Python 起步走
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選擇 2.x 還是 3.x？ 初識 Python 資源 認識 Python 實作 建立 Python 環境
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Python 起步走
- 2. 1. Python起步走 • 學習目標 – 選擇 2.x 還是 3.x？ – 初識 Python 資源 – 認識 Python 實作 – 建立 Python 環境 2
- 3. Python 3的誕生 • 2008 年 12 月 3 日，新出爐的 Python 3.0 （也被稱為 Python 3000 或 Py3K） • 包含了許多人引頸期盼的新功能 • 其他語法與程式庫方面的變更，也破壞了 向後相容性 • 許多基於 Python 2.x 的程式，無法直接在 Python 3.0 的環境中運行 3
- 4. • Python 3.0 演進的指導原則 – 將處理事情的老方法移除，以減少特性的重複 – 做事時應該只有一種（也許也是唯一）明確的 方式」之條目 4
- 5. • 我要學 Python 3，還是 Python 2？ – 在 Python 3.0 剛釋出沒多久的那段日子裏，答 案通常會是「學習 Python 2.x，因為許多程式 庫還不支援！」 – 許多介紹 Python 的入門文件或書藉，也不得 不同時介紹 Python 2 與 3 兩個版本 – 「2to3」也不能發現所有的問題 5
- 7. • Python 2 可以試著from __future__ import想使用的模組 • 〈Python2orPython3〉整理了許多相容轉 換的相關資源 – Python 3.0 的一些較不具破壞性的特性，回饋 （backport）到 Python 2.6 之中 – Python 3.1 的特性，回饋到了 Python 2.7 之 中 7
- 8. • 回饋也會反過來從 2.x 至 3.x – 在 Python 3.3 中又支援了 u'foo' 來表示 unicode 字串，b'foo'來表示 byte 字串 • 相容性同時在 2.x 與 3.x 之間前進著，試著 讓語法有更多交集。 • Python 3.x 本身也不斷地吸納社群經驗 – Python 3.3 中包含了 venv 模組 – Python 3.4 本身就包含了 pip – Python 3.5 納入了 Type hints – Python 3.6進一步加強了Type hints、新增了 格式化字串常量 – Python 3.7在效能上做了很大的改進 8
- 9. 社群的接納 • 許多基於 Python 2.x 的程式庫或框架，這 段期間一直不斷地往 Python 3.x 遷移 – Django – Numpy – SciPy • 〈PYTHON 3 WALL OF SUPERPOWERS〉 – python3wos.appspot.com 9
- 10. • 新系統要開發時，究竟要基於 Python 2.x 或Python 3.x？ – 建立良好的程式碼慣例 – 社群中還有著 six 這類的套件，可以寫出相容 2.7 和 3.x 的程式碼基礎 six 10
- 11. • Python 2.7 是 Python 2 的最後一個版本 （不會再有 Python 2.8了），且預計僅支 援至 2020 年 • 作業系統也開始進行相對應的處理動作 – Linux 目前多半同時預載了 Python 2.x 與 3.x 11
- 12. • 我要學習 Python 2.x 還是 Python 3.x？ • 作個全面性的調查 – 就像在選擇一門語言，或者是調查某個程式庫 是否可以採用時，必須有著諸多考量，像是瞭 解其更新（Update）的時間、修改記錄 （Changelog）、修正問題（Issue）的速率、 作者身份等。 12
- 13. • 我要學習 Python 2.x 還是 Python 3.x？ • 學習 Python 來說，可以先學 Python 3.x， 因為有了 Python 3.x 的基礎，將來若有必 要面對與學習 Python 2.x，並不會是件難 事 13
- 14. 初識社群資源 • Python 之父 Guido van Rossum – 首位享有 BDFL 封號的開放原始碼軟體創建者 – 對社群仍持續關注，在必要時能針對社群中的意見 與爭議提出想法與做出最後裁決 – 2018年7月12日宣布，永久卸下 BDFL 身份 • Python 軟體基金會 – Python Software Foundation，常簡稱為 PSF – 推廣、維護與促進 Python 程式語言的發展，同時 也支持協助全球各地各式各樣 Python 程式設計師 與社群的成長 – 非營利組織，持有 Python 程式語言背後的智慧財 產權 14
- 15. • Python改進提案 – Python Enhancement Proposals，常簡稱為 PEPs – Python 的改進多是由PEP流程主導 – PEP 流程會收集來自社群的意見，為將來打算 加入 Python 的新特性提出文件提案 – 重要的 PEP 會經由社群與 Guido 審閱與評估， 決定是否成為正式的 PEP 文件 15
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- 17. • Python 研討會 – 如果想要知道各地的研討會資訊，可 – 以從 PyCon 網站（www.pycon.org ）開始 – 〈"PyCon Taiwan" in Taiwan〉可以看到台灣 Python 社群關注的重要研討會訊息 • Python 使用者群組 – PyTUG Wiki（台灣Python 使用者群組Wiki 網站） – PyTUG Groups（台灣Python 使用者群組論譠） – PyHUG Meetups（新竹Python 使用者群組） – Taipei.py Meetups（台北Python 使用者群組） – Tainan.py Meetups（台南Python 使用者群組） 17
- 18. Python 的實作 • CPython – Python 官方的參考實作 – 以C 撰寫的實作品 – 提供與 Python 套件（Package）與 C 擴充模 組的最高相容性 • PyPy – 使用 RPython（Restricted Python）來實現 – 目的在改進 Python 程式的執行效能，同時追 求與 CPython 的最大相容性 18
- 19. • Jython – 用 Java 實現的 Python – 能匯入、取用 Java 的相關程式庫，因而得以運 用 Java 領域中的各式資源 • IronPython – 可與 .NET 平台結合的 Python 開放原始碼實現 19
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- 24. 認識安裝內容 24
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