Peruskamaa älykkään tiedonhallinnan alueelta. Semanttisen teknologian avulla tehty kerros auttaa metatiedon avulla informaation hallintaa ja löydettävyyttä. Uudelleen ladattu vanhaa hyvää? kamaa ;-)

1. Tiedon määrä kasvaa rajusti – keinot hallita
Semanttinen teknologia avuksi
Sisällön- & dokumenttien hallinta '13
Heimo Hänninen
12.6.2013

2. Esittely

3. Talent Base
Luomme asiakkaillemme kilpailuetua suunnittelemalla parhailla
menetelmillä tarkoituksenmukaisia IT-ratkaisuja.

4. 1 Strategia
2 Prosessit
3 Ratkaisusuunnittelu
Palvelualueemme

5. Yksittäisestä sovelluksesta kokonaisuuden hallintaan
Avaintiedon
hallinta
(MDM)
Sisällönhallinta (ECM)
Asiakkuudenhallinta (CRM)
Verkkokauppa
Sähköiset palvelut

6. Talent Base apuna semanttisen tiedonhallinnan
kehittämisessä
Perustan luominen (master data management)
• Datan profilointi, data standardit & tietomallit, business case, evaluoinnit, arkkitehtuurit,
projektointi…
Sisällönhallinta
• Metadatamallit, taksonomiat, verkkosisällön hallinta, strategian luonti
Semanttisen tiedonhallinnan käyttöönotto
• Hallitut ensiaskeleet (esim. asiakastiedon hallinta, dokumenttien luokittelu)
• 360 näkyvyyden luonti
• Ontology Systems kumppani (www.ontology.com)
Faktapohjainen tiedonhallinta
• Liiketoimintaontologian luonti
• liiketoimintasanastot

7. Best place is
cloud base…

8. Informaatio tsunami
Haaste

9. Tiedon määrä kasvaa
2011-02-09 9

10. Tiedon määrä kasvaa
2011-02-09 10
Informaation määrä
tuplautuu kahdessa
vuodessa!

11. Mitä minä kommunikoin?
Miten sinä ymmärrät?
Haaste

12. Semantiikan kolmio: puhumme
symboleilla, ajattelemme
konsepteilla, tarkoitamme aitoja asioita
2011-06-17 12
Asiakas?
• “symbol”
Nimi
• “concept”
Henkilökohtainen rajallinen käsitys
oliosta “ajatusolio päässäsi”
• “referent”
Todellinen olio
http://www.yso.fi/
onto/liito/p1332
Henkilö
Leasing firma
Yritysasiakas
Myyntipäällikkö
Company Customer
Client
Asiakas = joka maksaa
auton huoltolaskun
http://jhsmeta.fi/
sanasto/id/henkilö
/J15152
Asiakas = joka noutaa
auton
Huoltopäällikkö

13. Liike-elämän hengen velttous:
Huomenna huomataan, että tänään
ei tehty mitään päätöksiä uusista
kehityshankkeista
Haaste
Ei käsitellä tänään. Kirjoittajan huomio
näinä ankean talouden aikoina.

14. Esityksen agenda
1. Tiedonhallinnan ongelmat => liiketoiminnan
haasteet
2. Ontologia ja semanttinen tiedonhallinta
1. Mitä se on?
2. Miten se tehdään?
3. Yhteenveto

15. Tiedonhallinnan ongelmat
liiketoiminnan haasteet

16. Tiedonhallinnan haasteet
Epäyhtenäiset käsitteet ja kuvaukset
Tiedon määrä kasvaa (nopeammin kuin käsittelykyky)
Tiedon huono laatu
Elinkaari ei ole hallinnassa (omistajuus, hyöty vs. kulut)
Tieto ei ole rakenteista
Tieto on hajallaan, usein siiloissa
Rajoittunut tietoisuus relevantista tiedosta
Liiketoiminnan tempo vaatii tietoa nopeasti
Semanttinen
teknologia
auttaa

17. Liiketoiminnan ongelmia
Ihmiset
turhautuu
Huonoja
päätöksiä
Turhaa työtä /
huono
tuottavuus
Väärinkäsityksiä
Huonoa
palvelua
"Cognitive
treshold
exeeded"
Kun kompleksisuus ylittää ymmärryksen  ihminen hyppää faktoista
taikauskoon päätöksenteossa (Rebecca Costa)

18. Liiketoiminnan ongelmia
Ihmiset
turhautuu
Huonoja
päätöksiä
Turhaa työtä /
huono
tuottavuus
Väärinkäsityksiä
Huonoa
palvelua
"Cognitive
treshold
exeeded"

19. Semanttinen tiedonhallinta

20. Semanttinen teknologia - häh?
Kielitieteessä
• Fonologia = äänteet,
• Morfologia = lauseiden
muodostuminen
• Semantiikka = merkitykset
• Pragmatiikka = sanat kontekstissa
• esim. ironia, terminologia
politiikassa, piilomerkitykset
Filosofia
• Ontologia = filosofinen
tiede, tutkii olemisen kategorioita
Semanttinen teknologia
• Ontologia = konseptuaalinen
tietomalli
tietämysrakenteelle, kohde
spesifinen
• Semanttisuus = merkityksiä
hyödyntävä, (kieltä ja merkityksiä
rajatusti ymmärtävä)

21. Suunnattu graafi - peruspalikka
• RDF tripletti edustaa nimettyä suunnattua graafia.
• Siten se soveltuu paremmin tietynlaisen tietämyksen
mallintamiseen kuin relaatiomalli.
Heimo
Tämä kalvo
On luonut
Subject Predicate  Object

22. Ontologian luonti – Graafi konsepti
ASPEN, an industry-leading Advanced
Service Platform for Ethernet Networks
A-2200
Access
Aspen
A-2200
Service
platform
Access
is a type of product
contains a product
is a type of product
Ethernet
Networks
is applicable for

23. Mitä on ontologia?
Yritys
@nimi Heimo
@rooli konsultti
@sivu http://link
@sposti heimo…
Työntekijä
@toimiala MDM…
@kaupunki Espoo
@nimi Talent Base
Listaa MDM toimialan
konsultit Espoossa.
@ID 2157464-4
työsuhde
Organisaation todellinen maailma
Ontologia = Tietämyskartta
Subjektiivinen kuvaus maailmasta
Valitut oliot, yhteydet, ominaisuudet
Liiketoiminnan tarpeet (sovellukset)
Logiikka: päättely, haut, navigointi ym.
Faktat,
informaatio
URL

24. Yritys
@nimi Heimo
@rooli konsultti
@sivu http://link
@sposti heimo…
Työntekijä
@toimiala MDM…
@kaupunki Espoo
@nimi Talent Base
Listaa MDM toimialan
konsultit Espoossa.
@ID 2157464-4
työsuhde
Organisaation todellinen maailma
Ontologia = Tietämyskartta
Subjektiivinen kuvaus maailmasta
Valitut oliot, yhteydet, ominaisuudet
Liiketoiminnan tarpeet (sovellukset)
Logiikka: päättely, haut, navigointi ym.
Faktat,
informaatio
URL
Mitä on ontologia - tietokoneelle?

25. Mikä on ontologiapalvelu?
Talent Basen määritelmä:
Ontologiapalvelu on tiedonhallintakyvykkyys:
• Luoda konseptuaalinen malli tietovarantojen päälle:
– Käsin mallintaen tai
– Automaattisesti (varmistettava luotettavuustaso)
• Palvella tietointensiivisiä sovelluksia:
- Muodostaa yhteinen malli olennaiselle tiedolle
- Tiedon haku liiketoimintakäsitteiden avulla
- Yhdistellä tietoa yli siilojen
- Linkittää data ja sisältö liiketoiminnan kontekstiin
- Tuo ei-rakenteisen tiedon analytiikan saataville
- Koskematta tietolähteisiin (haku lähteistä tarvittaessa)
• Toteutettu semanttisella teknologialla
• Vaatii riittävän hyvän perustan ja kypsyystason (tiedon laatu, saatavuus)
Läheinen synonyymi: semanttinen haku ≈ ontologia palvelu

26. Data ja sisältö
Ontologiapalvelu
Ontologia tiedonhallinnan maailmassa
projekti
tuotepalvelu
työkalu toimitus
ihminen
ratkaisu
asiakas teknologia
tarpeet
hyödyt
Sovellukset
Käyttäjät
Haku Help desk
Projektin
työpöytä
Tuote-opas
CMSTietämyksen
integrointi BI

27. Tiedonhallinnan tasot – semantic CM
Metadata
•Tietotyypit
•Kuvaava
•Hallinnointi & käsittely
Luokittelut
•Taksonomia
•Tesaurus
•Sanasto
Konseptuaalinen
•Laaja tesaurus
•Ontologia
Ilmaisuvoima
Metatiedon
uuttaminen
Luokittelun
ehdottaminen
Asioiden
yhdistely
Sisällön rajallinen
ymmärrys
Päättely

28. Semanttinen vs. perinteinen sisällönhallinta
Semanttinen Perinteinen
Pienen tietoyksikkö • Entiteetti (asia) • Dokumentti
Haun fokus • Entiteetit, suhteet + sisältö • Teksti
Metadatan taso • Tietämyskartta • Arvot ja datatyypit
Kuvaavan luokittelun luonti • Uuttaminen, ehdottava • Käsin (ei tehdä)
Sisällön luokittelu • Hallittu termistö,
määritelmät, synonyymit,
relaatiot jne.
• Dokumenttityypit, vapaat
”tägit”
Linkitys liiketoiminnan
tietotarpeisiin
• Kuvattu: taksonomiaan,
tesaurukseen, ontologiaan
• Eri järjestelmässä (paras
arvaus haun pohjalta)

29. Jokapäiväinen ontologiamme – Google search
Tekstihaku
• Haetaan
sanoja
indeksoidusta
sisällöstä
Luokittelu
• Hakutulokset
ehostetaan
vertaamalla
luokitteleviin
termeihin
Tekstianalyysi
• Tulosten
relevanssi
määräytyy
semanttisen
analyysin
pohjalta
Konseptuaa-
linen
• Sanoja
verrataan
tunnettuihin
konsepteihin
• Kielelliset
analyysit
Linked Open
Data yhdistetty
• Vertaus
globaaleihin
konsepteihin.
• Linkitetyt
hakutulokset.
• Päättely
• Luonnollisen
kielen ymmärtä-
minen
tänään

30. Sanoista asioihin, asioista konsepteihin
Knowledge from
Freebase.com via API
By knowledge graph:
http://www.freebase.com/m/040zch
Known
concept

31. Knowledge graph - esimerkki

32. Miten se tehdään?
Ontologia ja semanttinen tiedonhallinta

33. -rooli
Tietoarkkitehtuurin kerrokset
33
Rakenne
ERP
projekti
tuotepalvelu
työkalu toimitus
ihminen
IntraEmailsMDM
IA tasot
Konseptuaalinen
Looginen
Toteutus
ratkaisu
CMS
asiakas
Tietotyypit
Data
ja sisältö
- metadata
Ontologia
Tietämyskartta:
-Liiket. entiteetit
-attribuutit
-suhteet
Järjestelmät
-tietokuvaukset
Asiayhteys
teknologia
tarpeet
hyödyt
Luokittelut
Big Data
Liike-
toiminta
prosessi
T&K Tuotanto Myynti Huolto
Minulle tärkeä tieto.
Hyviä päätöksiä.
Laadukas tieto.
Saatavuus.
Yhteinen kieli.
Jaettu ymmärrys.

34. Ontologiaratkaisun rakennuspalikat
ABSTRAKTIO TEKNOLOGIA DATA JA SISÄLTÖ
projekti
tuotepalvelu
työkalu toimitus
ihmine
n
ratkaisu
asiakas teknologia
tarpeet
hyödyt Rakenteinen
tieto
Muu sisältö
+ +
STANDARDITRDFS, OWL, SKOS
RIF
ISO Topic Maps
RFF/XML
SPARQL
Web API
XML, JSON-LD, RDFa
ODBC/JDBC Unicode

35. Tiedonhallinan kypsyys
Tiedot ja data
siiloissa
Tiedot
kuvattu,
Siilojen
mäppäys
Bisnestarpeet
mäpätty
tietoon
Päättely ja
analytiikka,
Säännöt
Strateginen
johtamisväline
Ennusteet
Mukailtu malli pohjautuu: CMMi, Mike 2.0, EA Strategy maturity, Laatujohtamisen kypsyys
Kyvykkyys
Vertikaali
ratkaisu
Tietämyksen
integrointi palvelu
Ei tarvitse olla
täydellistä ollakseen
hyödyllistä
Sanasto

36. Tyypillisiä käyttötapauksia
• Automatisoida operaattori-portaalin sisällönhallintaa
– Tuoterakenne, yhteensopivuustiedot, tuoteinformaatio
• Hallita tietoa & mainoksia portaalissa
– uutiset eri lähteistä reititetään, mainosten täsmäys
• ”Älykkäät” asiantuntijan apuvälineet
– Nopeutetaan tuotesuunnittelua, fiksu help desk -apulainen
• Tietämystason tiedon integrointi
– EAI käy kalliiksi ja hitaaksi – semanttisen tason integraatio
• Tärkeän tiedon uuttaminen isoista datamääristä
– Telco operaattoreiden BSS/OSS datan louhinta
• Globaali avoin tieto (julkishallinto, bisnes)
– Tiedon yhdistely ja käyttö Web APIn kautta
– Programmableweb.com (MuleSoft)
– http://www.bbc.co.uk/ontologies/

37. Opiskele lisää semanttista tiedonkäsittelyä
• Suomessa:
– http://data.aalto.fi/
– http://jhsmeta.fi/sanasto/
– http://informationthinker.blogspot.fi/ (Heimon blogi)
• W3C:
– http://www.w3.org/standards/semanticweb/
– http://www.w3schools.com/web/web_semantic.asp
• Toimittajien valitut palat (MBS warning!):
– http://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/
– http://www.poolparty.biz/videos/
– http://www.fluidops.com/publications/
– http://www.ontology.com/resources/
– http://www.programmableweb.com/ (Web API)
The Semantic Web = a Web with a meaning.

38. Yhteenveto

39. Yhteenveto
• Semanttinen teknologia tarjoaa joustavaa ja tehokasta
informaation hallintaa:
– Tehokkaampia keinoja hallita tieto-tsunamia
– Muodostaa yhtenäisen tietämyskartan tiedosta joka on hajallaan
– Tehostaa tiedon hakua
– Automatisoi metatiedon luontia (auto tagging)
– Tuo ei-rakenteisen tiedon analytiikan saataville
– Metatasolla on kettärämpää mallintaa liiketoimintaa
• Vaikka iso asia - liikkeelle pääsee helposti
• Semanttinen netti = Linked Open Data (web of data)
• Hakukoneet suosii RDF metadataa: http://schema.org/ (SEO)

40. Kysymysten aika
olkaa hyvä!
Kiitos!
Heimo.hanninen@talentbase.fi