[db tech showcase Tokyo 2017] E24: 流行りに乗っていれば幸せになれますか？数あるデータベースの中から敢えて今Db2が選ばれる理由 by 日本アイ・ビー・エム株式会社苧阪浩輔

⽇本IBM株式会社
IBMクラウド事業本部
クラウドSW & アナリティクス事業部
アソシエイト・アーキテクト
苧阪浩輔
流⾏りに乗っていれば幸せになれますか？
数あるデータベースの中から
今敢えてDb2が選ばれる理由

© 2017 IBM Corporation2
⾃⼰紹介
苧阪浩輔 (おさかこうすけ)
所属：
IBMクラウド事業本部, クラウドSW & アナリティクス,
Technical Sales #1 (Hybrid Data Management)
⾦融・製造・公共のお客様へのDB周り提案の技術⽀援を担当
新機能の検証やトラブルサポートなどなど・・・
執筆：
Db2 V9.7エバリュエーション・ガイド
Db2 V10エバリュエーション・ガイド
⽇経コンピュータムック「データベース⼤全」
SNS：
https://www.facebook.com/kohsuke.osaka

デジタルによる急激な変化
変化/競争に打ち勝つためには…
迅速・簡単・安価で
ビジネススピードの
実現
増加する構造化＆⾮構
造化データに対して
分析を⾏う
クラウドデータ✕

“Data is the world’s next
natural resource.
The value of the data and extracting the
information and insights will change
how we make every decision.”
Ginni Rometty
｢データ｣こそがビジネスに変⾰をもたらす
最も価値のある｢資源｣

最適なデータ活⽤の前に、データ基盤の様々な制約
が⽴ちふさがる Hybrid Data
ハイブリッド
クラウド
ハイブリッド
ワークロード
構造化準構造化非構造化ハイブリッド
データ
on any platform
for any workload
オンプレミスクラウド
トランザクションアナリティクスその他
データに合わせて⾊んな
テクノロジを試したけど
横串しに分析できない
やっぱりSQLが使いやすい。使える分
析ツールも多いし
クラウド・ファースト前
提だけど、オンプレにも
データを残したい
業務系と分析系でDBエン
ジンが異なるのでデータ
移⾏や運⽤が⼆重に・・
そして当然これまで以上の⾮機能レベ
ルが重要(パフォーマンス、可⽤性)
クラウドでもオンプレでも同じAPIで
統⼀的にアクセスできるとなぁ

データ活⽤への制約を超えるデータベースが理想
Freedom of
location
クラウドもオンプレも
ハイブリッドも
マネージドもノンマネージ
ドも
Freedom of
use
OLTPもOLAPも、
混在ワークロードも
様々なワークロードを業界最
⾼レベルのテクノロジーで超
⾼速に
Freedom of
assembly
構造化データも⾮構造デー
タ(JSON,XML,Graph等)も
他社DBもオープンソースDBと
の組み合わせも
Data Without Limits
データ活⽤を最⼤化するプラットフォーム実現のための３つの”⾃由”

旧名称新規名称製品概要
データベース Db2 Linux, Unix and
Windows (LUW)
Db2 信頼性と⼗分な実績を持つIBMの
中核データベース・ソフトウェア
Db2 for i Db2 for i
Db2 for z/OS Db2 for z/OS
Db2 on Cloud Db2 Hosted Db2のホスティングサービス
dashDB for Transactions Db2 on Cloud フルマネージドのOLTP向けDB
データウェア
ハウス
dashDB Local Db2 Warehouse 簡易性と柔軟性が特徴的な
DWHソフトウェアアプライアンス
dashDB for Analytics Db2 Warehouse on Cloud フルマネージドのDWH向けDB
新しいブランド名＆新しい製品名
参照: 発表レター｢IBM Db2 ファミリー製品の名称の改訂｣
IBM Db2® 2017年7⽉18⽇リブランディング発表
Hosting
Full
managed
Full
managed
“B”が”b”に
なっただけ
じゃない！

Db2 Warehouse
on Cloud
マネージド・パブリック
クラウド・サービス
次世代のアプライアンス
PureData System for Analytics
アプライアンス
BigSQLDb2 Warehouse
プライベート
クラウド
Db2
カスタム
ソフトウェア
Common SQL Engine
OLTP/OLAP, オンプレ/クラウド, 構造/⾮構造などのハイブリッド環境で統⼀SQLを提供できる
Common SQL Engine
Hadoop / Spark
環境

Db2が選ばれる３つの理由(代表的なもの)
Lift to Cloud
Mission Critical
分析/レポーティングのDB基盤1
With BA Tools
オンプレミスの⼀部or全部クラウド化のDB基盤2
ミッション・クリティカルのDB基盤3

• 分析ツールやレポーティングツールの肝となるデータは毎⽇溜まる。
CSVファイルを⼿作業で管理し、必要の都度探し出すのは⼀苦労。
• MS Accessによるデータ蓄積が持つ”2GB”の壁（実際に使えるデータはもっと少量）
• かといって、でーたべーすを導⼊するコストは厳しい。
分析/レポーティングのDB基盤
IBMなら
SPSSやCognos
ファイル
過去のデータを⾒たいとき
に毎回ファイルをuploadす
るのは⼤変
Accessのmdbファイ
ルが2GBを超えた..
数⼗MBのファイルを
Excelのピボットで扱う
のは⼤変…
別の⼈が使ったファイル
も⾃分⽤に再度upload

• データベースを⼀緒に活⽤し、データを貯める
• ⼀度データが⼊れば、過去のデータも必要なときに抽出できます
• ⼤量データもらくらく扱え、しかもLOAD&GOを実現！
SPSS
Cognos
Tableau
SAS..
ファイル
関連システム
データを溜める
分析/レポーティングのDB基盤

インメモリカラムストア： BLUアクセラレーション
BLUの特⻑
① インメモリ列指向データベース
• DWHやBI、分析処理に強い新しいテクノロジ
• インデックスの作成を必要としない
② H/Wを使い倒す機能を持つ
• 並列ベクトル演算や圧縮データを解凍せず処理
③ ハイブリッド・データベース
• 従来の⾏と新しい列が共存可能
• オンライン処理、アナリティクス処理を1DBで
• アプリ開発と運⽤はこれまでどおり
• DB2のこれまでのツールをサポート
ストレージ
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
BLUの列形式の
テーブル
従来の⾏形式の
テーブル
SIMD機能を備えたCPU
BLUを実装したデータベース
表スペース BLUの列表
ランタイム
従来の DB2ランタイム
従来のDB2バッファープール
既存の⾏表

⾼速性と簡易性を実現するベーステクノロジー

BLUの特⻑ -> 分析にかける負荷を極⼩化
どの切り口でも速い
Super analytics
Super easy
Db2WITH BLU
ACCELERATION
分析処理のパフォーマンスを簡単に、速くすることが可能です。
圧倒的にチューニングレス
テーブル作成時のオプション指定のみ
条件がばらついても、コンスタントに速い
照会の軸、範囲が急遽変更になってもNon Tuningで対応可能
CREATE TABLE T1 ( C1 int ) ORGANIZED BY COLUMN

ある分析系パッケージ製品で⾏われた性能⽐較検証
§ 既存他社製RDBMSからの置き換え提案（コスト圧縮、パフォーマンス向上が狙い）
§ Db2 BLU と他社製インメモリDBで、同⼀パッケージでのパフォーマンス検証を実施
- 結果は下記の通り、コア数メモリ数とも対象DBMSの1/2の規模で同等のパフォーマンス発揮
- ライセンスコストも、Db2 BLUが1/4以下に収まる
§ Db2 BLU server
• 40 cores = IBM X3950 (4x10) Intel Westmere
CPUs
• 512GB RAM
• 4.8TB HDD internal drives PLUS
1.2TB SSD drive
• SLES 11
• ~ 68000 SAPS
§ xxxx server
• 80 cores = ProLiant DL980 G7 (8x10) Intel
Westmere CPUs
• 1 TB RAM
• 8.8TB HDD external drives PLUS
1.2TB SSD drive
• SLES 11
• ~ 129000 SAPS
Db2 on ½ the cores
and ½ the RAM
Screen Only

もちろんMPP構成もOK!
1/3 data
Query #1
processing
Query #1
Query #1
processing
Query #1
processing
1/3 data1/3 data
Hash partition
(BLU Acceleration)
Hash partition
(BLU Acceleration)
Hash partition
(BLU Acceleration)
SMP ＆ MPPによるクエリーの並列化

１．運⽤いらずの完全マネージドサービス
・GUIベースで簡単に操作可能
・コンセプトは Load & GO！
２．マニュアルいらずの簡単な操作
OLAP特化型のSaaSサービス / 旧 dashDB for Analytics
Db2 Warehouse on Cloud
・バックアップ、統計情報の取得、チューニングすべて不要
・クラウド上のベアメタルサーバへの構築し、パフォーマンスを安定化
・MPP構成ももちろん可能。必要に応じてサービスを止めることなくノード追加が可能
⽉額167,100円〜

予測分析環境
予測モデル
〜活用の高度化〜
機械学習した予測モデルをWebサービス
化
コーディングレスで即時にデプロイ
分析活用
アプリ基盤
Web API
スコアリング・サー
ビス
コグニティブ・システム
高速なDb2 warehouse on Cloudを活用し大量データを分析。短時間で結果を得られ
る
大量データ対応
クイック・スタート
コグニティブ
クラウドを活用して迅速にプロジェクトを開始。システム管理作業もわずか
コグニティブ・システムのための機械学習環境のスタートアップとして最適
すぐに分析を始めたい⽅向けのサンドボックスとして
Db2 Warehouse
on Cloud

データ分析⽤途に最適化されたDWHソフトウェアアプライアンスであり、⼤量データに対する複雑な
分析処理を⾼速かつ簡易に実現し、柔軟な拡張性をも兼ね備えた分析基盤ソリューションです。
スモールスタートから⼤規模構成まで柔軟にスケールアップ & アウ
ト可能。価格も柔軟性を持った⽉額ライセンスをご⽤意。
2.柔軟性
分析⽤途に予め最適化されたDockerコンテナで提供され、物理設計
やDBチューニングはほぼ不要。シンプルなバックアップ、バージョ
ンアップ運⽤。
3.簡易性
インメモリーカラムDB処理と超並列アーキテクチャにより⼤量デー
タの分析処理を⾼速化。
1.⾼速性
Db2 Warehouse (dashDB Local)
ご参考明日E35にて
詳細セッション開催
是非ご参加ください

Db2コンパイラ実装部隊が開発
Big SQL は ANSI SQL
対応だけではなく、
Db2,
Oracle,
Netezza
のSQLを実⾏可能です
Big SQL
Compiler/Optimizer
Read & Scan
Optimized
ANSI SQL 2003/2011+
Hive
Storage
Hive
metastore
Spark /
Hadoop
Spark/Hadoop上でDBのSQLが実⾏可能(Big SQL)
Big SQL

！
外部プリ
A
外部アプリ
B
SNS
VoC
社外オープン
データ
画像・映像
センサー
(IoT)
構造化データ
Relational
非構造化データ
Hadoop / Spark
データソースデータベース業務/分析アプリ
統合データベースETL/
レプリケーション
共通
I/F
業務アプリ
A
業務アプリ
B
業務アプリ
C
分析アプリ
A
分析アプリ
B
BigSQL
HOT DATA
COLD DATA
RDBとHadoop / Spark Big SQLの構成例
• HadoopをData Martとし、Db2などとのデータ分析を⾏う対象とすることが可能

フェデレーション: データソースの仮想化
§多様なデータベース/データソースのデータに透過アクセス
§フェデレーション機能やパフォーマンス改善への投資を継続し、多くのデータ
ソースとのフェデレーションを実現
- SQL や NoSQL ベースのデータソース
- オンプレミスやクラウドデータソース
- PostgreSQL や MySQLなどのオープンソース・データベース
- 外部クラウド・ストレージにも今後対応
Applications
Federation included in each
このイメージはサポートされているデータソースの一部のみを記載しています

Data Lake 基盤への活⽤：サービスに共通I/F提供
基幹系
社外
リスク管理経営管理
社内 / グループ企業
マーケティング不正対策
チャネル系
ｷｬﾝﾍﾟｰﾝWeb ﾛｸﾞ
顧客取引ｺﾝﾀｸﾄ履歴
etc.
データ分析経営ダッシュボード
顧客取引ｷｬｯｼｭﾌﾛｰ
etc.
外部
店舗ｺｰﾙｾﾝﾀｰATM
ｲﾝﾀｰﾈｯﾄ
ﾊﾞﾝｷﾝｸﾞ
ﾎｰﾑ
ﾍﾟｰｼﾞ
ﾓﾊﾞｲﾙ
自由度が高いサービスレベルが高い
Db2
オンプレ・アプライアンス
Db2エンジンを搭載した
Hadoop / Spark

ToBeモデル: ハイブリッド・ワークロード処理
HTAP(Hybrid Transaction and Analytics Processing)
§ Db2は⼀つのオブジェクトとして、トランザクション処理
とアナリティクス処理を実⾏可能
§ 今後は、BLUのみでオンライン処理の⾼速化を実現する開
発⽅針
ストレージ
カラム指向表
従来の⾏形式の
テーブル
SIMD機能を備えたCPU
Db2インスタンス
表スペース
カラム
指向表
ランタイム
従来の Db2ランタイム
従来のDb2バッファープール
既存の表
AsIsアーキテクチャ
分析
ワークロード
オンライン
ワークロード
OR +OR

Db2が選ばれる３つのポイント
Lift to Cloud
Mission Critical
分析ツール/レポーティングツールと⼀緒にDb21
With BA Tools
オンプレミスの⼀部or全部クラウド化するならDb22
ミッション・クリティカル基盤でDb23

• 社内⽅針で「クラウド化」をとにかく検討しているが、不安要素が多い
• そもそもどういう活⽤場⾯でクラウドが良いのかイマイチ分からない
オンプレミスの⼀部or全部クラウド化するなら Db2
Oracle環境をクラウドに持
っていこうとしたら想像以上
に⾦額が⾼い…
現⾏業務はきちんと維持し
たままクラウド移⾏したい
。機能、性能、etc..
オンプレ環境のリソースが⾜
りないが、HW拡張/置換す
る予算も体⼒も無い
システム運⽤をベンダーに
任せて⼤丈夫？
HW更改のタイミング
でSWも⾒直そう

• まずはオンプレの⼀部を切り出すなど“ハイブリッドな活⽤”からスタート
• クラウドでDb2をフル活⽤したときのコストメリットは抜群、技術もピカイチ
Oracle環境をクラウドに持
っていこうとしたら想像以上
に⾦額が⾼い…
システム運⽤をベンダーに
任せて⼤丈夫？
Db2で
全部クラウド化
まずはオンプレ⼀部
切り出しにDb2
現⾏業務はきちんと維持し
たままクラウド移⾏したい
。機能、性能、etc..
HW更改のタイミング
でSWも⾒直そう
オンプレ環境のリソースが⾜
りないが、HW拡張/置換す
る予算も体⼒も無い

On Premises Private Cloud Public Cloud
すべては同じテクノロジー
すべてをクラウド化することが最善の選択とは限りません。
オンプレミス、クラウドを効率良く取り⼊れること（＝ハイブリッドクラウド）が最善の選択だと
考えます。
すべてをクラウドではなく、ハイブリッド
データ連携・連携
VPN

⼀部をクラウド化
UseCase1
オンプレミスのDb2と合わせて以下２通りの⽤途でDb2 Hosted
を活⽤いただき、Hybrid Cloudを実現。
オンプレミス
クラウド
1. ピーク時や突発的な
負荷発⽣時のための負荷分散
データ連携
2. 年に数回しか使わないような使⽤頻
度の低い”Cold Data” をクラウドへ移動
オンプレミス
クラウド
クラウドへ
データを移動
Hot data
Cold data
Cold data
Db2
Db2

Db2 Hosted
・⼩規模（virtual server）から⼤規模（ベアメタル+ SSD）まで⾃由に選択可能
・Bluemix Infrastructure もしくは AWSヘプロビジョン可能
購⼊してすぐにCloud上のDb2が利⽤可能！
１．すぐに使える
⽉単位の契約。必要なときに必要な分だけ！
２．使う分だけお⽀払い
これまでのノウハウをそのままクラウドで利⽤可能！
３．オンプレと同じノウハウハードウエア
OS
データベースの構築
データベースの管理
アプリケーションの開発
Db2をクラウドへのホスティングするサービス
⽉額142,800円〜

⼀部をクラウド化
UseCase2
サンドボックスな分析環境として、マーケティング部⾨が⾃由
に分析できる環境を約2ヶ⽉で構成
お客様サイト
お客様データセンター
分析ツール
既存DB
IBM Bluemix @ 東京データセンター
分析サーバー
ETL処理
分析⽤ SaaS
Db2 Warehouse on Cloud
⾃由に分析したいデータのみ⼀部切り出し

全部をクラウド化
UseCase3
オンプレミスのOracleDBをBluemix Infrastructureに移⾏する
際に、データベースも⼀緒に⾒直しし、Db2に乗り換え
オンプレミスクラウド
OracleDB Db2
Db2ではOracle SQLも実⾏できるので
移⾏コストを⼤幅に圧縮可能

既存環境
ホスト
オープン系
Cloud
On-prem
IBM Bluemix (IaaS / PaaS)
そのまま更改
クラウド業者様IaaSを活⽤した
プライベートクラウド
VM VM…
VM
VM
VM VM
VM VM…
VM
VM
VM VM
お客様内の独⾃
プライベートクラウド
お客様のIT環境 - 現在と、これから- 番外編

（ご参考）⽉額仮想プロセッサーコア・ライセンス
– 適⽤しやすいライセンス
– ライセンス費⽤の最適化
（従来）ワークロード最⼤値で⾒積もり
将来を⾒据えて
最⼤値に合わせて
ライセンスを購⼊
買切りライセンス
必要な期間、必要な量のみ購⼊
ワークロード
VPC ⽉次ライセンス
開発期間本番開始サービス拡張
開発ピークや
ビジネス成⻑にあわせ
ライセンスを購⼊
⽉額 VPCライセンス
■ 均⼀で統⼀した料⾦体系を導⼊
オンプレプライベートパブリック
仮想コア数のみ
（CPU ソケット情報が不要）
■ すべてのクラウド環境に適⽤が容易
国内外すべてのクラウド
IBM Cloud,
AWS, Azure
■ ライセンス管理ツール
（ILMT) 導⼊不要
⼩規模環境でも利⽤しやすい
✕
ライセンス管理の観点から管理状態にあることが
ご契約条件により必要です
システム出⼒によるコア利⽤状況が分かる情報と
ライセンスのマニュアル・レポートを作成ください

Db2が選ばれる３つのポイント
Lift to Cloud
Mission Critical
分析ツール/レポーティングツールと⼀緒にDb21
With BA Tools
オンプレミスの⼀部or全部クラウド化するならDb22
ミッション・クリティカル基盤でDb23

基幹システム
オンライントランザクション（OLTP）
情報系システム
分析システム（DWH）
データベースの適応エリア
昨今の
注⽬エリアは
こっち

基幹システム
オンライントランザクション（OLTP）
情報系システム
分析システム（DWH）
データベースの適応エリア
こっちの話を
これからします

⻑年お客様の業務を⽀えてきたDb2。ソフトウェアとしての利⽤はもちろん、
クラウド上でのホスティングやフルマネージドサービスをもご提供。
基幹系/ミッションクリティカル基盤のデータベース
Db2 Db2 Hosted Db2 on Cloud
実績に裏打ちされた信頼性/堅牢性
⽉額ライセンスも有り!
Db2をクラウドへのホス
ティングするサービス
OLTP特化型のフルマ
ネージドサービス

機能に加えて、構成可能なクラスター種類も充実
§ アクティブ－スタンバイ型クラスター
– 通常HA構成
HAクラスターSWによる
障害検知と待機系への引継ぎ
・ログシッピングによる
レプリカのメンテ
・各種同期モード
（同期、近同期、⾮同期、超⾮同期）
・シェアード・ナッシング
・⼤規模DBの⾼速並列処理
・⾼い拡張性
・アクティブ-アクティブ構成
・シェアード・ディスク
・⼤規模OLTPに対する
連続可⽤性と拡張性
・アクティブ－アクティブ構成
§ HADR（High Availability Disaster Recovery）
– 遠隔地へのログ転送型レプリケーション
§ データベース・パーティショニング
– ディスク⾮共有型のスケールアウト構成
§ Db2 pureScale
– ディスク共有型のスケールアウト構成

pureScaleの特⻑
可⽤性：障害時、メンテナンス時もノンストップ
ü 障害時・メンテナンス時も稼動し続ける
ü 安定したパフォーマンスで連続的なデータアクセスを提供
拡張性：クラウド基盤にも適する超⼤規模スケール
ü サーバーを追加した分、パフォーマンスが向上する
ü 初期は必要なキャパシティだけ購⼊しビジネスの成⻑にあわせて拡張
効率性：ワークロード最適化
ü リソース使⽤率を最適化したロードバランシング
ü 安定したサービスレベル・レスポンスタイムを提供
ü アプリケーション変更の無い即時拡張
1
2
3
Db2 Db2 Db2
シングルデータベース
サーバー間通信
アプリケーション
CF
データ
業界をリードするIBMメインフレームのデザインをオープン系プラットフォームで踏襲
他社のHAクラスター、スケールアウト・ソリューションの限界を超えるデザイン
業界をリードするIBMメインフレームのデザインをオープン系プラットフォームで踏襲
他社のHAクラスター、スケールアウト・ソリューションの限界を超えるデザイン

ノード間通信
シングル・データベース・ビュー
クライアント
（APサーバ)
Data
CS CS CSCS
CS
CS
Member
CF
正
Db2エンジン（メンバー）はそれぞれのノードで稼動
– メンバー間でデータベースを共有し⼀貫性を保持
– PowerVM, KVM, Vmware等仮想環境も可
データシェアリング・アーキテクチャー
– データベースへの共有アクセス（分散ファイルシステム）
Member Member Member
CS
CF
副
クラスター・サービス
– 障害検知, ⾃動リカバリー
CF (カップリングファシリティ)
– ロックと更新ページをメモリ上に集中管理しボトルネックを軽減、⼆重
化し可⽤性を確保
⾼速なノード間通信
– RDMAノード間通信を活⽤ (Infiniband, 10GbE)
他ノードのメモリを直接活⽤できる仕組み
– 汎⽤的なTCP/IPプロゴコル通信もサポート
クライアント(APサーバー)
- どのサーバにも接続可能、⼀つのデータベースとして利⽤
- ⾃動ロードバランシングを実現
pureScaleの全体構成

Db2 pureScale 他社クラスタ
構成特徴ロック情報と更新データをCFで一元管理
サーバー間通信にRDMAを採用(約10マイクロ秒)
* TCPIP通信も選択可能で汎用サーバでも構成可能
* CFとメンバーの筐体/OSを同居させる構成も可能
ロック情報と更新データを各サーバーで分散管理
サーバー間通信にUDP/ソケットプロトコルを採用
①スケーラビリティスケーラビリティが高い
データアクセス競合がある場合にもスケーラビリティあり
スケーラビリティが低い
データアクセス競合がある場合よりスケーラビリティが落ちる
②可用性ノード障害時にも全面停止にならないノード障害時に全面停止時間がある
国内他社検証 pureScaleと他社クラスタの違い
node
1
node
2
node
3
node
4
CF2
更新
ﾃﾞｰﾀ
ﾛｯｸ
CF1
更新
ﾃﾞｰﾀ
ﾛｯｸ
ノード間通信
（RDMA）
FC接続
node1
更新
ﾃﾞｰﾀ
ﾛｯｸ
node2
更新
ﾃﾞｰﾀ
ﾛｯｸ
node3
更新
ﾃﾞｰﾀ
ﾛｯｸ
node4
更新
ﾃﾞｰﾀ
ﾛｯｸ
ノード間通信（TCPIP）
FC接続

国内金融機関様 CRM統合事例
狙い・⽬標
- 顧客サービスを向上するために、複数チャネル間での情報共有
を迅速化
- 現場の業務効率の向上
ソリューション
- 複数チャネルシステムのデータベースの統合
- データ処理プラットフォームの開発⽣産性、可⽤性、拡張性の
強化
採⽤技術と結果
- Db2 pureScaleを活⽤し、OLTPとOLAPの負荷分散」と「可
⽤性・拡張性の強化」を実現
- Db2のOracle互換機能により、Oracle RACアプリを移⾏
- 投資額で4億8500万円、年間の経費ベースで2億3600万円の
節減
店舗顧客セールス⽀援
富裕顧客ﾎﾟｰﾄﾌｫﾘｵ分析
規制対応
Oracle
Db2
店舗顧客セールス⽀援
Db2
富裕顧客CRM
Oracle
富裕顧客ﾎﾟｰﾄﾌｫﾘｵ分析
規制対応
富裕顧客CRM
マルチチャネルでのカスタマーサービス強化のためのデータ統合

まとめ
本⽇お伝えしたかったこと
今後のデジタル・トランスフォーメーションを加速するために、いかにうま
くデータ活⽤できる仕組みを作り上げていくか、を念頭におく必要がある
既存の個別最適化（OLTP/OLAP, オンプレ/クラウド, 構造/⾮構造）されたシ
ステムをハイブリッドに、かつ⾼い信頼性で扱えるデータベースとして、
Db2は有⼒な選択肢の⼀つとなり得る

数クリックでお⼿軽に試したいときはこちら
IBM Db2 Developer Community Edition
利⽤上の注意/制限：開発⽤途のみに使⽤ください/コミュニティサポートの製品です
Db2を始めませんか？
Download & Go! たった15分でお⼿元にDb2がインストール
http://ibm.biz/db2dev_com
http://ibm.biz/db2dev_c
他社のデータベース含めDBの知識がある⽅にオススメです
BLUもpureScaleも全機能が無償でじっくり試せます
IBM Db2 Developer-C for Non-Production

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