Este trabalho aborda a ciência do Código Limpo através de algumas de suas técnicas, tais como nomes significativos, príncipios SOLID e testes unitários, enfatizando por meio de exemplos a importância da aplicação do Código Limpo com a finalidade de se obter um sistema robusto com poucos erros e alta manutenibilidade. Destaca-se ainda o quanto um código ruim pode custar às empresas e diminuir drasticamente a produtividade dos desenvolvedores. Recorrendo a um pequeno experimento, o referido estudo também analisa estatisticamente as vantagens do Código Limpo comparado a um código convencional

1. Dezembro/2012
A Importância do Código Limpo na
Perspectiva dos Desenvolvedores e
Empresas de Software
Aluno: Joberto Diniz Junior
Orientador: Dr. Djalma Domingos da Silva

2. Roteiro
1. Introdução
2. Fundamentação Teórica
3. Métodos
4. Resultado e Discussão
5. Conclusão
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Desenvolvedores e Empresas de Software
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3. 1. Introdução
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3
Por que essa estrutura
está aqui?
Para onde será que essa
ponte leva?
Essa placa não me ajuda
muito.
//Esta é a ponte

4. 1.1 Justificativa
 Desenvolvedores
“Escrever código limpo é o que você deve fazer a fim de se intitular
um profissional. Não há nenhuma desculpa razoável para fazer nada
menos que o seu melhor” (Martin, 2009)
 Empresas
 Melhor qualidade de código
 Diminuição de bugs
 Manutenção eficiente e rápida
 Menores custos
 Clientes mais satisfeitos
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5. 1.2 Problema
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5

6. 1.2 Problema
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6
Encontrando o nosso
caminho através do código
ruim

7. 1.3 Objetivo
 Mostrar as técnicas do Código Limpo
 Mostrar as vantagens do Código Limpo
 Através
• Experimento
• Análise Estatística
 Analisando Métricas
• Tempo gasto
• Quantidade de linhas
• Índice de manutenibilidade
• Complexidade ciclomática
 Questionário
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7

8. 2.1 Código ruim custa caro
Menor produtividade = gerência
adicionando mais membros = maior custo
Pode levar a falência
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9. 2.2 O que é Código Limpo?
 “Escrever um código limpo exige o uso
disciplinado de uma miríade de pequenas
técnicas aplicadas por meio de uma
sensibilidade meticulosamente adquirida
sobre “limpeza”. A “sensibilidade ao
código” é o segredo. Alguns de nós já
nascemos com ela. Outros precisam se
esforçar para adquiri-la.” (Martin, 2008)
 Um código limpo sempre parece que foi
escrito por alguém que se
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importava

10. 2.3 Nomes significativos
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Evitar abreviaturas
Usar nomes do domínio do problema
Renomear / Refatorar
Evitar números e strings “mágicas”
 Criar constantes

11. 2.4 SOLID
Princípio da Responsabilidade Única
Princípio Aberto-Fechado
Princípio da Substituição de Liskov
Princípio da Segregação de Interface
Princípio da Inversão de Dependência
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12. 2.5 Referência nula
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Charles Hoare
 Meu erro de
bilhões de dólares
Utilizar padrão de
projeto Objeto
Nulo

13. 2.6 Testes unitários
Uma forma de documentação
Impacto na Arquitetura e Design do
sistema
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14. 3. Métodos
Amostra
Experimento
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14

15. 4.1 Manutenibilidade
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15
Lim
po
C
onvencional
0
25
50
75
100
0,036
Indice de manutenibilidade
Media(desvio-padrão)

16. 4.2 Tempo
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16
Lim
po
C
onvencional
0
25
50
75
100
0,019
Tempo
Minutos
Media(desvio-padrão)

17. 4.3 Quantidade de linhas
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17
Lim
po
C
onvencional
0
25
50
75
100
0,001
Linhas de código
Media(desvio-padrão)

18. 4.4 Características Subjetivas
Facilidade de leitura do código
Facilidade para adição de nova
funcionalidade
Tamanho de classes e métodos
Comentários ajudam?
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19. 5. Conclusão
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Treinamento Empresarial
Treinamento Individual