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ChatGPT: Le bon la brute et le changement

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24 de Mar de 2023
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ChatGPT: Le bon la brute et le changement

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  3. Définitions ChatGPT “Chat Generative Pre-Trained Transformer”
  4. Définitions Intelligence Artificielle (IA) Artificial Intelligence (AI) La capacité des machines à simuler l'intelligence humaine en effectuant des tâches telles que la reconnaissance de la parole, la prise de décision, la traduction, l'apprentissage et la résolution de problèmes.
  5. Définitions Intelligence Artificielle Générative (IAG) Artificial General Intelligence (AGI) Un sous-domaine de l'IA qui utilise des modèles pour générer de nouvelles données telles que des images, du texte ou des sons, à partir de données existantes. Les réseaux de neurones génératifs sont un exemple de modèle utilisé dans l'IAG.
  6. Définitions Traitement du langage naturel Natural Language Processing Une branche de l'IA qui se concentre sur la compréhension, la génération et la manipulation du langage humain par les machines.
  7. Définitions Architecture du Transformeur Transformer Architecture Modèle d'apprentissage profond introduit en 2017, utilisé principalement dans le domaine du traitement automatique des langues. https://fr.wikipedia.org/wiki/Transformeur
  8. Processus du traitement de langage naturel Architecture du transformer https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_(machine_learning_model) https://bootcamp.uxdesign.cc/how-chatgpt-really-works-explained- for-non-technical-people-71efb078a5c9
  9. Définitions Apprentissage automatique Machine Learning L'art de faire apprendre aux ordinateurs à partir de données, sans être explicitement programmés.
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  13. APPLICATIONS En date du 22 mars 2023
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  25. Changements rapides The AI Revolution: The Road to Superintelligence – Tim Urban https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html
  26. IMPACTS Parlons Processus d’affaires, d’inégalités sociales, de droits d’auteur, de gestion de risque et d’éthique.
  27. Processus d’affaires à refaire
  28. Processus d’affaires à refaire
  29. Processus d’affaires à refaire
  30. Inégalités sociales ■ Qui va profiter de ces technologies? ■ Qui va être sous représenté? ■ Est-ce que cela va contribuer à créer un écart entre les riches et les pauvres? ■ Qui va perdre leurs emplois?
  31. Droits d’auteurs ■ D’où viennent les données sources (training set)? ■ Comment les créateurs de contenus vont-ils monétiser leur travail? – Est-ce que le modèle d’affaires par pub va disparaitre? ■ À qui appartient le contenu généré par AI?
  32. Gestion de risque ■ Comment est-ce que l’on peut réduire les risques? – Les grandes entreprises ont les moyens, mais pas les startups. ■ Quels seront les impacts de la désinformation?
  33. Éthique ■ Doit-on avoir le droit d’être retiré des banques de données ? ■ Comment adapter l’éducation à ces nouveaux outils? – Calculatrice, internet, Wikipedia… ■ Est-ce que le contenu généré par AI devrait être explicite (comme les allergènes et les produits biologiques)? ■ Est-ce que vous êtes prêt à ressentir des émotions fortes en regardant un film 100% géré artificiellement? – Voulez-vous le savoir à l’avance?
  34. Par où commencer? ChatGPT https://chat.openai.com/chat Gratuit Bing Chat https://www.bing.com/new Gratuit DALL-E 2 https://openai.com/product/dall-e-2 50 requêtes gratuites (+15 par mois) Midjourney https://docs.midjourney.com/docs/quick-start 25 requêtes gratuites (+15 par mois)
  35. Restez informé! “ChatGPT c’est comme un beau-frère! Tu écoutes ce qu’il te dit, mais tu vas tout valider après.” - Stéphane Hamel https://www.linkedin.com/in/shamel/
  36. ChatGPT : Le bon, la brute et le changement L’impact de l’IA sur le monde des affaires Jérémie Guay, ECBA, CAPM, RTE, POPM, SA Ancien président de l’IIBA Région de Québec Chargé de programme, BELL Conférencier LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/jeremieguay/ Références : https://www.mybib.com/b/Vog102
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