Tác giả: Andrew Ng, CEO, Landing AI Biên dịch: Nguyễn Trà Giang Biên tập: Huỳnh Hữu Tài Đây là cuốn playbook được viết bởi Andrew Ng. Andrew Ng, một trong những chuyên gia hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo đã rời khỏi Baidu để tiếp tục cuộc hành trình đưa AI vượt ra ngoài tầm lĩnh vực công nghệ. Nổi tiếng với việc giảng dạy machine learning tại ĐH Stanford, thành lập nền tảng học trực tuyến phổ biến Coursera cũng như nắm giữ vị trí lãnh đạo dự án Google Brain, Andrew Ng trước nay vẫn luôn được giới phát triển AI vô cùng kính nể. Một trong những đóng góp tiêu biểu của ông là mạng thần kinh nhân tạo sử dụng các thuật toán deep learning để nhận diện các khái niệm phức tạp, chẳng hạn như mèo, chỉ bằng việc xem các video Youtube mà không cần được dạy đâu là mèo. Công nghệ này sau đó đã được sử dụng vào hệ thống nhận diện giọng nói trên hệ điều hành Android.

1. WeTransform.vn
AI Transformation Playbook
Phát triển doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
Tác giả: Andrew Ng, CEO, Landing AI
Biên dịch: Nguyễn Trà Giang
Biên tập: Huỳnh Hữu Tài
CÁC BƯỚC TIẾN HÀNH
1. Tiến hành các dự án thí điểm để lấy đà
2. Xây dựng đội ngũ AI nội bộ
3. Cung cấp các khóa đào tạo AI rộng rãi
4. Phát triển chiến lược AI
5. Phát triển truyền thông đối nội và đối ngoại
Công nghệ AI (Artificial Intelligence - trí tuệ nhân tạo) đã sẵn sàng để
chuyển đổi mọi ngành công nghiệp, như điện đã làm cách đây 100 năm.
Từ đây cho đến năm 2030, nó sẽ tạo ra mức tăng trưởng GDP ước tính là
13 nghìn tỷ đô la. Tuy đã tạo ra giá trị khổng lồ ở các công ty công nghệ
dẫn đầu như Google, Baidu, Microsoft và Facebook, phần lớn những làn
sóng của việc tạo ra giá trị gia tăng sẽ nằm ngoài lĩnh vực phần mềm.
Cuốn AI transformation playbook này dựa trên những hiểu biết sâu

2. WeTransform.vn
sắc thu lượm được từ việc lãnh đạo đội ngũ Google Brain và nhóm
Baidu AI, vốn là những nhóm đóng vai trò dẫn đầu trong việc chuyển
đổi cả Google và Baidu trở thành những công ty AI vĩ đại. Bất kỳ
doanh nghiệp nào cũng có thể theo bước cuốn cẩm nang hướng dẫn
này và trở thành một công ty AI lớn mạnh, dù những đề xuất này
được thiết kế chủ yếu cho các doanh nghiệp lớn hơn với mức định
giá/vốn hóa thị trường trong khoảng 500 triệu đến 500 tỷ đô la.
1. Tiến hành các dự án thử nghiệm để lấy đà
Việc một số ít các dự án AI thành công thì quan trọng hơn nhiều so với
việc trở thành những dự án AI giá trị nhất. Chúng phải đủ ý nghĩa để
những thành công ban đầu sẽ giúp công ty của bạn làm quen với AI và
đồng thời thuyết phục những người khác trong công ty đầu tư vào các dự
án AI kế tiếp; chúng không nên quá nhỏ nếu không người khác sẽ xem
chúng là chuyện vụn vặt. Điều quan trọng là làm bánh đà quay để đội
ngũ AI của bạn có thể lấy đà.
Những đặc điểm được đề xuất cho một số dự án AI đầu tiên:
• Lý tưởng nhất là một nhóm AI mới hoặc từ bên ngoài (có thể
không có kiến thức nền sâu sắc về ngành kinh doanh/công ty của
bạn) nên hợp tác với các nhóm nội bộ (có kiến thức nền sâu sắc)
và xây dựng các giải pháp AI bắt đầu thể hiện sức hút trong 6-12
tháng tới.
• Dự án này nên khả thi về mặt kỹ thuật. Ngày nay, quá nhiều công ty
vẫn đang khởi động các dự án không thể sử dụng công nghệ AI; việc
có các kĩ sư AI đáng tin cậy khảo sát tính khả thi của một dự án trước
khi khởi động sẽ tăng sức thuyết phục của bạn vào tính khả thi của

3. WeTransform.vn
nó.
• Có một mục tiêu được xác định rõ ràng và có thể đo lường được
tạo ra giá trị kinh doanh.
Khi tôi lãnh đạo nhóm Google Brain, vẫn có những mối hoài nghi
đáng kể trong nội bộ Google (và rộng hơn là trên toàn thế giới) về công
nghệ học sâu (machine learning). Để giúp nhóm có được động lực, tôi đã
chọn nhóm Google Speech làm khách hàng nội bộ đầu tiên, và chúng tôi
đã làm việc chặt chẽ với họ để giúp nhận dạng Google Speech được chính
xác hơn nhiều. Nhận dạng giọng nói là một dự án ý nghĩa trong nội bộ
Google, nhưng không phải là dự án quan trọng nhất - ví dụ, nó ít quan
trọng đối với kết quả của công ty so với áp dụng AI vào tìm kiếm trên
trang web hoặc quảng cáo. Nhưng qua việc khiến cho nhóm Speech thành
công hơn bằng việc sử dụng học sâu, các nhóm khác bắt đầu có được niềm
tin vào chúng tôi, điều này cho phép nhóm Google Brain có được động
lực.
Khi các nhóm khác bắt đầu thấy thành công của Google Speech
khi làm việc với Google Brain, chúng tôi có thể có được nhiều khách
hàng nội bộ hơn. Nhóm khách hàng nội bộ lớn thứ hai của nhóm là
Google Maps, đã dùng học sâu để cải thiện chất lượng dữ liệu của
bản đồ. Với hai thành công này, tôi bắt đầu nói chuyện với nhóm
quảng cáo. Xây dựng động lực dần dần dẫn đến những dự án AI ngày
càng thành công. Quá trình này là một mô hình lặp lại mà bạn có thể
sử dụng trong công ty của mình.
2. Xây dựng đội ngũ AI nội bộ
Mặc dù các đối tác thuê ngoài với chuyên môn kỹ thuật AI sâu sắc có thể

4. WeTransform.vn
giúp bạn đạt được động lực ban đầu nhanh hơn, nhưng trong dài hạn sẽ
hiệu quả hơn để thực hiện một số dự án với một nhóm AI nội bộ. Hơn
nữa, bạn sẽ muốn giữ một số dự án trong [phạm vi] công ty để xây dựng
một lợi thế cạnh tranh độc nhất hơn.
Điều quan trọng là phải có được sự đồng thuận từ nhóm lãnh đạo
(C-suite) để xây dựng nhóm nội bộ này. Trong giai đoạn phát triển của
Internet, việc tuyển CIO là một bước ngoặt đối với nhiều công ty để có
một chiến lược gắn kết cho việc sử dụng Internet. Trái lại, các công ty
tiến hành nhiều thử nghiệm độc lập - từ digital marketing đến khoa học
dữ liệu đến ra mắt trang web mới - đã thất bại trong việc tận dụng tiềm
năng của Internet nếu các dự án thí điểm nhỏ này không thể mở rộng
quy mô để thay đổi phần còn lại của công ty.
Trong kỷ nguyên AI, một thời điểm quan trọng đối với nhiều công ty
sẽ lại là việc hình thành một nhóm AI tập trung có thể hỗ trợ cả công ty.
Nhóm AI này có thể nằm dưới quyền của CTO, CIO, hoặc CDO (Chief
Data Officer hoặc Chief Digital Officer) nếu họ có bộ kỹ năng thích hợp.
Nhóm này cũng có thể được một CAIO (Chief AI Officer) dẫn dắt.
Những trách nhiệm chính của một bộ phận AI bao gồm:
• Xây dựng năng lực AI để hỗ trợ toàn công ty.
• Thực hiện một chuỗi các dự án liên bộ phận ban đầu để hỗ trợ các
phòng ban/khối kinh doanh với các dự án AI. Sau khi hoàn thành
các dự án khởi đầu, thiết lập các quy trình lặp lại để liên tục cung
cấp một chuỗi những dự án AI có giá trị.
• Phát triển các tiêu chuẩn phù hợp để tuyển dụng và giữ chân [nhân
viên].
• Phát triển các nền tảng có phạm vi toàn công ty có ích cho nhiều
bộ phận/đơn vị kinh doanh và không chắc sẽ được phát triển bởi

5. WeTransform.vn
một bộ phận riêng lẻ. Ví dụ, cân nhắc việc làm việc với
CTO/CIO/CDO để phát triển những tiêu chuẩn lưu trữ dữ liệu
thống nhất.
Nhiều công ty có mô hình tổ chức là nhiều đơn vị kinh doanh báo
cáo cho CEO. Với một đơn vị AI mới, bạn sẽ có thể đưa những nhân tài
AI đến các phòng ban khác nhau để thúc đẩy những dự án đa chức năng.
Những bản mô tả công việc và [hình thức] tổ chức nhóm mới sẽ xuất
hiện. Cách tôi tổ chức công việc của các nhóm của mình ở vai trò như
Machine Learning Engineer (Kỹ sư machine learning), Data Engineer
(kỹ sư dữ liệu), Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu) và AI Product
Manager (trưởng phòng phát triển sản phẩm AI) khác với thời kỳ tiền AI.
Một lãnh đạo AI giỏi sẽ có thể tư vấn cho bạn về việc thiết lập những quy
trình phù hợp.
Hiện tại đang có một cuộc chiến để giành được những nhân tài AI, và
thật không may, hầu hết các công ty sẽ gặp khó khăn khi tuyển dụng một
nghiên cứu sinh tiến sỹ AI ở Stanford (hoặc thậm chí là một sinh viên đại
học AI tại Stanford). Vì cuộc chiến giành nhân tài là một cuộc chơi có
tổng bằng không trong ngắn hạn, làm việc với một đối tác tuyển dụng có
thể giúp bạn xây dựng một đội ngũ AI.
3. Cung cấp các khóa đào tạo AI trên diện rộng
Không công ty nào hiện nay có đủ nguồn nhân tài AI nội bộ. Ngay cả khi
những báo cáo về mức lương AI bị cường điệu lên (những con số được
trích dẫn trên báo chí chỉ là ngoại lệ), nhân tài AI vẫn rất khó kiếm. May
mắn thay, với sự gia tăng của nội dung số, bao gồm MOOC (massive
open online course - khóa học trực tuyến mở quy mô lớn) như Coursera,

6. WeTransform.vn
sách điện tử, và các video trên YouTube, việc đào tạo một số lượng lớn
nhân viên ở những kỹ năng mới như AI đang tiết kiệm chi phí hơn bao
giờ hết. Một CLO (Chief Learning Officer) biết rằng công việc của họ là
chọn lọc và biên tập (curate) thay vì tạo ra (create) nội dung, và sau đó
thiết lập những quy trình để đảm bảo nhân viên có thể hoàn thành các trải
nghiệm học tập.
Mười năm trước, đào tạo nhân viên có nghĩa là thuê những
chuyên gia tư vấn đến văn phòng để giảng bài. Nhưng điều này không
hiệu quả, và ROI không rõ ràng. Ngược lại, nội dung số có giá cả
phải chăng hơn nhiều và cũng đem đến cho nhân viên một trải
nghiệm được cá nhân hóa hơn. Nếu bạn có ngân sách để thuê chuyên
gia tư vấn, nội dung trực tiếp sẽ bổ sung cho nội dung trực tuyến.
(Đây được gọi là [mô hình] giáo dục “lớp học đảo ngược.” Tôi phát
hiện ra rằng, nếu được triển khai một cách đúng đắn sẽ dẫn đến việc
học nhanh hơn và một trải nghiệm học tập thú vị hơn. Ví dụ, tại đại
học Stanford, lớp học sâu tại trường của tôi được dạy bằng hình thức
sư phạm này.) Thuê một số chuyên gia AI để đưa ra một số nội dung
trực tiếp cũng có thể giúp thúc đẩy nhân viên của bạn học những kỹ
thuật AI này.
AI sẽ biến đổi nhiều công việc khác nhau. Bạn nên cung cấp cho mọi
người những kiến thức mà họ sẽ cần để thích nghi với những vai trò mới
trong kỷ nguyên AI. Việc tư vấn với một chuyên gia sẽ cho phép bạn
phát triển một chương trình giảng dạy được thiết kế theo yêu cầu cho đội
ngũ của bạn. Tuy nhiên, một kế hoạch giáo dục về mặt lý thuyết có thể
như sau:
1. Nhóm điều hành và các lãnh đạo doanh nghiệp cấp cao: (4 giờ
đào tạo)

7. WeTransform.vn
MỤC TIÊU
Cho phép nhóm điều hành hiểu được AI có thể làm được gì cho
doanh nghiệp của bạn, bắt đầu phát triển chiến lược AI, đưa ra những
quyết định phân bổ nguồn lực phù hợp, và cộng tác suôn sẻ với nhóm
AI đang hỗ trợ những dự án AI có giá trị.
CHƯƠNG TRÌNH HỌC
• Hiểu biết kinh doanh cơ bản về AI, bao gồm công nghệ cơ bản,
dữ liệu, và những gì AI có thể làm được và không thể làm
được.
• Hiểu biết về tác động của AI đối với chiến lược của công
ty.
• Những tình huống nghiên cứu về các ứng dụng của AI cho các
ngành kinh doanh phụ cận hoặc cho ngành kinh doanh cụ thể của
bạn.
2. Trưởng nhóm của các phòng ban chịu trách nhiệm triển khai
các dự án AI: (12 giờ đào tạo)
MỤC TIÊU
Các trưởng phòng ban sẽ có thể thiết lập định hướng cho các dự án AI,
phân bổ nguồn lực, theo dõi và ghi nhận tiến độ, và thực hiện những sửa
đổi khi cần thiết để đảm bảo việc triển khai dự án thành công.
CHƯƠNG TRÌNH HỌC
• Hiểu biết kinh doanh cơ bản về AI bao gồm công nghệ cơ bản,
dữ liệu, và những gì AI có thể và không thể làm.
• Hiểu biết kỹ thuật cơ bản về AI, bao gồm những lớp học chính về

8. WeTransform.vn
thuật toán và các yêu cầu của chúng.
• Hiểu biết cơ bản về luồng công việc và các quy trình của các dự án
AI, những vai trò và trách nhiệm của các nhóm AI, và việc quản lý
nhóm AI.
3. Kỹ sư AI tập sự: (100 giờ đào tạo)
MỤC TIÊU
Các kỹ sư AI mới được đào tạo sẽ có thể thu thập dữ liệu, xây dựng mô
hình AI (AI model), và cung cấp các dự án AI cụ thể.
CHƯƠNG TRÌNH HỌC
• Hiểu biết sâu sắc về kỹ thuật học máy và học sâu, hiểu biết cơ bản
về các công cụ AI khác.
• Hiểu biết về những công cụ sẵn có (mã nguồn mở và thư viện của
bên thứ ba) để xây dựng các hệ thống dữ liệu AI.
• Khả năng thực hiện luồng công việc và các quy trình của nhóm AI.
• Ngoài ra: Giáo dục liên tục để cập nhật các công nghệ AI đang
phát triển.
4. Phát triển chiến lược AI
Một chiến lược AI sẽ hướng cho công ty của bạn đến việc tạo ra giá
trị đồng thời xây dựng những biện pháp phòng thủ. Một khi các nhóm
đã bắt đầu nhìn thấy sự thành công của các dự án AI ban đầu và hình
thành sự hiểu biết sâu sắc hơn về AI, bạn sẽ có thể nhận diện những
nơi AI có thể tạo ra giá trị cao nhất và tập trung nguồn lực vào những
khu vực đó.

9. WeTransform.vn
Một số nhà điều hành sẽ nghĩ rằng phát triển chiến lược AI nên là bước
đầu tiên. Theo tôi, hầu hết các công ty sẽ không thể phát triển một chiến
lược AI thấu đáo cho tới khi họ có một số kinh nghiệm cơ bản với AI, mà
một phần quá trình này được đem lại nhờ những bước từ 1 đến 3 ở trên.
Cách thức xây dựng những biện pháp phòng thủ cũng sẽ phát
triển với AI. Dưới đây là một số cách tiếp cận để xem xét:
Xây dựng một số tài sản AI khó [sao chép] (difficult AI asset) được
kết nối một cách rộng rãi với một chiến lược mạch lạc: AI đang cho
phép các công ty xây dựng lợi thế cạnh tranh độc nhất theo những cách
mới. Các bài viết chuyên đề của Michael Porter về chiến lược kinh
doanh cho thấy một cách xây dựng một doanh nghiệp có thể phòng thủ
là xây dựng một số tài sản khó [sao chép] có thể được kết nối rộng rãi
với một chiến lược nhất quán. Do đó, sẽ khó khăn cho một đối thủ cạnh
tranh khác để sao chép tất cả những tài sản này cùng một lúc.
Tận dụng AI để tạo lợi thế cụ thể trong lĩnh vực của bạn: Thay vì cố
gắng cạnh tranh “một cách chung chung” trong AI với những công ty
công nghệ dẫn đầu như Google, tôi khuyên bạn nên trở thành một công
ty AI hàng đầu trong lĩnh vực kinh doanh của mình, nơi triển khai những
khả năng AI độc đáo sẽ cho phép bạn đạt được một lợi thế cạnh tranh. AI
ảnh hưởng như thế nào đến chiến lược của công ty bạn sẽ phụ thuộc vào
ngành kinh doanh và tình huống cụ thể.
Thiết kế các chiến lược phù hợp với vòng lặp phản hồi tích cực
“Virtuous Circle of AI” (vòng tròn phát triển của AI): Trong nhiều
ngành kinh doanh, chúng ta sẽ thấy sự tích lũy dữ liệu sẽ dẫn đến một
doanh nghiệp có thể phòng thủ.

10. WeTransform.vn
Ví dụ, những công cụ tìm kiếm web dẫn đầu như Google, Baidu,
Bing và Yandex có một tài sản dữ liệu khổng lồ cho họ thấy những liên
kết nào được người dùng nhấp vào sau những truy vấn tìm kiếm khác
nhau. Dữ liệu này giúp các công ty xây dựng sản phẩm máy tìm kiếm
chính xác hơn (A), từ đó giúp họ có được nhiều người dùng hơn (B), dẫn
đến kết quả là họ thậm chí còn có nhiều dữ liệu người dùng hơn (C).
Vòng lặp phản hồi tích cực này rất khó cho các đối thủ cạnh tranh xâm
nhập.
Dữ liệu là tài sản then chốt của các hệ thống AI. Vì thế, nhiều công ty
AI vĩ đại cũng có một chiến lược dữ liệu tinh vi. Các yếu tố chính của
chiến lược dữ liệu của bạn có thể bao gồm:
Thu thập dữ liệu một cách có chiến lược: Các hệ thống AI hữu ích có
thể được xây dựng ở bất kỳ khoảng nào từ khoảng 100 điểm dữ liệu
(dữ liệu nhỏ) cho đến 100.000.000 điểm dữ liệu (dữ liệu lớn). Nhưng
có nhiều dữ liệu hơn gần như không bao giờ bất lợi. Các nhóm AI đang

11. WeTransform.vn
sử dụng những chiến lược rất tinh vi, trong nhiều năm để thu thập dữ
liệu, và các chiến lược thu thập dữ liệu cụ thể đặc trưng theo ngành và
tình huống. Ví dụ, Google và Baidu đều có rất nhiều sản phẩm miễn
phí không làm ra tiền nhưng cho phép họ có được dữ liệu có thể kiếm
ra tiền ở nơi khác.
Kho dữ liệu hợp nhất:Nếu bạn có 50 cơ sở dữ liệu khác nhau nằm dưới
sự kiểm soát của 50 phó giám đốc hoặc phòng ban, gần như không thể
để một kỹ sư AI hay một phần mềm AI có thể truy cập vào dữ liệu này
và “kết nối những dấu chấm.” Thay vào đó, hãy cân nhắc việc tập trung
hóa dữ liệu của bạn vào một hoặc ít nhất là một số lượng nhỏ các kho
dữ liệu.
Nhận diện dữ liệu nào là có giá trị và cái nào không: Có hàng terabyte
dữ liệu không có nghĩa là một nhóm AI có thể tạo ra giá trị từ những dữ
liệu đó. Kỳ vọng một nhóm AI tạo ra giá trị một cách kỳ diệu từ một tập
dữ liệu lớn là một công thức có khả năng thất bại cao và tôi đã thấy một
cách bi kịch là những CEO đầu tư quá mức vào việc thu thập những dữ
liệu có giá trị thấp, hoặc thậm chí mua lại một công ty chỉ vì dữ liệu của
nó chỉ để nhận ra rằng hàng terabyte dữ liệu của công ty mục tiêu đó
không hữu dụng. Hãy tránh sai lầm này bằng cách sớm đưa nhóm AI vào
quá trình thu thập dữ liệu của bạn và để họ giúp bạn ưu tiên loại dữ liệu
nào cần thu thập và lưu trữ.
Tạo hiệu ứng mạng (network effect) và các lợi thế nền tảng: Cuối
cùng, AI có thể dùng để xây dựng nhiều biện pháp phòng thủ truyền
thống hơn. Ví dụ, những nền tảng có hiệu ứng mạng là những doanh
nghiệp có khả năng phòng thủ cao. Họ thường có một động lực “người
thắng lấy tất cả” tự nhiên khiến các công ty chỉ có thể phát triển nhanh

12. WeTransform.vn
hoặc chết. Nếu AI cho phép bạn có được người dùng nhanh hơn đối thủ,
nó sẽ được tận dụng để xây dựng một biện pháp phòng thủ hiệu quả
thông qua những động lực nền tảng. Rộng hơn, bạn có thể sử dụng AI
như một yếu tố then chốt của chiến lược chi phí thấp, giá trị cao hoặc
những chiến lược kinh doanh khác.
5. Phát triển truyền thông nội bộ và bên ngoài
AI sẽ ảnh hưởng đáng kể đến doanh nghiệp của bạn. Vì nó sẽ ảnh
hưởng đến những bên liên quan chính của bạn, bạn nên tiến hành một
chương trình truyền thông để đảm bảo tính thống nhất. Dưới đây là
những điều bạn có thể xem xét đối với từng đối tượng:
Quan hệ với nhà đầu tư: Những công ty AI dẫn đầu như Google và
Baidu đang có giá trị hơn nhiều công ty riêng lẻ khác, vì tiềm năng AI
của họ và ảnh hưởng mà AI đang có lên kết quả của công ty. Giải
thích một luận điểm tạo giá trị rõ ràng cho AI trong công ty của bạn,
mô tả những tiềm năng AI đang phát triển, và có một chiến lược AI
thấu đáo sẽ giúp các nhà đầu tư đánh giá công ty của bạn một cách
thích hợp.
Quan hệ với chính phủ: Các công ty trong các ngành kinh doanh có quy
định nghiêm ngặt (xe tự lái, chăm sóc sức khỏe) phải đối mặt với những
thách thức riêng biệt phải tuân thủ. Phát triển một câu chuyện AI đáng tin
cậy, hấp dẫn giải thích giá trị và lợi ích mà giá trị mà dự án của bạn có
thể đem đến cho lĩnh vực kinh doanh hay cộng đồng, là một bước quan
trọng trong việc xây dựng niềm tin và thiện chí. Điều này nên kết hợp với
giao tiếp trực tiếp và đối thoại liên tục với các nhà quản lý khi bạn triển
khai dự án của mình.
Giáo dục khách hàng/người dùng: AI có thể mang lại lợi ích đáng kể

13. WeTransform.vn
cho khách hàng của bạn, vì thế hãy đảm bảo các thông điệp về marketing
và lộ trình phát triển sản phẩm được lan tỏa.
Nhân tài/Tuyển dụng: Vì sự khan hiếm nhân tài AI, thương hiệu nhà
tuyển dụng mạnh sẽ có tác động đáng kể đến khả năng thu hút và giữ
chân nhân tài đó của bạn. Các kỹ sư AI muốn làm việc trên những dự án
thú vị và ý nghĩa. Một nỗ lực khiêm tốn để thể hiện những thành công
ban đầu của bạn có thể đi một chặng đường dài.
Truyền thông nội bộ: Vì AI ngày nay vẫn được hiểu rất sơ sài và cụ
thể là AGI (Artificial General Intelligence - trí tuệ nhân tạo tổng thể)
đã bị thổi phồng quá mức, nên đang tồn tại những nỗi sợ, sự không
chắc chắn và nhiều mối nghi ngờ. Nhiều nhân viên cũng lo ngại về
việc công việc của họ được AI tự động hóa, dù điều này thay đổi theo
văn hóa, (ví dụ, nỗi sợ này xuất hiện ở Mỹ nhiều hơn ở Nhật Bản).
Truyền thông nội bộ rõ ràng vừa để giải thích về AI và vừa giải
quyết những mối lo ngại của nhân viên như vậy sẽ giảm thiểu bất kỳ
sự miễn cưỡng nào trong nội bộ khi áp dụng AI.
Một ghi chú mang tính lịch sử, quan trọng với sự thành công của bạn
Hiểu cách mà Internet biến đổi các ngành kinh doanh rất hữu ích để điều
hướng sự phát triển của AI. Có một sai lầm mà nhiều doanh nghiệp đã mắc
phải khi điều hướng sự phát triển của Internet mà tôi hi vọng bạn sẽ tránh
khi điều hướng sự phát triển của AI.
Chúng tôi đã học được trong kỷ nguyên Internet rằng:

14. WeTransform.vn
Thậm chí nếu một trung tâm thương mại xây dựng một trang web và
bán thứ gì đó trên một trang web, chỉ điều đó không biến một trung tâm
thương mại thành một công ty Internet thực sự. Định nghĩa của một công
ty Internet thực sự là: Bạn đã tổ chức công ty của mình để làm
những việc mà Internet cho phép bạn làm rất tốt chưa?
Ví dụ, các công ty Internet tham gia vào các buổi kiểm thử A/B phổ
biến, trong đó chúng tôi thường xuyên tung ra hai phiên bản của một trang
web và đo xem cái nào hoạt động tốt hơn. Một công ty Internet có thể có
hàng trăm thử nghiệm chạy cùng lúc; điều này rất khó thực hiện với một
trung tâm thương mại vật lý. Các công ty Internet cũng có thể đưa ra một
sản phẩm mới mỗi tuần và do đó học hỏi nhanh hơn nhiều so với một trung
tâm thương mại có thể cập nhật thiết kế chỉ một lần mỗi quý. Các công ty
Internet có những bản mô tả công việc cụ thể cho các vai trò như giám đốc
sản phẩm và kỹ sư phần mềm, và những công việc này có những luồng
công việc và quy trình chuyên biệt cho cách họ làm việc cùng nhau.
Học sâu, một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất của AI,
đang thể hiện sự tương đồng với sự phát triển của Internet. Ngày nay,
chúng ta thấy rằng:
Để công ty của bạn có thể trở nên vĩ đại trong kỷ nguyên AI, bạn
cần phải tổ chức công ty của mình để làm những việc mà AI cho phép

15. WeTransform.vn
bạn làm rất tốt.
Để công ty của bạn trở nên vĩ đại trong kỷ nguyên AI, bạn cần có:
• Các nguồn lực để thực thi một cách có hệ thống nhiều dự án AI
có giá trị: Các công ty AI có công nghệ thuê ngoài và/hoặc nội bộ và
nhân tài để thực thi một cách có hệ thống nhiều dự án AI có thể mang
lại những giá trị trực tiếp cho doanh nghiệp.
• Hiểu biết đầy đủ về AI: Cần có sự hiểu biết chung về AI, với các
quy trình phù hợp để xác định một cách có hệ thống và lựa chọn các
dự án AI có giá trị để làm việc.
• Định hướng chiến lược: Chiến lược của công ty được liên kết
rộng rãi để thành công trong một tương lai được AI hỗ trợ.
Biến công ty vĩ đại của bạn thành một công ty AI vĩ đại là một thách
thức nhưng khả thi với sự hỗ trợ của những đối tác tuyệt vời. Đội ngũ của
tôi tại Landing AI cam kết giúp đỡ các đối tác với quá trình chuyển đổi AI
của họ, và tôi sẽ tiếp tục chia sẻ thêm những kinh nghiệm thực tế tốt nhất.
Một chương trình chuyển đổi AI sẽ mất 2-3 năm, nhưng bạn sẽ thấy
kết quả cụ thể ban đầu trong 6-12 tháng. Bằng cách đầu tư vào việc
chuyển đổi AI, bạn sẽ đi trước các đối thủ cạnh tranh và tận dụng các khả
năng của AI để thúc đẩy đáng kể công ty của mình.

16. WeTransform.vn
Tìm hiểu thêm về cuốn sách “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dẫn đầu”
được Huỳnh Hữu Tài và nhóm WeTransform dịch tại đây:
http://wetransform.vn/AI
Hoặc quét mã QR