[db analytics showcase Sapporo 2017] B11: データ活用の民主化に最短ルートで到達するには？ by 株式会社アシスト花井正樹

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データ活用の民主化に最短ルートで到達するには？
2017年6月30日
株式会社アシスト
情報基盤技術統括部花井正樹

アシストについて
設立 1972年3月
代表取締役会長ビル・トッテン
代表取締役社長大塚辰男
資本金 6,000万円
売上高 275億円（2016年度）
社員数 1,070名（2016年4月） ※グループ会社含む
事業内容
コンピュータ用パッケージ・ソフト
ウェアの販売、技術サポート、教育
およびコンサルティング
本社所在地
東京都千代田区九段北4-2-1
市ヶ谷東急ビル
オフィス所在地
札幌、仙台、名古屋、金沢、大阪、
広島、宇部、福岡、沖縄
取引会社数 6,000社（2016年4月現在）
主要取扱製品数 60製品（2016年4月現在）
グループ会社
株式会社アシスト北海道
株式会社のれん
※サポートセンターのみ
金沢
札幌
仙台
東京本社
名古屋
宇部
福岡
広島大阪
沖縄
※グループ会社：㈱アシスト北海道併設
サポート
センター
※グループ会社：
㈱のれん併設
2

講師紹介
3
花井正樹
株式会社アシスト情報基盤技術統括部
アシスト入社後、BI製品のフィールド・サポート、品質管理を担当。SFAコンサルタント
として活動した後、Qlikビジネスの立ち上げに参画。2014年より、米Qlik社が指名する
エバンジェリスト“Qlik Luminary”に日本で唯一4年連続で選出されており、執筆・講演
活動を通じてデータ分析のトレンドや顧客成功事例を発信している。
2016年より、革新的なデータ・プレパレーション・プラットフォーム「Paxata」の
日本におけるスタートアップを兼任している。

アプローチ 1
セルフサービスBI

社会のデジタル化
クラウドの
普及
オープン
データ
デジタル変革
（CDO）

データからどのように価値創造するか？
出典：総務省平成28年版情報通信白書

追い風となった「セルフサービスBI」の登場
8
IT部門のデータを待たずに、事業に必要な
分析をどんどん進められる！
多種多様な
ビッグデータ
簡単に視覚化手軽に導入

何を見たいか、決まっていますか？
クエリ型のセルフサービスBIツール
選んだデータしか見えない特許技術で
除外されたデータも見えるから
データ探索・発見に最適
9

デモンストレーション

1993年スウェーデンのルンドで創業
100を超える国々で採用
データディスカバリー市場を牽引
幅広い業種で36,000社以上の採用
ガートナー社のマジック・クアドラントで
6年連続「リーダー」として評価！
（2011～2016） Analytics and Business Intelligence 2015 で
「Hot Vendor」として選出！
幅広い業種で40,000社以上の採用
製造＆
ハイテク
金融通信＆資源ヘルスケア小売＆流通公共
Qlik
11

IT部門が統制をかけつつ、ユーザ部門がセルフサービスを実現できる
“真の” セルフサービスBIプラットフォーム
 データの定義や、計算式、権限設定などをサーバで一元管理
 ユーザは正しいデータ、正しい数値を、簡単に使える！
Qlikのアプローチ
12

セルフサービスBI導入のチェックポイント
その結果、ホント？
ビジネス・パーソンがExcel等のスプレッドシートで作成するレポー
トや資料には20%～40%の確率で何らかの誤りが含まれてい
る
権限やセキュリティは？
会社のセキュリティポリシーに準拠しつつ、柔軟なデータ
アクセスを実現できるかどうか。
シャドーITになりかねない？
会社で承認されていないツールやサービスを業務で利用
するリスクを負うことにならないか。
13

Qlik 製品導入企業様（弊社実績）
エム・ユー・フロンティ
ア
債権回収株式会社
1100+
14

アプローチ 2
データ・プレパレーション

E
T
L
データマネジメントが困難な時代に
16
セントラルウェア
ハウスデータマート
クラウドシステム
ローカルファイル
エンタープライズBI
IT部門の
管理範囲
業務
システム
データレイク
IoTデータ
センサーデータ
予測分析・AI
オープンデータ
第三者データ
ソーシャルデータ
データウェアハウス
既存の仕組みだけでは、
データドリブン経営は実現できない？！

「データ」と「情報」の違い
情報データ
完成されており
クリーンで
意味付けがあって
すぐに活用できる
CRM
D&B
Financials
Social
Media ERP
Machine
Data

「データ」を「情報」に変える難しさ
ユーザ部門はITツールが
つかいこなせない
IT部門はデータの意味が
わからない
データ準備に全作業の 80% が費やされている
手作業やコーディングへの依存
IT部門にフォーカスしたテクノロジー

Copyright © K.K. Ashisuto 19
データ・プレパレーションとは？
企業内外に存在するデータを
IT部門だけでなく、ユーザ部門自らが
消費可能な情報に加工・変換すること

Paxata, Inc.
Paxata 社はデータドリブン経営を実現するデータプレパレーションプラットフォームの提供を
目指して製品の開発を行っています。
• 2012年にカリフォルニアで設立
• 2013年11月に製品版をリリース
• 現在のユーザ数は60社以上
幅広い業種で60社以上の採用
20

データ・プレパレーションの業界リーダーに選出
21

３つの特長：革新的な技術の活用
人工知能
機械学習
コンシューマー
エクスペリエンス
分散
コンピューティング

Paxata システムイメージ
データレイク
エンタープライズ
ローカル
探索
整形
データ
追加
発行
整備
変更
強化
統合
デ
ー
タ
セ
ッ
ト
格
納
メ
モ
リ
展
開
ア
ン
サ
ー
セ
ッ
ト
格
納
デ
ー
タ
エ
ク
ス
ポ
ー
ト
データ
エンジニアデータ
サイエンティスト
AI
機械学習 BI
ディベロッパー
BI
パワーユーザ BI
コンシューマー
HDFS
23

デモシナリオ
25
HDFS
Webキャンペーン
ログデータ
リード情報
（顧客マスタ）
データソース
HDFS
データ
追加
探索
整備
変更
整形統合強化
要件
ユーザ自身でWebキャンペーンのデータに顧客情報
を連携させたデータを作成し、BIツールで分析したい
＋
REST
API

Paxataの強み

慣れ親しんだユーザインターフェース
27
実データを見て、ノンコーディング加工データフローを描ける
スキルが必要
スプレッドシートワークフロー

すべてのデータを高速に処理
28
必要なすべてのデータを対話的に加工サンプリングはデータを限定する
フルデータセットサンプリング

共有とガバナンスを実現
29
すべてのユーザステップが記録、
バージョン管理され、監査可能
Excel職人と変わらない
無秩序な状態
プラットフォームスタンドアロン

Excelなどによる手作業のデータ収集と準備
ワンタイム分析のためのデータ加工基盤
AIのインプットデータ作成
急増するデータ準備の課題 TOP３

ハイブリッド、マルチクラウドに対応
オンプレミス
データセンター1
オンプレミス
データセンター2
ビジネス部門、アナリスト、IT部門
お客様、サプライヤ
Microsoft
Azure
HD Insight
Google Cloud
Platform
amazon
web services
EMR

まとめ

データドリブン時代のフレームワーク
33
オープンデータ
第三者データ
予測分析・AI
E
T
L セントラルウェア
ハウスデータマート
ローカルファイル
エンタープライズBI
IT部門の
管理範囲
業務
システム
データウェアハウス
クラウドシステム

アシスト Qlik
Qlik®, Qlik® Sense®, QlikView®, QlikTech®, Qlik® Cloud, Qlik® DataMarket, Qlik® Analytics Platform 及び QlikTechの各種ロゴは、
QlikTech International ABの登録商標または商標です。
その他の会社名、製品・サービスは、それぞれの所有者の登録商標または商標です。
アシスト Paxata
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