Vortrag im Rahmen der eco Akademie beim Experten Roundtable Datacenter. Vorgabe war ein Impulsstatement und 1-2 Thesen über den aktuellen Stand und die Zukunft der Datacenter.

1. Wird das Datacenter künstlich-intelligent?
Jesus Villar 14.05.2019

2. § Gegründet 2008
§ Innovationsführer in den Bereichen Cloud (2008)
und Big Data (2011) in Deutschland
§ Seit Sommer 2017 Teil der Basefarm-Gruppe
(ein Unternehmen der Orange Group)
§ Erfahrenes Team aus mehr als 500 IT-Experten
und Beratern, davon sind ca. 150 *um-Mitarbeiter
§ Langjährige Erfahrung im Management von
Projekten im Bereich digitale Transformation,
von Websites bis zu unternehmenskritischen
Plattformen
§ 6 Niederlassungen in europäischen IT-
Hauptstädten: Berlin, Frankfurt, Wien, Oslo,
Stockholm, Amsterdam
§ Betrieb von 9 Rechenzentrumsflächen in Europa
Europäischer Managed Service Provider

3. 2008
* um gegründet, Fokus
auf Cloud & Big Data
Teil von Orange Business Services (OBS)
Führender MSP in Europa
2018
Basefarm/*um
akquiriert von Orange
Business Services
(OBS)
2.200
Cloud-Experten
2.400
KI- und Data-Experten
25.500
Mitarbeiter bei OBS
2017
*um akquiriert
von Basefarm

4. Cloud Computing wächst weiterhin ungebremst
$0
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$80
2015 2016 2017 2018 2019
Milliarden
AMAZON AZURE GOOGLE ALIBABA

5. These 1: Das Cloud Computing Modell hat sich
im Datacenter durchgesetzt

6. These 1: Das Cloud Computing Modell hat sich
im Datacenter durchgesetzt
Self-Service &
Geschwindigkeit
Elastizität Ressource Pools Pay as you go

7. These 2: Amazonisierung der Datacenter Delivery
Analog zu Amazons Shift in der Erwartungshaltung von E-Commerce Kunden (Next/Same Day)
liegt der Benchmark für die Service Consumption bei den führenden IaaS/SaaS Anbietern.

8. State of the (Cloud) Datacenter –
wer benötigt noch Datacenter?
§ Eigene Sites
§ Skaleneffekte
§ Riesige Datenquellen
§ Aufgrund von
Regulation oder
gesetzlichen
Vorgaben
§ Anbieter von
Managed Lösungen
und Private Cloud
Lösungen, wie *um
oder auch
§ Der Public Cloud
entwachsene
Lösungen
§ Telcos haben eigene
Datacenter
§ Besserer Auslastung
und bieten IaaS / CDN
Services
§ Dumb Pipe Dilemma
§ Workloads mit zu
hohen Datenvolumen
§ Maximale Latenz und
spezielle Quality of
Service
Anforderungen
Hyperscaler Telco Cloud „Nischen“ Clouds Private Clouds Edge Cases
§ AWS, Google,
Microsoft Azure
§ Alibaba
§ (facebook)
§ Clouds für
Energieversorger
§ Clouds für Finanz-
dienstleister
§ Dropbox§ Deutsche Telekom § BMW D3 Plattform
§ Vapor.io Lösungen
§ Onsite Maschinen-
steuerungen

9. Hyperscaler Telcos Nischen Private Edge
Die Hyperscaler sind die Trendsetter –
aber was sind Innovationstreiber?
Größe: Relative Investitionsvolumen
Grad der
Automatisierung
Anzahl
Komponenten
§ Automatisierung
§ Effizienz & Innovation
§ Nutzung der generierten
eigenen Daten
§ Predictive Maintenance
§ Einsatz von Robotik
Innovationstreiber

10. Automatisierung
Bei den Hyperscalern betreut ein Techniker nicht weniger als 15.000 Server.
Quelle:
- Google.com/datacenter

11. Effizienz und Innovation – Datacenter neu gestalten
Autodesk evaluates 10,000 design options using its own generative design solution.
Quellen:
- Autodesk, Demystifying Generative Design

12. Nutzung der eigenen Daten
DeepMind AI Reduces Google Data Centre Cooling Bill by 40%.
Quellen:
- https://deepmind.com/blog/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-40/

13. Predictive Maintenance
Anomalien erkennen und dadurch Störungen und Probleme proaktiv erkennen.

14. Einsatz von Robotik – prozessual oder physisch
Ablösung wiederkehrender, manueller oder langwieriger Tätigkeiten
in Software (RPA) oder durch physische Arbeitsentlastung.

15. Lassen Sie uns telefonieren!
Phone: +49 69 - 348 737 940
Sprechen wir über Ihre Digitale Transformation!
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