2. OBSAH
§ Důležitost
měření
§ Proces
implementace
§ Sběr
dat
§ VyužiH
dat
§ Díváme
se
i
mimo
náš
web
3. CO
LZE
MĚŘIT?
www
• Chování
návštěv
• Zdroje
návštěvnosP
• Obsah
• Sběr
vlastních
dat
Svět
mimo
www
• Sociální
média,
diskuse,
články
• (Mobilní)
aplikace
• Obecné
internetové
trendy
• ….
5. CO
NEZMĚŘÍTE,
NEOVLIVNÍTE
Měření
Analýza
dat
Testování
variant
Implementace
varianty
Obchodní
rozhodnuH
Obchodní
strategie
6. KVALITA
MĚŘENÍ
JE
ZÁKLAD
• Zvolte
správný
nástroj
a
metodu
měření
• Kvalitní
nasazení
včetně
kontroly
• (Google)
Tag
Manager
Implementace
• Pečlivě
si
ověřte
závěry
analýz
• Zvažte
souvislosP,
trendy,
staPsPku
a
kvalitu
měření
• AutomaPzujte
reporty
Vyhodnocení
• Z
odhalených
chyb
vytvořte
hypotézy
• Navrhněte
varianty
řešení
• Testujte
řešení
Řešení
8. KDO
JSOU
MÍ
NÁVŠTĚVNÍCI?
PoloautomaJcky
sbíraná
data:
sociodemografie,
lokace,
zájmy.
Další
sbíraná
data:
zájem
o
konkrétní
obsah,
diagnózy,
léky.
9. JAK
SE
LIDÉ
NA
WEBU
CHOVAJÍ
Metriky:
Bounce
Rate,
počet
zobrazených
stránek
na
návštěvu,
strávený
čas
na
webu,
konverze,
tržby...
Funnels:
10. JAKÉ
JSOU
NEJPŘÍNOSNĚJŠÍ
ZDROJE?
Metriky:
ROAS!
Sekundární
metriky:
Bounce
Rate,
počet
nových
návštěv
počet
zobrazených
stránek
na
návštěvu,
strávený
čas
na
webu,
konverze,
tržby...
Uvažujte
mulJkanálově!
seznam.cz
/
banner
KW
„firmaxyz.cz“
Direct
E-‐mail
11. VYUŽITÍ
DAT
§ Profiling
návštěvníků:
segmentace
dle
zájmů
o
léky/diagnózy
§ On-‐site
opJmalizace/personalizace
obsahu:
real-‐Pme
personalizace
obsahu
a
komunikace
dle
segmentace
návštěvníků
(např.
Adobe
Test
&
Target)
§ Off-‐site
personalizace
reklam:
data
o
diagnóze
a
zájmu
o
léky
jsou
v
remarkePngu
Google
zakázána
§ OpJmalizace
zdrojů
(výdajů
na
kampaně,
zásob
atp.)
12. SBĚR
DALŠÍCH
DAT
O
WEBU
Uživatelské
testování
s
cílovou
skupinou
Clickheat
analýzy
Dotazník
na
webu
A/B
a
mulJvariantní
testování