8. 日本心理学会第84回大会 大会企画シンポジウム「若手が聞きたい再現可能性問題の現状とこれから」 8/37
ローデータの公開を推奨or義務づける雑誌が増えている
− “To encourage meta-analysis and to help
everyone understand data better, authors of
all published papers will be asked to make
their raw data publically available (unless
doing so is prohibited for some good reason).”
(Sloman, 2015)
オープンデータの現状
10. 日本心理学会第84回大会 大会企画シンポジウム「若手が聞きたい再現可能性問題の現状とこれから」 10/37
データ論文のみを扱う雑誌もある
− The Journal of Open Psychology Data (JOPD)
features peer reviewed data papers describing
psychology datasets with high reuse potential.
オープンデータの現状
https://openpsychologydata.metajnl.com/
38. 日本心理学会第84回大会 大会企画シンポジウム「若手が聞きたい再現可能性問題の現状とこれから」 38/37
引用文献 (1/2)
Fernández, L. M., & Vadillo, M. A. (2020). Flexibility in reaction time analysis: Many roads to a false
positive? Royal Society Open Science, 7(2), 190831.
Ganis, G., & Kievit, R. (2015). A new set of three-dimensional shapes for investigating mental rotation
processes: Validation data and stimulus set. Journal of Open Psychology Data, 3(1), e3.
Hardwicke, T. E., Bohn, M., MacDonald, K. E., Hembacher, E., Nuijten, M. B., Peloquin, B., … Frank, M. C.
(2020). Analytic reproducibility in articles receiving open data badges at Psychological Science: An
observational study. https://doi.org/10.31222/osf.io/h35wt
Hardwicke, T. E., Mathur, M. B., MacDonald, K., Nilsonne, G., Banks, G. C., Kidwell, M. C., … Frank, M. C.
(2018). Data availability, reusability, and analytic reproducibility: evaluating the impact of a mandatory
open data policy at the journal Cognition. Royal Society Open Science, 5(8), 180448.
国里愛彦 (2019).再生可能なデータ解析入門 Retrieved from https://kunisatolab.github.io/main/how-to-
reproducible-analysis.html(2020年8月28日)
国里愛彦 (2020). 再現可能な心理学研究入門 専修大学人間科学論集心理学篇, 10, 21-33.
LeBel, E. P., McCarthy, R. J., Earp, B. D., Elson, M., & Vanpaemel, W. (2018). A unified framework to
quantify the credibility of scientific findings. Advances in Methods and Practices in Psychological
Science, 1(3), 389–402.
Michaelson, L. E., & Munakata, Y. (2020). Same data set, different conclusions: Preschool delay of
gratification predicts later behavioral outcomes in a preregistered study. Psychological Science, 31(2),
193–201.
三浦 麻子 (2018). 心理学におけるオープンサイエンス── 「統計革命」のインフラストラクチャー── 心理学評論, 61(1), 3-
12.
武藤 拓之 (2018). 傾いた文字は正しい文字か?鏡文字か?──心的回転課題の反応時間を説明する混合プロセスモデル
── 豊田 秀樹 (編著) たのしいベイズモデリング──事例で拓く研究のフロンティア── (pp.79-92) 北大路書房
39. 日本心理学会第84回大会 大会企画シンポジウム「若手が聞きたい再現可能性問題の現状とこれから」 39/37
引用文献 (2/2)
武藤 拓之 (2020). 心的回転に対するdiffusion modelingの有効性の検証 日本行動計量学会第48回大会抄録集
Muto, H. (in press). Evidence for mixed processes in normal/mirror discrimination of rotated letters: A
Bayesian model comparison between single- and mixed-distribution models. Japanese Psychological
Research.
Muto, H., & Nagai, M. (2020). Mental rotation of cubes with a snake face: The role of the human-body
analogy revisited. Visual Cognition, 28(2), 106–111.
Searle, J. A., & Hamm, J. P. (2012). Individual differences in the mixture ratio of rotation and
nonrotation trials during rotated mirror/normal letter discriminations. Memory & Cognition, 40(4),
594–613.
Silberzahn, R., Uhlmann, E. L., Martin, D. P., Anselmi, P., Aust, F., Awtrey, E., … Nosek, B. A. (2018).
Many analysts, one data set: Making transparent how variations in analytic choices affect results.
Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(3), 337–356.
Sloman, S. A. (2015). Opening editorial: The changing face of Cognition. Cognition, 135, 1–3.
杣取 恵太・国里 愛彦 (2019). アンヘドニア(anhedonia)と遅延割引──Lempert & Pizzagalli(2010)の追試── 心
理学評論, 62(3), 231-243.
高橋 康介 (2018). 再現可能性のすゝめ── RStudioによるデータ解析とレポート作成── 共立出版
武田 英明 (2018). ORCID とオープンサイエンス Retrieved from https://www.slideshare.net/takeda/orcid-
85786283(2020年8月28日)
豊田 秀樹 (2018). たのしいベイズモデリング──事例で拓く研究のフロンティア── 北大路書房