An Introduction to Data Journalism - Case Studies. Slide della lezione introduttiva al data journalism, Università degli Studi di Verona.

1. INTRODUCING
DATA DRIVEN
JOURNALISM
CHI.DOVE.QUANDO.PERCHE’.

2. COS’E IL DATA JOURNALISM
TRADIZIONALE FIUTO DEL
GIORNALISTA
+
IMPIEGO DATI DISPONIBILI NEL
MONDO DIGITALE
=
I GIORNALISTI TORNANO A FARE
INCHIESTA!

3. • ISTITUZIONI: ASSOCIAZIONI, ONLUS, PUBBLICA
AMMINISTRAZIONE, ENTI SOVRANAZIONALI, ISTAT
(CONCETTO DI OPEN DATA E OPEN
GOVERNMENT)
• API (Application Programming Interface) social
media (Twitter, Facebook…)
• SONDAGGI, GIORNALI, INCHIESTE, ARCHIVI ETC.
QUALI DATI? LE FONTI

4. COSA NE FACCIAMO
DEI DATI?
Li visualizziamo!
Raccontiamo una storia attraverso
infografiche, grafici e mappe
I dati posso rappresentare la fonte
primaria di una storia o integrarla

5. “GIORNALISMO DI
PRECISIONE”
COME REAZIONE AL
“FAKE JOURNALISM”
MONDO DIGITALE COME
POTENZIALITA’!

6. MONDO DIGITALE PER IL
GIORNALISMO
MINACCIA:
-Quando i giornalisti non
verificano le fonti del materiale
trovato online
-Quando viene pubblicato
contenuto scadente per “attirare
click”
-Quando non vengono coinvolti
e/o educati i lettori (commenti
selvaggi)
-Quando ci si appropria del
materiale altrui senza citarlo
RISORSA:
-Quando vengono raccontate
storie multimediali e multicanale
-Quando il Web viene utilizzato
come strumento di
aggiornamento professionale e di
dialogo con il pubblico e con i
colleghi
Quando si trasformano
informazioni di pubblico
interesse ma senza visibiltà in
storie facilmente fruibili per il
pubblico!

7. CASE STUDIES
1. INFOGRAFICHE
2. NETWORK ANALYSIS
3. MAPPE

8. 1. INFOGRAFICHE

9. Der Spiegel – Deaths as a result of insurgent bomb attacks

10. Where does my money go? Daily bread tax calculator (Open Knowledge Foundation)

11. Where does my money go? Daily bread tax calculator (Open Knowledge Foundation)

12. Paths to the White House, The New York Times

14. 2. NETWORK
ANALYSIS

15. Analisi kewwords contenute nei rapporti USA sulla guerra in Iraq, Associated Press

16. Analisi conversazioni Festival del giornalismo 2013 (Perugia)

17. Conversazioni attorno a hashtag #governo, blog di Alessandro Zonin

18. EMILIA UN ANNO DOPO:
TIMELINE
Datajournalism.it

20. CALZOLARI E I BOT DI TWITTER

21. FOLLOWERS BOT GRILLO:
54% SUL TOTALE
BOT
UMANI
PROTETTI
INCERTI
http://www.camisanicalzolari.com/MCC-Twitter-Grillo.pdf

22. 3. MAPPE

23. Dove ti curi?, Wired.it

24. Inchiesta scuole sicure, Wired.it

25. Mappa inquinamento in Italia, www.datajournalism.it

26. Mappa migranti, www.datajournalism.it

27. Portale interattivo dedicato ai bilanci delle aziende veronesi, L’Arena.it

28. CREARE UNA STORIA CON I DATI
GETTING DATA:
Download/raccolta/
richiesta dati
UNDERSTANDING DATA:
Pulizia, lettura e analisi
dati
DELIVERING DATA:
Visualizzazione e
pubblicazione dati

29. CHI FA DATA JOURNALISM?
ALCUNE REALTA’
In Italia:
-Wired
-Formica blu (http://www.formicablu.it)
-Datajournalism.it
-Fondazione <Ahref (http://www.ahref.eu)
-Data Journalism Crew, SudmediatiKa
Europa:
-Open Knowledge foundation (http://okfn.org )
-Datadrivenjournalism.net (http://datadrivenjournalism.net)
-The Guardian, datablog
(http://www.guardian.co.uk/news/datablog)

30. 3 TOOL OPEN SOURCE
PER INIZIARE
DATAWRAPPER (http://datawrapper.de), strumento open
source per creare in poche grafici semplici, corretti e condivisibili
sui social media
GEPHI (https://gephi.org), piattaforma open source che
permette l’analisi e la visualizzazioni di network e sistemi
complessi
QGIS (http://www.qgis.org), software open source per la
creazione di mappe geolocalizzate, Geographic Information
System (GIS)

31. LINK UTILI
http://datadrivenjournalism.net
http://schoolofdata.org
http://datajcrew.sudmediatika.it
http://www.ahref.eu
http://www.formicablu.it

32. @irenepasquetto