O documento discute o desenvolvimento de um aplicativo chamado Speech Chord, que fornece um dicionário de acordes de guitarra através do reconhecimento de voz. O aplicativo reconhece os acordes falados e retorna informações sobre eles, como a cifra e detalhes teóricos. Também aborda os desafios do processamento de áudio digital para reconhecer e sintetizar acordes musicalmente.

1. Speech Chord:
Dicionário de
Acordes
HEITOR NASCIMENTO - heitornsouza@gmail.com

2. C9#11

4. Heitor
Nascimento
Engenheiro de Software no CESAR,
tem experiência com as aplicações
móveis e web. Já trabalhou com as
tecnologias como: Android, Java
Web, Ruby on Rails e Salesforce.
Atualmente desenvolve aplicações
webs utilizando plataformas na
nuvem.

5. 1 Speech
Chord

6. OQUEÉ?
1. Dicionário de acordes de guitarra;
2. Baseado em cifras;
3. Reconhecimento de voz para busca de acordes;
4. Plataforma Android.

7. 2 TEORIa
musical

8. ACORDES
Acorde é uma combinação de sons
simultâneos (acorde harmônico) ou
sucessivos quando arpejados, tocados
individualmente (acorde arpejado)
[CHEDIAK, 1986].

9. TIPOSDEACORDES
1. Maiores;
2. Menores;
3. Sétima da dominante;
4. Sétima diminuta.
Modo Acorde Cifrado
Maior C
Menor Cm
Sétima
Dominante
C7
Sétima Diminuta Cº

10. CIFRAS
1. Notação musical baseada em
acordes;
2. Não fornece informação detalhada
sobre a música como: tonalidade,
ritmo, altura da notas(grave, médio,
agudo) e duração da notas;
3. Popular entre iniciantes.

11. 3 APPS
MUSICAIS

12. SIMILARES

13. RECURSOSDAAPLICAÇÃO
SPEECHCHORD
1. Plataforma Android;
2. Reconhecimento de voz
(Speech Recognizer API);
3. Analisador Léxico e Sintático;
4. Áudio estático.

14. RECONHECIMENTO
DEVOZAPI
1. Speech Recognizer Service
(no dialog);
2. Recognizer Intent
(dialog approach).

15. RECONHECIMENTODE
VOZCOMDIALOG
PackageManager packageManager = getPackageManager();
Intent intent = new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);
List<ResolveInfo> activities = packageManager.queryIntentActivities(intent,0);
if (activities.size() == 0) {
/* Aparelho Nao Suporta Reconhecimento de Voz */
Toast.makeText(this,
getResources().getString(R.string.notSupported),
Toast.LENGTH_SHORT).show();
} else {
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,
RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM);
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PROMPT, getResources()
.getString(R.string.speak));
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE, "pt-BR");
startActivityForResult(intent, REQUEST_CODE_CHORD);
}

16. RECONHECIMENTODE
VOZCOMDIALOG
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int
resultCode, Intent data) {
if (requestCode == REQUEST_CODE_CHORD && resultCode ==
RESULT_OK) {
ArratList<String> resultList =
data.getStringArrayListExtra(RecognizerIntent.EXTRA_RESULTS
);
startScan();
}
}

17. RESULTADODABUSCA

18. RESULTADODABUSCA/
ANALISELÉXICA
Criação de tokens;
Identificar se um conjuntos de palavras estão
contidos em um alfabeto (Gramática livre de
contexto);
Repassa os tokens para analisador sintático.
CRIA
IDENTIFICA
REPASSA

19. ANALISELÉXICA
1. Criação de tokens
2. Identificar se um conjuntos de palavras estão contidos em
alfabeto(Gramática livre de contexto).
3. Repassa os tokens para analisador sintático.
<acorde> ::=<nota><modalidade>
<nota> ::= A | B | C | D | E | F | G
<modalidade> ::= m | λ

20. ANALISESINTÁTICA
1. Criação da tabela de símbolos;
2. Análise de sequência de tokens gerados pelo analisador
léxico.
<acorde> ::=<nota><modalidade>
<nota> ::= A | B | C | D | E | F | G
<modalidade> ::= m | λ

21. NAPRÁTICA!
CODE!
LET’S

22. SPEECHCHORD-
DRAWBACK

23. AUDIOCHORD
DRAWBACK
1. Arquivos estáticos;
2. Um arquivo por acorde.

24. PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL
Propriedades do audio:
1. Pitch ou Frequência;
2. Amplitude;
3. Timbre;
4. Duração;
5. Articulação ou Envelope;
6. Difusão.

25. PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL
Propriedades do audio:
1. Pitch ou Frequência;
2. Amplitude;
3. Timbre;
4. Duração;
5. Articulação ou Envelope;
6. Difusão.

26. PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL
Como tocar um acorde
digitalmente?

27. PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL
Vamos para matemática!

28. PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL
1. Notas
A B C D E F G A
2. Oitava
A B C D E F G A

29. PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL
1. Notas
A B C D E F G A
2. Oitava
A B C D E F G A
Em uma oitava há 12 semitones

30. PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL
Em uma oitava há
12 semitones.

31. PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL
Oitava
A B C D E F G A
Oitavas crescem na razão 2
A = 440 hz
A-oitavado = 880 hz

32. PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL
Como calcular a frequência de uma nota?
Resolvam a equação:
2 = x¹²

33. Valor corresponde
a um semitone.
PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL
Como calcular a frequência de uma nota?
Resolvam a equação:
x¹² = 2
x = ¹²√2
x= 1.0594631

34. n
PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL
Cálculo de Frequência:
Fn = F₀ * (st)
A = 440 hz.
note = 440 * (1.0594631)²
note = 493.88330653 ≈ 494

35. PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL

36. Formação de acordes:
Tríade Maior
A tríade maior é formada pela
fundamental (1° grau),
terça maior (3° grau) e quinta
justa (5° grau) da escala
maior.
PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL

37. PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL
Formação de acordes:
Tríade Maior
A tríade maior é formada pela
fundamental (1° grau),
terça maior (3° grau) e quinta
justa (5° grau) da escala
maior.
C = 262 hz
E = 262 * (1.0594631)⁴ = 330 hz
G = 262 * (1.0594631)⁷ = 392 hz

38. Sintetizar Audio:
PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL

39. Sintetizar Audio:
Fn = A Sin(2𝜫 ft)
PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL

40. http://developer.android.com/reference/android/media/
AudioTrack.html
Audio Track API
PROCESSAMENTODE
AUDIODIGITAL

41. obrigad0!
heitornsouza@gmail.com
linkedin.com/in/heitornsouza