2. Big data v slovenskom prostredí
Ján Sehnal, IBM Slovensko
3. 3 dilemy pre Big Data
Slovenské Big Data
Nositeľ myšlienky v spoločnosti
Aké dáta sledovať a prečo
3
4. Slovenské Big Data
4
Volume (objem)
• Menej dát (?)
Variety (rôznorodosť)
• Typy dát chýbajú (IoT, verejné a iné registre, senzory, ...)
Velocity (rýchlosť)
• Oneskorenie zberu dát (D+1 a pod.)
Veracity (vierohodnosť)
• Dátová kvalita, identifikátor v databázach, ...
5. Nositeľ myšlienky
5
IT
• AKO vyhodnocovať, analyzovať,
sledovať
• Stále viac (vieme odlíšiť odpad?)
• Bezpečnosť
Business
• ČO a prečo vyhodnocovať
• Aký je prínos?
• Aké dáta majú hodnotu?
6. Čo sme sa naučili my
6
1. Big Data nemusia byť nutne Big téma
• Sprístupnite nástroje Business-u
• Rýchla a agilná analýza prinesie benefity
2. Začnite od svojich dát
• Rozšírte ich o zaujímavé dáta
• Interne a zadarmo
3. Zapojte externé dáta s jasným cieľom
• Analýza sociálnych sietí
• Životné situácie a vzťahy
7. Aké dáta sledovať a prečo
7
Zmena myslenia:
Anonymný a nezaujímavý klient
=
Ideálny klient
Príklady:
1 deň klienta – aktivity a trendy
Životné situácie
8. 1 deň klienta
8
Je 30.3.2016
GPS mobilu (ako ju získať?)
15+ minút bez zmeny pozície
Transakcie
Protistrany transakcií
Popisy transakcií
Telefonovanie
Mobilné dáta
15:45
12:03
16:30 10:15
9:00
17:42
13:29
Kreditná karta
Reštaurácia
Kreditná karta
Kvety
Debetná karta
Potraviny
Kreditná karta
PHM, 8:56
Transakcia
Transakcia
Transakcia
Zaloha sedacka
El. Pripojka
Kuchyna Zaloha
Prečo sa tým zaoberať?
Včasné odhalenie zaujímavých
životných situácií a anomálií
Pre kontext viď
poznámky
9. Životné situácie
9
18 mesiacov klienta:
Zásnuby
Svadba
Dovolenky
Kúpa auta
Dieťa
Zmena zamestnania
Zmena internet providera
Prerábka bytu
Zmena dodávateľa elektriny
Konečne ponuka na spotrebný
úver od Banky (nie primárna)
- masová kampaň ↓
- žiadosť zamietnutá ↓
- zrušenie účtov ↓
Možných interakcií → stovky
Vítaných interakcií → desiatky
Realizovaných interakcií → jedna (negatívna)
Je rovnako dôležité identifikovať aj
koniec životnej udalosti!
10. Spokojnosť zákazníka a Interakcia
10
Skúsme zmeniť prístup v drobnostiach:
Telco
• Mail o údržbe bez pridanej hodnoty
Získané:
• aktuálnosť e-mailu
• používané zariadenie, prehliadač, mail klient (počas interakcie), provider
• čas reakcie klienta (časť dňa, odozva)
• pozitívne vnímanie = customer satisfaction
• možný xsell/upsell
11-12 ráno 13-14 poobede
12-13
úplný výpadok
11. Záver
11
Big Data sú všade.
Nespracúvajte „iba“ dáta.
Sledujte svoj cieľ.
Nie sú nutné zásadné investície.
Prepojenie dát je základ.
Kontext Dna:
pracovný deň, krátky týždeň, streda
slnečno, 12-15 °C, veterno, nízky tlak
daňové priznanie, koniec mesiaca/kvartálu
Bratislava, mesto, auto
Muž, 29 rokov, rodina, vysokoškolské vzdelanie
Kontext GPS:
kde sa hýbeme, zóny, ulice
preferované reštaurácie, pobočky, fitness centrá, ...
štýl práce, stretnutia, s kým sa stretávame
kde je bydlisko, dočasný pobyt, kamaráti
rýchlosť presunu, životné tempo, počet km
pravdepodobné opotrebenie auta
aký máme výhľad z kancelárie
Kontext Transakcii:
koľko míňame, spotreba, zostatky, nákupné správanie
pomer nutných a radostných nákupov,
používanie hotovosti/karty, kde nakupujeme, preferencia veľkosti obchodov a nákupov,
denné vs. týždenné nákupy, ...
Kontext Protistran transakcii:
zmapovanie prevádzok, informácie z ORSR
rozloženie služieb v zóne, občianska vybavenosť
dáta o preferenciách klientov – kde je potenciál na novú službu
Kontext Popisu transakcii:
Textová analýza, životné situácie, presun prostriedkov medzi fyzickými osobami, platby za služby mimo pávnických osôb,
uchovávanie aj VS pre budúce párovanie, poznámky
Kontext Telefonovania:
s kým voláme, dĺžka hovorov
preferencie dát, chat, sms, video
ktorá časť dňa je zaujímavá pre telemarketing,
výška faktúry, kto za faktúru platí
kto je nositeľom čísla, ...
Kontext Mobilnych dat:
čo vyhľadávame, preferencia chat miesto hovorov, kedy sme aktívni, kedy klesá výkonnosť, aktivita na sociálnych sieťach, záujmy, preferencie, životné situácie, biorytmus, práca v noci, únava, vzťahy, zoznámenie, problémy, partner, rozvod, ...
____________________________________________
Vystupom jedneho dna su primarne anomalie:
- Vcasne odhalenie zivotnej situacie
Idem na obed peso?
Natankoval som viac ako zvycajne? – Bolo rano? – Cestovne poistenie?
Ako ziskat poziciu:
fotenim kodu prevadzky cez aplikaciu ziskate zlavu
nezapocita sa poplatok na karte/odmena za platbu kartou
ziskate prehladne „rodinne“ uctovnictvo
Sutaz: „ak budete denne vonku aspon 1,5 hodiny, môžte vyhrať/ziskate zlavu na mesacnom poistnom“...
Potencialne mozna vymena dat Banky a Operatora pre zamestnancov korporacie (majitelom dat je ina entita). Uz dnes korporacie dostavaju podrobny prehlad hovorov, dat a sms o svojich zamestnancoch. Pridat polohu nie je problem (staci uroven BTS, nie GPS).
Vyzva k analyze popisu transakcii (poznámka):
Textová analýza
Hovorové slová
Preklepy
Žiadna diakritika
Obmedzený počet znakov
Rôzne jazyky
Zasnuby
Intenzívnejšia kontrola IB.
Kliknutia na spotrebný úver.
Aktívne využívanie kreditky.
Neštandardná platba za večeru.
Platba zlatníctvu s popisom.
„zaloha na sn. prsten“
Výzva:
Textová analýza
Hovorové slová
Preklepy
Žiadna diakritika
Obmedzený počet znakov
Svadba
Množstvo špecifických výdavkov.
Vyššia platba rovnakému zlatníctvu.
Rezervácia dovolenky.
Platba svadobnému salónu.
Príležitosti:
Krátkodobý úver
Spoločný účet
Šetrenie + dary
Zmeny oprávnenej osoby – poistka
Zmena priezviska – xSell+UpSell
Kupa auta
Šetrenie.
Platby za servis.
Platby za STK.
Akým štýlom prebiehajú tankovania?
Príležitosti:
Krátkodobý úver
Sesterská Leasing spoločnosť
Zľava na kúpu auta (Corporate)
Zmena Internet providera
Zmena životného štýlu.
Iné časy pozerania televízie.
Zmena množstva prenesených dát.
Príležitosti:
Rodinný balík
Spojenie Internet a TV (personalizovane)
_________________________________
Banky
Mikropozicky
Spolocny ucet
Sporenie
Ak po prerabke stale ostava = investovanie
Poistovne
Zmena opravnenych osob
xSell a UpSell
Poistenie dietata
Poistenie domacnosti po prerabke
Sporenie/investovanie
Cestovne poistenie – ak zvlastne ranne tankovanie (?)
Retail
Zlavy na stavebniny
Zlavy na nabytok
Zlavy na elektro
Zlavy na detske veci
Bio vyrobky
Rodinne nakupy
Specialne casy nakupov (Zena na materskej)
Industry (napr. automobilovy)
Kupa konkretnej znacky auta
Rodinne auto
V ramci moznosti klienta
Browse – porovnavanie aut (nocna mora)
Telco
Rodinny balik
Internet mobilny
Internet na doma
TV cez internet
Specialne kanaly (varenie, detske, ...)
Energetika
Zmena providera pri prerabke bytu
Prechod z plynu na elektrinu
Zlavy na elektrinu, elektro vyrobky
Jednoduchsi processing zmeny (zmena na odbernom mieste)
Verejna sprava
Zmena priezviska
Zmena TP
Parovanie uzivatela sluzobneho auta (dialnicne myto) = pokuty, zodpovednost, monitoring
Zony hodnoty nehnutelnosti
Obsadenost mestskej zony pocas dna (cvicenia, zasahy, monitoring, urbanisticke studie, ...)
Spolocne registre (nehnutelnosti, neplatici, socialne vrstvy, vyrobcovia, poskytovatelia, remesla, skoly, notari, exekutori, predajcovia konkretnych statkov, poistni poksytovatelia, ...)
Statistiky na sposob scitanie obyvatelstva
Social
Pocasie a vplyv na spravanie, nakupovanie, nehodovost, extremne situacie a priprava na ne, ecvakuacia, informovanost o veternej smrtsi, zaplavach, ...
Mnozstvo potrebnej soli nalozenej na posyp ciest, …
Kde sa dnes pouzivaju BigData, mimo tejto prezentacie:
Lesy (mnozstvo a zdravie drevnej hmoty, skodcovia podla zafarbenia, uzemia, …)
Industry na sledovanie vyroby a uzkych miest
Sledovanie osob
Predikcia opotrebenia a vypadkov vo vyrobnych podnikoch
Nakupne spravanie
Doprava, dialnice, planovanie, protihlukove steny, ...
Vystavba a zony zatazene premavkou, pohybom osob, …
Ak Big Data nevidite – musite sa pozriet este raz.
