SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 27
Descargar para leer sin conexión
クラウドに「無停止」というイノベーションを
HPE Virtualized NonStop登場
日本ヒューレット・パッカード株式会社
プリセールス統括本部
滝谷 誠
2017.09.07
無停止を実感する
2
まずは無停止システムを実感してみましょう
3
デモの内容
無停止システム
(DBサーバー)
負荷かけマシン
トラン
ザクション
障害
JDBC
デモをご覧ください
4
Demonstration
一般的なクラスターと最新の無停止システムとの比較
5
サーバー
ストレージ
一般的なクラスター
内部ネットワーク
最新の無停止システム
サーバー
NIC NIC 仮想
マシン
仮想
マシン
プロセッサーとメモリ
仮想
マシン
プロセッサーとメモリ
内部ネットワーク
仮想
マシン
HBA 仮想
マシン
NIC
1システム
(1ノード)
仮想
マシン
NIC
仮想
マシン
仮想
マシン
各コンポーネントを仮想マシンとして実装
HBA HBA HBA
ストレージ ストレージ
プロセッサー プロセッサー
最新の無停止システム = HPE Virtualized NonStop
6
仮想
マシン
仮想
マシン
プロセッサーとメモリ
仮想
マシン
プロセッサーとメモリ
仮想
マシン
HBA
仮想
マシン
HBA
NIC
1システム
(1ノード)
仮想
マシン
NIC
仮想
マシン
仮想
マシン
内部ネットワークHPE Virtualized Nonstop
HPE Virtualized NonStop の名称
7
仮想
マシン
仮想
マシン
プロセッサーとメモリ
仮想
マシン
プロセッサーとメモリ
仮想
マシン
HBA
仮想
マシン
HBA
NIC
仮想
マシン
NIC
仮想
マシン
仮想
マシン
IP
vCLIM
IP
vCLIM
vNS
CPU2
vNS
CPU1
vNS
CPU3
vNS
CPU4
Storage
vCLIM
Storage
vCLIM
RoCE
Linux/KVM Linux/KVM
内部ネットワーク
名称
仮想マシン
RoCE
– RoCEは、RDMA over Converged Ethernetの略
– 複数のデータコピーを省略し、低いCPU使用率と短いレイテンシーでデータを転送
するためのネットワークプロトコル
– HPE Virtualized NonStopでは、仮想マシンで実装された
各コンポーネント同士を接続するために利用
8
RoCE
9
ソケット
バッ
ファ
アプリ
ケーション
ソケット
Transport
Protocol
ドライバー
NIC
ドライバー
NIC
バッ
ファ
バッ
ファ
バッ
ファ
アプリ
ケーション
Transport
Protocol
ドライバー
NIC
ドライバー
NIC
バッ
ファ
バッ
ファ
ソース ターゲット
バッ
ファ
アプリ
ケーション
ソケット
Transport
Protocol
ドライバー
RoCE NIC
ドライバー
RoCE
NIC
バッファ
バッファ
バッ
ファ
アプリ
ケーション
ソケット
Transport
Protocol
ドライバー
RoCE NIC
ドライバー
RoCE
NIC
バッファ
バッファ
ターゲットソース
通常のEthernet NIC RoCE NIC
Ro
CE
従来のNonStop XとVirtualized NonStopのマッピング(4CPUでの例)
10
Linux/KVM Linux/KVM
各コンポーネントをHWで実装
全体で
NonStop X
1ノード
CPUブレード1
IP CLIM
IP CLIM
Storage
CLIM
各コンポーネントを仮想マシンで実装
HPE NonStop X HPE Virtualized NonStop
vNS
CPU1
vNS
CPU2
vNS
CPU3
vNS
CPU4
Storage
vCLIM
Storage
vCLIM
IP
vCLIM
IP
vCLIM
Storage
CLIM
CPUブレード2
CPUブレード3
CPUブレード4
Infiniband
Infiniband
vNSC
コンソール
無停止の秘密
11
リセットパケット
(RST パケット)
の送信
プロセスペア技術
無応答を回避し、確実にクラ
イアントが次の処理を実行
障害直前まで実行していた処理を
そのまま引き継ぐことが可能
コネクションの確立
12
vNS
CPU1
IP
vCLIM1
IP
vCLIM2
IPアドレス
• コネクション要求はIP
vCLIMが受付
• vNS CPUに転送
• vNS CPU上にコネク
ションを形成
vNS
CPU3
1.接続要求
2.vNS CPUに転送
3.コネクション形成
リセットパケットの送信
13
vNS
CPU1
IP
vCLIM1
IP
vCLIM2
IPアドレス
• vNS CPUがダウンする
と、IP vCLIMがvNS
CPUがダウンしたことを
即座に検知
• vNS CPU上に存在して
いたコネクションにリセッ
トパケットを送信
1.障害を検知
2.RSTパケットを送信
vNS
CPU3
3.再接続要求
4.別のvNS CPUに転送
障害
vNS
CPU3
プロセスペア技術
14
vNS
CPU1
vNS
CPU3
• あるプロセスがvNS CPU1
上で動作
• バックアッププロセスも同
時に作成され、処理の継
続に必要な情報をプライマ
リプロセスから定期的に受
信
プライマリプロセス バックアッププロセス
情報
vNS
CPU1
プライマリプロセス
• vNS CPU障害時は
バックアッププロセス
がプライマリプロセス
にすぐに昇格し、処理
を継続
• プロセスペア技
術により、ディ
スクへの書き込
みを確実に完
了したり、トラン
ザクションの整
合性を保持す
ることを実現
障害
クラウドとの融合
15
ハイブリッドIT
–パブリッククラウドの利用は拡大中
–ただし、パブリックグラウドにもメリット、
デメリットがある
–現実は、コストとリスクを考慮し、パブ
リッククラウド、プライベートクラウド、
オンプレミスの使い分けるハイブリッ
ドIT
–プライベートクラウドでは、
OpenStackが主流
16
パブリック
クラウド
オンプレミス
OpenStack
いいとこ取り!
プライベート
クラウド
ハイブリッドIT
OpenStackとは?
–Infrastructure-as-a-Service(IaaS)を
実現するインフラ
–オープンソース・ソフトウェアで実装
–ダッシュボードやAPIから操作
–言語はPython
17
参考:
https://www.openstack.org/
https://www.openstack.org/brand/openstack-logo/logo-download/
OpenStackではFunction=Project
18
全体でIaaSを提供
プロジェクト(機能)
間はAPIで連携
参考:
http://docs.openstack.org/draft/training-guides/associate-guide/01-getting-started.html
機能はプロジェクト
として独立して開発
OpenStackの各プロジェクト
19
プロジェクト 機能 説明
Nova コンピュート 仮想マシンの起動や削除など
Swift オブジェクト・ストレージ Rest APIでデータのやり取りを行う分散ストレージ
Glance イメージ・サービス 仮想マシンへ・イメージ保存、取得、提供
Horizon ダッシュボード OpenStackの各種設定・確認を行うWebインターフェイス
Keystone 認証サービス OpenStackの各サービスが利用する認証サービス
Neutron ネットワーク ネットワーク構成の設定、管理
Cinder ブロック・ストレージ 永続的ブロックストレージを提供
Heat オーケストレーション テンプレート・ベースのオーケストレーション機能を提供
Ceilometer メータリング 統計情報の測定と管理
Ironic ベアメタル・プロビジョニング 物理サーバーをOpnStackのコンピュートとして構成
Trove データベース OpenStack上でDBaaSを提供、セットアップ済みDBが起動
・・・まだまだあります。正式プロジェクト、
プライベートクラウドとの融合が容易
1stリリースのVirtualized NonStopはOpenStackでデプロイ、管理
20
Linux/KVM
x86ハードウェア
vCPU vCPU vCPU
OpenStack Mitaka
ネットワーク SAN(iSCSI or FC)
– インフラ管理のためにvNS OpenStack Pluginを
OpenStackのコントローラーに実装
– Virtualized NonStopを構成する複数の仮想マシ
ンをOpenStackで一元的に管理
– ストレージボリュームやネットワークポートの
構成もOpenStackが管理
– 1stリリースは OpenStack Mitakaに対応
– Red Hat OpenStack Platform 10にも対応
– 仮想化エンジンはLinux/KVM
– 今後、VMwareやHyper-Vも順次サポート予定
インテル® Xeon® プロセッサー
Virtualized NonStop
OpenStackプラグイン
21
• OpenStack標準のHorizon管理画面にNonStopメニューを追加
• Virtualized NonStopを構成する複数仮想マシンを、ウィザード
により容易にデプロイする機能などを提供
構成
22
外部ネットワーク
40Gb
Ethernet
Switch
RoCE v2 NIC
構成例
23
ストレージストレージ
物理サーバー(2P/32C)
vNS CPU 0
Linux
OS
vNSC IP CLIM
Storage CLIM
Linux
OS
物理サーバー(2P/32C)
vNS CPU 1
Linux
OS
IP CLIMLinux
OS
Storage CLIM
インテル® Xeon®
プロセッサー
インテル® Xeon®
プロセッサー
構成上の留意点
– RoCE v2対応NICは、弊社指定のカード利用が
必須
– 1st リリースでサポートされるNICは、HPE 544+
series Ethernetアダプター のみ
– SRIOV構成(最大4VMで共有)もしくはパススルー
構成
– 40Gb以上の帯域の下記仕様を満たす
Ethernet スイッチでホスト間を接続する必要が
ある
– Data Center Bridgingプロトコルのサポート
– IEEE 802.3x Global Pauseのサポート
– IEEE 802.1Qaz Enhanced Transmission
Selectionのサポート
– Virtualized NonStop関連のVMはリソースを
占有
– コアを固定で占有し、他のVMとの共有はサポート
しません
– メモリを占有でアサインします(1GBのラージページ
設定が必須)
– 高可用性が必要な環境では、下記のように
冗長化構成を考慮する必要がある
– Ethernetスイッチは障害に備え2系統設置
– vNS CPUやvCLIMをOpenStackのAvailability
Zone機能を使用して、複数のホストに分散配置
24
まとめ
25
本日のまとめ
26
Virtualized NonStop
40年以上の歴史を誇る
信頼と実績のFT サーバーを
仮想化
HPE
Pointnext HybridIT CoE
クラウドから無停止(NonStop)まで
サポート可能なエンジニア集団
クラウドに「無停止」というイノベーション
ご清聴どうもありがとうございました。

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

[db tech showcase Tokyo 2015] B36:Hitachi Advanced Data Binder 実践SQLチューニング方法 ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B36:Hitachi Advanced Data Binder 実践SQLチューニング方法 ...[db tech showcase Tokyo 2015] B36:Hitachi Advanced Data Binder 実践SQLチューニング方法 ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B36:Hitachi Advanced Data Binder 実践SQLチューニング方法 ...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2015] B12:カラムストアデータベースの技術と活用法 by 日本電気株式会社 田村稔
[db tech showcase Tokyo 2015] B12:カラムストアデータベースの技術と活用法 by 日本電気株式会社 田村稔[db tech showcase Tokyo 2015] B12:カラムストアデータベースの技術と活用法 by 日本電気株式会社 田村稔
[db tech showcase Tokyo 2015] B12:カラムストアデータベースの技術と活用法 by 日本電気株式会社 田村稔Insight Technology, Inc.
 
事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11MapR Technologies Japan
 
[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...
[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...
[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2015] E35: Web, IoT, モバイル時代のデータベース、Apache Cassandraを学ぼう
[db tech showcase Tokyo 2015] E35: Web, IoT, モバイル時代のデータベース、Apache Cassandraを学ぼう[db tech showcase Tokyo 2015] E35: Web, IoT, モバイル時代のデータベース、Apache Cassandraを学ぼう
[db tech showcase Tokyo 2015] E35: Web, IoT, モバイル時代のデータベース、Apache Cassandraを学ぼうdatastaxjp
 
SQL on Hadoop 比較検証 【2014月11日における検証レポート】
SQL on Hadoop 比較検証 【2014月11日における検証レポート】SQL on Hadoop 比較検証 【2014月11日における検証レポート】
SQL on Hadoop 比較検証 【2014月11日における検証レポート】NTT DATA OSS Professional Services
 
[db tech showcase Tokyo 2015] D16:マイケルストーンブレーカー発の超高速データベースで実現する分析基盤の簡単構築・運用ステ...
[db tech showcase Tokyo 2015] D16:マイケルストーンブレーカー発の超高速データベースで実現する分析基盤の簡単構築・運用ステ...[db tech showcase Tokyo 2015] D16:マイケルストーンブレーカー発の超高速データベースで実現する分析基盤の簡単構築・運用ステ...
[db tech showcase Tokyo 2015] D16:マイケルストーンブレーカー発の超高速データベースで実現する分析基盤の簡単構築・運用ステ...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...
[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...
[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...Masahiro Tomisugi
 
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイントPostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイントNTT DATA OSS Professional Services
 
[db tech showcase Tokyo 2017] B22: DevOpsにおけるDelphix(デルフィックス)by Delphix Softw...
[db tech showcase Tokyo 2017] B22: DevOpsにおけるDelphix(デルフィックス)by Delphix Softw...[db tech showcase Tokyo 2017] B22: DevOpsにおけるDelphix(デルフィックス)by Delphix Softw...
[db tech showcase Tokyo 2017] B22: DevOpsにおけるDelphix(デルフィックス)by Delphix Softw...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2015] B15:最新PostgreSQLはパフォーマンスが飛躍的に向上する!? - PostgreSQ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B15:最新PostgreSQLはパフォーマンスが飛躍的に向上する!? - PostgreSQ...[db tech showcase Tokyo 2015] B15:最新PostgreSQLはパフォーマンスが飛躍的に向上する!? - PostgreSQ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B15:最新PostgreSQLはパフォーマンスが飛躍的に向上する!? - PostgreSQ...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2015] D35:高トランザクションを実現するスケーラブルRDBMS技術 by 日本電気株式会社 並木悠太
[db tech showcase Tokyo 2015] D35:高トランザクションを実現するスケーラブルRDBMS技術 by 日本電気株式会社 並木悠太[db tech showcase Tokyo 2015] D35:高トランザクションを実現するスケーラブルRDBMS技術 by 日本電気株式会社 並木悠太
[db tech showcase Tokyo 2015] D35:高トランザクションを実現するスケーラブルRDBMS技術 by 日本電気株式会社 並木悠太Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...
[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...
[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2017] E24: 流行りに乗っていれば幸せになれますか?数あるデータベースの中から敢えて今Db2が選ば...
[db tech showcase Tokyo 2017] E24: 流行りに乗っていれば幸せになれますか?数あるデータベースの中から敢えて今Db2が選ば...[db tech showcase Tokyo 2017] E24: 流行りに乗っていれば幸せになれますか?数あるデータベースの中から敢えて今Db2が選ば...
[db tech showcase Tokyo 2017] E24: 流行りに乗っていれば幸せになれますか?数あるデータベースの中から敢えて今Db2が選ば...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...
[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...
[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...Insight Technology, Inc.
 
最新版Hadoopクラスタを運用して得られたもの
最新版Hadoopクラスタを運用して得られたもの最新版Hadoopクラスタを運用して得られたもの
最新版Hadoopクラスタを運用して得られたものcyberagent
 
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...Insight Technology, Inc.
 
Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)
Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)
Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)オラクルエンジニア通信
 
[db tech showcase Tokyo 2017] A32: Attunity Replicate + Kafka + Hadoop マルチデータ...
[db tech showcase Tokyo 2017] A32: Attunity Replicate + Kafka + Hadoop マルチデータ...[db tech showcase Tokyo 2017] A32: Attunity Replicate + Kafka + Hadoop マルチデータ...
[db tech showcase Tokyo 2017] A32: Attunity Replicate + Kafka + Hadoop マルチデータ...Insight Technology, Inc.
 

La actualidad más candente (20)

[db tech showcase Tokyo 2015] B36:Hitachi Advanced Data Binder 実践SQLチューニング方法 ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B36:Hitachi Advanced Data Binder 実践SQLチューニング方法 ...[db tech showcase Tokyo 2015] B36:Hitachi Advanced Data Binder 実践SQLチューニング方法 ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B36:Hitachi Advanced Data Binder 実践SQLチューニング方法 ...
 
[db tech showcase Tokyo 2015] B12:カラムストアデータベースの技術と活用法 by 日本電気株式会社 田村稔
[db tech showcase Tokyo 2015] B12:カラムストアデータベースの技術と活用法 by 日本電気株式会社 田村稔[db tech showcase Tokyo 2015] B12:カラムストアデータベースの技術と活用法 by 日本電気株式会社 田村稔
[db tech showcase Tokyo 2015] B12:カラムストアデータベースの技術と活用法 by 日本電気株式会社 田村稔
 
事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
 
[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...
[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...
[db tech showcase Sapporo 2015] A12:DBAが知っておくべき最新テクノロジー: フラッシュ, ストレージ, クラウド b...
 
[db tech showcase Tokyo 2015] E35: Web, IoT, モバイル時代のデータベース、Apache Cassandraを学ぼう
[db tech showcase Tokyo 2015] E35: Web, IoT, モバイル時代のデータベース、Apache Cassandraを学ぼう[db tech showcase Tokyo 2015] E35: Web, IoT, モバイル時代のデータベース、Apache Cassandraを学ぼう
[db tech showcase Tokyo 2015] E35: Web, IoT, モバイル時代のデータベース、Apache Cassandraを学ぼう
 
SQL on Hadoop 比較検証 【2014月11日における検証レポート】
SQL on Hadoop 比較検証 【2014月11日における検証レポート】SQL on Hadoop 比較検証 【2014月11日における検証レポート】
SQL on Hadoop 比較検証 【2014月11日における検証レポート】
 
[db tech showcase Tokyo 2015] D16:マイケルストーンブレーカー発の超高速データベースで実現する分析基盤の簡単構築・運用ステ...
[db tech showcase Tokyo 2015] D16:マイケルストーンブレーカー発の超高速データベースで実現する分析基盤の簡単構築・運用ステ...[db tech showcase Tokyo 2015] D16:マイケルストーンブレーカー発の超高速データベースで実現する分析基盤の簡単構築・運用ステ...
[db tech showcase Tokyo 2015] D16:マイケルストーンブレーカー発の超高速データベースで実現する分析基盤の簡単構築・運用ステ...
 
[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...
[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...
[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...
 
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイントPostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
 
[db tech showcase Tokyo 2017] B22: DevOpsにおけるDelphix(デルフィックス)by Delphix Softw...
[db tech showcase Tokyo 2017] B22: DevOpsにおけるDelphix(デルフィックス)by Delphix Softw...[db tech showcase Tokyo 2017] B22: DevOpsにおけるDelphix(デルフィックス)by Delphix Softw...
[db tech showcase Tokyo 2017] B22: DevOpsにおけるDelphix(デルフィックス)by Delphix Softw...
 
[db tech showcase Tokyo 2015] B15:最新PostgreSQLはパフォーマンスが飛躍的に向上する!? - PostgreSQ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B15:最新PostgreSQLはパフォーマンスが飛躍的に向上する!? - PostgreSQ...[db tech showcase Tokyo 2015] B15:最新PostgreSQLはパフォーマンスが飛躍的に向上する!? - PostgreSQ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B15:最新PostgreSQLはパフォーマンスが飛躍的に向上する!? - PostgreSQ...
 
[db tech showcase Tokyo 2015] D35:高トランザクションを実現するスケーラブルRDBMS技術 by 日本電気株式会社 並木悠太
[db tech showcase Tokyo 2015] D35:高トランザクションを実現するスケーラブルRDBMS技術 by 日本電気株式会社 並木悠太[db tech showcase Tokyo 2015] D35:高トランザクションを実現するスケーラブルRDBMS技術 by 日本電気株式会社 並木悠太
[db tech showcase Tokyo 2015] D35:高トランザクションを実現するスケーラブルRDBMS技術 by 日本電気株式会社 並木悠太
 
[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...
[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...
[db tech showcase Tokyo 2017] E35: 12台でやってみた!DWHソフトウェアアプライアンス Db2 Warehouse ~...
 
[db tech showcase Tokyo 2017] E24: 流行りに乗っていれば幸せになれますか?数あるデータベースの中から敢えて今Db2が選ば...
[db tech showcase Tokyo 2017] E24: 流行りに乗っていれば幸せになれますか?数あるデータベースの中から敢えて今Db2が選ば...[db tech showcase Tokyo 2017] E24: 流行りに乗っていれば幸せになれますか?数あるデータベースの中から敢えて今Db2が選ば...
[db tech showcase Tokyo 2017] E24: 流行りに乗っていれば幸せになれますか?数あるデータベースの中から敢えて今Db2が選ば...
 
[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...
[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...
[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...
 
最新版Hadoopクラスタを運用して得られたもの
最新版Hadoopクラスタを運用して得られたもの最新版Hadoopクラスタを運用して得られたもの
最新版Hadoopクラスタを運用して得られたもの
 
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
 
Hadoopエコシステムのデータストア振り返り
Hadoopエコシステムのデータストア振り返りHadoopエコシステムのデータストア振り返り
Hadoopエコシステムのデータストア振り返り
 
Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)
Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)
Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)
 
[db tech showcase Tokyo 2017] A32: Attunity Replicate + Kafka + Hadoop マルチデータ...
[db tech showcase Tokyo 2017] A32: Attunity Replicate + Kafka + Hadoop マルチデータ...[db tech showcase Tokyo 2017] A32: Attunity Replicate + Kafka + Hadoop マルチデータ...
[db tech showcase Tokyo 2017] A32: Attunity Replicate + Kafka + Hadoop マルチデータ...
 

Similar a [db tech showcase Tokyo 2017] D38: クラウドに「無停止」というイノベーションを ~HPE Virtualized NonStop登場~ by 日本ヒューレット・パッカード株式会社 滝谷誠

N110 ws12概要 osamut_公開版
N110 ws12概要 osamut_公開版N110 ws12概要 osamut_公開版
N110 ws12概要 osamut_公開版Osamu Takazoe
 
20120609 cod ws2012概要
20120609 cod ws2012概要20120609 cod ws2012概要
20120609 cod ws2012概要Osamu Takazoe
 
Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点
Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点
Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点Shinichiro Arai
 
PAN Manager 7/8 ご説明
PAN Manager 7/8 ご説明PAN Manager 7/8 ご説明
PAN Manager 7/8 ご説明ShinjiNakai
 
20180706_VxRailCC_ワークショップ編_NW
20180706_VxRailCC_ワークショップ編_NW20180706_VxRailCC_ワークショップ編_NW
20180706_VxRailCC_ワークショップ編_NWVxRail ChampionClub
 
SaaS/クラウドコンピューティングでのオープンソース活用とセキュリティ
SaaS/クラウドコンピューティングでのオープンソース活用とセキュリティSaaS/クラウドコンピューティングでのオープンソース活用とセキュリティ
SaaS/クラウドコンピューティングでのオープンソース活用とセキュリティKuniyasu Suzaki
 
20121115 オープンソースでハイアベイラビリティ! ~クラスタ管理の設計構築ハウツー&エンジニア思考力~
20121115 オープンソースでハイアベイラビリティ! ~クラスタ管理の設計構築ハウツー&エンジニア思考力~20121115 オープンソースでハイアベイラビリティ! ~クラスタ管理の設計構築ハウツー&エンジニア思考力~
20121115 オープンソースでハイアベイラビリティ! ~クラスタ管理の設計構築ハウツー&エンジニア思考力~Iwasaki Noboru
 
[Interact 2018] 別視点からのハイパーコンバージドインフラ ~ ソフトウェアによる華麗な “ものづくり“ の世界
[Interact 2018] 別視点からのハイパーコンバージドインフラ ~ ソフトウェアによる華麗な “ものづくり“ の世界[Interact 2018] 別視点からのハイパーコンバージドインフラ ~ ソフトウェアによる華麗な “ものづくり“ の世界
[Interact 2018] 別視点からのハイパーコンバージドインフラ ~ ソフトウェアによる華麗な “ものづくり“ の世界Daichi Ogawa
 
TechEd2008_T1-407_EffectiveHyper-V
TechEd2008_T1-407_EffectiveHyper-VTechEd2008_T1-407_EffectiveHyper-V
TechEd2008_T1-407_EffectiveHyper-VKuninobu SaSaki
 
仮想ネットワーク構築8枚slide
仮想ネットワーク構築8枚slide仮想ネットワーク構築8枚slide
仮想ネットワーク構築8枚slidek009c1271
 
20140927 azure pack_slideshare
20140927 azure pack_slideshare20140927 azure pack_slideshare
20140927 azure pack_slideshareOsamu Takazoe
 
20180417_VxRailCC_NSX_vmware内野様
20180417_VxRailCC_NSX_vmware内野様20180417_VxRailCC_NSX_vmware内野様
20180417_VxRailCC_NSX_vmware内野様VxRail ChampionClub
 
A 1-3 awsのクラウドデザインパターンをwindows-azureに持ってきてみた
A 1-3 awsのクラウドデザインパターンをwindows-azureに持ってきてみたA 1-3 awsのクラウドデザインパターンをwindows-azureに持ってきてみた
A 1-3 awsのクラウドデザインパターンをwindows-azureに持ってきてみたGoAzure
 
Hatena's Infrastructure from the beginning
Hatena's Infrastructure from the beginningHatena's Infrastructure from the beginning
Hatena's Infrastructure from the beginningShinji Tanaka
 
20171207 VxRailチャンピオンクラブ meetup_dell emc 小野様
20171207 VxRailチャンピオンクラブ meetup_dell emc 小野様20171207 VxRailチャンピオンクラブ meetup_dell emc 小野様
20171207 VxRailチャンピオンクラブ meetup_dell emc 小野様VxRail ChampionClub
 
Awsのクラウドデザインパターンをwindows azureに持ってきてみた
Awsのクラウドデザインパターンをwindows azureに持ってきてみたAwsのクラウドデザインパターンをwindows azureに持ってきてみた
Awsのクラウドデザインパターンをwindows azureに持ってきてみたSunao Tomita
 
Osc2009 Sendai Xen 0124
Osc2009 Sendai Xen 0124Osc2009 Sendai Xen 0124
Osc2009 Sendai Xen 0124Kazuhisa Hara
 

Similar a [db tech showcase Tokyo 2017] D38: クラウドに「無停止」というイノベーションを ~HPE Virtualized NonStop登場~ by 日本ヒューレット・パッカード株式会社 滝谷誠 (20)

N110 ws12概要 osamut_公開版
N110 ws12概要 osamut_公開版N110 ws12概要 osamut_公開版
N110 ws12概要 osamut_公開版
 
20120609 cod ws2012概要
20120609 cod ws2012概要20120609 cod ws2012概要
20120609 cod ws2012概要
 
Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点
Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点
Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点
 
PAN Manager 7/8 ご説明
PAN Manager 7/8 ご説明PAN Manager 7/8 ご説明
PAN Manager 7/8 ご説明
 
20180706_VxRailCC_ワークショップ編_NW
20180706_VxRailCC_ワークショップ編_NW20180706_VxRailCC_ワークショップ編_NW
20180706_VxRailCC_ワークショップ編_NW
 
SaaS/クラウドコンピューティングでのオープンソース活用とセキュリティ
SaaS/クラウドコンピューティングでのオープンソース活用とセキュリティSaaS/クラウドコンピューティングでのオープンソース活用とセキュリティ
SaaS/クラウドコンピューティングでのオープンソース活用とセキュリティ
 
20121115 オープンソースでハイアベイラビリティ! ~クラスタ管理の設計構築ハウツー&エンジニア思考力~
20121115 オープンソースでハイアベイラビリティ! ~クラスタ管理の設計構築ハウツー&エンジニア思考力~20121115 オープンソースでハイアベイラビリティ! ~クラスタ管理の設計構築ハウツー&エンジニア思考力~
20121115 オープンソースでハイアベイラビリティ! ~クラスタ管理の設計構築ハウツー&エンジニア思考力~
 
[Interact 2018] 別視点からのハイパーコンバージドインフラ ~ ソフトウェアによる華麗な “ものづくり“ の世界
[Interact 2018] 別視点からのハイパーコンバージドインフラ ~ ソフトウェアによる華麗な “ものづくり“ の世界[Interact 2018] 別視点からのハイパーコンバージドインフラ ~ ソフトウェアによる華麗な “ものづくり“ の世界
[Interact 2018] 別視点からのハイパーコンバージドインフラ ~ ソフトウェアによる華麗な “ものづくり“ の世界
 
Ia20120118 kaneda
Ia20120118 kanedaIa20120118 kaneda
Ia20120118 kaneda
 
TechEd2008_T1-407_EffectiveHyper-V
TechEd2008_T1-407_EffectiveHyper-VTechEd2008_T1-407_EffectiveHyper-V
TechEd2008_T1-407_EffectiveHyper-V
 
仮想ネットワーク構築8枚slide
仮想ネットワーク構築8枚slide仮想ネットワーク構築8枚slide
仮想ネットワーク構築8枚slide
 
20140927 azure pack_slideshare
20140927 azure pack_slideshare20140927 azure pack_slideshare
20140927 azure pack_slideshare
 
20180417_VxRailCC_NSX_vmware内野様
20180417_VxRailCC_NSX_vmware内野様20180417_VxRailCC_NSX_vmware内野様
20180417_VxRailCC_NSX_vmware内野様
 
A 1-3 awsのクラウドデザインパターンをwindows-azureに持ってきてみた
A 1-3 awsのクラウドデザインパターンをwindows-azureに持ってきてみたA 1-3 awsのクラウドデザインパターンをwindows-azureに持ってきてみた
A 1-3 awsのクラウドデザインパターンをwindows-azureに持ってきてみた
 
Hatena's Infrastructure from the beginning
Hatena's Infrastructure from the beginningHatena's Infrastructure from the beginning
Hatena's Infrastructure from the beginning
 
20171207 VxRailチャンピオンクラブ meetup_dell emc 小野様
20171207 VxRailチャンピオンクラブ meetup_dell emc 小野様20171207 VxRailチャンピオンクラブ meetup_dell emc 小野様
20171207 VxRailチャンピオンクラブ meetup_dell emc 小野様
 
Awsのクラウドデザインパターンをwindows azureに持ってきてみた
Awsのクラウドデザインパターンをwindows azureに持ってきてみたAwsのクラウドデザインパターンをwindows azureに持ってきてみた
Awsのクラウドデザインパターンをwindows azureに持ってきてみた
 
Osc2009 Sendai Xen 0124
Osc2009 Sendai Xen 0124Osc2009 Sendai Xen 0124
Osc2009 Sendai Xen 0124
 
Cloud stack入門
Cloud stack入門Cloud stack入門
Cloud stack入門
 
第3回「マイクロソフトの仮想化と、クラウドの今後」(2011/06/16 on しすなま!) ②IBM資料
第3回「マイクロソフトの仮想化と、クラウドの今後」(2011/06/16 on しすなま!) ②IBM資料第3回「マイクロソフトの仮想化と、クラウドの今後」(2011/06/16 on しすなま!) ②IBM資料
第3回「マイクロソフトの仮想化と、クラウドの今後」(2011/06/16 on しすなま!) ②IBM資料
 

Más de Insight Technology, Inc.

グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?Insight Technology, Inc.
 
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Insight Technology, Inc.
 
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明するInsight Technology, Inc.
 
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーンInsight Technology, Inc.
 
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとMBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとInsight Technology, Inc.
 
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?Insight Technology, Inc.
 
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームDBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームInsight Technology, Inc.
 
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー Insight Technology, Inc.
 
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?Insight Technology, Inc.
 
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Insight Technology, Inc.
 
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?Insight Technology, Inc.
 
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...Insight Technology, Inc.
 
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 Insight Technology, Inc.
 
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Insight Technology, Inc.
 
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]Insight Technology, Inc.
 

Más de Insight Technology, Inc. (20)

グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
 
Docker and the Oracle Database
Docker and the Oracle DatabaseDocker and the Oracle Database
Docker and the Oracle Database
 
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
 
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
 
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
 
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとMBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
 
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
 
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームDBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
 
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
 
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL ServicesLunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
 
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
 
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
 
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
 
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
 
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
 
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
 
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
 
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
 

[db tech showcase Tokyo 2017] D38: クラウドに「無停止」というイノベーションを ~HPE Virtualized NonStop登場~ by 日本ヒューレット・パッカード株式会社 滝谷誠