SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 27
校務系と学習系の連携関連規格
- 技術的な観点から -
2017.9.26
ICT CONNECT 21
石坂芳実
技術標準仕様 : なぜ標準規格が求められるのか
標準化の意味をテーマに行なわれた
技術標準WG連続セミナーの第1回の資料より
• 加藤リーダースライド :
https://www.slideshare.net/ICT_CONNECT_21/20170322icon211
• 田村座長スライド :
https://www.slideshare.net/ICT_CONNECT_21/20170322icon211-
73457891
2
標準の種類
3
首相官邸「知的創造サイクル専門調査会 (第6回) 『国際標準に関する基礎概念の整理』」
http://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/cycle/dai6/6sankou1.pdf
標準化の基本的な意義
4
首相官邸「知的創造サイクル専門調査会 (第6回) 『国際標準に関する基礎概念の整理』」
http://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/cycle/dai6/6sankou1.pdf
技術標準仕様 : 国際規格か独自規格か
• 教育は、ほかの分野と比べても、制度や文化に大きく依存する ⇒ 国際的
な標準化が難しいという声がある
• 教育に関する技術標準規格は、データのやり取りの方法の規定が基本
やり取りされるデータの規定 : データセットやボキャブラリと呼ばれる
もの
やり取りの方法の規定 : APIなどと呼ばれるもの
• やり取りされるデータは、その国や州の教育制度や文化によって異なる
⇒ 独自に規定する必要がある (例 : 単元ID, 学習者ID, 教科のリスト, 評
価の方法)
• やり取りの方法は、教育制度や文化に大きくは左右されない
⇒ 国際規格を活用できる (IMSの規格など)
• この2つが当初から分離されている規格が、もっとも採用しやすい
• やり取りの方法は、 技術の発展に従って改変していく必要があるが、そ
の作業を国際機関にある程度依存できる : 日本からの声を反映させる必
要もある
5
データセット、ボキャブラリ、データ標準
• 各国の教育で、例えば教科があることは共通しているが、教科の名前は
必ずしも共通ではない
 イギリス : 英語、数学、理科、地理、歴史、デザイン・技術、コンピューティング、…
 日本 : 国語、算数、理科、社会、音楽、体育、総合的な学習の時間、…
• 相互運用性の確立には、用語やID体系などの共通化、標準化も重要
• 学習、教育、研修のための技術情報を扱うISO/IEC JTC1 SC36では、8
つあるWGのうち、最初のWG1の担当がボキャブラリ (用語)
 WG1 ボキャブラリ
 WG2 協調、知的技術
 WG3 学習者情報
 WG4 学習管理
 WG5 品質保証
 WG6 プラットフォーム、サービス、仕様統合
 WG7 文化、言語、利用者機能対応
 WG8 学習分析
6
海外の教育に関するデータ標準の例
USのCommon Education Data Standard (CEDS)
https://ceds.ed.gov/
• P-20W (未就学児童教育から企業内研修まで) のすべての教育分野を対象
にした、用語統一の連邦プロジェクト
• 連邦政府、州の教育省、教育委員会、標準化団体、企業、大学の研究者
など100名以上の代表が集まって検討
• Data Modelと呼ばれる膨大な量の用語のリストを整理して公開
欠席の理由とそのコード、大学の役職名、2文字の州の略称、…
• 現在バージョン7をレビュー中
イングランドのCommon Basic Data Set (CBDS)
https://www.gov.uk/government/publications/common-basic-data-
set-cbds-database
• 教育省が規定して公開
7
8
学習系校務系
主に
教員,
学校管理者,
教育委員会
を支援
主に
学習者,
教員
を支援
9
学習系校務系
ここのデータ連携が
SWGのテーマ
10
学習系校務系
SIS
LMS
Student
Information
System
Learning Management
System
学校/教育委員会
の運営
教材や課題の管理、
学習状況の把握、
スケジュールの管理
DLP
Digital Learning Platform
SIS (Student Information System)
• 主にUSから始まって広がった、生徒の情報を管理するシステ
ム
• 児童生徒に関する基礎的な情報の蓄積場所
 氏名、住所/連絡先、親や家庭
 学年、クラス、受講授業
 出欠や宿題の提出、テスト結果など : grade book
 (Common Coreなどの) 公的テストのデータ
 スクールバス、ミールチケット
 進路、親とのやり取り
 上級機関へのレポート
11
SIS (Student Information System)
• USではほとんどの学区に普及
• 本質はRDB
 入力のフォームと、出力のクエリー
• USでは5-6社で寡占
• 教員、学校管理者、児童生徒、保護者、学区や州の担当者な
ど、立場に応じたアクセス制御と表示のカスタマイズが可能
(ダッシュボード機能)
• SIS上に蓄積されたデータを分析するツールが進化し、傾向
の把握やつまずきの発見だけでなく、中退防止などさまざま
に活用
• その延長上にadaptive learningの考え方が出てきた
12
SIS (Student Information System)
13
教師用ダッシュボードの分析例 保護者用ダッシュボードの成績例
MIS (Management Information System)
• UKではSISに相当するシステムをMISと呼ぶ
• Capitaという会社の
SIMSという製品が、
シェア82%と寡占
• イングランド教育省は
学校向けにMISの選び方
ガイドを提供している
14
15
学習系校務系
SIS
LMS
Student
Information
System
Learning Management
System
学校/教育委員会
の運営
教材や課題の管理、
学習状況の把握、
スケジュールの管理
DLP
Digital Learning Platform
LMS (Learning Management System)
学習管理システム
• コースを管理し、学習をサポート
 履修、時間割
 教材管理、課題/提出管理
 講義ごとの成績
• 従来は閉じたシステムだったが、近年はWebを活用したもの
が主流
• オープンソースも多数
 Moodle, Sakai
16
DLP (Digital Learning Platform)
• 最近の新しい概念
• 学びのためのデジタルなプラットフォーム
• Webを活用し、部品をつなげる形で構成する考えが主流
• IMS GLCも協力し、EDUCAUSEがNGDLE (Next
Generation Digital Learning Environment) の概念を提唱
し、この考えが現在発展中
• https://library.educause.edu/~/media/files/library/201
5/4/eli3035-pdf.pdf
17
NGDLE (Next Generation Digital
Learning Environment)
• 次世代デジタル学習環境
• 5つのキーワード
 Interoperability and Integration
(相互運用性と統合)
 Personalization
(個に合わせた)
 Analytics, Advising, and Learning Assessment
(分析、アドバイス、評価)
 Collaboration
(協働)
 Accessibility and Universal Design
(アクセシビリティとユニバーサルデザイン)
18
19
SIS LMS
ダッシュ
ボード
ダッシュ
ボード
コンテンツ/
ツール
OneRoster
LIS
LTI
CC
SIF
CTF
LRS
Caliper, xAPI
DLP
データをやり取りするための規格
SIS ⇔ SIS :
• Schools Interoperability Framework (SIF) by A4LC
• Common Transfer File (CTF) by DfE
SIS ⇔ DLP :
• OneRoster by IMS GLC
• Learning Information Services (LIS) by IMS GLC
LMS ⇔ 外部の学習ツール :
• Learning Tools Interoperability (LTI) by IMS GLC
• Common Cartridge by IMS GLC
LMSなど多様なセンサー ⇒ LRS :
• Caliper Analytics by IMS
• xAPI by ADL
20
21
SIS LMS
ダッシュ
ボード
ダッシュ
ボード
コンテンツ/
ツール
OneRoster
LIS
LTI
CC
SIF
CTF
LRS
Caliper, xAPI
DLP
One Roster
• IMS GLCが、主に大学で使われていたLISを簡略化および近
代化して、初等中等向けに作り直した規格
• http://www.imsglobal.org/activity/onerosterlis
• 現在の最新はversion1.1で、version1.2を策定中
• One Roster Provider (SIS) とOne Roster Consumer
(LMSや学習用のアプリケーション) の間で、クラスの情報
(Enrollment)、授業の教材や課題
(Resources)、成績情報 (Results)
をやり取りするための規格
• CSVファイルでやり取りする方法と、
REST APIで動的にやり取りする
方法の両方を規定
22
One Roster
• IMS GLCとしても、これから普及に力を入れる規格
“One Rosterはまだ急速に発展している。確定ではない。”
Rob Abel, IMS GLC CEO
• One Rosterをそのまま日本で使えるか?
ボキャブラリが北米準拠であり、日本の用語に置き換える必
要がある
「“profiled version” を日本のメンバーとやり取りしながら
開発していくことになる」
Colin Smythe, IMS GLC Chief Specification Strategist
23
Schools Interoperability Framework
(SIF)
• K-12から生涯学習までのさまざまな教育機関でデータをやり
取りするための規格
• 相互運用性を確保して、次のようなソリューションをもたら
す :
 Open Standard
 Vendor Neutral
 Platform independent
• USから始まり、カナダ、UK、オーストラリア、インドなど
で広く浸透
24
Schools Interoperability Framework
(SIF)
• 2つの構成要素
 地域ごとに定義されている、教育関連データのモデルのためのXMLの
規定 (北米, UK, オーストラリアの3地域のバージョン)
 地域に関わらず共通の、教育機関の間でデータをやり取りするための
Service-Oriented Architecture (SOA)
• 教育委員会、州、企業、NPO、さまざまな政府機関など
1000を超えるメンバーで構成されるAccess For Learning
Community (A4L) が規格を制定して運営
(https://www.a4l.org/)
• 多くの教育委員会がシステムの提供企業に対してSIFに準拠
するように要求して普及 : オクラホマなどの州は州法で準拠
を義務化
25
データをやり取りするための規格
SIS ⇔ SIS :
• Schools Interoperability Framework (SIF) by A4LC
• Common Transfer File (CTF) by DfE
SIS ⇔ DLP :
• OneRoster by IMS GLC
• Learning Information Services (LIS) by IMS GLC
LMS ⇔ 外部の学習ツール :
• Learning Tools Interoperability (LTI) by IMS GLC
• Common Cartridge by IMS GLC
LMSなど多様なセンサー ⇒ LRS :
• Caliper Analytics by IMS
• xAPI by ADL
26
私見を含めたまとめ
• データ標準とAPIが分離されているSIFは優れているが、目的
がSIS間のデータ交換やデータの集約であり、校務系と学習
系の連携には最適ではない
• 次の理由から、国際規格を採用するとすればOne Rosterが
適している
 SIS – DLP間の初等中等向けの規格である
 IMS GLCの理解があり、日本IMS協会が存在している
 RESTなど新しい技術をベースとしている
• いずれにせよ、データをやり取りするためには、データセッ
ト / ボキャブラリの標準化が必要
27

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

NIIpotal_tokyo(20120822)
NIIpotal_tokyo(20120822)NIIpotal_tokyo(20120822)
NIIpotal_tokyo(20120822)真 岡本
 
[DL輪読会]“Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems. (AAAI 2022)”
[DL輪読会]“Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems.  (AAAI 2022)” [DL輪読会]“Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems.  (AAAI 2022)”
[DL輪読会]“Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems. (AAAI 2022)” Deep Learning JP
 
世界における国際標準化教育の動向
世界における国際標準化教育の動向世界における国際標準化教育の動向
世界における国際標準化教育の動向Toshiaki Kurokawa
 
SQiP2016発表資料_プロセス改善の黒歴史(slideshare共有版)
SQiP2016発表資料_プロセス改善の黒歴史(slideshare共有版)SQiP2016発表資料_プロセス改善の黒歴史(slideshare共有版)
SQiP2016発表資料_プロセス改善の黒歴史(slideshare共有版)Adachi Kenji
 
【CVPR 2020 メタサーベイ】Machine Learning Architectures and Formulations
【CVPR 2020 メタサーベイ】Machine Learning Architectures and Formulations【CVPR 2020 メタサーベイ】Machine Learning Architectures and Formulations
【CVPR 2020 メタサーベイ】Machine Learning Architectures and Formulationscvpaper. challenge
 

La actualidad más candente (6)

NIIpotal_tokyo(20120822)
NIIpotal_tokyo(20120822)NIIpotal_tokyo(20120822)
NIIpotal_tokyo(20120822)
 
[DL輪読会]“Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems. (AAAI 2022)”
[DL輪読会]“Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems.  (AAAI 2022)” [DL輪読会]“Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems.  (AAAI 2022)”
[DL輪読会]“Meta-Learning for Online Update of Recommender Systems. (AAAI 2022)”
 
世界における国際標準化教育の動向
世界における国際標準化教育の動向世界における国際標準化教育の動向
世界における国際標準化教育の動向
 
SQiP2016発表資料_プロセス改善の黒歴史(slideshare共有版)
SQiP2016発表資料_プロセス改善の黒歴史(slideshare共有版)SQiP2016発表資料_プロセス改善の黒歴史(slideshare共有版)
SQiP2016発表資料_プロセス改善の黒歴史(slideshare共有版)
 
【CVPR 2020 メタサーベイ】Machine Learning Architectures and Formulations
【CVPR 2020 メタサーベイ】Machine Learning Architectures and Formulations【CVPR 2020 メタサーベイ】Machine Learning Architectures and Formulations
【CVPR 2020 メタサーベイ】Machine Learning Architectures and Formulations
 
US K-12における ICTの活用 石坂氏
US K-12におけるICTの活用 石坂氏US K-12におけるICTの活用 石坂氏
US K-12における ICTの活用 石坂氏
 

Similar a 20170926_ICON技術セミナー3_石坂

SSII2022 [OS3-02] Federated Learningの基礎と応用
SSII2022 [OS3-02] Federated Learningの基礎と応用SSII2022 [OS3-02] Federated Learningの基礎と応用
SSII2022 [OS3-02] Federated Learningの基礎と応用SSII
 
Linked Open Dataで市民協働と情報技術者をつなげる試み
Linked Open Dataで市民協働と情報技術者をつなげる試みLinked Open Dataで市民協働と情報技術者をつなげる試み
Linked Open Dataで市民協働と情報技術者をつなげる試みShun Shiramatsu
 
How to organize data science project (データサイエンスプロジェクトの始め方101)
How to organize data science project (データサイエンスプロジェクトの始め方101)How to organize data science project (データサイエンスプロジェクトの始め方101)
How to organize data science project (データサイエンスプロジェクトの始め方101)Yasuyuki Kataoka
 
20130830 Japan Auditing Association
20130830 Japan Auditing Association20130830 Japan Auditing Association
20130830 Japan Auditing AssociationHiroshiTaki
 
情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...
情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...
情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...Shinji Takao
 
[C32] 正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤~性能検証事例と活用効果~ by Taichi Ishikawa
[C32] 正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤~性能検証事例と活用効果~ by Taichi Ishikawa[C32] 正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤~性能検証事例と活用効果~ by Taichi Ishikawa
[C32] 正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤~性能検証事例と活用効果~ by Taichi IshikawaInsight Technology, Inc.
 
OSC2018 hiroshima session slide by OSSC
OSC2018 hiroshima session slide by OSSCOSC2018 hiroshima session slide by OSSC
OSC2018 hiroshima session slide by OSSCDaisuke Nishino
 
機械学習応用システムのアーキテクチャ・デザイパターン(2020-07 ドラフトバージョン))
機械学習応用システムのアーキテクチャ・デザイパターン(2020-07 ドラフトバージョン))機械学習応用システムのアーキテクチャ・デザイパターン(2020-07 ドラフトバージョン))
機械学習応用システムのアーキテクチャ・デザイパターン(2020-07 ドラフトバージョン))HironoriTAKEUCHI1
 
Service Cloud Trailblazers #5
Service Cloud Trailblazers #5Service Cloud Trailblazers #5
Service Cloud Trailblazers #5sfdc_sctb
 
ソフトウェアエンジニアリング知識体系SWEBOK最新動向
ソフトウェアエンジニアリング知識体系SWEBOK最新動向ソフトウェアエンジニアリング知識体系SWEBOK最新動向
ソフトウェアエンジニアリング知識体系SWEBOK最新動向Hironori Washizaki
 
MLOps NYC 2019 and Strata Data Conference NY 2019 report nttdata
MLOps NYC 2019 and Strata Data Conference NY 2019 report nttdataMLOps NYC 2019 and Strata Data Conference NY 2019 report nttdata
MLOps NYC 2019 and Strata Data Conference NY 2019 report nttdataNTT DATA Technology & Innovation
 
大規模ネットワーク分析 篠田
大規模ネットワーク分析 篠田大規模ネットワーク分析 篠田
大規模ネットワーク分析 篠田Kosuke Shinoda
 
科学技術イノベーション政策におけるBig-Dataの利活用促進 SPIAS: SciREX 政策形成インテリジェント支援システムの構想
科学技術イノベーション政策におけるBig-Dataの利活用促進 SPIAS: SciREX 政策形成インテリジェント支援システムの構想科学技術イノベーション政策におけるBig-Dataの利活用促進 SPIAS: SciREX 政策形成インテリジェント支援システムの構想
科学技術イノベーション政策におけるBig-Dataの利活用促進 SPIAS: SciREX 政策形成インテリジェント支援システムの構想scirexcenter
 
セキュリティオペレーション自動化に向けた、基盤技術と共通インターフェースの構築 [ISOC-JP workshop, 2016/05/20]
セキュリティオペレーション自動化に向けた、基盤技術と共通インターフェースの構築  [ISOC-JP workshop, 2016/05/20]セキュリティオペレーション自動化に向けた、基盤技術と共通インターフェースの構築  [ISOC-JP workshop, 2016/05/20]
セキュリティオペレーション自動化に向けた、基盤技術と共通インターフェースの構築 [ISOC-JP workshop, 2016/05/20]Takeshi Takahashi
 
DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方
DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方
DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方Hironori Washizaki
 
超高速開発の基礎概念 20141119 0
超高速開発の基礎概念 20141119 0超高速開発の基礎概念 20141119 0
超高速開発の基礎概念 20141119 0正善 大島
 
Tier Ⅳ Tech Meetup #2 - 自動運転を作るのはCloudシステムの集合体?? 活用技術を大解剖 -
Tier Ⅳ Tech Meetup #2 - 自動運転を作るのはCloudシステムの集合体?? 活用技術を大解剖 -Tier Ⅳ Tech Meetup #2 - 自動運転を作るのはCloudシステムの集合体?? 活用技術を大解剖 -
Tier Ⅳ Tech Meetup #2 - 自動運転を作るのはCloudシステムの集合体?? 活用技術を大解剖 -Tier_IV
 
AI/ML開発・運用ワークフロー検討案(日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 本番適用のためのインフラと運用WG主催 討論会)
AI/ML開発・運用ワークフロー検討案(日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 本番適用のためのインフラと運用WG主催 討論会)AI/ML開発・運用ワークフロー検討案(日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 本番適用のためのインフラと運用WG主催 討論会)
AI/ML開発・運用ワークフロー検討案(日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 本番適用のためのインフラと運用WG主催 討論会)NTT DATA Technology & Innovation
 

Similar a 20170926_ICON技術セミナー3_石坂 (20)

SSII2022 [OS3-02] Federated Learningの基礎と応用
SSII2022 [OS3-02] Federated Learningの基礎と応用SSII2022 [OS3-02] Federated Learningの基礎と応用
SSII2022 [OS3-02] Federated Learningの基礎と応用
 
Linked Open Dataで市民協働と情報技術者をつなげる試み
Linked Open Dataで市民協働と情報技術者をつなげる試みLinked Open Dataで市民協働と情報技術者をつなげる試み
Linked Open Dataで市民協働と情報技術者をつなげる試み
 
PBL as a Service
PBL as a ServicePBL as a Service
PBL as a Service
 
How to organize data science project (データサイエンスプロジェクトの始め方101)
How to organize data science project (データサイエンスプロジェクトの始め方101)How to organize data science project (データサイエンスプロジェクトの始め方101)
How to organize data science project (データサイエンスプロジェクトの始め方101)
 
20130830 Japan Auditing Association
20130830 Japan Auditing Association20130830 Japan Auditing Association
20130830 Japan Auditing Association
 
組込みSW開発技術研究会キックオフミーティング
組込みSW開発技術研究会キックオフミーティング組込みSW開発技術研究会キックオフミーティング
組込みSW開発技術研究会キックオフミーティング
 
情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...
情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...
情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...
 
[C32] 正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤~性能検証事例と活用効果~ by Taichi Ishikawa
[C32] 正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤~性能検証事例と活用効果~ by Taichi Ishikawa[C32] 正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤~性能検証事例と活用効果~ by Taichi Ishikawa
[C32] 正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤~性能検証事例と活用効果~ by Taichi Ishikawa
 
OSC2018 hiroshima session slide by OSSC
OSC2018 hiroshima session slide by OSSCOSC2018 hiroshima session slide by OSSC
OSC2018 hiroshima session slide by OSSC
 
機械学習応用システムのアーキテクチャ・デザイパターン(2020-07 ドラフトバージョン))
機械学習応用システムのアーキテクチャ・デザイパターン(2020-07 ドラフトバージョン))機械学習応用システムのアーキテクチャ・デザイパターン(2020-07 ドラフトバージョン))
機械学習応用システムのアーキテクチャ・デザイパターン(2020-07 ドラフトバージョン))
 
Service Cloud Trailblazers #5
Service Cloud Trailblazers #5Service Cloud Trailblazers #5
Service Cloud Trailblazers #5
 
ソフトウェアエンジニアリング知識体系SWEBOK最新動向
ソフトウェアエンジニアリング知識体系SWEBOK最新動向ソフトウェアエンジニアリング知識体系SWEBOK最新動向
ソフトウェアエンジニアリング知識体系SWEBOK最新動向
 
MLOps NYC 2019 and Strata Data Conference NY 2019 report nttdata
MLOps NYC 2019 and Strata Data Conference NY 2019 report nttdataMLOps NYC 2019 and Strata Data Conference NY 2019 report nttdata
MLOps NYC 2019 and Strata Data Conference NY 2019 report nttdata
 
大規模ネットワーク分析 篠田
大規模ネットワーク分析 篠田大規模ネットワーク分析 篠田
大規模ネットワーク分析 篠田
 
科学技術イノベーション政策におけるBig-Dataの利活用促進 SPIAS: SciREX 政策形成インテリジェント支援システムの構想
科学技術イノベーション政策におけるBig-Dataの利活用促進 SPIAS: SciREX 政策形成インテリジェント支援システムの構想科学技術イノベーション政策におけるBig-Dataの利活用促進 SPIAS: SciREX 政策形成インテリジェント支援システムの構想
科学技術イノベーション政策におけるBig-Dataの利活用促進 SPIAS: SciREX 政策形成インテリジェント支援システムの構想
 
セキュリティオペレーション自動化に向けた、基盤技術と共通インターフェースの構築 [ISOC-JP workshop, 2016/05/20]
セキュリティオペレーション自動化に向けた、基盤技術と共通インターフェースの構築  [ISOC-JP workshop, 2016/05/20]セキュリティオペレーション自動化に向けた、基盤技術と共通インターフェースの構築  [ISOC-JP workshop, 2016/05/20]
セキュリティオペレーション自動化に向けた、基盤技術と共通インターフェースの構築 [ISOC-JP workshop, 2016/05/20]
 
DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方
DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方
DXの推進において企業内に求められる人材やデジタル人材の育て方
 
超高速開発の基礎概念 20141119 0
超高速開発の基礎概念 20141119 0超高速開発の基礎概念 20141119 0
超高速開発の基礎概念 20141119 0
 
Tier Ⅳ Tech Meetup #2 - 自動運転を作るのはCloudシステムの集合体?? 活用技術を大解剖 -
Tier Ⅳ Tech Meetup #2 - 自動運転を作るのはCloudシステムの集合体?? 活用技術を大解剖 -Tier Ⅳ Tech Meetup #2 - 自動運転を作るのはCloudシステムの集合体?? 活用技術を大解剖 -
Tier Ⅳ Tech Meetup #2 - 自動運転を作るのはCloudシステムの集合体?? 活用技術を大解剖 -
 
AI/ML開発・運用ワークフロー検討案(日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 本番適用のためのインフラと運用WG主催 討論会)
AI/ML開発・運用ワークフロー検討案(日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 本番適用のためのインフラと運用WG主催 討論会)AI/ML開発・運用ワークフロー検討案(日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 本番適用のためのインフラと運用WG主催 討論会)
AI/ML開発・運用ワークフロー検討案(日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 本番適用のためのインフラと運用WG主催 討論会)
 

Más de ICT_CONNECT_21

20190827_ICON技術セミナー11_高瀬
20190827_ICON技術セミナー11_高瀬20190827_ICON技術セミナー11_高瀬
20190827_ICON技術セミナー11_高瀬ICT_CONNECT_21
 
20190827_ICON技術セミナー11_石坂
20190827_ICON技術セミナー11_石坂20190827_ICON技術セミナー11_石坂
20190827_ICON技術セミナー11_石坂ICT_CONNECT_21
 
20190626_ICON技術セミナー10_劉_斎田
20190626_ICON技術セミナー10_劉_斎田20190626_ICON技術セミナー10_劉_斎田
20190626_ICON技術セミナー10_劉_斎田ICT_CONNECT_21
 
20190327_ICON技術セミナー9_永井
20190327_ICON技術セミナー9_永井20190327_ICON技術セミナー9_永井
20190327_ICON技術セミナー9_永井ICT_CONNECT_21
 
20190327_ICON技術セミナー9_劉
20190327_ICON技術セミナー9_劉20190327_ICON技術セミナー9_劉
20190327_ICON技術セミナー9_劉ICT_CONNECT_21
 
20190219_ICON技術セミナー8_芦村
20190219_ICON技術セミナー8_芦村20190219_ICON技術セミナー8_芦村
20190219_ICON技術セミナー8_芦村ICT_CONNECT_21
 
20181119_ICON技術セミナー7_清遠
20181119_ICON技術セミナー7_清遠20181119_ICON技術セミナー7_清遠
20181119_ICON技術セミナー7_清遠ICT_CONNECT_21
 
20181119_ICON技術セミナー7_石坂
20181119_ICON技術セミナー7_石坂20181119_ICON技術セミナー7_石坂
20181119_ICON技術セミナー7_石坂ICT_CONNECT_21
 
20180822_ICON技術セミナー6_星野森本
20180822_ICON技術セミナー6_星野森本20180822_ICON技術セミナー6_星野森本
20180822_ICON技術セミナー6_星野森本ICT_CONNECT_21
 
20180822_ICON技術セミナー6_高瀬
20180822_ICON技術セミナー6_高瀬20180822_ICON技術セミナー6_高瀬
20180822_ICON技術セミナー6_高瀬ICT_CONNECT_21
 
20180510_ICON技術セミナー5_芦村
20180510_ICON技術セミナー5_芦村20180510_ICON技術セミナー5_芦村
20180510_ICON技術セミナー5_芦村ICT_CONNECT_21
 
20180117_ICON技術セミナー4_高瀬
20180117_ICON技術セミナー4_高瀬20180117_ICON技術セミナー4_高瀬
20180117_ICON技術セミナー4_高瀬ICT_CONNECT_21
 
20170710 icon技術セミナー2 劉
20170710 icon技術セミナー2 劉20170710 icon技術セミナー2 劉
20170710 icon技術セミナー2 劉ICT_CONNECT_21
 
20170710 icon技術セミナー2 永井
20170710 icon技術セミナー2 永井20170710 icon技術セミナー2 永井
20170710 icon技術セミナー2 永井ICT_CONNECT_21
 
20170710 icon技術セミナー2 石岡
20170710 icon技術セミナー2 石岡20170710 icon技術セミナー2 石岡
20170710 icon技術セミナー2 石岡ICT_CONNECT_21
 
20170322_ICON21技術セミナー1_加藤
20170322_ICON21技術セミナー1_加藤20170322_ICON21技術セミナー1_加藤
20170322_ICON21技術セミナー1_加藤ICT_CONNECT_21
 
20170322_ICON21技術セミナー1_加藤
20170322_ICON21技術セミナー1_加藤20170322_ICON21技術セミナー1_加藤
20170322_ICON21技術セミナー1_加藤ICT_CONNECT_21
 

Más de ICT_CONNECT_21 (17)

20190827_ICON技術セミナー11_高瀬
20190827_ICON技術セミナー11_高瀬20190827_ICON技術セミナー11_高瀬
20190827_ICON技術セミナー11_高瀬
 
20190827_ICON技術セミナー11_石坂
20190827_ICON技術セミナー11_石坂20190827_ICON技術セミナー11_石坂
20190827_ICON技術セミナー11_石坂
 
20190626_ICON技術セミナー10_劉_斎田
20190626_ICON技術セミナー10_劉_斎田20190626_ICON技術セミナー10_劉_斎田
20190626_ICON技術セミナー10_劉_斎田
 
20190327_ICON技術セミナー9_永井
20190327_ICON技術セミナー9_永井20190327_ICON技術セミナー9_永井
20190327_ICON技術セミナー9_永井
 
20190327_ICON技術セミナー9_劉
20190327_ICON技術セミナー9_劉20190327_ICON技術セミナー9_劉
20190327_ICON技術セミナー9_劉
 
20190219_ICON技術セミナー8_芦村
20190219_ICON技術セミナー8_芦村20190219_ICON技術セミナー8_芦村
20190219_ICON技術セミナー8_芦村
 
20181119_ICON技術セミナー7_清遠
20181119_ICON技術セミナー7_清遠20181119_ICON技術セミナー7_清遠
20181119_ICON技術セミナー7_清遠
 
20181119_ICON技術セミナー7_石坂
20181119_ICON技術セミナー7_石坂20181119_ICON技術セミナー7_石坂
20181119_ICON技術セミナー7_石坂
 
20180822_ICON技術セミナー6_星野森本
20180822_ICON技術セミナー6_星野森本20180822_ICON技術セミナー6_星野森本
20180822_ICON技術セミナー6_星野森本
 
20180822_ICON技術セミナー6_高瀬
20180822_ICON技術セミナー6_高瀬20180822_ICON技術セミナー6_高瀬
20180822_ICON技術セミナー6_高瀬
 
20180510_ICON技術セミナー5_芦村
20180510_ICON技術セミナー5_芦村20180510_ICON技術セミナー5_芦村
20180510_ICON技術セミナー5_芦村
 
20180117_ICON技術セミナー4_高瀬
20180117_ICON技術セミナー4_高瀬20180117_ICON技術セミナー4_高瀬
20180117_ICON技術セミナー4_高瀬
 
20170710 icon技術セミナー2 劉
20170710 icon技術セミナー2 劉20170710 icon技術セミナー2 劉
20170710 icon技術セミナー2 劉
 
20170710 icon技術セミナー2 永井
20170710 icon技術セミナー2 永井20170710 icon技術セミナー2 永井
20170710 icon技術セミナー2 永井
 
20170710 icon技術セミナー2 石岡
20170710 icon技術セミナー2 石岡20170710 icon技術セミナー2 石岡
20170710 icon技術セミナー2 石岡
 
20170322_ICON21技術セミナー1_加藤
20170322_ICON21技術セミナー1_加藤20170322_ICON21技術セミナー1_加藤
20170322_ICON21技術セミナー1_加藤
 
20170322_ICON21技術セミナー1_加藤
20170322_ICON21技術セミナー1_加藤20170322_ICON21技術セミナー1_加藤
20170322_ICON21技術セミナー1_加藤
 

Último

東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2Tokyo Institute of Technology
 
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料Takayuki Itoh
 
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentationTokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentationYukiTerazawa
 
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScriptUniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScriptyuitoakatsukijp
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024koheioishi1
 
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 

Último (7)

東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
 
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
生成AIの回答内容の修正を課題としたレポートについて:お茶の水女子大学「授業・研究における生成系AIの活用事例」での講演資料
 
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentationTokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
 
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScriptUniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
 
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
 

20170926_ICON技術セミナー3_石坂

Notas del editor

  1. 加藤さんスライド https://www.slideshare.net/ICT_CONNECT_21/20170322icon211, P14, 16, 17, 22, 23, 24 田村さんスライド https://www.slideshare.net/ICT_CONNECT_21/20170322icon211-73457891 P19, 既存規格の利用
  2. https://www.sifassociation.org/Pages/default.aspx
  3. https://www.sifassociation.org/Pages/default.aspx
  4. https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/496385/Factsheet_-_ICT_MIS_System_Considerations_1_.pdf
  5. https://library.educause.edu/~/media/files/library/2015/4/eli3035-pdf.pdf https://er.educause.edu/articles/2017/7/the-ngdle-we-are-the-architects