Amber-data & Independent Media. DMP for Publishers: Easier than you think
•
1 recomendación•401 vistas
В докладе будут затронуты темы внедрения DMP на стороне площадки, а также будут рассмотрены часто возникающие проблемы монетизации трафика и решения этих проблем.
Recomendados
Recomendados
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
La actualidad más candente (20)
Destacado
Destacado (11)
Similar a Amber-data & Independent Media. DMP for Publishers: Easier than you think
Similar a Amber-data & Independent Media. DMP for Publishers: Easier than you think (20)
Más de HybridRussia
Más de HybridRussia (20)
Amber-data & Independent Media. DMP for Publishers: Easier than you think
- 2. О ПРЕЗЕНТАЦИИ Аудиторный таргетинг — это путь достижения нужных пользователей в нужное время. DMP собирает необходимые данные, наполняет сегменты для создания специализированных аудиторий, используя first and third party data. Мы запустили децентрализованную DMP (Data Management Platform) основанную на модульной системе, что позволило снизить высокую нагрузку на всю систему, упростило администрирование модулей и уменьшило процент отказов. Эта презентация рассказывает как устроен наш продукт снаружи и внутри и как он работает в реальных кейсах для владельцев сайтов.
- 3. ПАБЛИШЕР УТОНУЛ В ПРОГРАММАТИКЕ 1.Боязнь за свои данные 2.Непрозрачность ценообразования 3.Технические сложности 4.Конкуренция с прямыми продажами 5.Дисконтирование цены
- 4. ВАРИАНТЫ СПАСЕНИЯ 1.Не работать с открытым аукционом 2.Коммуникация с разными DSP 3.Ставка на 1st party data 4.Объединение паблишеров 5.Закрытая экосистема
- 5. ЧЕМ DMP ПОЛЕЗНА ДЛЯ ПАБЛИШЕРА • Матчинг идентификаторов • Сбор собственных данных • Сегментация • Анализ данных • Использование сторонних данных • Рекомендательная система • CRM • Audience Extension • Маркетинг контента • Продажи Узнайте свою аудиторию Создайте новые продукты и монетизируйте их Используйте знания на всех каналах коммуникаций
- 6. СХЕМА СВЯЗЕЙ ПРОДУКТОВ AdMixer Kavanga DoubleClick MyTarget GetIntent AdPremium BeSeed XQube BidBoss AdSpend Auditorius ViHub Segmento Rambler AlTarix AdSniper Avito Soloway AlterGeo NousDMP Raw Data AmberData Exchange AmberData DMP CRM Data Suppliers Publishers data
- 7. КАК ЭТО УСТРОЕНО? Tags management Модуль управления и работы с регулируемым на сайте медиа-партнеров кодов и пикселей, которые обеспечивают сбор исходных данных о профилях пользователей (например, статистика посещений) Integration layer В режиме реального времени сбор, подключение и обработка данных. Processing Center Модуль предварительной обработки сырых данных, в том числе лога вызова кодов и пикселей Taxonomy иерархические справочники управления категориями в терминах которых описываются профили и аудитории пользователей, и их отношения Audiences подготовка аудиторных сегментов из характеристик профилей пользователей для медиа-партнеров. Модуль обеспечивает регулярные процессы дедупликации данных профилей от разных поставщиков, построение сегментов и правил, которые будут экспортированы в рамках интеграции с медиа-партнерами Hadoop, Kafka, Redis, Java, YARN, Spark
- 8. КАК С ЭТИМ РАБОТАТЬ? Создайте код и расположите его на своем сайте Соберите данные и постройте сегменты Проанализируйте сегменты и уточните характеристики Создайте уникальную аудиторию и активируйте ее в рекламных сетях
- 9. ПРАВИЛА СЕГМЕНТАЦИИ ИНТЕРЕСОВ Специальные правила • Изменение данных по всему сроку наблюдения пользователя: ★ устойчивые интересы ★ кратковременные интересы ★ взаимосвязи интересов • Время жизни интереса: ★ отношение к среднему времени всех пользователей данного сегмента ★ отношение к среднему времени аффинитивных пользователей в данном сегменте • Влияние на другие интересы ★ аффинитивность сегментов ★ возможные интересы Стандартные правила • Частота посещения определенных страниц • Время нахождения • операционная система, география Функция выживаемости данных пользователя: • попадание в сегмент • уход из сегмента • влияние внешних известных факторов • неизведанная область
- 10. ДЕЛАЙТЕ САМИ ИЛИ ПОРУЧИТЕ ДРУГИМ? Полный контроль построения Получение экспертизы Ценообразование Прозрачность Нужны дополнительные ресурсы Длинная кривая обучения Долгое время выхода на рынок Отсутствие первоначальной экспертизы
- 11. ПРИМЕР: РАБОТА С ПЛОЩАДКАМИ <head> <script src=«//tag.digitaltarget.ru/adcm.js"></script> </head> <body> ………………………………… <script> window.adcm.configure({ id:5586 }, function () { window.adcm.call(); }); </script> </body> Площадка: http://cosmo.ru Медиа-партнер: Independent media • Идентификация пользователей • Сбор данных • Сегментация данных • Анализ данных