Enviar búsqueda
Cargar
ネコでもわかる!Googleアナリティクス day1 スライドシェア用
•
Descargar como PPTX, PDF
•
0 recomendaciones
•
335 vistas
日出翁 田実
Seguir
ネコでもわかる!Googleアナリティクス day1 スライドシェア用
Leer menos
Leer más
Empresariales
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 34
Descargar ahora
Recomendados
2015 ux관점으로 바라본 보험 서비스 디자인
2015 ux관점으로 바라본 보험 서비스 디자인
Donghoo Kim
醫療化:從出生至死亡2020.11.03@nhu
醫療化:從出生至死亡2020.11.03@nhu
Ching-wen Lu
어플리케이션프로모션사례
어플리케이션프로모션사례
Gori Communication
[경북대특강] UX Design - 우리는 왜 사용자 경험(UX)을 이야기 하는가?
[경북대특강] UX Design - 우리는 왜 사용자 경험(UX)을 이야기 하는가?
Youngok Kim
생성인공지능둘러보기.pdf
생성인공지능둘러보기.pdf
Changwon National University
[PAP] 팝콘 시즌 1 컨퍼런스 사전 QnA
[PAP] 팝콘 시즌 1 컨퍼런스 사전 QnA
Bokyung Choi
[팝콘 시즌1] 이윤희 : 다짜고짜 배워보는 인과추론
[팝콘 시즌1] 이윤희 : 다짜고짜 배워보는 인과추론
PAP (Product Analytics Playground)
Google アナリティクスの基礎的な理解のために
Google アナリティクスの基礎的な理解のために
Takashi Nagai
Recomendados
2015 ux관점으로 바라본 보험 서비스 디자인
2015 ux관점으로 바라본 보험 서비스 디자인
Donghoo Kim
醫療化:從出生至死亡2020.11.03@nhu
醫療化:從出生至死亡2020.11.03@nhu
Ching-wen Lu
어플리케이션프로모션사례
어플리케이션프로모션사례
Gori Communication
[경북대특강] UX Design - 우리는 왜 사용자 경험(UX)을 이야기 하는가?
[경북대특강] UX Design - 우리는 왜 사용자 경험(UX)을 이야기 하는가?
Youngok Kim
생성인공지능둘러보기.pdf
생성인공지능둘러보기.pdf
Changwon National University
[PAP] 팝콘 시즌 1 컨퍼런스 사전 QnA
[PAP] 팝콘 시즌 1 컨퍼런스 사전 QnA
Bokyung Choi
[팝콘 시즌1] 이윤희 : 다짜고짜 배워보는 인과추론
[팝콘 시즌1] 이윤희 : 다짜고짜 배워보는 인과추론
PAP (Product Analytics Playground)
Google アナリティクスの基礎的な理解のために
Google アナリティクスの基礎的な理解のために
Takashi Nagai
初心者向けGoogleアナリティクス活用法
初心者向けGoogleアナリティクス活用法
Nanae Hibino
初心者のための「ユニバーサルアナリティクスの理解と導入」~基礎理解編~ 先生:山浦 直宏
初心者のための「ユニバーサルアナリティクスの理解と導入」~基礎理解編~ 先生:山浦 直宏
schoowebcampus
ソーシャルダッシュボード+機能概要説明
ソーシャルダッシュボード+機能概要説明
イー・ガーディアン株式会社
GoogleAnalyticsSeminar_200721
GoogleAnalyticsSeminar_200721
digitalitalentity
Google analytics基礎講座
Google analytics基礎講座
Yuri Akamine
googleアナリティクス研究課題①
googleアナリティクス研究課題①
Kent Nabeshima
Google アナリティクス実践セミナー
Google アナリティクス実践セミナー
Akira Ogaki
Google アナリティクス実践セミナー
Google アナリティクス実践セミナー
Akira Ogaki
人の行動とデザイン
人の行動とデザイン
Masashi Shimazu
Unity Analyticsの使い方
Unity Analyticsの使い方
Makoto Ito
Googleアナリティクス 初級講座
Googleアナリティクス 初級講座
Yoshifumi Ito
LT.19 BigQueryとGoogleスプレッドシートで作る格安BI
LT.19 BigQueryとGoogleスプレッドシートで作る格安BI
GIG inc.
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン
NodokaFujimoto
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン(修正前)
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン(修正前)
NodokaFujimoto
超初心者向けGoogleアナリティクス基礎講座
超初心者向けGoogleアナリティクス基礎講座
Markeit(マーケイット)
ユーザテストと定量分析ツールの併用方法
ユーザテストと定量分析ツールの併用方法
Ryota Ono
Ga tracker5_ムラヤマユウスケ_slideshare
Ga tracker5_ムラヤマユウスケ_slideshare
yusuke0726
Yahoo! JAPANを支えるビッグデータプラットフォーム技術
Yahoo! JAPANを支えるビッグデータプラットフォーム技術
Yahoo!デベロッパーネットワーク
約1000サービスの実績から見えた「UXを可視化するユーザーテストの極意」 先生:平石 大祐
約1000サービスの実績から見えた「UXを可視化するユーザーテストの極意」 先生:平石 大祐
schoowebcampus
Oisix勉強会 google analiticsapiを使用したサイト開発例
Oisix勉強会 google analiticsapiを使用したサイト開発例
oistudy
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
Flyke1
Broadmedia Corporation. 240510fy2023_4q
Broadmedia Corporation. 240510fy2023_4q
bm_pr
Más contenido relacionado
Similar a ネコでもわかる!Googleアナリティクス day1 スライドシェア用
初心者向けGoogleアナリティクス活用法
初心者向けGoogleアナリティクス活用法
Nanae Hibino
初心者のための「ユニバーサルアナリティクスの理解と導入」~基礎理解編~ 先生:山浦 直宏
初心者のための「ユニバーサルアナリティクスの理解と導入」~基礎理解編~ 先生:山浦 直宏
schoowebcampus
ソーシャルダッシュボード+機能概要説明
ソーシャルダッシュボード+機能概要説明
イー・ガーディアン株式会社
GoogleAnalyticsSeminar_200721
GoogleAnalyticsSeminar_200721
digitalitalentity
Google analytics基礎講座
Google analytics基礎講座
Yuri Akamine
googleアナリティクス研究課題①
googleアナリティクス研究課題①
Kent Nabeshima
Google アナリティクス実践セミナー
Google アナリティクス実践セミナー
Akira Ogaki
Google アナリティクス実践セミナー
Google アナリティクス実践セミナー
Akira Ogaki
人の行動とデザイン
人の行動とデザイン
Masashi Shimazu
Unity Analyticsの使い方
Unity Analyticsの使い方
Makoto Ito
Googleアナリティクス 初級講座
Googleアナリティクス 初級講座
Yoshifumi Ito
LT.19 BigQueryとGoogleスプレッドシートで作る格安BI
LT.19 BigQueryとGoogleスプレッドシートで作る格安BI
GIG inc.
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン
NodokaFujimoto
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン(修正前)
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン(修正前)
NodokaFujimoto
超初心者向けGoogleアナリティクス基礎講座
超初心者向けGoogleアナリティクス基礎講座
Markeit(マーケイット)
ユーザテストと定量分析ツールの併用方法
ユーザテストと定量分析ツールの併用方法
Ryota Ono
Ga tracker5_ムラヤマユウスケ_slideshare
Ga tracker5_ムラヤマユウスケ_slideshare
yusuke0726
Yahoo! JAPANを支えるビッグデータプラットフォーム技術
Yahoo! JAPANを支えるビッグデータプラットフォーム技術
Yahoo!デベロッパーネットワーク
約1000サービスの実績から見えた「UXを可視化するユーザーテストの極意」 先生:平石 大祐
約1000サービスの実績から見えた「UXを可視化するユーザーテストの極意」 先生:平石 大祐
schoowebcampus
Oisix勉強会 google analiticsapiを使用したサイト開発例
Oisix勉強会 google analiticsapiを使用したサイト開発例
oistudy
Similar a ネコでもわかる!Googleアナリティクス day1 スライドシェア用
(20)
初心者向けGoogleアナリティクス活用法
初心者向けGoogleアナリティクス活用法
初心者のための「ユニバーサルアナリティクスの理解と導入」~基礎理解編~ 先生:山浦 直宏
初心者のための「ユニバーサルアナリティクスの理解と導入」~基礎理解編~ 先生:山浦 直宏
ソーシャルダッシュボード+機能概要説明
ソーシャルダッシュボード+機能概要説明
GoogleAnalyticsSeminar_200721
GoogleAnalyticsSeminar_200721
Google analytics基礎講座
Google analytics基礎講座
googleアナリティクス研究課題①
googleアナリティクス研究課題①
Google アナリティクス実践セミナー
Google アナリティクス実践セミナー
Google アナリティクス実践セミナー
Google アナリティクス実践セミナー
人の行動とデザイン
人の行動とデザイン
Unity Analyticsの使い方
Unity Analyticsの使い方
Googleアナリティクス 初級講座
Googleアナリティクス 初級講座
LT.19 BigQueryとGoogleスプレッドシートで作る格安BI
LT.19 BigQueryとGoogleスプレッドシートで作る格安BI
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン(修正前)
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン(修正前)
超初心者向けGoogleアナリティクス基礎講座
超初心者向けGoogleアナリティクス基礎講座
ユーザテストと定量分析ツールの併用方法
ユーザテストと定量分析ツールの併用方法
Ga tracker5_ムラヤマユウスケ_slideshare
Ga tracker5_ムラヤマユウスケ_slideshare
Yahoo! JAPANを支えるビッグデータプラットフォーム技術
Yahoo! JAPANを支えるビッグデータプラットフォーム技術
約1000サービスの実績から見えた「UXを可視化するユーザーテストの極意」 先生:平石 大祐
約1000サービスの実績から見えた「UXを可視化するユーザーテストの極意」 先生:平石 大祐
Oisix勉強会 google analiticsapiを使用したサイト開発例
Oisix勉強会 google analiticsapiを使用したサイト開発例
Último
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
Flyke1
Broadmedia Corporation. 240510fy2023_4q
Broadmedia Corporation. 240510fy2023_4q
bm_pr
セルフケア研修で使えるカードゲーム『攻略!きみのストレスを発見せよ!: ゲームで身につくストレスマネジメント』
セルフケア研修で使えるカードゲーム『攻略!きみのストレスを発見せよ!: ゲームで身につくストレスマネジメント』
Jun Chiba
company profile.pdf
company profile.pdf
keiibayashi
物流は成長の準備ができていますか? 警告 1 日あたり 1 章を超えて消費しないでください コンテンツが覚醒と変化への意志を引き起こす
物流は成長の準備ができていますか? 警告 1 日あたり 1 章を超えて消費しないでください コンテンツが覚醒と変化への意志を引き起こす
Michael Rada
ふりかえりを1枚で実施できる新フレームワーク(アジャイルレトロスペクティブズ2)
ふりかえりを1枚で実施できる新フレームワーク(アジャイルレトロスペクティブズ2)
Keisuke Tameyasu
日本上場SaaS企業データを使った経験曲線の分析|売上成長によるコストダウン戦略
日本上場SaaS企業データを使った経験曲線の分析|売上成長によるコストダウン戦略
poco-c
共有用_aio基本保守プラン_WordPressサイト_20240509.pdf
共有用_aio基本保守プラン_WordPressサイト_20240509.pdf
kikuchi5
intra-mart Accel series 2024 Spring updates
intra-mart Accel series 2024 Spring updates
NTTDATA INTRAMART
Último
(9)
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
COMPANY PROFILE - 5分でわかるフライク - 【株式会社フライク会社紹介資料】
Broadmedia Corporation. 240510fy2023_4q
Broadmedia Corporation. 240510fy2023_4q
セルフケア研修で使えるカードゲーム『攻略!きみのストレスを発見せよ!: ゲームで身につくストレスマネジメント』
セルフケア研修で使えるカードゲーム『攻略!きみのストレスを発見せよ!: ゲームで身につくストレスマネジメント』
company profile.pdf
company profile.pdf
物流は成長の準備ができていますか? 警告 1 日あたり 1 章を超えて消費しないでください コンテンツが覚醒と変化への意志を引き起こす
物流は成長の準備ができていますか? 警告 1 日あたり 1 章を超えて消費しないでください コンテンツが覚醒と変化への意志を引き起こす
ふりかえりを1枚で実施できる新フレームワーク(アジャイルレトロスペクティブズ2)
ふりかえりを1枚で実施できる新フレームワーク(アジャイルレトロスペクティブズ2)
日本上場SaaS企業データを使った経験曲線の分析|売上成長によるコストダウン戦略
日本上場SaaS企業データを使った経験曲線の分析|売上成長によるコストダウン戦略
共有用_aio基本保守プラン_WordPressサイト_20240509.pdf
共有用_aio基本保守プラン_WordPressサイト_20240509.pdf
intra-mart Accel series 2024 Spring updates
intra-mart Accel series 2024 Spring updates
ネコでもわかる!Googleアナリティクス day1 スライドシェア用
1.
ネコでもわかる! Googleアナリティクス Day 1
2.
Day 1のアジェンダ Googleアナリティクスとは ・「アクセス解析」でできること ・Googleアナリティクスとは ・Googleアナリティクスの構造 ・重要用語とその意味 Googleアナリティクスの基本メニュー ・項目説明と基本的な操作をひと通り実演しながら 質問と回答 Day2の内容 2 © 2016
Hideo Tajitsu
3.
アクセス解析でできること Webサイトの問題点の把握や課題解決の 糸口を見つけるために行う分析のこと サイト上でのユーザー属性や行動を 分析することで ユーザーのペルソナやインサイトを 推測することができる 3 © 2016 Hideo
Tajitsu
4.
Googleアナリティクスとは Googleが提供している 無料で高機能なアクセス解析ツール 最初のバージョンは2005年にリリース 2014年4月、「ユニバーサルアナリティクス」がリリース 4 © 2016 Hideo
Tajitsu
5.
データ計測の仕組み Googleアナリティクスは「Webビーコン方式」 5 © 2016 Hideo
Tajitsu
6.
Googleアナリティクスの構造 6 © 2016 Hideo
Tajitsu
7.
Googleアナリティクスの構造 7 アカウント プロパティ プロパティ ビュー ビュー ※測定用のビューは 必ず別につくること アカウントはアナリティクスのアクセスポイント であり、階層構造の最上位に位置する プロパティは、測定する内容を、 どういう情報を収集するかとい うことを定義。 ビューはレポートのアクセ スポイントであり、プロパ ティのデータを定められた 条件で表示。 「どういう情報をみます か」といった、表示すると きの条件を設定。 © 2016 Hideo
Tajitsu
8.
GAの項目 8 © 2016 Hideo
Tajitsu
9.
レポートの期間 9 © 2016 Hideo
Tajitsu
10.
基本的な用語の意味 10 © 2016 Hideo
Tajitsu
11.
セッション(訪問数) サイトを訪問してから離脱するまでの一連の流れのこと。 つまり、サイト内での訪問から離脱までの一連の行動 (ページ閲覧もしくはイベント発生) 11 セッションが切れるとは・・ ●サイト内で何も行動せずに30分経過した時 ●日付が変わった(午前0時をまたいだ)時 ●参照元が変わったとき © 2016 Hideo
Tajitsu
12.
ユーザー ある一定の期間内でサイトを訪れたユーザーの数。 判別はブラウザ単位でなされます。 期間内にユーザーが初めてサイトを訪問した場合、セッ ション数、ユーザー数とも 1 回ずつカウントされますが、 その期間内に同じユーザーが再度サイトを訪問した場合は、 ユーザー数は
1 回のままで、セッション数は訪問のたびに 加算されます。 ユーザーは2年間保存されます。 12 © 2016 Hideo Tajitsu
13.
ページビュー数 PV数とも略され、サイト内で読まれたページ数を指します。 1人のユーザーがサイトに訪れて、サイト内を移動し、複数 のページを見た場合も、それぞれが1ページビューとして数 えられます。 (1セッションで3つのページを見た場合、セッション数は1 なのに対してページビュー数は3になります。) 13 © 2016 Hideo
Tajitsu
14.
インプレッション数 インプレッション数とは、Webサイトに訪問する前の、参 照元となるページが表示された回数です。 例えば、検索エンジンの検索結果にWebサイトへのリンク が表示された回数や、広告が表示された回数などです。 これらの情報はアクセス解析ツールからは分かりません。 14 © 2016 Hideo
Tajitsu
15.
練習問題 15 6/17 6/17 6/20 ページ A ページ B ページ C ページ D ページ A ページ A ユーザー数・セッション数・ページビュー数は? © 2016 Hideo
Tajitsu
16.
新規ユーザーとリピーター 新規ユーザー 直近2年間に、サイトを訪問したことの無いユーザー 新規セッション 対象期間内の「新規ユーザーの初めてのセッション」 リピーター 直近2年以内にサイトを訪問したことのあるユーザー 16 © 2016 Hideo
Tajitsu
17.
直帰と離脱 直帰 最初の1ページだけ見て、サイトを離れること 離脱 2ページ目以降で、サイトを離れること 17 ページ A ページ B ページ C 直帰 離脱 離脱 ©
2016 Hideo Tajitsu
18.
メニューの概要 © 2016 Hideo
Tajitsu 18 → どんなユーザーが → どこから来て → どのページを見たか → どの位成果があったか
19.
メニューの概要-ユーザー © 2016 Hideo
Tajitsu 19 メニュー わかること 1 サマリー 主要指標 ・セッション/直帰率 新規セッション数・・・ 2 ユーザーの分布 年齢・性別 3 行動 新規とリピーター 訪問回数・・・ 4 ソーシャル ソーシャル別の指標 5 キャンペーン 検索キーワード 等
20.
メニューの概要-集客 © 2016 Hideo
Tajitsu 20 メニュー わかること 1 サマリー チャネル別の主要指標 2 すべての トラフィック チャネル・参照元/メディア 等の指標 3 Adwords AdWords広告の指標 ※紐づけ必須 4 ユーザーの環境 ブラウザとOS 5 モバイル デバイス別分布
21.
集客>チャネル 集客チャネルは、サイトに訪問したユーザーがどこから来 たのかを知ることができるレポート画面です。 21 © 2016 Hideo
Tajitsu
22.
デフォルト・チャネルグループ Organic Search YahooやGoogleなどの自然検索からのセッション ※2015年8月からYahooがSSL化されたため、現在Organic Search では、Yahoo検索のワードがとれなくなってしまいました。 Paid
Search 検索連動型広告からのセッション Direct ブックマークなどの直接のセッション Referral 企業サイト、個人ブログなどの他サイトからのセッション 22 © 2016 Hideo Tajitsu
23.
デフォルト・チャネルグループ Social TwitterやFacebookからのセッション Direct ブックマークなどの直接のセッション Email メールマガジンなどからのセッション (Other) 上記に含まれないもの 23 © 2016 Hideo
Tajitsu
24.
参照元/メディア 参照元 : アクセス元の具体的な名称 メディア
: 広告、自然検索 等 24 ※パラメータがないと具体的にはわからない © 2016 Hideo Tajitsu
25.
メニューの概要-行動 © 2016 Hideo
Tajitsu 25 メニュー わかること 1 サイトコンテンツ >すべてのページ どのページがどのようにみら れているか 2 サイトコンテンツ >ランディング ページ どのページを入口として、サ イトを利用しているか 3 イベント リンクのクリック PDFのダウンロード数・・・ ※設定必須 4 ページ解析 リンクのクリック率
26.
メニューの概要-コンバージョン © 2016 Hideo
Tajitsu 26 メニュー わかること 1 目標>サマリー 目標の完了数 2 マルチチャネル チャネル別のCVの傾向 3 アトリビューショ ン アトリビューションモデル別 の比較
27.
コンバージョン>目標 サイトの目標 27 © 2016 Hideo
Tajitsu
28.
コンバージョン>目標 到達ページ 例) 問合せ、資料請求、購入完了ページ 滞在時間 例) 5分以上 ページビュー数 例)
3ページ以上 イベント 例) ファィルのダウンロード数 28 © 2016 Hideo Tajitsu
29.
質問と答え 【質問】 サイトのトップページやランディングページに配置している各ボタンがどれ位 クリックされているかを見る事は出来ますか? フォームへの入力完了といった明確なCVではなく、 サイトにあるPDFがどれ位みられたか? 動画がどれ位視聴されているか? 表示している電話番号に電話が掛けられたか? なども計測出来ますか? 【回答】 「イベント」という機能を使います。 HTMLソースに直接書き込む場合と、GTMで設定する方法があります。 (例) <a href="~" onClick="ga(‘send’,’event’,’カテゴリー’,’アクション’,’ラ ベル’,値,{‘nonInteraction’:1});">~</a> 29 ©
2016 Hideo Tajitsu
30.
質問と答え 【質問】 ■PCサイトのデータ、スマホサイトのデータという形でデバイス別にデータを 見れますか? 【回答】 「セカンダリディメンション」で「デバイスカテゴリ」を選ぶと簡単です。 30 © 2016 Hideo
Tajitsu
31.
質問と答え 【質問】 GA側で計測される広告の流入数やCV数値と、リスティングやDSPの媒体側か ら出るレポートのクリック数やCV数が違う事があるのですがなぜですか? アドエビスなど有料の広告効果測定ツールであれば、 それら数値の差は無くなりますか? 【回答】 測定ツールによって「必ず異なる」。(測定ロジックの違い) 媒体レポートは、単純にクリック数とコンバージョン数を数えているだけ。 通常、アトリビューションは考慮していない。 GAのCV数は、CVとして設定したページが開かれた数。 前述の「セッション」時間についても、媒体レポートは考慮していない。 31 © 2016 Hideo
Tajitsu
32.
質問と答え 【質問】 ■GAを読み解く定番の型を知りたいです!! 3ステップとか、10のチェックリストとか、 知識の低い人でも、最低限のレベルにいくためのコツを知りたいです!! 【回答】 別添資料「アクセス解析で初心者が見るべき14指標」参照 但し、前提として、 ①アナリティクスを見る目的 ③コンバージョン設定 ②アナリティクス上でのKPI を事前に決めていないと、眺めているだけになる →詳しくはDay2で 32 © 2016 Hideo
Tajitsu
33.
質問と答え 【質問】 ①ゼロから始める場合なにからすればいいですか? ②努力度にもよりますが、読み解ける様になるのにどれくらいの時間がかかり ますか? ③おすすめの教材、本などはありますか? 【回答】 ①自分でブログなどを始めて、GAを組み込んでみる ②本気なら、2日もあれば一応覚えます。ただし、頻繁にバージョンアップし ますし、裏ワザもありますから、終わりはありません。 ③しっかりとしたセミナーに参加するのが最適です。 キーワード 小川卓さん ウェブ解析士協会 33 ©
2016 Hideo Tajitsu http://analytics.hatenadiary.com/ http://analytics-ja.blogspot.jp/
34.
Day 2の内容 マーケティングにGAをどのように使うか? © 2016
Hideo Tajitsu 34
Descargar ahora