SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 19
AKO PÁR NADŠENCOV SIMULUJE
BUDÚCNOSŤ SLOVENSKÉHO
DÔCHODKOVÉHO SYSTÉMU
JOZEF HAJNALA
3 „PILIERE“:
1. PRIEBEŽNÝ SYSTÉM
DNEŠNÍ PRACUJÚCI PLATIA ODVODY A SOCIÁLNA POISŤOVŇA „TIETO ISTÉ
PENIAZE“ ROZDEĽUJE MEDZI DNEŠNÝCH DÔCHODCOV (14% RESP. 18%
VYM. ZÁKLADU)
2. DÔCHODKOVÉ SPORENIE
DNEŠNÍ PRACUJÚCI SI SPORIA NA SVOJ VLASTNÝ DÔCHODOK, KTORÝ IM
BUDE NA DÔCHODKU VYPLÁCANÝ (4% RESP. 0% VYM. ZÁKLADU)
3. DOPLNKOVÉ DÔCHODKOVÉ SPORENIE
AKO FUNGUJÚ DÔCHODKY
AKO TO VYZERÁ FINANČNE
Rok
Príjmy SP na
starobné poistenie
(mil. EUR)
Výdavky SP na
starobné poistenie
(mil. EUR)
Deficit
(mil. EUR)
2012 3 726 4 166 440
2013 3 766 4 391 625
2014 3 889 4 722 833
POČET OBYVATEĽOV
PRODUKTÍVNY VEK (22-62) = 3 217 979
POPRODUKTÍVNY VEK (>62) = 900 732
NA 1 POPRODUKTÍVNEHO ŽIJE
3,57 AKTÍVNYCH
STAROBNÉ POISTENIE
PRÍJMY SP = 3 889 MIL. EUR
VÝDAVKY SP = 4 722 MIL. EUR
DEFICIT SP = 833 MIL. EUR
PRÍJMY ROZPOČTU
20% DPH = 4 747 MIL. EUR
DPFO = 255 MIL. EUR
DPPO = 1 436 MIL. EUR
EXTRÉMNE ZJEDNODUŠENIE - KAM TO SMERUJE
POČET OBYVATEĽOV
PRODUKTÍVNY VEK (22-62) = 2 438 091
POPRODUKTÍVNY VEK (>62) = 1 692 929
NA 1 POPRODUKTÍVNEHO ŽIJE
1,44 AKTÍVNYCH
STAROBNÉ POISTENIE
PRÍJMY SP = 2 946 MIL. EUR
VÝDAVKY SP = 8 875 MIL. EUR
DEFICIT SP = 5 929 MIL. EUR
2014 2044
PREDPOKLADY, KTORÉ SYSTÉM OVPLYVŇUJÚ
• DEMOGRAFICKÉ
• EKONOMICKÉ
• LEGISLATÍVNE
• ...
POTREBUJEME UŽ DNES VEDIEŤ, AKO BUDÚ ZMENY VPLÝVAŤ NA
SYSTÉM V BUDÚCNOSTI – VYTVORÍME MATEMATICKÝ MODEL.
ČO S TÝM VIEME UROBIŤ
- ZOBERIE VZORKU 135 000 OSÔB Z DÁT SP
- NAMODELUJE, NEPOVIE PRESNE AKO
- ZA MODEL CELEJ POPULÁCIE A ĎALŠÍCH - ĎALŠIE PENIAZE
- MODEL JE JEDNODUCHÝ, NERIEŠI GLOBÁLNE SCENÁRE, VZŤAHY,
ANI MIGRÁCIU
MODEL ZA 480 000 + 1 500 000 EUR
AKO TO SPRAVIŤ LEPŠIE A LACNO
- ŽIADNE DRAHÉ TECHNOLÓGIE, VŠETKO SA DÁ ĽAHKO POSTAVIŤ NA PHP A
MYSQL, NA ZOBRAZOVANIE GRAFOV STAČIA GOOGLE CHARTS ALEBO
HIGHCHARTS
- ROBIŤ TO NAOZAJ KVALITNE
- NEKRADNÚŤ
- NEPLATIŤ NEPOTREBNÝCH ĽUDÍ, VEĽKÉ FIRMY A SPROSTREDKOVATEĽOV
- VO VOĽNOM ČASE SME UROBILI FUNKČNÝ MODEL, KTORÝ (PO DOKONČENÍ
AK DOSTANE POTREBNÉ DÁTA) DOKÁŽE ĎALEKO VIAC AKO TEN ZA VYŠE 2
MILIÓNY + K TOMUTO MODELU PREZENTAČNÚ WEBOVÚ STRÁNKU, KDE
ZVEREJŇUJEME ČLÁNKY, VÝSLEDKY ATĎ.
- TO VŠETKO ZA CCA 10 MANDAYS
MODEL ZADARMO
MONTE CARLO MODELY – PRINCÍP A MYŠLIENKA
vs.
80,68% 18,96%0,36%
MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO
1. VYGENERUJE SA INICIÁLNA POPULÁCIA NA ZÁKLADE KUMULATÍVNYCH
DISTRIBUČNÝCH FUNKCIÍ, KTORÉ MÔŽU VYZERAŤ NAPR. TAKTO
GENEROVANIE POPULÁCIE A NIE ZAČÍNANIE ZO STATICKEJ VZORKY MÁ MNOHO
VÝHOD (FUNGUJE TO PRE RÔZNE POPULÁCIE, ODPADÁ PROBLÉM OSOBNÝCH
ÚDAJOV, VIEME ĽUBOVOĽNÉ MENIŤ PARAMETRE, ...)
MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO
2. VYGENERUJE SA GLOBÁLNY SCENÁR
GLOBÁLNY SCENÁR URČUJE PRE DANÝ BEH MODELU NASTAVENIE PROSTREDIA
SVETA, V KTOROM TENTO BEH PREBIEHA NAJMÄ Z POHĽADU EKONOMIKY A
DEMOGRAFIE.
UMOŽŇUJE NÁM TO MODELOVAŤ RÔZNE SCENÁRE AKO NAPR.
- EKONOMICKÚ KRÍZU,
- VYSOKÚ ÚMRTNOSŤ A ÚPADOK Z DÔVODU VOJNY,
- POZITÍVNY EKONOMICKÝ VÝVOJ A TÝM VYSOKÉ VÝNOSY NA TRHOCH
- ....
MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO
3. VYPOČÍTAJÚ SA MATICE PRECHODU
MATICE PRECHODU URČUJÚ V ZÁVISLOSTI NA VLASTNOSTIACH OBYVATEĽA
PRAVDEPODOBNOSTI, S AKÝMI SA ZMENÍ JEHO STAV ZO SÚČASNÉHO NA INÝ,
NAPRÍKLAD S AKOU PRAVDEPODOBNOSŤOU SA ZMENÍ STAV "ZAMESTNANÝ"
NA "NEZAMESTNANÝ", "INVALIDNÝ DÔCHODCA", "PREDČASNÝ DÔCHODCA"
ATP. V ZÁVISLOSTI OD JEHO VEKU, POHLAVIA ČI VZDELANIA.
MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO
4. NA ZÁKLADE VYGENEROVANÉHO SCENÁRA SA URČIA PREDPOKLADY
VYPOČÍTAJÚ SA „BASELINE“ PREDPOKLADY A ICH PREDIKCIA DO BUDÚCNOSTI
(BUĎ MODEL ZVOLENOU METÓDOU PREDIKUJE VÝVOJ, ALEBO SA
NAIMPORTUJE HOTOVÝ PREDVYPOČÍTANÝ BASELINE, NAPR. PREDPOKLADY EK
A POD.)
- EKONOMICKÉ
- DEMOGRAFICKÉ
- GEOGRAFICKÉ
- ...
APLIKUJE SA GLOBÁLNY SCENÁR NA TIETO PREDPOKLADY
MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO
5. NASTAVIA SA LEGISLATÍVNE PREDPOKLADY
TENTO MODUL NÁM UMOŽNÍ MENIŤ PARAMETRE, KTORÉ PRIAMO MENÍ ŠTÁT
NAPR. ZÁKONMI
- VÝŠKA ODVODOV
- DÔCHODKOVÝ VEK
- VÝPOČET DÔCHODKU
- IMIGRAČNÁ POLITIKA
- ...
MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO
6. NASTAVIA SA ZÁVISLOSTI MEDZI PARAMETRAMI
PREDPOKLADY V REÁLNOM SVETE NIE SÚ OD SEBA NEZÁVISLÉ. EKONOMICKÝ
RAST VPLÝVA NA ZAMESTNANOSŤ, ZAMESTNANOSŤ VPLÝVA NA PRÍJMY
JEDNOTLIVCOV A PRÍJMY JEDNOTLIVCOV OVPLYVŇUJÚ PÔRODNOSŤ. PRETO JE
DÔLEŽITÉ DOBRE POPÍSAŤ ZÁVISLOSTI MEDZI JEDNOTLIVÝMI PREDPOKLADMI.
MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO
7. PREBEHNE MONTE-CARLO SIMULÁCIA
1. BEŽÍ N-ROKOV
2. V KAŽDOM ROKU SA SIMULUJE KAŽDÝ OBYVATEĽ AKO JEDNOTLIVEC, MENIA SA
JEHO STAVY - ZARÁBA, PLATÍ ODVODY, DOSTÁVA DÔCHODOK (PODĽA MATÍC
PRECHODU)
3. S RÔZNYMI PRAVDEPODOBNOSŤAMI PODĽA PARAMETROV
 JEDNOTLIVÉ ŽENY RODIA A TAK VZNIKAJÚ NOVÍ OBYVATELIA (MÔŽU DEDIŤ
NIEKTORÉ VLASTNOSTI)
 ĽUDIA IMIGRUJÚ (V ZÁVISLOSTI NAPR. NA VEKU A POHLAVÍ)
 ĽUDIA UMIERAJÚ, EMIGRUJÚ (EMIGRANTI MAJÚ SKUTOČNOSTI
ODPOVEDAJÚCU VEKOVÚ ŠTRUKTÚRU)
4. SIMULÁCIA SKONČÍ A VÝSLEDKOM JE VEĽKÁ SQL TABUĽKA (POČET ROKOV *
POČET OBYVATEĽOV RIADKOV) S MNOŽSTVOM DÁT, Z KTORÝCH VIEME VYTVORIŤ
MNOŽSTVO RÔZNYCH POHĽADOV
MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO
8. VYHODNOTENIE
1. SPUSTÍME MNOŽSTVO SCENÁROV A NA ZÁKLADE TOHO UROBÍME ZÁVERY,
ODPORUČÍME MOŽNOSTI AKO SITUÁCIU RIEŠIŤ.
2. ANALÝZY SENZITIVITY NA PREDPOKLADY
3. ĎALŠIE BEŽNÉ AKTUÁRSKE POSTUPY
AKÝ JE NÁŠ CIEĽ A ČO NÁM K TOMU CHÝBA
CIELE
• VEREJNE PREZENTOVANÉ VÝSLEDKY MODELU
• UŠETRIŤ NÁM VEĽA PEŇAZÍ
• MODEL ČO NAJLEPŠIE DOPLNITEĽNÝ O NOVÉ MYŠLIENKY (NAPR.
ZDRAVOTNÝ SYSTÉM)
• VYTVORIŤ NAJKVALITNEJŠÍ MIKROSIMULAČNÝ MODEL DÔCHODKOVÉHO
SYSTÉMU NA SVETE
• V KONEČNOM DÔSLEDKU UMOŽNÍ ROBIŤ ZODPOVEDNÉ ROZHODNUTIA V
OBLASTI DÔCHODKOVEJ POLITIKY
ČO NÁM CHÝBA
• ČO NAJDETAILNEJŠIE DÁTA, NAJMÄ TIE OD SOCIÁLNEJ POISŤOVNE
ĎAKUJEM ZA POZORNOSŤ
IF YOU SMELL
WHAT THE ROCK
IS COOKIN‘
MÁTE TO ZA SEBOU 

Más contenido relacionado

Similar a OPSiM.sk - Prezentácia na Banalytics V

Zuckerman U Mass Transport Virtual
Zuckerman U Mass Transport VirtualZuckerman U Mass Transport Virtual
Zuckerman U Mass Transport Virtualcooppower
 
Business Model and Business Model Canvas
Business Model and Business Model CanvasBusiness Model and Business Model Canvas
Business Model and Business Model CanvasFarzin Fardiss
 
Overlapping Generations Model Roundtable Model Comparisons From a Stylized So...
Overlapping Generations Model Roundtable Model Comparisons From a Stylized So...Overlapping Generations Model Roundtable Model Comparisons From a Stylized So...
Overlapping Generations Model Roundtable Model Comparisons From a Stylized So...Congressional Budget Office
 
Rota Presentation Kofo Mary Are .pptx
Rota Presentation Kofo Mary Are .pptxRota Presentation Kofo Mary Are .pptx
Rota Presentation Kofo Mary Are .pptxKofo Are
 
P 01 ins_analytics_ai_in_life_case_studies_2017_10_16_v12
P 01 ins_analytics_ai_in_life_case_studies_2017_10_16_v12P 01 ins_analytics_ai_in_life_case_studies_2017_10_16_v12
P 01 ins_analytics_ai_in_life_case_studies_2017_10_16_v12Vishwa Kolla
 
Chapter 01-preface
Chapter 01-prefaceChapter 01-preface
Chapter 01-prefacejps619
 
Corporate Presentation - 3Q19
Corporate Presentation - 3Q19Corporate Presentation - 3Q19
Corporate Presentation - 3Q19MRVRI
 
Required ResourcesTextPlease read the following chapters in M.docx
Required ResourcesTextPlease read the following chapters in M.docxRequired ResourcesTextPlease read the following chapters in M.docx
Required ResourcesTextPlease read the following chapters in M.docxaudeleypearl
 
Concepts in Federal Taxation 2016 23rd Edition Murphy and Higgins Solution Ma...
Concepts in Federal Taxation 2016 23rd Edition Murphy and Higgins Solution Ma...Concepts in Federal Taxation 2016 23rd Edition Murphy and Higgins Solution Ma...
Concepts in Federal Taxation 2016 23rd Edition Murphy and Higgins Solution Ma...rohalcabaye
 
Big data in leading international company
Big data in leading international companyBig data in leading international company
Big data in leading international companyPierre Paperon
 
Financial Services from Hawksley Consulting
Financial Services from Hawksley ConsultingFinancial Services from Hawksley Consulting
Financial Services from Hawksley ConsultingJGMumm
 
Insights and thoughts on the rise of the crowdfunding market - keynote Martij...
Insights and thoughts on the rise of the crowdfunding market - keynote Martij...Insights and thoughts on the rise of the crowdfunding market - keynote Martij...
Insights and thoughts on the rise of the crowdfunding market - keynote Martij...Crowd Expedition
 
Can we use Mixture Models to Predict Market Bottoms? by Brian Christopher - 2...
Can we use Mixture Models to Predict Market Bottoms? by Brian Christopher - 2...Can we use Mixture Models to Predict Market Bottoms? by Brian Christopher - 2...
Can we use Mixture Models to Predict Market Bottoms? by Brian Christopher - 2...QuantInsti
 
On Improving Efficiency of Electricity Market Clearing Software
On Improving Efficiency of Electricity Market Clearing SoftwareOn Improving Efficiency of Electricity Market Clearing Software
On Improving Efficiency of Electricity Market Clearing SoftwarePower System Operation
 

Similar a OPSiM.sk - Prezentácia na Banalytics V (20)

le RGPD fossoyeur du marketing digital ?
le RGPD fossoyeur du marketing digital ?le RGPD fossoyeur du marketing digital ?
le RGPD fossoyeur du marketing digital ?
 
Zuckerman U Mass Transport Virtual
Zuckerman U Mass Transport VirtualZuckerman U Mass Transport Virtual
Zuckerman U Mass Transport Virtual
 
Financial Modeling for Real
Financial Modeling for RealFinancial Modeling for Real
Financial Modeling for Real
 
Business Model and Business Model Canvas
Business Model and Business Model CanvasBusiness Model and Business Model Canvas
Business Model and Business Model Canvas
 
Overlapping Generations Model Roundtable Model Comparisons From a Stylized So...
Overlapping Generations Model Roundtable Model Comparisons From a Stylized So...Overlapping Generations Model Roundtable Model Comparisons From a Stylized So...
Overlapping Generations Model Roundtable Model Comparisons From a Stylized So...
 
Rota Presentation Kofo Mary Are .pptx
Rota Presentation Kofo Mary Are .pptxRota Presentation Kofo Mary Are .pptx
Rota Presentation Kofo Mary Are .pptx
 
P 01 ins_analytics_ai_in_life_case_studies_2017_10_16_v12
P 01 ins_analytics_ai_in_life_case_studies_2017_10_16_v12P 01 ins_analytics_ai_in_life_case_studies_2017_10_16_v12
P 01 ins_analytics_ai_in_life_case_studies_2017_10_16_v12
 
Chapter 01-preface
Chapter 01-prefaceChapter 01-preface
Chapter 01-preface
 
An alternative model to the open-economy 'new consensus'
An alternative model to the open-economy 'new consensus'An alternative model to the open-economy 'new consensus'
An alternative model to the open-economy 'new consensus'
 
Corporate Presentation - 3Q19
Corporate Presentation - 3Q19Corporate Presentation - 3Q19
Corporate Presentation - 3Q19
 
Required ResourcesTextPlease read the following chapters in M.docx
Required ResourcesTextPlease read the following chapters in M.docxRequired ResourcesTextPlease read the following chapters in M.docx
Required ResourcesTextPlease read the following chapters in M.docx
 
Divvy deck
Divvy deckDivvy deck
Divvy deck
 
Divvy deck
Divvy deckDivvy deck
Divvy deck
 
Concepts in Federal Taxation 2016 23rd Edition Murphy and Higgins Solution Ma...
Concepts in Federal Taxation 2016 23rd Edition Murphy and Higgins Solution Ma...Concepts in Federal Taxation 2016 23rd Edition Murphy and Higgins Solution Ma...
Concepts in Federal Taxation 2016 23rd Edition Murphy and Higgins Solution Ma...
 
Big data in leading international company
Big data in leading international companyBig data in leading international company
Big data in leading international company
 
Financial Services from Hawksley Consulting
Financial Services from Hawksley ConsultingFinancial Services from Hawksley Consulting
Financial Services from Hawksley Consulting
 
Insights and thoughts on the rise of the crowdfunding market - keynote Martij...
Insights and thoughts on the rise of the crowdfunding market - keynote Martij...Insights and thoughts on the rise of the crowdfunding market - keynote Martij...
Insights and thoughts on the rise of the crowdfunding market - keynote Martij...
 
Can we use Mixture Models to Predict Market Bottoms? by Brian Christopher - 2...
Can we use Mixture Models to Predict Market Bottoms? by Brian Christopher - 2...Can we use Mixture Models to Predict Market Bottoms? by Brian Christopher - 2...
Can we use Mixture Models to Predict Market Bottoms? by Brian Christopher - 2...
 
Staying demand driven 1
Staying demand driven 1Staying demand driven 1
Staying demand driven 1
 
On Improving Efficiency of Electricity Market Clearing Software
On Improving Efficiency of Electricity Market Clearing SoftwareOn Improving Efficiency of Electricity Market Clearing Software
On Improving Efficiency of Electricity Market Clearing Software
 

Último

Nightside clouds and disequilibrium chemistry on the hot Jupiter WASP-43b
Nightside clouds and disequilibrium chemistry on the hot Jupiter WASP-43bNightside clouds and disequilibrium chemistry on the hot Jupiter WASP-43b
Nightside clouds and disequilibrium chemistry on the hot Jupiter WASP-43bSérgio Sacani
 
Presentation Vikram Lander by Vedansh Gupta.pptx
Presentation Vikram Lander by Vedansh Gupta.pptxPresentation Vikram Lander by Vedansh Gupta.pptx
Presentation Vikram Lander by Vedansh Gupta.pptxgindu3009
 
Zoology 4th semester series (krishna).pdf
Zoology 4th semester series (krishna).pdfZoology 4th semester series (krishna).pdf
Zoology 4th semester series (krishna).pdfSumit Kumar yadav
 
Botany 4th semester file By Sumit Kumar yadav.pdf
Botany 4th semester file By Sumit Kumar yadav.pdfBotany 4th semester file By Sumit Kumar yadav.pdf
Botany 4th semester file By Sumit Kumar yadav.pdfSumit Kumar yadav
 
Natural Polymer Based Nanomaterials
Natural Polymer Based NanomaterialsNatural Polymer Based Nanomaterials
Natural Polymer Based NanomaterialsAArockiyaNisha
 
Spermiogenesis or Spermateleosis or metamorphosis of spermatid
Spermiogenesis or Spermateleosis or metamorphosis of spermatidSpermiogenesis or Spermateleosis or metamorphosis of spermatid
Spermiogenesis or Spermateleosis or metamorphosis of spermatidSarthak Sekhar Mondal
 
GFP in rDNA Technology (Biotechnology).pptx
GFP in rDNA Technology (Biotechnology).pptxGFP in rDNA Technology (Biotechnology).pptx
GFP in rDNA Technology (Biotechnology).pptxAleenaTreesaSaji
 
G9 Science Q4- Week 1-2 Projectile Motion.ppt
G9 Science Q4- Week 1-2 Projectile Motion.pptG9 Science Q4- Week 1-2 Projectile Motion.ppt
G9 Science Q4- Week 1-2 Projectile Motion.pptMAESTRELLAMesa2
 
Botany 4th semester series (krishna).pdf
Botany 4th semester series (krishna).pdfBotany 4th semester series (krishna).pdf
Botany 4th semester series (krishna).pdfSumit Kumar yadav
 
Orientation, design and principles of polyhouse
Orientation, design and principles of polyhouseOrientation, design and principles of polyhouse
Orientation, design and principles of polyhousejana861314
 
SOLUBLE PATTERN RECOGNITION RECEPTORS.pptx
SOLUBLE PATTERN RECOGNITION RECEPTORS.pptxSOLUBLE PATTERN RECOGNITION RECEPTORS.pptx
SOLUBLE PATTERN RECOGNITION RECEPTORS.pptxkessiyaTpeter
 
STERILITY TESTING OF PHARMACEUTICALS ppt by DR.C.P.PRINCE
STERILITY TESTING OF PHARMACEUTICALS ppt by DR.C.P.PRINCESTERILITY TESTING OF PHARMACEUTICALS ppt by DR.C.P.PRINCE
STERILITY TESTING OF PHARMACEUTICALS ppt by DR.C.P.PRINCEPRINCE C P
 
TEST BANK For Radiologic Science for Technologists, 12th Edition by Stewart C...
TEST BANK For Radiologic Science for Technologists, 12th Edition by Stewart C...TEST BANK For Radiologic Science for Technologists, 12th Edition by Stewart C...
TEST BANK For Radiologic Science for Technologists, 12th Edition by Stewart C...ssifa0344
 
Unlocking the Potential: Deep dive into ocean of Ceramic Magnets.pptx
Unlocking  the Potential: Deep dive into ocean of Ceramic Magnets.pptxUnlocking  the Potential: Deep dive into ocean of Ceramic Magnets.pptx
Unlocking the Potential: Deep dive into ocean of Ceramic Magnets.pptxanandsmhk
 
Biological Classification BioHack (3).pdf
Biological Classification BioHack (3).pdfBiological Classification BioHack (3).pdf
Biological Classification BioHack (3).pdfmuntazimhurra
 
Green chemistry and Sustainable development.pptx
Green chemistry  and Sustainable development.pptxGreen chemistry  and Sustainable development.pptx
Green chemistry and Sustainable development.pptxRajatChauhan518211
 
Chemistry 4th semester series (krishna).pdf
Chemistry 4th semester series (krishna).pdfChemistry 4th semester series (krishna).pdf
Chemistry 4th semester series (krishna).pdfSumit Kumar yadav
 
Lucknow 💋 Russian Call Girls Lucknow Finest Escorts Service 8923113531 Availa...
Lucknow 💋 Russian Call Girls Lucknow Finest Escorts Service 8923113531 Availa...Lucknow 💋 Russian Call Girls Lucknow Finest Escorts Service 8923113531 Availa...
Lucknow 💋 Russian Call Girls Lucknow Finest Escorts Service 8923113531 Availa...anilsa9823
 

Último (20)

Nightside clouds and disequilibrium chemistry on the hot Jupiter WASP-43b
Nightside clouds and disequilibrium chemistry on the hot Jupiter WASP-43bNightside clouds and disequilibrium chemistry on the hot Jupiter WASP-43b
Nightside clouds and disequilibrium chemistry on the hot Jupiter WASP-43b
 
Presentation Vikram Lander by Vedansh Gupta.pptx
Presentation Vikram Lander by Vedansh Gupta.pptxPresentation Vikram Lander by Vedansh Gupta.pptx
Presentation Vikram Lander by Vedansh Gupta.pptx
 
Zoology 4th semester series (krishna).pdf
Zoology 4th semester series (krishna).pdfZoology 4th semester series (krishna).pdf
Zoology 4th semester series (krishna).pdf
 
Botany 4th semester file By Sumit Kumar yadav.pdf
Botany 4th semester file By Sumit Kumar yadav.pdfBotany 4th semester file By Sumit Kumar yadav.pdf
Botany 4th semester file By Sumit Kumar yadav.pdf
 
Natural Polymer Based Nanomaterials
Natural Polymer Based NanomaterialsNatural Polymer Based Nanomaterials
Natural Polymer Based Nanomaterials
 
Spermiogenesis or Spermateleosis or metamorphosis of spermatid
Spermiogenesis or Spermateleosis or metamorphosis of spermatidSpermiogenesis or Spermateleosis or metamorphosis of spermatid
Spermiogenesis or Spermateleosis or metamorphosis of spermatid
 
GFP in rDNA Technology (Biotechnology).pptx
GFP in rDNA Technology (Biotechnology).pptxGFP in rDNA Technology (Biotechnology).pptx
GFP in rDNA Technology (Biotechnology).pptx
 
G9 Science Q4- Week 1-2 Projectile Motion.ppt
G9 Science Q4- Week 1-2 Projectile Motion.pptG9 Science Q4- Week 1-2 Projectile Motion.ppt
G9 Science Q4- Week 1-2 Projectile Motion.ppt
 
9953056974 Young Call Girls In Mahavir enclave Indian Quality Escort service
9953056974 Young Call Girls In Mahavir enclave Indian Quality Escort service9953056974 Young Call Girls In Mahavir enclave Indian Quality Escort service
9953056974 Young Call Girls In Mahavir enclave Indian Quality Escort service
 
Botany 4th semester series (krishna).pdf
Botany 4th semester series (krishna).pdfBotany 4th semester series (krishna).pdf
Botany 4th semester series (krishna).pdf
 
Orientation, design and principles of polyhouse
Orientation, design and principles of polyhouseOrientation, design and principles of polyhouse
Orientation, design and principles of polyhouse
 
SOLUBLE PATTERN RECOGNITION RECEPTORS.pptx
SOLUBLE PATTERN RECOGNITION RECEPTORS.pptxSOLUBLE PATTERN RECOGNITION RECEPTORS.pptx
SOLUBLE PATTERN RECOGNITION RECEPTORS.pptx
 
STERILITY TESTING OF PHARMACEUTICALS ppt by DR.C.P.PRINCE
STERILITY TESTING OF PHARMACEUTICALS ppt by DR.C.P.PRINCESTERILITY TESTING OF PHARMACEUTICALS ppt by DR.C.P.PRINCE
STERILITY TESTING OF PHARMACEUTICALS ppt by DR.C.P.PRINCE
 
TEST BANK For Radiologic Science for Technologists, 12th Edition by Stewart C...
TEST BANK For Radiologic Science for Technologists, 12th Edition by Stewart C...TEST BANK For Radiologic Science for Technologists, 12th Edition by Stewart C...
TEST BANK For Radiologic Science for Technologists, 12th Edition by Stewart C...
 
Unlocking the Potential: Deep dive into ocean of Ceramic Magnets.pptx
Unlocking  the Potential: Deep dive into ocean of Ceramic Magnets.pptxUnlocking  the Potential: Deep dive into ocean of Ceramic Magnets.pptx
Unlocking the Potential: Deep dive into ocean of Ceramic Magnets.pptx
 
Engler and Prantl system of classification in plant taxonomy
Engler and Prantl system of classification in plant taxonomyEngler and Prantl system of classification in plant taxonomy
Engler and Prantl system of classification in plant taxonomy
 
Biological Classification BioHack (3).pdf
Biological Classification BioHack (3).pdfBiological Classification BioHack (3).pdf
Biological Classification BioHack (3).pdf
 
Green chemistry and Sustainable development.pptx
Green chemistry  and Sustainable development.pptxGreen chemistry  and Sustainable development.pptx
Green chemistry and Sustainable development.pptx
 
Chemistry 4th semester series (krishna).pdf
Chemistry 4th semester series (krishna).pdfChemistry 4th semester series (krishna).pdf
Chemistry 4th semester series (krishna).pdf
 
Lucknow 💋 Russian Call Girls Lucknow Finest Escorts Service 8923113531 Availa...
Lucknow 💋 Russian Call Girls Lucknow Finest Escorts Service 8923113531 Availa...Lucknow 💋 Russian Call Girls Lucknow Finest Escorts Service 8923113531 Availa...
Lucknow 💋 Russian Call Girls Lucknow Finest Escorts Service 8923113531 Availa...
 

OPSiM.sk - Prezentácia na Banalytics V

  • 1. AKO PÁR NADŠENCOV SIMULUJE BUDÚCNOSŤ SLOVENSKÉHO DÔCHODKOVÉHO SYSTÉMU JOZEF HAJNALA
  • 2. 3 „PILIERE“: 1. PRIEBEŽNÝ SYSTÉM DNEŠNÍ PRACUJÚCI PLATIA ODVODY A SOCIÁLNA POISŤOVŇA „TIETO ISTÉ PENIAZE“ ROZDEĽUJE MEDZI DNEŠNÝCH DÔCHODCOV (14% RESP. 18% VYM. ZÁKLADU) 2. DÔCHODKOVÉ SPORENIE DNEŠNÍ PRACUJÚCI SI SPORIA NA SVOJ VLASTNÝ DÔCHODOK, KTORÝ IM BUDE NA DÔCHODKU VYPLÁCANÝ (4% RESP. 0% VYM. ZÁKLADU) 3. DOPLNKOVÉ DÔCHODKOVÉ SPORENIE AKO FUNGUJÚ DÔCHODKY
  • 3. AKO TO VYZERÁ FINANČNE Rok Príjmy SP na starobné poistenie (mil. EUR) Výdavky SP na starobné poistenie (mil. EUR) Deficit (mil. EUR) 2012 3 726 4 166 440 2013 3 766 4 391 625 2014 3 889 4 722 833
  • 4. POČET OBYVATEĽOV PRODUKTÍVNY VEK (22-62) = 3 217 979 POPRODUKTÍVNY VEK (>62) = 900 732 NA 1 POPRODUKTÍVNEHO ŽIJE 3,57 AKTÍVNYCH STAROBNÉ POISTENIE PRÍJMY SP = 3 889 MIL. EUR VÝDAVKY SP = 4 722 MIL. EUR DEFICIT SP = 833 MIL. EUR PRÍJMY ROZPOČTU 20% DPH = 4 747 MIL. EUR DPFO = 255 MIL. EUR DPPO = 1 436 MIL. EUR EXTRÉMNE ZJEDNODUŠENIE - KAM TO SMERUJE POČET OBYVATEĽOV PRODUKTÍVNY VEK (22-62) = 2 438 091 POPRODUKTÍVNY VEK (>62) = 1 692 929 NA 1 POPRODUKTÍVNEHO ŽIJE 1,44 AKTÍVNYCH STAROBNÉ POISTENIE PRÍJMY SP = 2 946 MIL. EUR VÝDAVKY SP = 8 875 MIL. EUR DEFICIT SP = 5 929 MIL. EUR 2014 2044
  • 5. PREDPOKLADY, KTORÉ SYSTÉM OVPLYVŇUJÚ • DEMOGRAFICKÉ • EKONOMICKÉ • LEGISLATÍVNE • ... POTREBUJEME UŽ DNES VEDIEŤ, AKO BUDÚ ZMENY VPLÝVAŤ NA SYSTÉM V BUDÚCNOSTI – VYTVORÍME MATEMATICKÝ MODEL. ČO S TÝM VIEME UROBIŤ
  • 6. - ZOBERIE VZORKU 135 000 OSÔB Z DÁT SP - NAMODELUJE, NEPOVIE PRESNE AKO - ZA MODEL CELEJ POPULÁCIE A ĎALŠÍCH - ĎALŠIE PENIAZE - MODEL JE JEDNODUCHÝ, NERIEŠI GLOBÁLNE SCENÁRE, VZŤAHY, ANI MIGRÁCIU MODEL ZA 480 000 + 1 500 000 EUR
  • 7. AKO TO SPRAVIŤ LEPŠIE A LACNO - ŽIADNE DRAHÉ TECHNOLÓGIE, VŠETKO SA DÁ ĽAHKO POSTAVIŤ NA PHP A MYSQL, NA ZOBRAZOVANIE GRAFOV STAČIA GOOGLE CHARTS ALEBO HIGHCHARTS - ROBIŤ TO NAOZAJ KVALITNE - NEKRADNÚŤ - NEPLATIŤ NEPOTREBNÝCH ĽUDÍ, VEĽKÉ FIRMY A SPROSTREDKOVATEĽOV - VO VOĽNOM ČASE SME UROBILI FUNKČNÝ MODEL, KTORÝ (PO DOKONČENÍ AK DOSTANE POTREBNÉ DÁTA) DOKÁŽE ĎALEKO VIAC AKO TEN ZA VYŠE 2 MILIÓNY + K TOMUTO MODELU PREZENTAČNÚ WEBOVÚ STRÁNKU, KDE ZVEREJŇUJEME ČLÁNKY, VÝSLEDKY ATĎ. - TO VŠETKO ZA CCA 10 MANDAYS
  • 9. MONTE CARLO MODELY – PRINCÍP A MYŠLIENKA vs. 80,68% 18,96%0,36%
  • 10. MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO 1. VYGENERUJE SA INICIÁLNA POPULÁCIA NA ZÁKLADE KUMULATÍVNYCH DISTRIBUČNÝCH FUNKCIÍ, KTORÉ MÔŽU VYZERAŤ NAPR. TAKTO GENEROVANIE POPULÁCIE A NIE ZAČÍNANIE ZO STATICKEJ VZORKY MÁ MNOHO VÝHOD (FUNGUJE TO PRE RÔZNE POPULÁCIE, ODPADÁ PROBLÉM OSOBNÝCH ÚDAJOV, VIEME ĽUBOVOĽNÉ MENIŤ PARAMETRE, ...)
  • 11. MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO 2. VYGENERUJE SA GLOBÁLNY SCENÁR GLOBÁLNY SCENÁR URČUJE PRE DANÝ BEH MODELU NASTAVENIE PROSTREDIA SVETA, V KTOROM TENTO BEH PREBIEHA NAJMÄ Z POHĽADU EKONOMIKY A DEMOGRAFIE. UMOŽŇUJE NÁM TO MODELOVAŤ RÔZNE SCENÁRE AKO NAPR. - EKONOMICKÚ KRÍZU, - VYSOKÚ ÚMRTNOSŤ A ÚPADOK Z DÔVODU VOJNY, - POZITÍVNY EKONOMICKÝ VÝVOJ A TÝM VYSOKÉ VÝNOSY NA TRHOCH - ....
  • 12. MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO 3. VYPOČÍTAJÚ SA MATICE PRECHODU MATICE PRECHODU URČUJÚ V ZÁVISLOSTI NA VLASTNOSTIACH OBYVATEĽA PRAVDEPODOBNOSTI, S AKÝMI SA ZMENÍ JEHO STAV ZO SÚČASNÉHO NA INÝ, NAPRÍKLAD S AKOU PRAVDEPODOBNOSŤOU SA ZMENÍ STAV "ZAMESTNANÝ" NA "NEZAMESTNANÝ", "INVALIDNÝ DÔCHODCA", "PREDČASNÝ DÔCHODCA" ATP. V ZÁVISLOSTI OD JEHO VEKU, POHLAVIA ČI VZDELANIA.
  • 13. MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO 4. NA ZÁKLADE VYGENEROVANÉHO SCENÁRA SA URČIA PREDPOKLADY VYPOČÍTAJÚ SA „BASELINE“ PREDPOKLADY A ICH PREDIKCIA DO BUDÚCNOSTI (BUĎ MODEL ZVOLENOU METÓDOU PREDIKUJE VÝVOJ, ALEBO SA NAIMPORTUJE HOTOVÝ PREDVYPOČÍTANÝ BASELINE, NAPR. PREDPOKLADY EK A POD.) - EKONOMICKÉ - DEMOGRAFICKÉ - GEOGRAFICKÉ - ... APLIKUJE SA GLOBÁLNY SCENÁR NA TIETO PREDPOKLADY
  • 14. MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO 5. NASTAVIA SA LEGISLATÍVNE PREDPOKLADY TENTO MODUL NÁM UMOŽNÍ MENIŤ PARAMETRE, KTORÉ PRIAMO MENÍ ŠTÁT NAPR. ZÁKONMI - VÝŠKA ODVODOV - DÔCHODKOVÝ VEK - VÝPOČET DÔCHODKU - IMIGRAČNÁ POLITIKA - ...
  • 15. MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO 6. NASTAVIA SA ZÁVISLOSTI MEDZI PARAMETRAMI PREDPOKLADY V REÁLNOM SVETE NIE SÚ OD SEBA NEZÁVISLÉ. EKONOMICKÝ RAST VPLÝVA NA ZAMESTNANOSŤ, ZAMESTNANOSŤ VPLÝVA NA PRÍJMY JEDNOTLIVCOV A PRÍJMY JEDNOTLIVCOV OVPLYVŇUJÚ PÔRODNOSŤ. PRETO JE DÔLEŽITÉ DOBRE POPÍSAŤ ZÁVISLOSTI MEDZI JEDNOTLIVÝMI PREDPOKLADMI.
  • 16. MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO 7. PREBEHNE MONTE-CARLO SIMULÁCIA 1. BEŽÍ N-ROKOV 2. V KAŽDOM ROKU SA SIMULUJE KAŽDÝ OBYVATEĽ AKO JEDNOTLIVEC, MENIA SA JEHO STAVY - ZARÁBA, PLATÍ ODVODY, DOSTÁVA DÔCHODOK (PODĽA MATÍC PRECHODU) 3. S RÔZNYMI PRAVDEPODOBNOSŤAMI PODĽA PARAMETROV  JEDNOTLIVÉ ŽENY RODIA A TAK VZNIKAJÚ NOVÍ OBYVATELIA (MÔŽU DEDIŤ NIEKTORÉ VLASTNOSTI)  ĽUDIA IMIGRUJÚ (V ZÁVISLOSTI NAPR. NA VEKU A POHLAVÍ)  ĽUDIA UMIERAJÚ, EMIGRUJÚ (EMIGRANTI MAJÚ SKUTOČNOSTI ODPOVEDAJÚCU VEKOVÚ ŠTRUKTÚRU) 4. SIMULÁCIA SKONČÍ A VÝSLEDKOM JE VEĽKÁ SQL TABUĽKA (POČET ROKOV * POČET OBYVATEĽOV RIADKOV) S MNOŽSTVOM DÁT, Z KTORÝCH VIEME VYTVORIŤ MNOŽSTVO RÔZNYCH POHĽADOV
  • 17. MODEL FUNGUJE ZJEDNODUŠENE TAKTO 8. VYHODNOTENIE 1. SPUSTÍME MNOŽSTVO SCENÁROV A NA ZÁKLADE TOHO UROBÍME ZÁVERY, ODPORUČÍME MOŽNOSTI AKO SITUÁCIU RIEŠIŤ. 2. ANALÝZY SENZITIVITY NA PREDPOKLADY 3. ĎALŠIE BEŽNÉ AKTUÁRSKE POSTUPY
  • 18. AKÝ JE NÁŠ CIEĽ A ČO NÁM K TOMU CHÝBA CIELE • VEREJNE PREZENTOVANÉ VÝSLEDKY MODELU • UŠETRIŤ NÁM VEĽA PEŇAZÍ • MODEL ČO NAJLEPŠIE DOPLNITEĽNÝ O NOVÉ MYŠLIENKY (NAPR. ZDRAVOTNÝ SYSTÉM) • VYTVORIŤ NAJKVALITNEJŠÍ MIKROSIMULAČNÝ MODEL DÔCHODKOVÉHO SYSTÉMU NA SVETE • V KONEČNOM DÔSLEDKU UMOŽNÍ ROBIŤ ZODPOVEDNÉ ROZHODNUTIA V OBLASTI DÔCHODKOVEJ POLITIKY ČO NÁM CHÝBA • ČO NAJDETAILNEJŠIE DÁTA, NAJMÄ TIE OD SOCIÁLNEJ POISŤOVNE
  • 19. ĎAKUJEM ZA POZORNOSŤ IF YOU SMELL WHAT THE ROCK IS COOKIN‘ MÁTE TO ZA SEBOU 