64 24
10 50 64 14
∑ = 144
Contoh : Diket data sbb, carilah nilai simpangan rata-rata
80, 75, 30, 65, 80, 75, 75, 70, 40, 50.
.
a.Mencari nilai rata –rata .
X = ∑ Xi = 640 = 64
n 10
b. Mencari selisih antara nilai Xi dengan nilai rata –rata ( x)
6
lanjutan
c. Menghitung nilai simpangan rata-rata
SR = ∑ | Xi – X | = 144/10 = 14,4
n
Nilai simpangan rata-rata sebesar 14,4, artinya
terjadi penyimpangan sebesar 14,4 terhadap nilai
rata-ratanya.
2) Simpangan Rata-rata Data Kelompok
SR = ∑ f . |XΙ
∑ f
| ti - x | = | x |
ti = titik tengah
7
kelas Interval kelas frekwensi
1 25 - 34 6
2 35 - 44 8
3 45 - 54 11
4 55 - 64 14
5 65 - 74 12
6 75 - 84 8
7 85 - 94 6
jumlah ∑ = 65
contoh :
Diketahui data sbb , carilah simpangan rata –rata
8
lanjutan
a. Menentukan nilai titik tengah.
Kelas ke -1  ti = ( 25+34)/2 = 29,5 dst
b. Mengalikan frekwensi dengan titik tengah.
Kelas ke -1  f.ti = 6 x 29,5 = 177 dst
c. Menghitung rata-rata.
x = ∑ f . ti = 3878 = 59,7
∑ f 65
d. Menentukan nilai | x | = | ti - x |
kelas ke-1
| x | = 29,5 - 59,7 = -30,2
| -30,2 | = 30,2 dst
9
Nilai
interval
Frekwen
si (fi)
Titik
tengah
(ti)
Perkalian
( ti .fi)
x | x |
f.| x |
25 - 34 6 29,5 177 59,7 30,2 181,2
35 - 44 8 39,5 316 59,7 20,2 161,2
45 - 54 11 49,5 545 59,7 10,2 112,2
55 - 64 14 59,5 833 59,7 0,2 2,8
65 - 74 12 69,5 834 59,7 9,8 117,6
75 - 84 8 79,5 636 59,7 19.8 158,4
85 - 94 6 89,5 537 59,7 29,8 178,8
∑= 65 ∑ =3878 ∑= 912,6
e. Mengalikan frekwensi dengan | x |
Kelas -1
f.| x | = 6 x 30,2 = 181,2 dst
f. Buat tabel lengkap
10
lanjutan
g. Menentukan simpangan rata –rata
SR = ∑ f | x| = 912,6 = 14,04
f 65
11
D. Simpangan Baku ( Standar Deviasi )
adalah nilai yang menunjukkan tingkat variasi kelom
-pok data atau ukuran standar penyimpangan dari
nilai ratanya .
Standar deviasi untuk populasi = ∂ (rho)
Standar deviasi untuk sampel = S
1). Simpangan Baku Data Tunggal.
a) Standar deviasi untuk data berkategori
sampel.
2
S = ∑ ( xi - x ) n ⇒ < 30
√ n - 1
12
Lanjutan
b) Standar deviasi untuk data berkategori populasi.
2
∂ = ∑ ( xi - x ) n ⇒ ≥ 30
√ n
∂ = Standar deviasi untuk populasi
S = Standar deviasi untuk sampel
xi = Data pengukuran
n = jumlah data
13
Contoh :
Diketahui nilai statistik 10 orang mahasiswa sbb:
50, 40, 75, 75, 65, 80, 70, 75, 30, 80.
Carilah nilai simpangan baku ( standar deviasi )
a. mencari nilai rata-rata
x = ∑ ( xi ) = 640 = 64
n 10
b. Mencari selisih antara nilai xi dengan nilai
rata-rata (x )
Data ke -1
2 2
∑ ( xi - x ) = ( 50- 64 ) = 196 dst
14
No Nilai ( Xi) Rata-rata ( X )
2
( xi - x)
1 50 64 196
2 40 64 576
3 75 64 121
4 75 64 121
5 65 64 1
6 80 64 256
7 70 64 36
8 75 64 121
9 30 64 1156
10 80 64 256
∑ = 2840
c. Buat tabel lengkap
15
lanjutan
d. menghitung nilai standar deviasi
2
s = √ ∑ ( xi - x ) = √ 2840 = 16,8
n 10
16
Contoh :
Diketahui nilai hasil ujian statistik diambil 10
orang mahasiswa dari 70 orang :
50, 40, 70,75, 75, 80, 65, 30, 75, 80.
Carilah nilai simpangan baku ( standar deviasi )
a. mencari nilai rata-rata :
x = ∑ ( xi ) = 640 = 64
n 10
b. Mencari selisih antara nilai xi dengan nilai
rata-rata (x )
Data ke -1
2 2
∑ ( xi - x ) = ( 50- 64 ) = 196 dst
17
No Nilai ( Xi) Rata-rata ( X )
2
( xi . x)
1 50 64 196
2 40 64 576
3 75 64 121
4 75 64 121
5 65 64 1
6 80 64 256
7 70 64 36
8 75 64 121
9 30 64 1156
10 80 64 256
∑ = 2840
c. Buat tabel lengkap
18
lanjutan
d. menghitung nilai standar deviasi
2
s = √ ∑ ( xi - x ) = √ 2840 = 17,8
n- 1 9
19
2) Simpangan Baku Data Kelompok
a) Standar deviasi untuk sampel :
2 2
∑f .ti - (∑f .ti)
S = ∑f – 1
√ ∑f – 1
b) Standar deviasi untuk populasi :
2 2
∑f .ti - (∑f .ti)
∂ = ∑f
√ ∑f
ti = titik tengah f = frekwensi
20
kelas Interval kelas frekwensi
1 25 - 34 6
2 35 - 44 8
3 45 - 54 11
4 55 - 64 14
5 65 - 74 12
6 75 - 84 8
7 85 - 94 6
jumlah 65
contoh :
Diketahui nilai hasil ujian mahasiswa FISIP UPN Veteran
untuk mata kuliah statistik yang diikuti oleh 65 0rang
mahasiswa sbb , tentukan nilai simpangan bakunya tabel :
21
Jawab
a. Mencari titik tengah (ti).
Kelas ke -1  ti = ( 25+34)/2 = 29,5 dst
b. Mengalikan frekwensi dengan titik tengah.
Kelas ke -1  f.ti = 6 x 29,5 = 177 dst
2
c. Menguadratkan ( ti ).
kelas ke -1
2 2
( ti ) = ( 29,5 ) = 870,3 dst
2
d. Mengalikan f dan ( ti) = 6 x 870,3 = 5.221,5 dst
22
Nilai
interval
Frekwen
si (fi)
Titik
tengah
(ti)
Perkalian
( ti .fi)
2
( ti )
2
f.( ti )
25 - 34 6 29,5 177 870,3 5.221,5
35 - 44 8 39,5 316 1560 12.482
45 - 54 11 49,5 544,5 2450 26.952,8
55 - 64 14 59,5 833 3540 49.563,5
65 - 74 12 69,5 834 4830 57.963
75 - 84 8 79,5 636 6320 50.562
85 - 94 6 89,5 537 8010 48.061,5
∑ 65 ∑ 3877,5 250.806
lanjutan
23
lanjutan
24
E.Koefisien Varians ( KV)
adalah perbandingan antara standar deviasi dengan
harga rata –rata (mean) dinyatakan dalam persen (%) .
Menghitung KV bertujuan untuk mengetahui tingkaat
keseragaman data, semakin kecil nilai koefisien varians
semakin seragam data tersebut, sebaliknya semakin
besar nilai koefisien varians semakin tidak seragam data
tersebut .
1.Koefisien varians untuk data populasi
KV = ∂ x 100%
x
2.Koefisien varians untuk data sampel
KV = s x 100%
x
S dan ∂ = standar deviasi x = rata-rata hitung
25
contoh
Diketahui nilai hasil ujian statistik mahasiswa FISIP UPN
Veteran sebanyak 15 orang mahasiswa dari 70 orang
mahasiswa yang mengikuti ujian .
Data dari 15 orang mahasiswa tsb adalah sbb.
50, 40, 70, 75, 75, 80, 65, 30, 75, 80, 30, 80, 90, 75, 60.
Carilah nilai koefisien varians nya
Jawab :
1. Mencari nilai rata-rata (x )
x = ∑ xi = 65
n 2
2. Membuat tabel penolong ( xi - x ) untuk mencari
standar deviasi (s). 2 2
Data ke -1 ( xi - x ) = (50- 65) = 225 dst
26
No Nilai ( Xi) Rata-rata ( X )
2
( xi . x)
1 50 65 225
2 40 65 625
3 70 65 25
4 75 65 100
5 75 65 100
6 80 65 225
7 65 65 0
8 75 65 100
9 30 65 1225
10 80 65 225
11 30 65 1225
12 80 65 225
13 90 65 625
14 75 65 100
15 60 65 25
3. tabel lengkap
27
lanjutan
4.Menghitung Nilai Standar deviasi :
2
∑( xi - x ) = 18,99
S = √ n-1
5.Menghitung Nilai Koefisien Varians
2
KV = S x 100 % = 18,99 x 100% = 29,2%
x 65
28
F. Kuartil
adalah sekumpulan data yang telah disusun mulai dari
yang terkecil sampai yang terbesar , kemudian dibagi
menjadi 4 ( empat ) bagian yang sama.
Ada 3 ( tiga ) jenis kuartil yaitu :
1. Kuartil bawah ( K1).
2. Kuartil tengah ( K2).
3. Kuartil atas ( K3).
1) Kuartil data tunggal :
a. Susunlah data mulai dari yang terkecil sampai yang
terbesar.
b. Tentukan letak kuartil.
c. Tentukan nilai kuartil
29
lanjutan
letak kuartil ke –i , diberi simbol Lki .
Nilai kuartil ditentukan dengan rumus :
Ki = i ( n +1 )
4
Ki = Nilai Kuartil . N = Data
Lki = Letak Kuartil .
Contoh :
Diketahui nilai statistik mahasiswa FISIP UPN Veteran
sebanyak 10 orang mahasiswa sbb :
50, 40, 70, 77, 75, 80, 65, 30, 85, 82.
Tentukan nilai Kuartil bawah ( K1), Kuartil tengah ( K2),
dan Kuartil atas ( K3) .
30
jawab
a. Susun data mulai dari yg terkecil sampai yg terbesar
30, 40, 50, 65,70, 75, 77, 80, 82, 85.
b. Menentukan letak kuartil ke –i .
Letak kuartil ( Lki ) = 1, 2, 3.
c. Menghitung Nilai kuartil bawah (K1) :
K1 = i ( n +1 ) = 1 ( 10 +1 ) = 2,75
4 4
Letak K1 terletak antara data tiga perempat jauh dari
data ke-2 dan data ke-3 , sehingga nilai K1 adalah :
K1 = data ke-2 + 0,75 ( data ke 3 – data ke 2).
= 40 + 0,75 ( 50 - 40 )
= 40 + 7,5
= 47,5
31
jawab
d. Menghitung Nilai kuartil tengah (K2) :
K2 = i ( n +1 ) = 2 ( 10 +1 ) = 22 = 5,5
4 4 4
Letak K2 terletak antara data setengah jauh dari data
ke – 5 dan ke -6 , sehingga nilai K2 adalah :
K2 = data ke-5 + 0,5 ( data ke 6– data ke 5).
= 70 + 2,5
= 72,5
32
jawab
c. Menghitung Nilai Kuartil Atas (K3) :
K1 = i ( n +1 ) = 3 ( 10 +1 ) = 33 = 8,25
4 4 4
Letak K3 terletak antara data seperempat jauh dari data
ke – 8 dan ke -9 , sehingga nilai K3 adalah :
K3 = data ke-8 + 0,25 ( data ke 9– data ke 8).
= 80 + 0,25 (82 – 80) = 80 +0,5
= 80,5
33
2) Kuartil Data Kelompok
Letak Kuartil ke –i untuk data kelompok LK.
Nilai Kuartil :
Ki = Bb +P ( i.n/4 - j f )
f
Ki = nilai Kuartil ke – i
Bb = Batas bawah kelas yang mengandung nilai kuartil
P = Panjang Kelas
i = Letak Kuartil ke –i
jf = jumlah dari semua frekwensi kumulatif sebelum
kelas kuartil.
34
Urutan Menghitung nilai Kuartil
a. Cari interval kelas yag mengandung unsur Kuartil
Lk i ( n)
4
b.Menentukan batas bawah kelas kuartil (Bb)
c.Menentukan panjang kelas kuartil (P)
d.Menentukan frekwensi kumulatif sebelum kelas kuartil (jf)
e.Menentukan banyak frekwensi kelas kuartil (f)
f.Menghitung nilai kuartil
35
kelas Interval kelas frekwensi
1 25 - 34 6
2 35 - 44 8
3 45 - 54 11
4 55 - 64 14
5 65 - 74 12
6 75 - 84 8
7 85 - 94 6
jumlah 65
contoh :
Diketahui nilai hasil ujian mahasiswa FISIP sbb:
Berapakah nilai
Kuartil bawah ( K1), kuartil tengah ( K2), dan
nilai kuartil atas ( K3) .
36
jawab
1). Nilai kuartil bawah (K1) :
a. Mencari nilai interval kelas yang mengandung unsur
kuartil bawah :
rumus: i (n) = 1 (65) = 16,25
4 4
Menentukan kelas kuartil dengan cara menjumlahkan nilai
frekwensi dari awal kelas sampai dengan kelas yang
menunjukkan hasil penjumlahan mencapai atau melewati
nilai 16,25 .
Penjumlahannya adalah :6+8+11 = 25
Kelas kuartil bawah (Lki) terletak di kelas 3
b. Menentukan nilai batas bawah dikelas kuartil bawah (Bb)
Bb = 45 - 0,5 = 44,5
37
lanjutan
c. Menentukan panjang kelas kuartil bawah
Bb = 45 sampai 54 = 9
d. Menghitung jumlah frekwensi dikelas kuartil bawah (f) = 11
e. Menghitung semua jumlah nilai frekwensi sebelum kelas
kuartil bawah (jf)
= ( 6 + 8) = 14
f. Menghitung nilai kuartil bawah (Ki) :
K1 = Bb +P ( i.n/4 - j f )
f
K1 = 44,5 +9( 1x65/4 - 14 ) = 46,3
11
38
jawab
1). Nilai Kuartil Tengah (K2) :
a. Cari nilai interval kelas yg mengandung unsur kuartil tengah:
rumus: i (n) = 2 (65) = 32,5
4 4
Menentukan kelas kuartil tengah dengan cara menjumlahkan
nilai frekwensi dari awal kelas sampai dengan kelas yang
menunjukkan hasil penjumlahan mencapai 32,5 atau lebih.
Penjumlahannya adalah 6+8+11+14 = 39
Jadi Kelas kuartil tengah (K2) terletak di kelas ke -4
b. Menentukan nilai batas dikelas kuartil tengah (Bb)
Bb = 55 - 0,5 = 54,5
39
lanjutan
c. Menentukan panjang kelas kuartil tengah
P = 55 sampai 64 = 9
d. Menghitung jumlah frekwensi dikelas kuartil tengah (f) = 14
e. Menghitung jumlah nilai frekwensi sebelum kelas kuartil
bawah (jf)
= ( 6 + 8+11) = 25
f. Menghitung nilai kuartil tengah(K2) :
K2 = Bb +P ( i.n/4 - j f )
f
K2 = 54,5 +9( 1x65/4 - 25)
14
= 59,3
40
jawab
1). Nilai Kuartil Atas (K3) :
a. Cari nilai interval kelas yg mengandung unsur kuartil atas:
rumus: i (n) = 3 (65) = 47,8
4 4
Menentukan kelas kuartil atas dengan menjumlahkan nilai
frekwensi dari awal kelas sampai dengan kelas yang
menunjukkan hasil penjumlahan mencapai 47,8 atau lebih.
Penjumlahannya adalah 6+8+11+14 +12= 51
Jadi Kelas kuartil atas (K3) terletak di kelas ke -5
b. Menentukan nilai batas bawah dikelas kuartil atas (Bb)
Bb = 65 - 0,5 = 64,5
41
lanjutan
c. Menentukan panjang kelas kuartil tengah
P = 65 sampai 74 = 9
d. Menghitung jumlah frekwensi dikelas kuartil tengah (f) = 12
e. Menghitung semua jumlah nilai frekwensi sebelum kelas
kuartil bawah (jf)
= ( 6 + 8+11+14) = 39
f. Menghitung nilai kuartil tengah(K3) :
K3 = Bb +P ( i.n/4 - j f )
f
K2 = 64,5 +9( 1x65/4 - 39)
12
= 64,5 + 9 (0,813) = 71,8
42
Terima
Kasih

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Muhammad Ali Subkhan Candra
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganArie Khurniawan
 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataSriwijaya University
 
Statistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompokStatistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompokUlil Ay
 
Statistik inferensi bag 2 Uji Hipotesis
Statistik inferensi bag 2 Uji HipotesisStatistik inferensi bag 2 Uji Hipotesis
Statistik inferensi bag 2 Uji Hipotesisyusufbf
 
Kombinasi, Permutasi dan Peluang ppt
Kombinasi, Permutasi dan Peluang pptKombinasi, Permutasi dan Peluang ppt
Kombinasi, Permutasi dan Peluang pptAisyah Turidho
 
Presentasi distribusi poisson
Presentasi distribusi poissonPresentasi distribusi poisson
Presentasi distribusi poissonWulan_Ari_K
 
Stat prob09 distribution_continue
Stat prob09 distribution_continueStat prob09 distribution_continue
Stat prob09 distribution_continueArif Rahman
 
Distribusi t sudent
Distribusi t sudentDistribusi t sudent
Distribusi t sudentDevandy Enda
 
Penerapan kalkulus Diferensial pada Matematika Ekonomi
Penerapan kalkulus Diferensial pada Matematika EkonomiPenerapan kalkulus Diferensial pada Matematika Ekonomi
Penerapan kalkulus Diferensial pada Matematika EkonomiNailul Hasibuan
 
Koefisien kurtosis
Koefisien kurtosisKoefisien kurtosis
Koefisien kurtosisAndry Lalang
 
distribusi frekuensi.ppt
distribusi frekuensi.pptdistribusi frekuensi.ppt
distribusi frekuensi.pptsurianimursal
 

La actualidad más candente (20)

Bab 2 distribusi frekuensi
Bab 2 distribusi frekuensiBab 2 distribusi frekuensi
Bab 2 distribusi frekuensi
 
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
 
Statistika Dasar Pertemuan 10
Statistika Dasar Pertemuan 10Statistika Dasar Pertemuan 10
Statistika Dasar Pertemuan 10
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
 
Statistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompokStatistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompok
 
Akt 2-tabel-mortalitas
Akt 2-tabel-mortalitasAkt 2-tabel-mortalitas
Akt 2-tabel-mortalitas
 
Statistik inferensi bag 2 Uji Hipotesis
Statistik inferensi bag 2 Uji HipotesisStatistik inferensi bag 2 Uji Hipotesis
Statistik inferensi bag 2 Uji Hipotesis
 
Kombinasi, Permutasi dan Peluang ppt
Kombinasi, Permutasi dan Peluang pptKombinasi, Permutasi dan Peluang ppt
Kombinasi, Permutasi dan Peluang ppt
 
Presentasi distribusi poisson
Presentasi distribusi poissonPresentasi distribusi poisson
Presentasi distribusi poisson
 
Stat prob09 distribution_continue
Stat prob09 distribution_continueStat prob09 distribution_continue
Stat prob09 distribution_continue
 
Surplus Produsen dan Surplus Konsumen
Surplus Produsen dan Surplus KonsumenSurplus Produsen dan Surplus Konsumen
Surplus Produsen dan Surplus Konsumen
 
Distribusi t sudent
Distribusi t sudentDistribusi t sudent
Distribusi t sudent
 
Teori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistikTeori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistik
 
Penerapan kalkulus Diferensial pada Matematika Ekonomi
Penerapan kalkulus Diferensial pada Matematika EkonomiPenerapan kalkulus Diferensial pada Matematika Ekonomi
Penerapan kalkulus Diferensial pada Matematika Ekonomi
 
Kalkulus 1
Kalkulus 1Kalkulus 1
Kalkulus 1
 
Koefisien kurtosis
Koefisien kurtosisKoefisien kurtosis
Koefisien kurtosis
 
statistika.ppt
statistika.pptstatistika.ppt
statistika.ppt
 
6. angka indeks
6. angka indeks6. angka indeks
6. angka indeks
 
distribusi frekuensi.ppt
distribusi frekuensi.pptdistribusi frekuensi.ppt
distribusi frekuensi.ppt
 

Similar a 5. presentasi ukuran penyebara data

Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaHMTA
 
Ukuran Letak Data kuartil dan beberapa pembagian lainnya
Ukuran Letak Data  kuartil  dan  beberapa pembagian  lainnyaUkuran Letak Data  kuartil  dan  beberapa pembagian  lainnya
Ukuran Letak Data kuartil dan beberapa pembagian lainnyaIndhasari3
 
3. ukuran gejala pusat
3. ukuran gejala pusat3. ukuran gejala pusat
3. ukuran gejala pusatNanda Reda
 
Statistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersiStatistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersiSelvin Hadi
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataAisyah Turidho
 
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.pptStatistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.pptAhmadSyajili
 
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .pptmateri Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .pptashaby
 
13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh
13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh
13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhhMutthoriqAlilA
 
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataUkuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataAisyah Turidho
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)reno sutriono
 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanmuhfadlihdahlan
 
04. Statistika Penyebaran Data.pptx
04. Statistika Penyebaran Data.pptx04. Statistika Penyebaran Data.pptx
04. Statistika Penyebaran Data.pptxHILAL779204
 

Similar a 5. presentasi ukuran penyebara data (20)

simp-rata-rata.ppt
simp-rata-rata.pptsimp-rata-rata.ppt
simp-rata-rata.ppt
 
Statistika2
Statistika2Statistika2
Statistika2
 
Rini utami statistika
Rini utami statistikaRini utami statistika
Rini utami statistika
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
 
Makalah biostatistika
Makalah biostatistikaMakalah biostatistika
Makalah biostatistika
 
Ukuran Letak Data kuartil dan beberapa pembagian lainnya
Ukuran Letak Data  kuartil  dan  beberapa pembagian  lainnyaUkuran Letak Data  kuartil  dan  beberapa pembagian  lainnya
Ukuran Letak Data kuartil dan beberapa pembagian lainnya
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
3. ukuran gejala pusat
3. ukuran gejala pusat3. ukuran gejala pusat
3. ukuran gejala pusat
 
Statistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersiStatistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersi
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
 
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.pptStatistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
 
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .pptmateri Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
Latihan 1 statistika
Latihan 1 statistikaLatihan 1 statistika
Latihan 1 statistika
 
13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh
13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh
13917353.ppthkhkhkhkh;h;kh;hkhkhlhkjhkhh
 
Stat d3 3
Stat d3 3Stat d3 3
Stat d3 3
 
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataUkuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
 
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
 
04. Statistika Penyebaran Data.pptx
04. Statistika Penyebaran Data.pptx04. Statistika Penyebaran Data.pptx
04. Statistika Penyebaran Data.pptx
 

Más de Hafiza .h

14 15 pln 2020-upn d
14 15 pln  2020-upn d14 15 pln  2020-upn d
14 15 pln 2020-upn dHafiza .h
 
11 12 pln 2020-upn b
11 12 pln  2020-upn b11 12 pln  2020-upn b
11 12 pln 2020-upn bHafiza .h
 
Macam-macam Stakeholder Pada Shopee
Macam-macam Stakeholder Pada ShopeeMacam-macam Stakeholder Pada Shopee
Macam-macam Stakeholder Pada ShopeeHafiza .h
 
Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8
Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8
Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8Hafiza .h
 
Konsep probabilitas
Konsep probabilitasKonsep probabilitas
Konsep probabilitasHafiza .h
 
13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasiHafiza .h
 
12.analisa regresi
12.analisa regresi12.analisa regresi
12.analisa regresiHafiza .h
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrikHafiza .h
 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesisHafiza .h
 
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatifHafiza .h
 
7.distribusi binomial
7.distribusi binomial7.distribusi binomial
7.distribusi binomialHafiza .h
 
8.pengukuran skala indek
8.pengukuran skala indek8.pengukuran skala indek
8.pengukuran skala indekHafiza .h
 
6.konsep probabilitas
6.konsep probabilitas6.konsep probabilitas
6.konsep probabilitasHafiza .h
 
3.diskripsi dan visualisasi data
3.diskripsi dan visualisasi data3.diskripsi dan visualisasi data
3.diskripsi dan visualisasi dataHafiza .h
 
4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan dataHafiza .h
 
Statistik pengukuran instrumen validitas
Statistik  pengukuran instrumen validitasStatistik  pengukuran instrumen validitas
Statistik pengukuran instrumen validitasHafiza .h
 
Statistik data
Statistik  dataStatistik  data
Statistik dataHafiza .h
 
Statistik pengukuran instrumen reliabilitas
Statistik    pengukuran instrumen reliabilitasStatistik    pengukuran instrumen reliabilitas
Statistik pengukuran instrumen reliabilitasHafiza .h
 
Pengantar statistik
Pengantar statistikPengantar statistik
Pengantar statistikHafiza .h
 
Etika komunikasi massa
Etika komunikasi massaEtika komunikasi massa
Etika komunikasi massaHafiza .h
 

Más de Hafiza .h (20)

14 15 pln 2020-upn d
14 15 pln  2020-upn d14 15 pln  2020-upn d
14 15 pln 2020-upn d
 
11 12 pln 2020-upn b
11 12 pln  2020-upn b11 12 pln  2020-upn b
11 12 pln 2020-upn b
 
Macam-macam Stakeholder Pada Shopee
Macam-macam Stakeholder Pada ShopeeMacam-macam Stakeholder Pada Shopee
Macam-macam Stakeholder Pada Shopee
 
Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8
Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8
Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8
 
Konsep probabilitas
Konsep probabilitasKonsep probabilitas
Konsep probabilitas
 
13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasi
 
12.analisa regresi
12.analisa regresi12.analisa regresi
12.analisa regresi
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik
 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesis
 
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
 
7.distribusi binomial
7.distribusi binomial7.distribusi binomial
7.distribusi binomial
 
8.pengukuran skala indek
8.pengukuran skala indek8.pengukuran skala indek
8.pengukuran skala indek
 
6.konsep probabilitas
6.konsep probabilitas6.konsep probabilitas
6.konsep probabilitas
 
3.diskripsi dan visualisasi data
3.diskripsi dan visualisasi data3.diskripsi dan visualisasi data
3.diskripsi dan visualisasi data
 
4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data
 
Statistik pengukuran instrumen validitas
Statistik  pengukuran instrumen validitasStatistik  pengukuran instrumen validitas
Statistik pengukuran instrumen validitas
 
Statistik data
Statistik  dataStatistik  data
Statistik data
 
Statistik pengukuran instrumen reliabilitas
Statistik    pengukuran instrumen reliabilitasStatistik    pengukuran instrumen reliabilitas
Statistik pengukuran instrumen reliabilitas
 
Pengantar statistik
Pengantar statistikPengantar statistik
Pengantar statistik
 
Etika komunikasi massa
Etika komunikasi massaEtika komunikasi massa
Etika komunikasi massa
 

5. presentasi ukuran penyebara data

  • 1. 1 Ukuran Penyebaran Data A. Pengertian Ukuran Penyebaran Data adalah ukuran dari serangkaian atau sekelompok data yang menunjukkan seberapa jauh nilai-nilai dari sekelompok data tersebut menyimpang dari nilai rata –ratanya . Bila kelompok data penyebarannya kecil ,data bersifat homogen dan bila penyebarannya besar , data bersifat heterogen. B. Daerah Jangkauan (Range) adalah selisih antara nilai terbesar sama nilai terkecil dari serangkaian data.
  • 2. 2 lanjutan 1) Data Tunggal J = X max - X min J = daerah jangkauan X max= nilai terbesar dari serangkaian data. X min = nilai terkecil dari serangkaian data. contoh : diketahui nilai hasil tes dari 6 orang mahasiswa sbb 90, 70, 80, 85, 50, 60 . carilah daerah jangkauannya atau rangenya: J = X max - X min = 90 - 50 = 40
  • 3. 3 c kelas Interval kelas frekwensi 1 25 - 34 6 2 35 - 44 8 3 45 - 54 11 4 55 - 64 14 5 65 - 74 12 6 75 - 84 8 7 85 - 94 6 jumlah 65 2) Data Kelompok Jk = B max - B min Jk = daerah jangkauan B max= Batas atas kelas dari kelas tertinggi . B min = Batas bawah kelas dari kelas terendah. Contoh : Diketahui data Jk = B max - B min = 94 - 25 = 69
  • 4. 4 C. Simpangan Rata –rata ( SR) adalah nilai rata-rata dari harga mutlak semua simpangan terhadap rata-rata (mean) kelompoknya. Harga mutlak (absolut) setiap nilai negatif dianggap positif. |-1 | = 1 1). Simpangan rata –rata data tunggal SR = ∑ | Xi – X | n SR = simpangan rata –rata . X = data pengamatan. X = rata –rata data.
  • 5. 5 No Nilai ( Xi) Rata-rata ( X ) | xi -x| 1 80 64 16 2 75 64 11 3 30 64 34 4 65 64 1 5 80 64 16 6 75 64 11 7 75 64 11 8 70 64 6 9 40 64 24 10 50 64 14 ∑ = 144 Contoh : Diket data sbb, carilah nilai simpangan rata-rata 80, 75, 30, 65, 80, 75, 75, 70, 40, 50. . a.Mencari nilai rata –rata . X = ∑ Xi = 640 = 64 n 10 b. Mencari selisih antara nilai Xi dengan nilai rata –rata ( x)
  • 6. 6 lanjutan c. Menghitung nilai simpangan rata-rata SR = ∑ | Xi – X | = 144/10 = 14,4 n Nilai simpangan rata-rata sebesar 14,4, artinya terjadi penyimpangan sebesar 14,4 terhadap nilai rata-ratanya. 2) Simpangan Rata-rata Data Kelompok SR = ∑ f . |XΙ ∑ f | ti - x | = | x | ti = titik tengah
  • 7. 7 kelas Interval kelas frekwensi 1 25 - 34 6 2 35 - 44 8 3 45 - 54 11 4 55 - 64 14 5 65 - 74 12 6 75 - 84 8 7 85 - 94 6 jumlah ∑ = 65 contoh : Diketahui data sbb , carilah simpangan rata –rata
  • 8. 8 lanjutan a. Menentukan nilai titik tengah. Kelas ke -1  ti = ( 25+34)/2 = 29,5 dst b. Mengalikan frekwensi dengan titik tengah. Kelas ke -1  f.ti = 6 x 29,5 = 177 dst c. Menghitung rata-rata. x = ∑ f . ti = 3878 = 59,7 ∑ f 65 d. Menentukan nilai | x | = | ti - x | kelas ke-1 | x | = 29,5 - 59,7 = -30,2 | -30,2 | = 30,2 dst
  • 9. 9 Nilai interval Frekwen si (fi) Titik tengah (ti) Perkalian ( ti .fi) x | x | f.| x | 25 - 34 6 29,5 177 59,7 30,2 181,2 35 - 44 8 39,5 316 59,7 20,2 161,2 45 - 54 11 49,5 545 59,7 10,2 112,2 55 - 64 14 59,5 833 59,7 0,2 2,8 65 - 74 12 69,5 834 59,7 9,8 117,6 75 - 84 8 79,5 636 59,7 19.8 158,4 85 - 94 6 89,5 537 59,7 29,8 178,8 ∑= 65 ∑ =3878 ∑= 912,6 e. Mengalikan frekwensi dengan | x | Kelas -1 f.| x | = 6 x 30,2 = 181,2 dst f. Buat tabel lengkap
  • 10. 10 lanjutan g. Menentukan simpangan rata –rata SR = ∑ f | x| = 912,6 = 14,04 f 65
  • 11. 11 D. Simpangan Baku ( Standar Deviasi ) adalah nilai yang menunjukkan tingkat variasi kelom -pok data atau ukuran standar penyimpangan dari nilai ratanya . Standar deviasi untuk populasi = ∂ (rho) Standar deviasi untuk sampel = S 1). Simpangan Baku Data Tunggal. a) Standar deviasi untuk data berkategori sampel. 2 S = ∑ ( xi - x ) n ⇒ < 30 √ n - 1
  • 12. 12 Lanjutan b) Standar deviasi untuk data berkategori populasi. 2 ∂ = ∑ ( xi - x ) n ⇒ ≥ 30 √ n ∂ = Standar deviasi untuk populasi S = Standar deviasi untuk sampel xi = Data pengukuran n = jumlah data
  • 13. 13 Contoh : Diketahui nilai statistik 10 orang mahasiswa sbb: 50, 40, 75, 75, 65, 80, 70, 75, 30, 80. Carilah nilai simpangan baku ( standar deviasi ) a. mencari nilai rata-rata x = ∑ ( xi ) = 640 = 64 n 10 b. Mencari selisih antara nilai xi dengan nilai rata-rata (x ) Data ke -1 2 2 ∑ ( xi - x ) = ( 50- 64 ) = 196 dst
  • 14. 14 No Nilai ( Xi) Rata-rata ( X ) 2 ( xi - x) 1 50 64 196 2 40 64 576 3 75 64 121 4 75 64 121 5 65 64 1 6 80 64 256 7 70 64 36 8 75 64 121 9 30 64 1156 10 80 64 256 ∑ = 2840 c. Buat tabel lengkap
  • 15. 15 lanjutan d. menghitung nilai standar deviasi 2 s = √ ∑ ( xi - x ) = √ 2840 = 16,8 n 10
  • 16. 16 Contoh : Diketahui nilai hasil ujian statistik diambil 10 orang mahasiswa dari 70 orang : 50, 40, 70,75, 75, 80, 65, 30, 75, 80. Carilah nilai simpangan baku ( standar deviasi ) a. mencari nilai rata-rata : x = ∑ ( xi ) = 640 = 64 n 10 b. Mencari selisih antara nilai xi dengan nilai rata-rata (x ) Data ke -1 2 2 ∑ ( xi - x ) = ( 50- 64 ) = 196 dst
  • 17. 17 No Nilai ( Xi) Rata-rata ( X ) 2 ( xi . x) 1 50 64 196 2 40 64 576 3 75 64 121 4 75 64 121 5 65 64 1 6 80 64 256 7 70 64 36 8 75 64 121 9 30 64 1156 10 80 64 256 ∑ = 2840 c. Buat tabel lengkap
  • 18. 18 lanjutan d. menghitung nilai standar deviasi 2 s = √ ∑ ( xi - x ) = √ 2840 = 17,8 n- 1 9
  • 19. 19 2) Simpangan Baku Data Kelompok a) Standar deviasi untuk sampel : 2 2 ∑f .ti - (∑f .ti) S = ∑f – 1 √ ∑f – 1 b) Standar deviasi untuk populasi : 2 2 ∑f .ti - (∑f .ti) ∂ = ∑f √ ∑f ti = titik tengah f = frekwensi
  • 20. 20 kelas Interval kelas frekwensi 1 25 - 34 6 2 35 - 44 8 3 45 - 54 11 4 55 - 64 14 5 65 - 74 12 6 75 - 84 8 7 85 - 94 6 jumlah 65 contoh : Diketahui nilai hasil ujian mahasiswa FISIP UPN Veteran untuk mata kuliah statistik yang diikuti oleh 65 0rang mahasiswa sbb , tentukan nilai simpangan bakunya tabel :
  • 21. 21 Jawab a. Mencari titik tengah (ti). Kelas ke -1  ti = ( 25+34)/2 = 29,5 dst b. Mengalikan frekwensi dengan titik tengah. Kelas ke -1  f.ti = 6 x 29,5 = 177 dst 2 c. Menguadratkan ( ti ). kelas ke -1 2 2 ( ti ) = ( 29,5 ) = 870,3 dst 2 d. Mengalikan f dan ( ti) = 6 x 870,3 = 5.221,5 dst
  • 22. 22 Nilai interval Frekwen si (fi) Titik tengah (ti) Perkalian ( ti .fi) 2 ( ti ) 2 f.( ti ) 25 - 34 6 29,5 177 870,3 5.221,5 35 - 44 8 39,5 316 1560 12.482 45 - 54 11 49,5 544,5 2450 26.952,8 55 - 64 14 59,5 833 3540 49.563,5 65 - 74 12 69,5 834 4830 57.963 75 - 84 8 79,5 636 6320 50.562 85 - 94 6 89,5 537 8010 48.061,5 ∑ 65 ∑ 3877,5 250.806 lanjutan
  • 24. 24 E.Koefisien Varians ( KV) adalah perbandingan antara standar deviasi dengan harga rata –rata (mean) dinyatakan dalam persen (%) . Menghitung KV bertujuan untuk mengetahui tingkaat keseragaman data, semakin kecil nilai koefisien varians semakin seragam data tersebut, sebaliknya semakin besar nilai koefisien varians semakin tidak seragam data tersebut . 1.Koefisien varians untuk data populasi KV = ∂ x 100% x 2.Koefisien varians untuk data sampel KV = s x 100% x S dan ∂ = standar deviasi x = rata-rata hitung
  • 25. 25 contoh Diketahui nilai hasil ujian statistik mahasiswa FISIP UPN Veteran sebanyak 15 orang mahasiswa dari 70 orang mahasiswa yang mengikuti ujian . Data dari 15 orang mahasiswa tsb adalah sbb. 50, 40, 70, 75, 75, 80, 65, 30, 75, 80, 30, 80, 90, 75, 60. Carilah nilai koefisien varians nya Jawab : 1. Mencari nilai rata-rata (x ) x = ∑ xi = 65 n 2 2. Membuat tabel penolong ( xi - x ) untuk mencari standar deviasi (s). 2 2 Data ke -1 ( xi - x ) = (50- 65) = 225 dst
  • 26. 26 No Nilai ( Xi) Rata-rata ( X ) 2 ( xi . x) 1 50 65 225 2 40 65 625 3 70 65 25 4 75 65 100 5 75 65 100 6 80 65 225 7 65 65 0 8 75 65 100 9 30 65 1225 10 80 65 225 11 30 65 1225 12 80 65 225 13 90 65 625 14 75 65 100 15 60 65 25 3. tabel lengkap
  • 27. 27 lanjutan 4.Menghitung Nilai Standar deviasi : 2 ∑( xi - x ) = 18,99 S = √ n-1 5.Menghitung Nilai Koefisien Varians 2 KV = S x 100 % = 18,99 x 100% = 29,2% x 65
  • 28. 28 F. Kuartil adalah sekumpulan data yang telah disusun mulai dari yang terkecil sampai yang terbesar , kemudian dibagi menjadi 4 ( empat ) bagian yang sama. Ada 3 ( tiga ) jenis kuartil yaitu : 1. Kuartil bawah ( K1). 2. Kuartil tengah ( K2). 3. Kuartil atas ( K3). 1) Kuartil data tunggal : a. Susunlah data mulai dari yang terkecil sampai yang terbesar. b. Tentukan letak kuartil. c. Tentukan nilai kuartil
  • 29. 29 lanjutan letak kuartil ke –i , diberi simbol Lki . Nilai kuartil ditentukan dengan rumus : Ki = i ( n +1 ) 4 Ki = Nilai Kuartil . N = Data Lki = Letak Kuartil . Contoh : Diketahui nilai statistik mahasiswa FISIP UPN Veteran sebanyak 10 orang mahasiswa sbb : 50, 40, 70, 77, 75, 80, 65, 30, 85, 82. Tentukan nilai Kuartil bawah ( K1), Kuartil tengah ( K2), dan Kuartil atas ( K3) .
  • 30. 30 jawab a. Susun data mulai dari yg terkecil sampai yg terbesar 30, 40, 50, 65,70, 75, 77, 80, 82, 85. b. Menentukan letak kuartil ke –i . Letak kuartil ( Lki ) = 1, 2, 3. c. Menghitung Nilai kuartil bawah (K1) : K1 = i ( n +1 ) = 1 ( 10 +1 ) = 2,75 4 4 Letak K1 terletak antara data tiga perempat jauh dari data ke-2 dan data ke-3 , sehingga nilai K1 adalah : K1 = data ke-2 + 0,75 ( data ke 3 – data ke 2). = 40 + 0,75 ( 50 - 40 ) = 40 + 7,5 = 47,5
  • 31. 31 jawab d. Menghitung Nilai kuartil tengah (K2) : K2 = i ( n +1 ) = 2 ( 10 +1 ) = 22 = 5,5 4 4 4 Letak K2 terletak antara data setengah jauh dari data ke – 5 dan ke -6 , sehingga nilai K2 adalah : K2 = data ke-5 + 0,5 ( data ke 6– data ke 5). = 70 + 2,5 = 72,5
  • 32. 32 jawab c. Menghitung Nilai Kuartil Atas (K3) : K1 = i ( n +1 ) = 3 ( 10 +1 ) = 33 = 8,25 4 4 4 Letak K3 terletak antara data seperempat jauh dari data ke – 8 dan ke -9 , sehingga nilai K3 adalah : K3 = data ke-8 + 0,25 ( data ke 9– data ke 8). = 80 + 0,25 (82 – 80) = 80 +0,5 = 80,5
  • 33. 33 2) Kuartil Data Kelompok Letak Kuartil ke –i untuk data kelompok LK. Nilai Kuartil : Ki = Bb +P ( i.n/4 - j f ) f Ki = nilai Kuartil ke – i Bb = Batas bawah kelas yang mengandung nilai kuartil P = Panjang Kelas i = Letak Kuartil ke –i jf = jumlah dari semua frekwensi kumulatif sebelum kelas kuartil.
  • 34. 34 Urutan Menghitung nilai Kuartil a. Cari interval kelas yag mengandung unsur Kuartil Lk i ( n) 4 b.Menentukan batas bawah kelas kuartil (Bb) c.Menentukan panjang kelas kuartil (P) d.Menentukan frekwensi kumulatif sebelum kelas kuartil (jf) e.Menentukan banyak frekwensi kelas kuartil (f) f.Menghitung nilai kuartil
  • 35. 35 kelas Interval kelas frekwensi 1 25 - 34 6 2 35 - 44 8 3 45 - 54 11 4 55 - 64 14 5 65 - 74 12 6 75 - 84 8 7 85 - 94 6 jumlah 65 contoh : Diketahui nilai hasil ujian mahasiswa FISIP sbb: Berapakah nilai Kuartil bawah ( K1), kuartil tengah ( K2), dan nilai kuartil atas ( K3) .
  • 36. 36 jawab 1). Nilai kuartil bawah (K1) : a. Mencari nilai interval kelas yang mengandung unsur kuartil bawah : rumus: i (n) = 1 (65) = 16,25 4 4 Menentukan kelas kuartil dengan cara menjumlahkan nilai frekwensi dari awal kelas sampai dengan kelas yang menunjukkan hasil penjumlahan mencapai atau melewati nilai 16,25 . Penjumlahannya adalah :6+8+11 = 25 Kelas kuartil bawah (Lki) terletak di kelas 3 b. Menentukan nilai batas bawah dikelas kuartil bawah (Bb) Bb = 45 - 0,5 = 44,5
  • 37. 37 lanjutan c. Menentukan panjang kelas kuartil bawah Bb = 45 sampai 54 = 9 d. Menghitung jumlah frekwensi dikelas kuartil bawah (f) = 11 e. Menghitung semua jumlah nilai frekwensi sebelum kelas kuartil bawah (jf) = ( 6 + 8) = 14 f. Menghitung nilai kuartil bawah (Ki) : K1 = Bb +P ( i.n/4 - j f ) f K1 = 44,5 +9( 1x65/4 - 14 ) = 46,3 11
  • 38. 38 jawab 1). Nilai Kuartil Tengah (K2) : a. Cari nilai interval kelas yg mengandung unsur kuartil tengah: rumus: i (n) = 2 (65) = 32,5 4 4 Menentukan kelas kuartil tengah dengan cara menjumlahkan nilai frekwensi dari awal kelas sampai dengan kelas yang menunjukkan hasil penjumlahan mencapai 32,5 atau lebih. Penjumlahannya adalah 6+8+11+14 = 39 Jadi Kelas kuartil tengah (K2) terletak di kelas ke -4 b. Menentukan nilai batas dikelas kuartil tengah (Bb) Bb = 55 - 0,5 = 54,5
  • 39. 39 lanjutan c. Menentukan panjang kelas kuartil tengah P = 55 sampai 64 = 9 d. Menghitung jumlah frekwensi dikelas kuartil tengah (f) = 14 e. Menghitung jumlah nilai frekwensi sebelum kelas kuartil bawah (jf) = ( 6 + 8+11) = 25 f. Menghitung nilai kuartil tengah(K2) : K2 = Bb +P ( i.n/4 - j f ) f K2 = 54,5 +9( 1x65/4 - 25) 14 = 59,3
  • 40. 40 jawab 1). Nilai Kuartil Atas (K3) : a. Cari nilai interval kelas yg mengandung unsur kuartil atas: rumus: i (n) = 3 (65) = 47,8 4 4 Menentukan kelas kuartil atas dengan menjumlahkan nilai frekwensi dari awal kelas sampai dengan kelas yang menunjukkan hasil penjumlahan mencapai 47,8 atau lebih. Penjumlahannya adalah 6+8+11+14 +12= 51 Jadi Kelas kuartil atas (K3) terletak di kelas ke -5 b. Menentukan nilai batas bawah dikelas kuartil atas (Bb) Bb = 65 - 0,5 = 64,5
  • 41. 41 lanjutan c. Menentukan panjang kelas kuartil tengah P = 65 sampai 74 = 9 d. Menghitung jumlah frekwensi dikelas kuartil tengah (f) = 12 e. Menghitung semua jumlah nilai frekwensi sebelum kelas kuartil bawah (jf) = ( 6 + 8+11+14) = 39 f. Menghitung nilai kuartil tengah(K3) : K3 = Bb +P ( i.n/4 - j f ) f K2 = 64,5 +9( 1x65/4 - 39) 12 = 64,5 + 9 (0,813) = 71,8