図書館利用実態の可視化および読書感想文コンクール作品の分析

図書館利用実態の可視化
および
読書感想文コンクール
作品の分析
八王子市図書館・中央大学共同研究　成果報告会
中央大学文学部社会情報学専攻
飯尾淳

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第1部
図書館利用実態の可視化

図書館利用データの可視化
●
データを行政区域ごとに集計し地図上に可視化
●
対象としたデータ（H28年度時のデータ）
– 登録者数
●
その地域の住人による図書館利用登録の数
– 利用者数
●
その地域の住人がH28年に1回でも図書館を利用した数
– 貸出回数
●
その地域の住人がH28年に図書館を利用したのべ数
– 貸出冊数
●
その地域の住人による総貸出冊数

●
詳細は1月の中間報告会にて橋本君が報告済み
– 6館を「広域保障型」と「狭域保障型」に分類
● 地区 i の来館者密度 di
– 来館者密度 di
＝利用者数 / 住民総数
● 来館者密度比 Di
– 来館者密度比 Di
＝ di
/ maxj
｛ dj
｝
– （一般的には）
●
図書館に最も近い地域が 1.0 となる
●
図書館から離れるに従って，減衰する

縦軸：来館者密度比
横軸：図書館と「各地区の重心」までの距離

●
来館者密度比の可視化
– 各図書館ごとの例
中央図書館生涯学習センター図書館
川口図書館南大沢図書館

来館者密度比10%保障

来館者密度比20%保障

その後の作業
●
境界データの整備
– 利用した e-Stat のデータに不備があり，修正
– 「飯尾：バーティカルバーの極意（第7回，第8
回）, シェルスクリプトマガジン, vol.53, vol.54,
2018年4月号・6月号」にて解説
●
Google Fusion Tables 利用によるシステム化
– 橋本君がGoogle My Mapsを使って手でやっていた
作業をアプリ利用でシステム化した
– 「飯尾：バーティカルバーの極意（第9回）, シェ
ルスクリプトマガジン, vol.55, 2018年8月号」に
て解説（予定）

ツール活用による作業効率の向上
●
地図上への可視化に関する課題
– 八王子の「とてつもなく多い」町丁目
– 約200地区
●
システム化の効果
– 彼および仲間の費やした時間 … 数十時間
– 私がスクリプトでゴリゴリ … 数時間
– Google Fusion Tables使った … 20分
●
今後の検討
– 年齢層別の利用状況分析など

その他
●
対外発表（予定）
J. Iio, "Lessons Learned
on Data Preparation for
Geographic Information
Systems using Open
Data,"
The 14th International
Symposium on Open
Collaboration
(OpenSym2018) @ Paris,
22nd
– 24th
Aug. 2018.
●
今回のデータ整備で顕在
化したオープンデータの
課題について報告
●
登録率と利用率の不
思議な相関…

第2部
読書感想文コンクール
作品の分析

読書感想文コンクール作品の分析
●
対象とした作品
– 優秀作品 51作品
（H24年度〜H28年度，入選作品を対象）
– 一般作品（比較対象） 47作品
H29年度において一次審査でC〜D判定を得たもの
のうち，長さが極端に短いものを排除した残りから
抽出
●
着眼点
– 使われている言葉にどのような特徴があるか
– 誤字・脱字などは今回は対象外とする

単語の出現頻度
優秀作品　[%] 比較対象　[%]
私 3.713 1.621
自分 2.326 1.239
人 1.947 1.466
本 1.654 3.265
言葉 1.223 0.465
ない 1.197 0.632
それ 1.120 0.763
何 0.982 0.381
今 0.913 0.441
気持ち 0.751 0.274

単語の出現頻度
●
作業の概要
– 形態素解析で品詞に分解後，名詞と形容詞を抽出
（非自立語は削除）
– 全体で使われている単語数で正規化し，出現頻度を
計算
●
補足
– 優秀作品のトップ10に入らなかった，比較対象の
トップ10ワード
話，すごい，物語，おもしろい

単語の共起関係
●
共起関係とは？
– これは例文です．例として，日本語の難しさを指摘
してみます．「象は鼻が長い」，さてこの文の主語
は何か？日本語にはこのような曖昧さがあります．
– 英語の例文でよく「The quick brown fox jumps
over the lazy dog.」というものが使われます．英
語で使用する文字が全て使われています．
●
共起関係がある
– 「例文」と「日本語」，「例文」と「英語」
●
共起関係がない
– 「日本語」と「英語」

共起ネットワーク分析
●
頻出単語の共起性を可視化
●
共起ネットワークグラフ
– 2単語の共起確率（0.0 ≦ p << 1.0）が高いものを
線で結ぶ
●
出現頻度の高い単語は濃い色で表示
– 濃い色，かつ，ネットワークの中心に配置される単
語が「重要な単語」と考えられる

共起ネットワーク図

共起ネットワーク図からわかること
●
優秀作品
– 「私」が中心になっている
– 本の話をきっかけに，私の話を展開している様子が
伺える
●
比較対象作品
– 「本」が中心になっている
– 本のあらすじ紹介だけではダメ
●
読書感想文の典型的なアンチパターン

2群に関する外形的な相違
●
優秀作品
– 適切な長さの段落に分けられている
●
比較対象作品
– 短い段落（すぐに改行する）
●
いやいや書いている？
– と思うと，全く段落に分けない（最初から最後まで
1つの段落で終わる）ものも！
●
使われている品詞の分布
– あまり相違はない（統計的に有意差はない）

2群に関する外形的な相違

作業を通じて明らかになった課題
●
比較対象作品 … なぜ47作品なのか？
– 当初，50作品を電子化した
– 3作品に問題が…
●
図書館経由で学校に連絡
●
学校現場での指導について，改善を期待したい
●
電子化作業の負担
– 小中学生の作品は，手書き
– OCR（Optical Character Reader）は利用不可能
– 「よい作文は，字もきれい」だが…

対外発表（既報，予定）
●
既報
– 飯尾, "読書感想文コード化の試み," 第37回サイ
バーワールド研究会, CW2017-09, pp. 9-12, 沖
縄石垣, (2017.12).
●
予定
– 図書館情報学会，研究大会（11月）
– 中央大学文学部紀要「社会学・社会情報学」
（2019年3月発行号）

まとめ
●
図書館利用状況の可視化（ビジュアライゼー
ション）に化してシステム化した
– プラットフォームが整ったので，今後の展開が容易
– 年齢層ごとの分析などに展開予定
●
読書感想文の作品について，基本的な傾向の分
析を行った
– 優秀作品とC〜D判定の作品を比較した
– 頻出単語の分析，共起ネットワーク，段落の長さ
– 電子化について今後の課題あり

図書館利用実態の可視化および読書感想文コンクール作品の分析

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