Matti Tedre ja Henriikka Vartiainen 14.12.2022 UEF Generation AI-hanke

1. Matti Tedre & Henriikka Vartiainen, UEF

2. PÄIVÄN OHJELMA
1. Esittelyt
2. Tekstiä tuottavat
kielimallit
- alustus, kokeilua, keskustelua
3. Lounas Kampus
Bistrossa
4. Kuvien generointi
-alustus, kokeilua, keskustelua

3. Alustus
Matti Tedre

4. Tekstiä tuottavat kielimallit
GPT-3.5

5. Mikä on kielimalli?
● Voi ajatella kuin “tilastollisena”
mallina siitä miten kieli toimii
● Muodostettu netistä löytyvän
tekstin pohjalta
● Ennustava: “Mitkä sanat
kuuluisivat todennäköisesti
seuraavaksi?” (vrt. Nokian
puhelimet 1999)
● Osaa luoda uutta sisältöä jossa
on kielellinen rakenne
● GPT-3: Jatkoa aiemmille

6. Kielimallit ovat malleja
siitä miten kieli toimii
● Ei ole tietoa lajitteleva tai
ryhmittelevä malli
● Ei ole tietoa hakeva malli
(hakukone)
● Ei “ymmärrä” tuottamaansa
● Ei ole opetettu millaisia ovat
“oikeat” tai “väärät” vastaukset
● Ei “sisällä” enää sellaisenaan
sitä dataa jolla se on opetettu
● Musta laatikko: emme tiedä
miksi kielimallit päätyvät
ehdottamaan kutakin tekstiä
Alussa oli
suo
sana
pimeys
0.2%
0.4%
0.35%
murha
0.15%

7. Mikä on GPT-3?
● “Foundation model”: muovautuu
valtavaan määrään erilaisia
tehtävä
● Ei rajoitu vain näkemäänsä
dataan (pystyy yleistämään)
● Parannettu semanttisella
analyysillä (sanojen merkitys
kontekstissaan)
● Sam Altman (OpenAI:n CEO):
“Tekoäly tulee muuttamaan
maailmamme mutta GPT-3 on
ylihypetetty.”
● Uusin versio GPT-3.5

8. Opetettu valtavalla
tekstimassalla
Datan
lähde
Tekstifrag-
mentteja
Painotus
Webistä
louhittua
Common
Crawl
410.000.000.000 60%
WebText2 19.000.000.000 22%
Kirjoista
Books1 12.000.000.000 8%
Books2 55.000.000.000 8%
Wikipedia 3.000.000.000 3%

9. Hypejunaan?
ChatGPT
● Sovellus GPT-3.5:stä joka on
suunniteltu simuloimaan
keskustelua (kehote>>vastaus)
● Tähtää luonnolliselta
vaikuttavaan keskusteluun
● Vuorovaikutusta opetettu
ihmisten keskustelua
sisältävällä datasetillä

10. Hypejunaan?
GPT-4
● Tulossa™ oleva seuraava
versio (ei päivämäärää)

11. ChatGPT:
Kehote -> vastaus
● Tulos riippuu paljon siitä miten
kehote on muotoiltu
● Tuloksen totuudellisuus
vaihtelee
○ Erittäin hyvää
○ Puutaheinää
○ “Hallusinaatiot”
● Kaikki kerrottu yhtä uskottavasti
ja vakuuttavasti
● Kielimalli ei osaa arvioida
tuloksen totuudenmukaisuutta
tai miten hyvin tulos vastaa
reaalimaailmaa

12. ChatGPT
● Ei voi käyttää asiantuntijana
(kielimallia ei ole suunniteltu
“oikean/väärän” tiedon
näkökulmasta)
● Ei voi käyttää hakukoneena
(sen opetusdatassa ei ole ollut
tietoa siitä mikä on faktaa, mikä
fiktiota)
○ Kaikki teksti
samanarvoista
● Ei voi taata että vastaukset
perustuvat faktoihin
● Vastaava tiedemaailmalle
suunniteltu “Galactica”
epäonnistui surkeasti

13. ChatGPT: Hyvää
● Ylivoimainen työkalu erittäin
hyvän, rikkaan kielen
tuottamiseen
● Käyttö yleistyy varmasti
● Tulosta voi tuunata loputtomiin
erilaisilla kehotteilla

14. ChatGPT
● Jos tulos näyttää liian
hyvältä, sitä voi huonontaa
● Toimii myös suomeksi
(tai sitten voi käyttää deepL:
ää kääntämiseen)

15. Tulevaisuuden
perustyökaluko?
● Aiempia “uhkia” koululle
○ Laskimet
○ Hakukoneet
○ Oikolukuohjelmat
○ Käännössovellukset
● Kaikkien näistä käytölle olemme
tehneet sääntöjä
● Mitä sääntöjä chatGPT:lle?

16. Medialukutaito?
● ChatGPT vie huonoon suuntaan
medialukutaidon näkökulmasta
● Hakukone: lista sivuja joita
tarkastella kriittisesti
● ChatGPT: yksi perustelematon
vastaus
● Algoritminen vinouma
● GPT-3.5 on vasta alku
● Multimodaaliset mallit
● Mediakonvergenssi
● Generoidut virtuaalimaailmat

17. Tehtävä 1
Jakautukaa pienryhmiin.
1) Testatkaa miten tekoäly voi luoda
tuntisuunnitelmia omille kursseillenne
ja/tai luoda valmiita vastauksia
laatimiinne kurssitehtäviin (esim.
essee/kirjoitelma/puhe).
2) Arvioikaa tekoälyn tuotokset.

18. KESKUSTELUA

19. PIENRYHMÄKESKUSTELU (15 min)
Keskustelkaa omassa pienryhmässä
1. Millaisia 1) mahdollisuuksia, 2) haasteita sekä 3) eettisiä
kysymyksiä tekstiä tuottava tekoäly asettaa
opettajankoulutukselle?
2. Mitkä asiat voidaan automatisoida opetuksessa? Mitä ei
voida automatisoida? Mitä ei saa automatisoida?

20. Lounas Kampus Bistrossa

21. Alustus: Kuvia tuottavat mallit
Matti Tedre

22. Tehtävä 2
Jakautukaa 3 hengen
pienryhmiin. Luokaa
Midjoyneun tuella kuvitus
aiemmin tuottamiinne
kirjoitelmiin

23. Mieti haluttu tyyli, esim
● photograph
● anime
● manga
● drawing (piirros)
● illustration (kuvituskuva)
● comics (sarjakuva)
● painting (maalaus)
● hyper realistic (hyperrealistinen, erittäin “oikean” näköinen)
● surreal (epätodellinen)
● abstract (abstrakti)
● cyberpunk
● vintage photograph (vanhan ajan valokuva)
● style of Leonardo da Vinci (jonkun taiteilijan tyyli)
● style of Star Wars (jonkun elokuvan tyyli)
● style of the video game Minecraft (jonkun pelin tyyli)
pug that flies in space, style of
Star Wars, hyper realistic,
insanely detailed
pug that flies in space, Minecraft style

24. Mieti myös muita tarkentavia kuvauksia, esim
● insanely detailed (erittäin yksityiskohtainen)
● dramatic lighting (dramaattinen valaistus)
● unreal engine
● full shot (kokokuva)
● portrait (muotokuva)
Kirjoita kuvan tekstisyöte englanniksi

25. Kun tekoäly on tehnyt kuvan, voit tehdä siitä
erilaisia versioita tai tarkentaa/kehittää
tekstisyötettäsi
Kun kuva on mielestäsi valmis, voit
suurentaa sen resoluutiota ja halutessasi
tallentaa kuvan tietokoneelle

26. KESKUSTELUA

27. PIENRYHMÄKESKUSTELU
Keskustelkaa seuraavien kysymysten tuella tekoälytaiteen
mahdollisuuksista ja haasteista:
1. Mitä on tekoälytaide? Kuka siinä on tekijä/taiteilija?
2. Onko tekoälytaide luovaa? Mitä on luovuus
tekoälytaiteessa?
3. Kenellä tulisi olla tekijänoikeus tekoälyn luomissa kuvissa?
4. Millaisia mahdollisuuksia, haasteita sekä eettisiä
kysymyksiä luova tekoäly asettaa opettajankoulutukselle?

28. Kiitos!
Professori Matti Tedre
matti.tedre@uef.fi
+358 50 4340376
Yliopistotutkija Henriikka Vartiainen
henriikka.vartiainen@uef.fi
+358 50 4712352