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Modellbildung, Berechnung und Simulation in Forschung und Lehre

Der Forschungs- und Wirtschaftsstandort Deutschland ist in diesem Jahrzehnt kein Selbstläufer mehr – wenn das überhaupt jemals der Fall war. Wie schaffen wir es gemeinsam, technologisch ein Umfeld für mehr Innovation und Entwicklung zu schaffen, ohne auf veränderte Rahmenbedingungen warten zu müssen? Start-Ups und etablierte Organisationen tragen mit Universitäten gemeinsam dazu bei, dass auch die nächste Generation an Ingenieuren und Entwicklern lernt, Konzepte rasch und zielgerichtet umzusetzen. So erwachsen aus Ideen Innovation und Produkte.

Vernetzung von Forschung und Lehre und Unternehmertum

Joachim Schlosser

Three Days To Dead

glenede

MathWorks and Freescale Cup - Working with MATLAB & Simulink

Joachim Schlosser

Presentation for MathWorks (www.mathworks.com) at World Engineering Education Forum 2014, Dubai. Education is challenging. It always was challenging, and it always will be challenging, but every generation of educators and society has to find answers specific to their era. This talk addresses some of the challenges in engineering education in the 21st century. Industry complains about the skills gap they face with graduates in engineering, for lack of project awareness, problem solving skills, applicable tool skills or applied science skills. Academia complains about students not bringing the necessary basic skills as engineering freshmen. Teachers complain about a lack of student engagement. Students complain about classes not engaging them and seeming irrelevant. When putting this chain of challenges – industry, academia, school, students – on its head and starting with the student engagement, one method getting attention is Project-Based Learning. Students educate themselves on concepts they need, with the teacher facilitating the learning experience. Applying theory in practical ways with tools that are used in industry gives students first-hand experience on industry relevant methods as well as the why behind theory. The talk shows examples of programming, modeling and simulation to gain insight into theory and application. Too often students and educators feel that topics throughout their education are not connected. Early on they lack understanding of the why they are learning something. Later they no longer see the connection of advanced theory to fundamental concepts. Reusing learning artifacts, skills and methods helps mapping out the story. Demonstrations illustrate how educators implement this re-use throughout teaching. Consequent reuse leads to Integrated Curriculum, where methods and skills in each year build on previous ones. Evaluations in integrated curriculum enabled programs show a higher retention of know-how. We all can make math, physics and engineering able to experience using simulation and hardware experiments. The tools and resources are there. Let's address our generation's engineering education challenges.

Accelerating the Pace of Engineering Education with Simulation, Hardware and ...

Joachim Schlosser

Nats in action a real time microservices architecture handled by nats

Raul Perez

In einer Gesellschaft, in der das Sammeln von personenbezogenen Daten mittlerweile alltäglich geworden ist, ist es nicht weiter verwunderlich, dass auch der innovative Maschinenbauer Daten sammelt, wo er nur kann. Produktdaten, Maschinendaten, Statistikdaten – in einer durchschnittlichen Produktionsanlage fallen bereits heute jeden Tag Gigabytes an Daten an. „Big Data“ wurde eines der Schlagworte der Industrie 4.0. Doch was verspricht man sich davon? Welche Information steckt in den aufgezeichneten Maschinen- und Produktdaten? Und wie erfolgt die Auswertung? Im Rahmen des Vortrags wird aufgezeigt, wie Unternehmen auf Basis einer etablierten Plattform wie MATLAB® ihre Auswertealgorithmen entwickeln, testen und ausrollen können. Die kontinuierliche Auswertung selbst erfolgt dann wahlweise auf einem Anlagenserver oder aber auch in Echtzeit direkt an der Maschine. Veranschaulicht wird dies anhand von Beispielen aus der Praxis. Doch neben der gesammelten Daten kommt auch den Steuerungseinheiten in der Produktion in der Industrie 4.0 eine größere Bedeutung zu. Wenn Werkstücke demnächst selbst wissen, wo sie im Produktionsablauf hin möchten und welcher Verarbeitungsschritt ihnen angedeihen soll, dann bedeutet das auch für die einzelnen Komponenten und Module in Produktion und Logistik ein mehr an Funktionalität, da sie auf diese Eingaben ebenfalls reagieren sollen. Wie stellen Sie sicher, dass diese zusätzliche Funktionalität nicht zu Lasten der Energiebilanz gehen? Wie fahren Sie die Motoren und anderen aktiven Komponenten Ihrer Fertigung so, dass sie flexibel auf veränderte Routen der Werkstücke reagieren und dennoch im optimalen Bereich fahren? Mehr denn je brauchen Sie gesteuerte und geregelte Komponenten und Module. Das sollte schon seit Industrie 3.0 vorhanden sein, jedoch ist auch hier noch viel ganz konkretes Potential zur Steigerung von Produktivität und Einsparung von Energie und Produktionszeit vorhanden. Sie sehen im Vortrag, wie Sie ihre Komponenten besser beschalten, dass die vernetzten dynamischen Anforderungen von Industrie 4.0 lokal effizient umgesetzt werden können.

Den Datenschatz heben und Zeit- und Energieeffizienz steigern: Mathematik und...

Joachim Schlosser

You can benefit from Simulink, the software that Engineers love for doing their work Engineers in industries like Aerospace, Automotive, Energy production, Industrial Machinery, Automation, Railway and many others use Model-Based Design with Simulink for an increasing amount of their applications. Simulink allows you to… gain knowledge about the dynamics of your system and have a direct path to implementation use the modeling language that most engineers speak. Math underpins all Systems. Simulink is Math made real. Whatever domain your system incorporates: It is likely that mathematics plays a part of it. For example, Simulink covers domains like: Continuous time, Discrete time, Discrete event State machine, Physical models, Text based algorithms System environment, Digital hardware, Analog/RF hardware Embedded software, Mechanical systems MATLAB & Simulink provide a unified environment for all. Functional testing those systems uses simulation and formal methods. Begin to use Simulink for engineering mechatronic systems now. Find ways to look at the system you could not do before, and save time in your development Simulink is industry standard for engineering controls, signal processing. Ask someone who already uses Simulink Get a deeper insight on mathworks.com/model-based-design/ During conference, reach me at Twitter @schlosi

It‘s Math That Drives Things – Simulink as Simulation and Modeling Environment

Joachim Schlosser

Wie bauen Sie in Ihrer Lehrveranstaltung den Lehrstoff und zugehörige Lehrmaterialien in einer Form auf, die die Motivation von Studierenden fördert? In Ingenieurdisziplinen, Natur- und Wirtschaftswissenschaften und Mathematik können Sie theoretische Zusammenhänge im Lehrplan praxisnah vermitteln anhand konkreter Beispiele: mit computergestützten Berechnungen und Simulationen. In diesem Vortrag stellen wir Ihnen Möglichkeiten vor, wie MATLAB® in der Lehre zum Einsatz kommen kann. Der Vortrag war Teil der MATLAB Expo Deutschland am 2. Juli in München. Die Präsentation enthält Videos, die in der Slideshare-Ansicht nicht verfügbar sind.

Effektiv lernen - Lehren mit MATLAB

Joachim Schlosser

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Wizards are very useful for creating a good user experience. In all businesses, interactive sessions are most beneficial. To improve the user experience, wizards in Odoo provide an interactive session. For creating wizards, we can use transient models or abstract models. This gives features of a model class except the data storing. Transient and abstract models have permanent database persistence. For them, database tables are made, and the records in such tables are kept until they are specifically erased.

How to Create and Manage Wizard in Odoo 17

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