JnJ Interactive Insight Report_Artificial Intelligence_2016.08

JnJ Interactive
Trend Report
Trend Report: Artificial Intelligence in Digital Marketing
ⓒ Copyright All Rights Reserved by JnJ interactive., Ltd
2016.08

Table of Contents
I. Status
II.Extend Of Artificial Intelligence
III.Key Solution

I. Status

Bots into Digital Marketing

What is Artificial Intelligence?
Sourced info: 1) Digieco, http://bit.ly/2aAFCV7 2) Adic, Google Photo http://bit.ly/2agNJGK
이세돌을 이긴 세계 바둑 랭킹 1위 알파고, 인공지능의 등장
 인공지능이란, 인간처럼 사고하고, 감지하고, 행동하도록 설계된 일련의 알고리즘 체계를 의미함
 알파고에 장착된 ‘딥러닝’은 기계 스스로가 다양한 계층의 신경망 구조를 통해 인간이 알려주지 않은 데이터의 특정
값까지 스스로 추출해낼 수 있는 AI의 핵심 기술
 딥러닝 기술이 적용된 ‘구글포토’는 사용자가 사진을 업로드하면 이를 데이터로 인식한 후 사진 속 사람, 장소,
사물에 따라 사진을 자동 분류해주는 서비스로써, 현재 2억 명 이상이 사용 중임
 인공지능 딥러닝 기술은 사진, 동영상 등을 포함한 데이터를 사람들의 관심사에 대한 정보로 변환할 수 있으며, 이는
정교한 타깃팅에 기반한 맞춤형 광고에 이용할 수 있을 것으로 보여짐
<구글, 애플의 딥러닝 기반 서비스>< 자동으로 사진을 분류해주는 구글포토>
딥러닝 기반 구글홈, 알로, 듀오, 사진첩 등 아이메시지, 사진첩 등
확대 분야 홈IoT, 스마트카, 지도 등 홈IoT, 스마트카, 지도 등

Advance Of Artificial Intelligence
Sourced info: 1)Heraldcorp, http://bit.ly/2au8hsZ 2)MarketsandMarkets, http://bit.ly/1QSTodC
3)Techcrunch, ‘Facebook’s new DeepText AI categorizes everything you write’ http://tcrn.ch/2aPloHb 4)CB Insights, The Race For AI http://bit.ly/1oO5UEC
5,339 6,292
15,279
41,215
2013년 2014년 2019년 2024년
<BCC리서치, 단위: 십억달러>
< 글로벌 AI 시장 규모 추이 및 전망 시장 규모>
AI 시장에 뛰어드는 거대 IT 기업들
 미국 시장 조사 업체 BCC 리서치는 AI 관련 글로벌 시장 규모가 2019년까지 153억 달러 이상으로 성장할 것으로
예측하고 있으며, 글로벌 컨설팅 회사 Markets and Markets은 미디어, 광고를 포함한 서비스 분야에서 인공지능
시장 규모가 2020년까지 약 50억 달러 이상이 될 것으로 전망하고 있음
 페이스북은 AI를 기반으로 20개 이상의 다른 언어로 작성된 포스트를 초당 수천 건 이상 분석하는 ‘딥텍스트’
서비스를 준비 중에 있으며, 이는 콘텐츠 분류 및 유저에게 적합한 정보를 제공하는데 활용될 것으로 보여짐
 구글, 페이스북, IBM 등 주요 IT 기업들이 2014~2016년 동안 20개 이상의 인공지능 관련 스타트업을 인수하며
인공지능에 대한 높은 관심을 보이고 있음
<주요 IT 기업의 인공지능 관련 기업 인수 상황 >

II. Extend Of Artificial Intelligence

Sourced info: 1) Voice Recognition, http://bit.ly/2ao7c6P 2)Technologyreview, 50 Smartest Companies 2016, http://bit.ly/28Kc1Tv
Voice Recognition With AI
음성 인식 기술이란?
 사람의 말을 인식하여 텍스트로 변환하거나 특정 명령을 수행하는 기술
음성 인식 기술 시장 현황
 음성인식 시장 규모는 2015년 약 4.4억 달러에서 2022년 약 20억 달러까지
빠른 속도로 성장할 것으로 예측됨
 모바일 기기에 음성 인식 기술을 적용한 애플 ‘시리’(2011)를 시작으로 구글
‘구글나우’(2012), MS ‘코타나’(2014), 아마존 ‘에코’(2015)가 출시되며 음성
인식 기술이 상용화 됨
 매년 MIT Technology Review에서 선정하는 ‘세계에서 가장 스마트한 기업
50’에서 음성 인식 기술 시장을 선도하는 ‘아마존’과 ‘바이두’는 각각 1,2위에
선정됨
3)
 AI 비서 ‘알렉사’를 탑재한 아마존 음성 인식 기기 ‘에코’는 현재 300만 대
이상이 판매되었으며, ‘바이두 스피치’는 애플 시리, 구글 나우보다 음성인식
정확도가 뛰어나다는 평가를 받고 있음
 AI 기반 음성 인식 기술은 모바일 기기와 사물인터넷에 활발하게 적용되며
일상 속에서 빠르게 확산되고 있음
인공 지능 기반 음성인식
모바일 기기&사물인터넷과 함께 부상하는 AI 음성 인식 기술

Voice Recognition Case Study
<Apple CarPlay>
 Apple Carplay는 음성 인식 서비스 Siri를 통해 음성 컨트롤이 가능한
시스템으로써 아이폰과 호환하여 사용 가능
 자동차 주행 시, 음성 인식에 기반하여 네비게이션, 전화, 문자 메시지
전송, 음악 재생, 웹 검색 등의 서비스 이용이 가능함
 BMW, Audi, Hyundai 등 주요 자동차 회사들이 Apple과 파트너십을
맺고 CarPlay를 지원하고 있으며, 현재 100개 이상의 자동차 모델에서
사용이 가능함
<AI 기반 음성 인식 기기 아마존 에코>
Click to Play
Sourced info: 1) Apple Carplay, http://apple.co/1i6aQ3j 2)Wired, The Amazon Echo Is Winning the Race to a Screenless Future, http://bit.ly/28RpGw1
 원통 스피커 형태의 음성 인식 기기 아마존 ‘에코’는 약 180달러로 현재
300만 대 이상 판매되었으며, 아마존 평점이 5점 만점에 4.4점으로
높은 만족도를 보이고 있음
 사용자는 오직 음성으로만 기기를 작동하거나 명령을 내릴 수 있음
 인공 지능 비서 ‘알렉사’를 통해 스포티파이 음악 재생, 우버 호출, 아마존
상품 구입, 날씨, 주식시세 확인 등이 가능하며, 스마트홈 디바이스 제어
기능으로 TV, 냉 난방기, 조명기기, 문 잠금 장치 등을 음성으로 제어할
수 있음

얼굴 인식 기술이란?
 카메라로 촬영된 디지털 이미지나 비디오 영상을 컴퓨터와 소프트웨어를 통해
자동적으로 사람의 얼굴을 구분하는 기술
 눈 사이의 거리, 코의 길이와 넓이, 볼과 광대뼈의 형태, 턱선의 길이와 형태 등
수치적으로 나타낼 수 있는 것들을 데이터로 활용
얼굴 인식 기술 시장 현황
 얼굴 인식 시장은 2022년까지 약 100억 달러 규모로 성장할 것으로 예측됨
 2013년~2018년 전체 생체 인식 시장의 연평균 성장률(22.9%)보다 얼굴 인식
시장 성장률(27.7%)이 더 빠른 속도로 성장 중
 SK 텔레콤은 옥외광고를 통해 얼굴인식 기술을 시범 중에 있으며, 카메라에 찍힌
얼굴로 성별, 연령대를 분석하여 해당 고객에게 맞는 적정한 광고를 노출해
광고효과를 높일 수 있도록 함
3)
<구글 페이스넷/ 페이스북 딥페이스>
Sourced info: 1) Find Biometrics, Facial Recognition, http://bit.ly/2aLFlKW 2)Linkedin, Facial Recognition Market to Reach $9.6 Billion by 2020, http://bit.ly/2ataRlv
3)SK Telecom, http://bit.ly/2atbPhF 4)DailyMail, http://dailym.ai/1H5hf6C 5)CNBC, Alibaba teases new face recognition tool for mobile pay, http://cnb.cx/2awsD4T
<SK텔레콤 얼굴인식 옥외광고>
인공지능 기반 얼굴 인식 기술
 AI 기반 얼굴 인식 기술의 정확도는 구글 ‘페이스넷’ 99.96%, 페이스북
‘딥페이스’ 97.25%로 100%에 근접한 수치를 보이고 있음
 구글과 알리바바는 얼굴 인식을 통한 결제가 가능한 금융 서비스 ‘핸즈프리’와
‘스마일투페이’를 시범 운영 중에 있음
 AI 기반 얼굴 인식 기술의 경우 금융 결제를 포함하여 제조, 서비스, 광고 등
다양한 분야와 활발한 접목이 예상됨
무한한 영역 확장이 가능한 AI 얼굴 인식 기술
Facial Recognition With AI

Facial Recognition Case Study
Click to Play
< 로레알 ‘메이크업 지니어스’ App>
Sourced info: 1) 로레알 데이터 http://bit.ly/2aGFGyF 2) 얼굴인식 타깃팅 http://bit.ly/2a0UfM0 3)필로 http://bit.ly/2awq0gr
<가정용 인공지능 로봇 ‘필로’의 얼굴인식 기능>
 로레알은 안면 매핑 기술 기업 ‘Image Metrics’와 파트너십을 맺고
가상으로 로레알 제품을 체험할 수 있는 ‘메이크업 지니어스’ 앱을 개발함
 해당 앱은 사용자의 64개의 얼굴 데이터 포인트와 100가지 표정을
분석하여 그에 맞는 화장을 추천해줌
 사용자의 얼굴형, 눈매, 피부톤 등 얼굴 인식 학습량이 늘어날수록, 보다
최적화된 제품과 서비스를 제공하는 정교한 타깃 마케팅이 가능할
것으로 보여짐
 로봇 스타트업 ‘필로 헬스(Pillo Health)’는 인공지능 두뇌를 탑재한
가정용 인공지능 로봇 ‘폴로’를 개발함
 ‘필로’는 스스로 최신 건강 정보 및 사용자 건강 정보를 습득할 수 있으며,
고해상도 카메라를 통해 가족들의 얼굴을 인식하여 각 구성원에게
적합한 약을 전달할 수 있음
 약이 떨어지는 경우 약국, 쇼핑몰을 통해 자동으로 주문이 가능함

Sourced info: 1)Smile Business Trend, http://bit.ly/2azYeQv 2)Business Insider, Messaging apps are overtaking social networks to become the dominant platforms on phones, http://read.bi/1Im3stf
3)Venturebeat Why chatbots are replacing apps, http://bit.ly/2asRToR 4)Etnews, http://bit.ly/2b1ipYt
The Evolution of Chatbot
챗봇 이란?
 사용자와 컴퓨터의 상호작용을 사람과의 대화처럼 전환하는 기술로써 메신저에
도입되는 서비스
챗봇 시장 현황
 2015년 주요 4대 모바일 메신저 앱 이용자 수가 4대 SNS 매체 이용자 수를
넘어서며 모바일 메신저 기반의 챗봇이 미래 주요 의사소통 수단으로 자리잡을
것으로 예측됨
 챗봇은 1:1 대화를 통한 정보 전달, 구매, 예약, 결제까지 가능한 원스톱 서비스를
제공함으로써 브랜드를 대표하는 플랫폼으로 성장할 것으로 보여짐
195
261
372
525
749
1,151
2015년 2016년 2017년 2018년 2019년 2020년
<광고&미디어 분야 AI 채팅앱 활용 시장 규모 전망, 2015-2020>
<미국, 단위: 백만달러>
AI 기술 적용한 모바일 메신저 챗봇, 커머스 산업을 이끌다.
AI 기반 챗봇 시장
 기존 챗봇의 경우 단순한 패턴 매칭 방식에 의해 응답 내용을 출력하는
수준이었다면 현재는 인공 지능 기술을 적용한 AI 챗봇을 통해 사용자가 내린
명령의 맥락을 파악하는 수준에 이름
 AI 챗봇은 대화형 커머스 플랫폼으로 성장하고 있으며 이용자는 정보 검색, 뉴스
수신, 날씨 검색, 레스토랑 예약, e-커머스 문의, 택시 호출, 비행기 티켓 구매
등의 다양한 서비스를 실시간으로 이용할 수 있음

Chatbot Case Study
Click to Play
Click to Play
< ‘F8 2016’에서 소개된 페이스북 챗봇>
 페이스북 개발자 회의인 ‘F8 2016’에서 주커버그는 대화형 커머스
형태의 챗봇을 선보임
 페이스북 메신저에 등록된 CNN 챗봇은 사용자가 선호하는 뉴스를
파악하고 사용자 선호에 따른 기사 및 간략한 뉴스 개요를 추천하는
큐레이션 서비스를 제공할 수 있음
 페이스북 챗봇에 등록된 ‘스프링’을 통해 사용자는 특정 군의 제품과 가격
범위를 입력하면 다양한 제품을 추천 받을 수 있음
 북미지역 청소년 사이에서 인기를 끄는 메신저 앱 ‘Kik”은 화장품 업체인
세포라 외 16개 회사와 제휴하여 봇숍(Bot Shop)을 운영하고 있음
 이용자가 대화창에서 봇 이름 앞에 ‘@’를 붙여 질문을 하면 해당 업체의
챗봇을 통해 실시간으로 답변을 받을 수 있음
 킥 이용자들은 봇숍을 통해 각종 생활 정보와 쇼핑 정보를 신속하고
간편하게 얻을 수 있음
Sourced info: 1) Techrunch, Why and how chatbots will dominate social media, http://tcrn.ch/29PK24K 2)Digital Trends, The Bots Are Coming, http://bit.ly/2aHg9GJ
<메신저 앱 ‘Kik’에서 챗봇을 이용해 봇숍(Bot Shop)을 운영 중인 ‘세포라’>

Ⅲ. Key Solutions

AI는 디지털 마케팅에 어떻게 영향을 끼칠 것인가
1
2
3
Market Research Accuracy
 광고주들은 AI를 이용하여, 새로운 광고 소재에 대한 고객의 반응을 분석 하는 동시에, 기존에
존재하던 마켓 리서치 기술을 대체 가능
딥러닝, 컴퓨터 비젼 그리고 신경과학 등을 혼합하여 표정을 분석하는 소프트웨어 등장
BBC의 경우 BBC 프로그래밍에 대한 수요 조사와, 특정 방송에 대한 시청자 감정을 분석하고
더 나아가 B2B 세일즈를 위해 AI 사용
Real-Time Automation
Personalisation At Scale
Sourced info: 1) CMO by Adobe, How AI is making its way into marketing, http://cmo.cm/2asf1qU 2)Shoe.com과 Sentient, https://youtu.be/PVrddvppbaI ⓒ Copyright All Rights Reserved by JnJ interactive., Ltd
Why Brands Should Use AI for Marketing
 시각적 인지도와 자연스러운 커뮤니케이션을 보완시켜, 고객과의 상호 작용을 분석하는데 이용
 텍스트 기반 대화형 AI는 향후 프로모션 등을 위한 세부적인 데이터 베이스와 고객 프로필
취합.
Shoe.com의 경우, 고객이 카탈로그에서 브라우징 한 이후, 특정 상품을 클릭하면, AI를 활용한
시각적 필터로 고객이 원하는 상품을 제안해줄 수 있음
 AI 기술은 고객 데이터를 활용하여 개인의 흥미와 관심에 기반한 맞춤형 인터렉션을 가능하게
하며, 이를 통해 커뮤니케이션 과정에서 고객의 참여도를 높일 수 있음
2015년 The North Face’s는 IBM 왓슨의 AI기술을 온라인 쇼핑몰에 도입하여 고객과 대화를
하며 최적의 상품을 제공할 수 있는 베타 테스트를 진행하였으며, 60일 동안 5만 명의 고객이
해당 서비스를 이용함
해당 서비스를 이용한 고객의 75%는 재사용 의사를 보였으며, 이전 대비 2분 이상 사이트에
오래 머무름

AI Will Merge Into Digital Marketing…

End of the Document
Thank You

JnJ Interactive Insight Report_Artificial Intelligence_2016.08

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

Destacado

Destacado (14)

Similar a JnJ Interactive Insight Report_Artificial Intelligence_2016.08

Similar a JnJ Interactive Insight Report_Artificial Intelligence_2016.08 (20)

Más de JnJinteractive

Más de JnJinteractive (17)

JnJ Interactive Insight Report_Artificial Intelligence_2016.08