2013 공공데이터 미래비전 심포지엄에서 발표한 자료입니다.

1. 오픈

2. 데이터에서

3. 링크드

4. 데이터로

5. 진화

6.
Making

7. Emergent

8. Creativity

9.
Open

10. Knowledge

11. Foundation

12. Korea,

13. 2013

15. OKF

16. 추진배경

17. OKF

18. 소개

19. 추진

20. 활동

22. 현실적

23. 접근

24.
This Presentation .....
Today
2

25. Open Data in Korea
Governments and citizens are interested in using open data and in developing real use cases.
What’s Happening Now
3
Bus Arrival Notification
System
“The 360 will be arrived
in 5 minutes”
Open Data Catalog
of Seoul city
(http://data.seoul.go.kr)
Diverse Contests and
Challenges
(Smart Apps Dev
Contest)
Proposal

26. (2012년

27. 9월)

29. Why OKF in Korea
Background
Learn and share open data experiences
4
1
We expect to learn best practices, strategies, policies of open data, and also share more concrete examples
in Korea. Although Korean government has a great success in area of e-government, it is also big obstacle
for expanding “open data”. The vision and objectives of OKF can be a good guideline.
Make Korean open data more open, accessible2
Various datasets already exist from government, and more datasets will be opened up in near future.
However, these datasets are not shared with other datasets from other countries or communities, because
of language, culture issues. OKF Korea aims to solve these limitations and to leverage open data in world-
wide.
Make better successful communities of open data3
Individuals and communities are now interested in using open data. However, for expanding their interests
to be live well-organized community is necessary. OKF Korea will be a hub for communicating,
collaborating, and connecting people who are willing to change their life using open data.
Proposal

30. (2012년

31. 9월)

33. Web Science Workgroup getthedata.kr
Activities
5
Korean Semantic Web
Conference
thedatahub.kr
Web Science Workgroup
Launched March 2007. A number of events is organized by Web Science Workgroup,
including data mash-up camp, web science camp, the Korean Semantic Web Conference.
- Over 200 registered
members with various
domains
- co-organized
Open Data Camp 2012
with Creative Commons
Korea
- Participated150-200
users annually
- Themed by
* 2009: Web Science
* 2010: Gov 2.0
* 2011: Linked Data
* 2012: Open Data
- Will be launched on October, officially
- Share Datasets with Seoul City (http://data.seoul.go.kr)
- Over 1,000 datasets already uploaded
- Developed data collectors and clients
- Will be organized Open Data Dev Camp (October)
* Translation completed: CKAN 1.8 and Open Data
Handbook
Initially, 10~15 members will join OKF Korea, as soon as we have confirmation from OKF.
Proposal

34. (2012년

35. 9월)

37. OKF

38. 추진배경

39. OKF

40. 소개

41. 추진

42. 활동

43. 현실적

44. 접근

45.
This Presentation .....
Today
6

46. Vision

47. Statement

48.
Open Knowledge Foundation
7
OKF is a not-for-profit organisation dedicated to promoting
openness in all its forms (data + content)
We build:
Communities + Tools

49. 프로젝트

50.
Open Knowledge Foundation
8
CKAN OpenSpending Open Data Handbook PublicData.eu

51. Makes it easy to publish, share, and find dataset. Integrated data storage, processing,
viewing and visualization
CKAN – Open Source Data Portal
Open Data Portals
9

52. OKF

53. 추진배경

54. OKF

55. 소개

56. 추진

57. 활동

58. 현실적

59. 접근

60.
This Presentation .....
Today
10

61. 커뮤니티

62. 활동

63.
OKFN

64. Korea

65.
11

66. 오픈소스

67. 프로젝트

68.
OKFN

69. Korea

70.
12
Korea

71. Data

72. Hub

73.
OpenSpending

74. Korea

75. 서울시

76. Linked

77. Data

78. 서비스

79.
Korea

80. Linked

81. Data

82. Hub

84. 열린

85. 데이터의

86. 품질

87. 및

88. 접근성의

89. 향상을

90. 통한

91. 활용성

92. 증가

93.
오픈데이터에서

94. 링크드

95. 데이터로

96. ..

97.
13
-

98. 서로

99. 다른

100. 데이터셋

101. 사이의

102.
관계를

103. 정의하기

104. 어려움

105.
-

106. 서로

107. 다른

108. 유형의

109. 데이터를

110.
연결

111. 및

112. 통합하기

113. 어려움

114.
-

115. 상세한

116. 정보보다

117. 단순한

118. 메타데이
터의

119. 리스트를

120. 제공하고

121. 있음

122.
-

123. 이종의

124. 데이터셋에

125. 존재하는

126. 동일
한

127. 값을

128. 구분하기

129. 어려움

130.
-

131. 한글

132. 데이터는

133. 한국어를

134. 이
해하는

135. 사용자로

136. 접근을

137. 제한

138.
-

139. 도시

140. 중심의

141. 오픈

142. 데이터

143. 공
개를

144. 통한

145. 협력

146. 가능성

147. 제한

148.
321 단편적인

149. 데이터

150. 연결되지

151. 않은

152. 데이터

153. 접근이

154. 제한된

155. 데이터

157. 데이터

158. 사이의

159. 의미적

160. 연결을

161. 통한

162. Data

163. Enrichment

164. 실현

165.
목표

166.
개별

167. 데이터셋과

168. 외부

169. 데이터

170. 연결을

171. 통한

172. 데이터

173. 표현력

174. 향상

175.
14
1
*

176. 서울시

177. 열린

178. 데이터

179. 사이의

180. 연결

181. 관계

182. 구축을

183. 통한

184. 데이터

185. 활용성

186. 증가

187.
*

188. Linked

189. Data와

190. 연결을

191. 통한

192. 데이터

193. 항목의

194. 상세

195. 정보

196. 및

197. 관련

198. 정보

199. 확보

200.
*

201. 콘텐트

202. 생산

203. 및

204. 유지

205. 비용

206. 감소

207.
웹

208. 표준

209. 기반

210. 열린

211. 데이터셋의

212. 의미적

213. 연결

214. 관계

215. 구축

216. 2
*

217. 서로

218. 다른

219. 형식의

220. 데이터셋을

221. 웹

222. 표준에

223. 기반하여

224. 표현

225. 및

226. 통합할

227. 수

228. 있음

229.
*

230. 새로운

231. 데이터셋을

232. 연계하기

233. 위한

234. 수정

235. 비용

236. 최소화

237. 및

238. 확장

239. 용이성

240. 확보

241.
*

242. 타기관

243. 데이터셋과

244. 연계

245. 및

246. 통합을

247. 위한

248. 데이터모델

249. 확보

251.
데이터

252. 영문

253. 변환

254. 및

255. Linked

256. Data

257. 적용을

258. 통한

259. 접근성

260. 확대

261. 3
*

262. 비한국어

263. 사용자의

264. 데이터

265. 접근성

266. 향상을

267. 통한

268. 데이터

269. 활용

270. 사례의

271. 다변화

272.
*

273. 세계

274. 도시와

275. 데이터

276. 공개

277. 전략

278. 및

279. 사례

280. 공유를

281. 할

282. 수

283. 있는

284. 기반

285. 확보

286.
*

287. 서울

288. 열린

289. 데이터와

290. 외부

291. 오픈

292. 데이터의

293. 연계를

294. 통한

295. 데이터

296. 레퍼런스

297. 역할

298. 확보

300. 개발

301. 프로세스

302. 및

303. 예상

304. 시스템

305.
시스템

306.
15
데이터셋

307.
열린데이터광장

308.
RDF

309. 파일

310.
MySQL

311.
온톨로지

312.
매핑

313. 규칙

314.
SPARQL

315.
Endpoint

316.
시각화

318.
도구

319.
온톨로지

320. 모델

321.
Linked

322. Data

323. 시스템

324. 응용

325. 시스템

326.
*

327. Linked

328. Data

329. 시스템은

330. 오픈

331. 소스를

332. 적용하여

333. 개발함

334.
*

335. 시각화

336. 도구는

337. 온톨로지

338. 모델의

339. 관계를

340. 표현할

341. 수

342. 있는

343. 기능을

344. 포함

346. Linked

347. Data

348. Platform

349.
아키텍처

350.
16
데이터셋

351.
변환규칙

352.
(온톨로지)

353.
변환도구

354.
(RDF,

355. RDB)

356.
RelFinder

357.
Linked

358. Data

359. 시스템

360.
*

361. Linked

362. Data

363. 시스템:

364. MySQL

365. 서버

367. Pubby를

368. 적용하여

369. 구현

370.
*

371. 데이터

372. 관계

373. 시각화

374. 도구:

375. RelFinder,

376. Exhibit

377. 적용

378.
Protégé

379. /

380.
TopBriad

381.
Composer

382.
Google

383.
Refine

384.
MySQL

385.
ARC2

386. SPARQL

387.
Endpoint

388.
Pubby

389.
UI

390.
UI

391.
UI

392.
*

393. 운영

394. 시스템

396. 도메인:

397. URI

398. 설계를

399. 위해

400. 필요

402.
Refine

403. RDF

404.
Extension

406. 온톨로지

407. Visualization

408.
시각화

409. 도구

410.
17
RelFinder:

411. http://code.google.com/p/relfinder/wiki/RelFinder

413. 오픈

414. 데이터에서

415. 링크드

416. 데이터로

417.
Competency Questions
18
구축된

418. 데이터를

419. 활용할

420. 대상은

421. 누구인가?

422.
데이터

423. 활용을

424. 위한

425. 구체적

426. 시나리오는

427. 있는가?

428.
1
2
3
4
어떤

429. 데이터를

430. 연결할

431. 것인가?

432.
링크드

433. 데이터가

434. 아닌

435. 대안이

436. 없는가?

438. 19
Roadmap of linked open government data
Conceptual Architecture
“the combination of machine power and human power and deliver higher-quality data to a wide
range of data consumers via visualization, mashups, and more.”
(Ding et al., 2012)

439. OKF

440. 추진배경

441. OKF

442. 소개

443. 추진

444. 활동

445. 현실적

446. 접근

447.
This Presentation .....
Today
20

448. Data on the Web
Summary
Data is information about things
21
Data is something machines can process
Data drives applications (e.g. web sites, mobile services)
Data is relations among things

449. 22
Vision of Government Open Data
Conceptual Architecture
“realise significant economic benefits by enabling businesses and non-profit organisations to build
innovative applications and websites using public data.”
(Ding et al., 2012)

450. Data.gov, along with a number of other data-related sites of the government
such as USAspending.gov and Apps.gov, are slated to be shut down due to
budget cuts. The current annual budget of $37 million will be reduced to $2
million. – (Guardian April 11)
Reality Check
Data.gov in crisis
23

451. 오픈,

452. 움직임,

453. 그리고

454. 실천

455.
하고

456. 싶은

457. 말

458.
24
Source:
h*p://www.so*.net/image/image/s6/127394/full/AaronSwartz4.jpg

459. Difficult
Loss of licensing revenue
Loss of control
Legal challenges
Unwelcomed exposure
Procedural changes
Privacy
National security
Complexity
Investment
Quality and Authenticity
Corruption, falsification of data
Customer service
Requires
Authority, Public Administration Readiness, and Civic
Interest and Readiness
Reality Check
Concerned and Hurdles
25

460. RebuildFireout
“We won’t get there tomorrow, but maybe the day after” –
Rufus Pollock
How to Start
Low-hanging fruit, Less conversational data and quick wins.
Expand, with
more…..
Data
Services
Efficiency
Costs saving
Transparency
Participation
Inclusion
26

461. Difficult
Hope is not a strategy and the “change” has been
change for the worse, and not better.
Concluding Remarks
Interdisciplinary Collaboration
27

462. For more information contact
Open Knowledge Foundation
Korea
via
okfn.korea@gmail.com
http://okfn.kr
Or see more activities at:
http://thedatahub.kr
http://openspending.okfn.kr
http://budget.okfn.kr
http://lod.datahub.kr