SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 2
www.huseyinerdal.net
Veri Kaybını Önleme (DLP) Nedir?
Veri kaybını önleme (DLP), hassas verilerin kaybolmamasını, kötüye kullanılmamasını veya
yetkisiz kullanıcılar tarafından erişilmemesini sağlamak için kullanılan bir dizi araç ve
süreçtir. DLP yazılımı, düzenlenmiş, gizli ve iş açısından kritik verileri sınıflandırır ve
genellikle HIPAA, PCI-DSS veya GDPR gibi yasal uyumluluk tarafından yönlendirilen,
kuruluşlar tarafından veya önceden tanımlanmış bir ilke paketi içinde tanımlanan ilkelerin
ihlallerini tanımlar. Bu ihlaller belirlendikten sonra, DLP, son kullanıcıların kurumu riske
atabilecek verileri yanlışlıkla veya kötü niyetle paylaşmasını önlemek
için uyarılar, şifreleme ve diğer koruyucu eylemlerle düzeltmeyi zorunlu kılar. Veri kaybını
önleme yazılımı ve araçları, uç nokta etkinliklerini izler ve kontrol eder, kurumsal ağlardaki
veri akışlarını filtreler ve verileri korumak için buluttaki verileri izler. DLP aynı zamanda
uyumluluk ve denetim gereksinimlerini karşılamak ve adli tıp ve olay müdahalesi için zayıflık
ve anormallik alanlarını belirlemek için raporlama sağlar.
Veri Kaybını Önleme (DLP)’ nin Kullanım Alanı
1. Kişisel Bilgilerin Korunması / Uyumluluğu: Kuruluşunuz, Kişisel Bilgileri (PII),
Sağlık Bilgilerini (PHI) veya kredi kartı bilgilerini (PCI) saklıyor mu? Öyleyse,
müşterilerinizin hassas verilerini korumanızı gerektiren HIPAA (PHI için)
ve GDPR (AB’de ikamet edenlerin kişisel verileri gibi uyumluluk düzenlemelerine
büyük olasılıkla tabi olacaksınız. DLP, hassas verileri tanımlayabilir, sınıflandırabilir
ve etiketleyebilir ve bu verileri çevreleyen etkinlikleri ve olayları izleyebilir. Ek olarak,
raporlama yetenekleri, uyum denetimleri için gereken ayrıntıları sağlar.
2. IP Koruması: Kuruluşunuzun, kaybolması veya çalınması durumunda kuruluşunuzun
mali sağlığını ve marka imajını riske atabilecek önemli fikri mülkiyeti ve ticari veya
devlet sırları var mı? Politikalar ve kontroller yürürlükte olduğunda, bu verilerin dışarı
sızmasına karşı koruma sağlayabilirsiniz.
3. Veri Görünürlüğü: Kuruluşunuz veri hareketine yönelik ek görünürlük elde etmek mi
istiyor? Kapsamlı bir kurumsal DLP çözümü, verilerinizi uç noktalarda, ağlarda ve
bulutta görmenize ve izlemenize yardımcı olabilir. Bu size, kuruluşunuzdaki bireysel
kullanıcıların verilerle nasıl etkileşimde bulunduğuna dair görünürlük sağlayacaktır.
Bunlar üç ana kullanım durumu olsa da DLP içeriden gelen tehditler, Office 365 veri güvenliği,
kullanıcı ve varlık davranışı analizi ve gelişmiş tehditler dahil olmak üzere çeşitli diğer sorunlu
noktaları düzeltebilir.
Neden Veri Kaybı Önlenmeli?
Gartner, DLP için 2017 Gartner Magic Quadrant’ta toplam veri kaybını önleme pazarının
2020’de 1,3 milyar dolara ulaşacağı konusunda tahminde bulunmuştu. Şimdi, güncellenen
tahminler ile 2020’de muhtemelen 2,64 milyar dolarlık bir pazar büyüklüğü tahmin edilmekte.
DLP pazarı yeni değil, ancak diğer pazarların yanı sıra yönetilen hizmetler, bulut işlevselliğini
ve gelişmiş tehdit korumasını içerecek şekilde gelişti. Tüm bunlar, devasa veri ihlallerinde artış
eğilimi ile birleştiğinde, hassas verileri korumanın bir yolu olarak DLP’nin benimsenmesi ile
Gartner’ın beklediğinden daha fazla bir artış oldu.
www.huseyinerdal.net
1. CISO’nun Rolünün Büyümesi: CEO’ya rapor veren Baş Bilgi Güvenliği Görevlileri
(CISO’lar) işe alınıyor. CEO’lar, veri sızıntılarını önlemek için durum hakkında
bilgilendirilmek istiyor. DLP, bu konuda net bir iş değeri sağlar ve CISO’lar CEO’ya
düzenli güncellemeler sağlamak için gerekli raporlama yeteneklerini sağlar.
2. Gelişen Uyum Görevleri: Küresel veri koruma düzenlemeleri sürekli olarak değişir ve
kuruluşunuzun bu değişimlere uyarlanabilir ve hazırlıklı olması gerekir. Son birkaç yıl
içinde, sırasıyla AB ve New York Eyaletlerindeki milletvekilleri de veri koruma
gereksinimlerini sıkılaştıran GDPR ve NYDFS Siber Güvenlik
Yönetmeliğine geçti . DLP çözümleri, kuruluşlara değişen küresel düzenlemelerle
gelişme esnekliği sağlar.
3. Verilerinizi Korumak için Daha Fazla Yer Var: Bulutun artan kullanımı, karmaşık
tedarik zinciri ağları ve artık üzerinde tam kontrol sahibi olmadığınız diğer hizmetler
verilerinizin korunmasını daha karmaşık hale getirdi. Verilerinizi kuruluşunuzdan
ayrılmadan önce çevreleyen olayların ve olayların bağlamının görünmesi, hassas
verilerinizin yanlış ellere geçmesini önlemek açısından önemlidir.
4. Veri İhlalleri: Ulus devletlerden gelen düşmanlar, siber suçlular ve içerideki kötü
niyetli kişiler, hassas verilerinizi kurumsal casusluk, kişisel mali kazanç ve siyasi
avantaj gibi çeşitli nedenlerle hedef alıyor. DLP, kötü niyetli olsun ya da olmasın her
türlü düşmana karşı koruma sağlayabilir. Sadece son birkaç yıl içinde, binlerce veri
ihlali ve daha birçok güvenlik olayı yaşandı. 2015 yılında yaklaşık 200 milyon ABD
seçmen kaydı, Equifax veri ihlali ve Yahoo ihlali gibi devasa veri ihlallerinde
milyarlarca kayıt 3. tarafların ellerine geçti ve bunlardan 3 milyar kullanıcı etkilendi.
5. Kuruluşunuzun Çalınan Verileri Daha Değerlidir: Çalınan veriler genellikle,
bireylerin ve grupların satın alıp kendi çıkarları için kullanabilecekleri Dark Web’de
satılır. Birkaç bin dolara kadar satış yapan belirli veri türlerinde, veri hırsızlığı için açık
bir mali teşvik vardır.
6. Çalınacak Daha Fazla Veri Var: Hassas verilerin ne olduğunun tanımı yıllar içinde
genişledi. Hassas veriler artık fiyatlandırma modelleri ve iş metodolojileri gibi somut
olmayan varlıkları da içeriyor. Ocean Tomo’nun Maddi Olmayan Varlık Pazar Değeri
Çalışmasına göre, 1975’ten 2015’e kadar, maddi olmayan varlıkların miktarı S&P 500
piyasa değerinin% 17’sinden% 84’e yükseldi . Bu varlıklar ayrıca 2018’de 21 trilyon
ABD doları tutarındaki değeri ile rekor kırdı. Bu, kuruluşunuzun koruması gereken çok
daha fazla veriye sahip olduğu anlamına gelmektedir.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente (7)

KVKK ve GDPR'a BT Uyumu
KVKK ve GDPR'a BT UyumuKVKK ve GDPR'a BT Uyumu
KVKK ve GDPR'a BT Uyumu
 
KVKK
KVKKKVKK
KVKK
 
Kişisel Verilerin Korunması Kanunu
Kişisel Verilerin Korunması KanunuKişisel Verilerin Korunması Kanunu
Kişisel Verilerin Korunması Kanunu
 
Kvkk bitdefender
Kvkk bitdefenderKvkk bitdefender
Kvkk bitdefender
 
Veri Sınıflandırması (Data Classification-Veriket
Veri Sınıflandırması (Data Classification-VeriketVeri Sınıflandırması (Data Classification-Veriket
Veri Sınıflandırması (Data Classification-Veriket
 
Veriket v4.2- Veri Sınıflandırma, Etiketleme ve Keşif Yerli Yazılımı
Veriket v4.2- Veri Sınıflandırma, Etiketleme ve Keşif Yerli YazılımıVeriket v4.2- Veri Sınıflandırma, Etiketleme ve Keşif Yerli Yazılımı
Veriket v4.2- Veri Sınıflandırma, Etiketleme ve Keşif Yerli Yazılımı
 
Biznet - Kişisel Verilerin Korunması
Biznet - Kişisel Verilerin KorunmasıBiznet - Kişisel Verilerin Korunması
Biznet - Kişisel Verilerin Korunması
 

Similar a Dlp Nedir?

MARMARA ÜNİVERSİTESİ - FIRAT BİŞKİN - Data Leakage Prevention - Sunum.pptx
MARMARA ÜNİVERSİTESİ - FIRAT BİŞKİN - Data Leakage Prevention - Sunum.pptxMARMARA ÜNİVERSİTESİ - FIRAT BİŞKİN - Data Leakage Prevention - Sunum.pptx
MARMARA ÜNİVERSİTESİ - FIRAT BİŞKİN - Data Leakage Prevention - Sunum.pptxF1R4T default
 
Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Veli Bahçeci
 
Gazeteciler İçin Hacker Kültürü ve Bilgi Güvenliği
Gazeteciler İçin Hacker Kültürü ve Bilgi GüvenliğiGazeteciler İçin Hacker Kültürü ve Bilgi Güvenliği
Gazeteciler İçin Hacker Kültürü ve Bilgi GüvenliğiAhmet A. Sabancı
 
Bi̇li̇şi̇m Si̇stemleri̇nde Güvenli̇k Sorunları ve Önlemleri̇
Bi̇li̇şi̇m Si̇stemleri̇nde Güvenli̇k Sorunları ve Önlemleri̇Bi̇li̇şi̇m Si̇stemleri̇nde Güvenli̇k Sorunları ve Önlemleri̇
Bi̇li̇şi̇m Si̇stemleri̇nde Güvenli̇k Sorunları ve Önlemleri̇Kamuran Özkan
 
İstSec 2015 - Bilgi Güvenliği için Açık Kaynak ile 360 Derece Alan Hakimiyeti
İstSec 2015 - Bilgi Güvenliği için Açık Kaynak ile 360 Derece Alan HakimiyetiİstSec 2015 - Bilgi Güvenliği için Açık Kaynak ile 360 Derece Alan Hakimiyeti
İstSec 2015 - Bilgi Güvenliği için Açık Kaynak ile 360 Derece Alan HakimiyetiBGA Cyber Security
 
Veri Sızıntıları İçinden Bilgi Toplama: Distributed Denial of Secrets
Veri Sızıntıları İçinden Bilgi Toplama: Distributed Denial of SecretsVeri Sızıntıları İçinden Bilgi Toplama: Distributed Denial of Secrets
Veri Sızıntıları İçinden Bilgi Toplama: Distributed Denial of SecretsBGA Cyber Security
 
Elektronik finansta riskler ve çözüm yolları
Elektronik finansta riskler ve çözüm yollarıElektronik finansta riskler ve çözüm yolları
Elektronik finansta riskler ve çözüm yollarıZühre Aydın
 
Windows 7'de Applocker ve Denetim Donanımları
Windows 7'de Applocker ve Denetim DonanımlarıWindows 7'de Applocker ve Denetim Donanımları
Windows 7'de Applocker ve Denetim Donanımlarıwindowsblogu
 
Güvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin Birleşimi
Güvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin BirleşimiGüvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin Birleşimi
Güvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin BirleşimiBGA Cyber Security
 
29022016 labris soc_raporu
29022016 labris soc_raporu29022016 labris soc_raporu
29022016 labris soc_raporuLabris Networks
 
Yapay zeka, Büyük Veri, Bulut Bilişim, Blok Zinciri kısa kısa...
Yapay zeka, Büyük Veri, Bulut Bilişim, Blok Zinciri kısa kısa...Yapay zeka, Büyük Veri, Bulut Bilişim, Blok Zinciri kısa kısa...
Yapay zeka, Büyük Veri, Bulut Bilişim, Blok Zinciri kısa kısa...Oğuzhan TAŞ Akademi
 
Büyük veri(bigdata)
Büyük veri(bigdata)Büyük veri(bigdata)
Büyük veri(bigdata)Hülya Soylu
 
Gartner EEE 2013 BYOD - Migros Sunumu
Gartner EEE 2013 BYOD - Migros SunumuGartner EEE 2013 BYOD - Migros Sunumu
Gartner EEE 2013 BYOD - Migros Sunumuhalilaksu
 
Data Security,Data Classification(Veri Güvenliği,Veri Sınıflandırma)-Veriket
Data Security,Data Classification(Veri Güvenliği,Veri Sınıflandırma)-VeriketData Security,Data Classification(Veri Güvenliği,Veri Sınıflandırma)-Veriket
Data Security,Data Classification(Veri Güvenliği,Veri Sınıflandırma)-VeriketVERİKET BİLİŞİM GÜVENLİĞİ A.Ş
 
Belediyeler için Siber Güvenlik Önerileri
Belediyeler için Siber Güvenlik ÖnerileriBelediyeler için Siber Güvenlik Önerileri
Belediyeler için Siber Güvenlik ÖnerileriAlper Başaran
 
Belediyeler için Siber Güvenlik Önerileri
Belediyeler için Siber Güvenlik ÖnerileriBelediyeler için Siber Güvenlik Önerileri
Belediyeler için Siber Güvenlik ÖnerileriSparta Bilişim
 
5.Bt Grup As
5.Bt Grup As5.Bt Grup As
5.Bt Grup AsErmando
 

Similar a Dlp Nedir? (20)

MARMARA ÜNİVERSİTESİ - FIRAT BİŞKİN - Data Leakage Prevention - Sunum.pptx
MARMARA ÜNİVERSİTESİ - FIRAT BİŞKİN - Data Leakage Prevention - Sunum.pptxMARMARA ÜNİVERSİTESİ - FIRAT BİŞKİN - Data Leakage Prevention - Sunum.pptx
MARMARA ÜNİVERSİTESİ - FIRAT BİŞKİN - Data Leakage Prevention - Sunum.pptx
 
Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?
 
CypSec Sunum
CypSec SunumCypSec Sunum
CypSec Sunum
 
Gazeteciler İçin Hacker Kültürü ve Bilgi Güvenliği
Gazeteciler İçin Hacker Kültürü ve Bilgi GüvenliğiGazeteciler İçin Hacker Kültürü ve Bilgi Güvenliği
Gazeteciler İçin Hacker Kültürü ve Bilgi Güvenliği
 
Bi̇li̇şi̇m Si̇stemleri̇nde Güvenli̇k Sorunları ve Önlemleri̇
Bi̇li̇şi̇m Si̇stemleri̇nde Güvenli̇k Sorunları ve Önlemleri̇Bi̇li̇şi̇m Si̇stemleri̇nde Güvenli̇k Sorunları ve Önlemleri̇
Bi̇li̇şi̇m Si̇stemleri̇nde Güvenli̇k Sorunları ve Önlemleri̇
 
İstSec 2015 - Bilgi Güvenliği için Açık Kaynak ile 360 Derece Alan Hakimiyeti
İstSec 2015 - Bilgi Güvenliği için Açık Kaynak ile 360 Derece Alan HakimiyetiİstSec 2015 - Bilgi Güvenliği için Açık Kaynak ile 360 Derece Alan Hakimiyeti
İstSec 2015 - Bilgi Güvenliği için Açık Kaynak ile 360 Derece Alan Hakimiyeti
 
Veri Sızıntıları İçinden Bilgi Toplama: Distributed Denial of Secrets
Veri Sızıntıları İçinden Bilgi Toplama: Distributed Denial of SecretsVeri Sızıntıları İçinden Bilgi Toplama: Distributed Denial of Secrets
Veri Sızıntıları İçinden Bilgi Toplama: Distributed Denial of Secrets
 
Elektronik finansta riskler ve çözüm yolları
Elektronik finansta riskler ve çözüm yollarıElektronik finansta riskler ve çözüm yolları
Elektronik finansta riskler ve çözüm yolları
 
Legal tech 30.11.2020
Legal tech 30.11.2020Legal tech 30.11.2020
Legal tech 30.11.2020
 
Windows 7'de Applocker ve Denetim Donanımları
Windows 7'de Applocker ve Denetim DonanımlarıWindows 7'de Applocker ve Denetim Donanımları
Windows 7'de Applocker ve Denetim Donanımları
 
Güvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin Birleşimi
Güvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin BirleşimiGüvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin Birleşimi
Güvenliği Artırmak için Tehdit İstihbaratı ve Zafiyet Yönetiminin Birleşimi
 
Pam Nedir?
Pam Nedir?Pam Nedir?
Pam Nedir?
 
29022016 labris soc_raporu
29022016 labris soc_raporu29022016 labris soc_raporu
29022016 labris soc_raporu
 
Yapay zeka, Büyük Veri, Bulut Bilişim, Blok Zinciri kısa kısa...
Yapay zeka, Büyük Veri, Bulut Bilişim, Blok Zinciri kısa kısa...Yapay zeka, Büyük Veri, Bulut Bilişim, Blok Zinciri kısa kısa...
Yapay zeka, Büyük Veri, Bulut Bilişim, Blok Zinciri kısa kısa...
 
Büyük veri(bigdata)
Büyük veri(bigdata)Büyük veri(bigdata)
Büyük veri(bigdata)
 
Gartner EEE 2013 BYOD - Migros Sunumu
Gartner EEE 2013 BYOD - Migros SunumuGartner EEE 2013 BYOD - Migros Sunumu
Gartner EEE 2013 BYOD - Migros Sunumu
 
Data Security,Data Classification(Veri Güvenliği,Veri Sınıflandırma)-Veriket
Data Security,Data Classification(Veri Güvenliği,Veri Sınıflandırma)-VeriketData Security,Data Classification(Veri Güvenliği,Veri Sınıflandırma)-Veriket
Data Security,Data Classification(Veri Güvenliği,Veri Sınıflandırma)-Veriket
 
Belediyeler için Siber Güvenlik Önerileri
Belediyeler için Siber Güvenlik ÖnerileriBelediyeler için Siber Güvenlik Önerileri
Belediyeler için Siber Güvenlik Önerileri
 
Belediyeler için Siber Güvenlik Önerileri
Belediyeler için Siber Güvenlik ÖnerileriBelediyeler için Siber Güvenlik Önerileri
Belediyeler için Siber Güvenlik Önerileri
 
5.Bt Grup As
5.Bt Grup As5.Bt Grup As
5.Bt Grup As
 

Dlp Nedir?

  • 1. www.huseyinerdal.net Veri Kaybını Önleme (DLP) Nedir? Veri kaybını önleme (DLP), hassas verilerin kaybolmamasını, kötüye kullanılmamasını veya yetkisiz kullanıcılar tarafından erişilmemesini sağlamak için kullanılan bir dizi araç ve süreçtir. DLP yazılımı, düzenlenmiş, gizli ve iş açısından kritik verileri sınıflandırır ve genellikle HIPAA, PCI-DSS veya GDPR gibi yasal uyumluluk tarafından yönlendirilen, kuruluşlar tarafından veya önceden tanımlanmış bir ilke paketi içinde tanımlanan ilkelerin ihlallerini tanımlar. Bu ihlaller belirlendikten sonra, DLP, son kullanıcıların kurumu riske atabilecek verileri yanlışlıkla veya kötü niyetle paylaşmasını önlemek için uyarılar, şifreleme ve diğer koruyucu eylemlerle düzeltmeyi zorunlu kılar. Veri kaybını önleme yazılımı ve araçları, uç nokta etkinliklerini izler ve kontrol eder, kurumsal ağlardaki veri akışlarını filtreler ve verileri korumak için buluttaki verileri izler. DLP aynı zamanda uyumluluk ve denetim gereksinimlerini karşılamak ve adli tıp ve olay müdahalesi için zayıflık ve anormallik alanlarını belirlemek için raporlama sağlar. Veri Kaybını Önleme (DLP)’ nin Kullanım Alanı 1. Kişisel Bilgilerin Korunması / Uyumluluğu: Kuruluşunuz, Kişisel Bilgileri (PII), Sağlık Bilgilerini (PHI) veya kredi kartı bilgilerini (PCI) saklıyor mu? Öyleyse, müşterilerinizin hassas verilerini korumanızı gerektiren HIPAA (PHI için) ve GDPR (AB’de ikamet edenlerin kişisel verileri gibi uyumluluk düzenlemelerine büyük olasılıkla tabi olacaksınız. DLP, hassas verileri tanımlayabilir, sınıflandırabilir ve etiketleyebilir ve bu verileri çevreleyen etkinlikleri ve olayları izleyebilir. Ek olarak, raporlama yetenekleri, uyum denetimleri için gereken ayrıntıları sağlar. 2. IP Koruması: Kuruluşunuzun, kaybolması veya çalınması durumunda kuruluşunuzun mali sağlığını ve marka imajını riske atabilecek önemli fikri mülkiyeti ve ticari veya devlet sırları var mı? Politikalar ve kontroller yürürlükte olduğunda, bu verilerin dışarı sızmasına karşı koruma sağlayabilirsiniz. 3. Veri Görünürlüğü: Kuruluşunuz veri hareketine yönelik ek görünürlük elde etmek mi istiyor? Kapsamlı bir kurumsal DLP çözümü, verilerinizi uç noktalarda, ağlarda ve bulutta görmenize ve izlemenize yardımcı olabilir. Bu size, kuruluşunuzdaki bireysel kullanıcıların verilerle nasıl etkileşimde bulunduğuna dair görünürlük sağlayacaktır. Bunlar üç ana kullanım durumu olsa da DLP içeriden gelen tehditler, Office 365 veri güvenliği, kullanıcı ve varlık davranışı analizi ve gelişmiş tehditler dahil olmak üzere çeşitli diğer sorunlu noktaları düzeltebilir. Neden Veri Kaybı Önlenmeli? Gartner, DLP için 2017 Gartner Magic Quadrant’ta toplam veri kaybını önleme pazarının 2020’de 1,3 milyar dolara ulaşacağı konusunda tahminde bulunmuştu. Şimdi, güncellenen tahminler ile 2020’de muhtemelen 2,64 milyar dolarlık bir pazar büyüklüğü tahmin edilmekte. DLP pazarı yeni değil, ancak diğer pazarların yanı sıra yönetilen hizmetler, bulut işlevselliğini ve gelişmiş tehdit korumasını içerecek şekilde gelişti. Tüm bunlar, devasa veri ihlallerinde artış eğilimi ile birleştiğinde, hassas verileri korumanın bir yolu olarak DLP’nin benimsenmesi ile Gartner’ın beklediğinden daha fazla bir artış oldu.
  • 2. www.huseyinerdal.net 1. CISO’nun Rolünün Büyümesi: CEO’ya rapor veren Baş Bilgi Güvenliği Görevlileri (CISO’lar) işe alınıyor. CEO’lar, veri sızıntılarını önlemek için durum hakkında bilgilendirilmek istiyor. DLP, bu konuda net bir iş değeri sağlar ve CISO’lar CEO’ya düzenli güncellemeler sağlamak için gerekli raporlama yeteneklerini sağlar. 2. Gelişen Uyum Görevleri: Küresel veri koruma düzenlemeleri sürekli olarak değişir ve kuruluşunuzun bu değişimlere uyarlanabilir ve hazırlıklı olması gerekir. Son birkaç yıl içinde, sırasıyla AB ve New York Eyaletlerindeki milletvekilleri de veri koruma gereksinimlerini sıkılaştıran GDPR ve NYDFS Siber Güvenlik Yönetmeliğine geçti . DLP çözümleri, kuruluşlara değişen küresel düzenlemelerle gelişme esnekliği sağlar. 3. Verilerinizi Korumak için Daha Fazla Yer Var: Bulutun artan kullanımı, karmaşık tedarik zinciri ağları ve artık üzerinde tam kontrol sahibi olmadığınız diğer hizmetler verilerinizin korunmasını daha karmaşık hale getirdi. Verilerinizi kuruluşunuzdan ayrılmadan önce çevreleyen olayların ve olayların bağlamının görünmesi, hassas verilerinizin yanlış ellere geçmesini önlemek açısından önemlidir. 4. Veri İhlalleri: Ulus devletlerden gelen düşmanlar, siber suçlular ve içerideki kötü niyetli kişiler, hassas verilerinizi kurumsal casusluk, kişisel mali kazanç ve siyasi avantaj gibi çeşitli nedenlerle hedef alıyor. DLP, kötü niyetli olsun ya da olmasın her türlü düşmana karşı koruma sağlayabilir. Sadece son birkaç yıl içinde, binlerce veri ihlali ve daha birçok güvenlik olayı yaşandı. 2015 yılında yaklaşık 200 milyon ABD seçmen kaydı, Equifax veri ihlali ve Yahoo ihlali gibi devasa veri ihlallerinde milyarlarca kayıt 3. tarafların ellerine geçti ve bunlardan 3 milyar kullanıcı etkilendi. 5. Kuruluşunuzun Çalınan Verileri Daha Değerlidir: Çalınan veriler genellikle, bireylerin ve grupların satın alıp kendi çıkarları için kullanabilecekleri Dark Web’de satılır. Birkaç bin dolara kadar satış yapan belirli veri türlerinde, veri hırsızlığı için açık bir mali teşvik vardır. 6. Çalınacak Daha Fazla Veri Var: Hassas verilerin ne olduğunun tanımı yıllar içinde genişledi. Hassas veriler artık fiyatlandırma modelleri ve iş metodolojileri gibi somut olmayan varlıkları da içeriyor. Ocean Tomo’nun Maddi Olmayan Varlık Pazar Değeri Çalışmasına göre, 1975’ten 2015’e kadar, maddi olmayan varlıkların miktarı S&P 500 piyasa değerinin% 17’sinden% 84’e yükseldi . Bu varlıklar ayrıca 2018’de 21 trilyon ABD doları tutarındaki değeri ile rekor kırdı. Bu, kuruluşunuzun koruması gereken çok daha fazla veriye sahip olduğu anlamına gelmektedir.