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2.
1. サポートOSの拡大 2 •0.8.0 から
RHEL 7 •0.9.0 から Ubuntu 14.04 LTS 最新版の公式サポートOSは • RHEL 6, 7 • Ubuntu 12.04 LTS, 14.04 LTS
3.
2. NearestNeighbor 性能改善 3 •
内部処理を見直すことにより、大幅な性能改善を実施 • 内部処理の並列化、乱数生成器の変更、乱数値のキャッシュ など • 詳しくはブログで • http://blog.jubat.us/2016/05/nearest-neighbor.html 効果が大きいケー スでは10倍以上
4.
3. Mecabプラグインへの機能追加 4 •3つの機能追加を実施 • テキストデータを扱う際の前処理の手間を削減 •
これまでのMecabプラグインを使うよりも精度の向上が 期待できる(?)
5.
3.1 原型変換 5 •0.8.8 から
サポート 本日は天気が良かった 本日 0.8.0までの特徴量抽出 「良かっ」を原型である「良い」に変換 は 天気 が 良かっ た 本日 原型変換 は 天気 が 良い た
6.
3.2 品詞フィルタ 6 •0.8.9 から
サポート 本日は天気が良かった 本日 0.8.0までの特徴量抽出 名詞以外は特徴量として利用しない は 天気 が 良かっ た 本日 名詞だけ抽出 は 天気 が 良い た
7.
3.3 形態素 N-gram 7 •0.8.6
から サポート 本日は天気が良かった 本日 0.8.0までの特徴量抽出 形態素解析の結果に 2-gram を適用したも のを特徴量に利用 原型変換、品詞フィルタの後に適用される は 天気 が 良かっ た 本日,は 原型変換 + 2-gram は,天気 天気,が が,良い 良い,た
8.
4. 特徴量変換デバグ用エンジンの追加 8 •0.9.1 から
jubaweight を追加 • 特徴量変換設定(fv_converter)のデバグが容易 ビールが好きだが、焼酎も好き 特徴 特徴量 text$ビール@mecab#tf/bin 1.0 text$焼酎@mecab#tf/bin 1.0 text$好き@mecab#tf/bin 2.0 原型変換 + 名詞だけ抽出
9.
5. Recommender::inverted_index_euclid 9 •0.8.7 から
追加 •「inverted_index」の類似性指標はコサイン類似度 •「inverted_index_euclid」はユークリッド距離 近似計算有無 近似計算あり 近似計算なし 類似度指標 コサイン類似度 lsh inverted_index ユークリッド距離 euclid_lsh Inverted_index_euclid Jaccard係数 minhash なし
10.
6. Classifier::cosine, euclidian 10 •0.9.0
から 追加 •近似計算を行わない非線形分類アルゴリズム 近似計算有無 近似計算あり 近似計算なし 類似度指標 コサイン類似度 NN::lsh cosine ユークリッド距離 NN::euclid_lsh euclidian Jaccard係数 NN::minhash なし
11.
7.1 忘却サポートの拡大(Recommender) 11 •0.9.0 から
Recommender の ほぼ全アルゴリズム をサポート アルゴリズム 忘却サポート開始バージョン inverted_index 0.8.1 inverted_index_euclid 0.8.8 minhash 0.8.7 lsh 0.8.5 euclid_lsh 0.9.0 nearest_neighbor_recommender もう少し待ってね
12.
7.2 忘却サポートの拡大(Anomaly) 12 •0.9.1 から
Anomaly の 全アルゴリズムをサポート アルゴリズム 忘却サポート開始バージョン lof 0.6.0 light_lof 0.9.1 おまたせ!
13.
8. classifier::get_labels の仕様変更 13 •0.9.0
から ラベルごとの学習件数を返却 •ラベルごとの学習データ数を揃えるのが容易に [ “ビール”, “焼酎”, “日本酒” ] { “ビール”: 210, “焼酎” : 32, “日本酒” : 5 ]
14.
9. デフォルト設定ファイル 14 •0.9.1から各エンジンの「デフォルト設定 ファイル」を用意 • サンプル設定ファイルの「default.json」 •
「ちょっと試してみよう」という方にオススメの設定 • 精度が出ない場合は、これをベースに jubakit などを 使って、チューニング & 評価
15.
おわりに 15 •0.8.0(2015年6月)から 0.9.1(2016年5月)ま での大きな機能追加・改善を紹介 •これ以外にも細かなバグフィクスや機能改善も実施 •みなさまからのコントリビュートお待ちしてます
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