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秋葉原IT戦略研究所
野田純一
自己紹介
所属
GMOインターネット
業務分野
ビッグデータ、機械学習
アドテク
秋葉原IT戦略研究所のご紹介
形態
アニメに関するデータ解析が主体の
同人サークル 兼 ITコミュニティ
メンバー
現在13名
活動
オープンソースカンファレンス出展、コミケC89出展、デブサミ等のイベ
ントで発表
合計14回
2/18-19 目黒雅叙園 デブサミ2016
デブサミ2016の出展も大盛況
4/28 ShangriLa Meetup in DDT
大阪日本橋でんでんタウン
4/29-4/30 ニコニコ超会議
幕張メッセ
5/1 COMIC☆1 東京ビッグサイト
5/2-5/3 熱海合宿
5/4(今日) ShangriLa Meetup 第4回
秋葉原 AKIBAPOP:DOJO
今後の予定
2016年05月28日(土) OSC2016 名古屋 出展
2016年06月12日(日) 第6回秋コレ 出展
2016年06月18日(土) OSC2016 北海道 出展+
セミナー
2016年06月25日(土) 技術書典 出展
2016年09月21-22
(水木)
PyCon JP 2016 スポンサー
06/12(日)第6回秋コレ
06/25(土)技術書典
コミュニティコンセプト
オタク業界のIT化促進
ビッグデータからアニメに関するトピックを解析する際に必要と
なる今期アニメ作品のマスターが取得できるAPIの開発。今まで
の手作業を自動化。
オタク産業のIT化は黒船企業に勝ちたい
「僕(日本人)が一番アニメをうまく扱えるんだ!!」
IT界のトレンド技術のアニメへの適用
ビッグデータ、機械学習、AIを使った解析
Anime APIの必要性について
Wikipediaやまとめサイトから今期のアニメのタイトル名
、タイトル略称、ハッシュタグなどを取得
今期の人気アニメを解析、統計、レポート出力
5時間
Anime APIの必要性について
Anime API で今期のアニメのタイトル名、タイト
ル略称、ハッシュタグなどを取得
今期の人気アニメを解析、統計、レポート出力
10秒
ShangriLa Anime API
curl http://api.moemoe.tokyo/anime/v1/master/2016/2 | jq .
2016年2期(春期)の
アニメの情報を取得
ShangriLa Ruby Gem Module
2016年2期(春期)の
アニメタイトルと公式URLを表示
gem install shangrila
Anime Follower Ranking
Anime Follower Ranking
2016年1期(冬期)のアニメで
「このすば」が一番人気が出たのが
データから証明できる
2016 春アニメ Ranking
単純なランキングでは
続編作品が強くなってしまう
続編
新作
新作
新作のみで比較が可能
「Re:ゼロ」がこれからの3ヶ月で
どこまで伸びるかに注目
Pixiv Anime tag Ranking
2016/02/08 ~ 2016/03/25のタグ増加数
僕街▶
人気作品に絞って再度比較
Pixivの僕街イラコンの締切のためバーストしていた
http://www.pixiv.net/info.php?id=3664
僕街を除外すると「このすば」が一番人気
2016年1期(冬期)のアニメで
「このすば」が一番人気が出たのが
データから証明できる
まとめ
秋葉原IT戦略研究所はビッグデータからアニメに関するデータ
を解析するのに便利なツール(API)を提供しています。
またAPIを使い以下のデータを蓄積解析しています。
伝えたいこと
アニメ関連のデータ解析が必要だったら
ご連絡ください
土日プログラマー集団ですが、お手伝いできます
データが必要なアニメ関連のイベント
があれば誘ってください
用意できるデータであれば用意し発表します
パトロン企業を募集しています
恒久的にAnimeAPIを提供するため
IT系同人誌売ってます
5/1 COMIC1☆10 新刊
とらのあな、COMIC ZINで委託予定

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