2. I Robot, 20th Century Fox
Populaarikulttuuri ohjannut keskustalun tekoälyistä harhaan
3. Heikko ei tarkoita huonoa
Vahva tekoäly on yleiskäyttöinen, ihmiseen verrattava tekoäly
Ei vielä olemassa eikä lähivuosina odotettavissa
Heikko tekoäly on tarkkarajaiseen, selvästi määriteltyyn
tehtävään tarkoitettu tekoäly
Kykenee rajatussa tehtävässään jopa ihmistä parempaan suoritukseen
Esimerkiksi lautapelit, diagnoosit, arvopaperikaupat, juridinen neuvonta
Viime vuosina on puhuttu suurten datamassojen avulla
koulutettuihin neuroverkkoihin perustuvista heikoista tekoälyistä
Aluksi tekoälyt perustuivat ontologioihin ja sääntöpohjaiseen päättelyyn
Algoritmin ja laskentatehon lisäksi tarvitaan siis laadukkaita
datamassoja tekoälyn koulutukseen
Tekoäly tarvitsee myös päätöstensä perustaksi reaaliaikaista laadukasta dataa
4. Kun Hitachi korvasi logistiikan esimiehet Big Dataa hyödyntävällä
tekoälyllä, varastomiehet työskentelivät 8% tehokkaammin.
Ken Teegardin, CC BY-SA 2.0
5. AI Big data
Tietomassojen hallinta välttämätöntä tekoälyjen oppimiselle
9.11.2017 @jyrkikasvi @tiekery 5
6. Suomi paalupaikalla?
Suomen julkishallinnon rekisterit ovat kansainvälisesti
poikkeuksellisen laadukkaat ja kattavat
Ainutlaatuinen mahdollisuus tutkimukselle ja uusien palveluiden kehittämiselle
Rekisterien dataa kerättäessä ei ole huomioitu ’toissijaista käyttöä’
Rekisterit ovat osin pirstoutuneet ja hajallaan
Esimerkiksi kuntien rekisterit ja tilikartat eivät ole yhtenäisiä
Osa rekistereistä ei ole ajantasaisia
Päätöksiä ei voi tehdä vanhentuneen tiedon analyysin perusteella
Suomessa on (lopulta) asenne kohdallaan
Enää kaikki mitä ei ole erikseen sallittu, ei ole kielletty
Lainsäädännöllisiä esteitä esim. toissijaiselle käytölle ollaan aktiivisesti purkamassa
9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 6
7. Tiedämme Suomen kansantalouden tilan vuonna 2014!
9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 7
Tilastokeskus13.7.2017
0,3
* ennuste
Muutos tammikuusta
8. Paalupaikalta kisan kärkeen
Rekistereiden datan laatua ja ajantasaisuutta on parannettava
Käsitteistön, määritelmien ja metadatan on oltava yhtenäisiä
Viranomaisrekistereiden datan keruu on sähköistettävä
Rekistereiden hyödyntämiselle tarvitaan pelisäännöt
Yksityisyyden suoja, datan omistajuus, tekijänoikeudet…
Tarvitaan informoitua julkista keskustelua päätösten pohjaksi
Tekoälyjen etiikka on otettava huomioon
2018 puolet liiketoiminnan eettisistä rikkeistä liittyy big datan analyysin
sopimattomaan hyödyntämiseen (Gartner)
Tekoälyn päättelyketjun läpinäkyvyys ja päätöksenteon avoimuus
Tekoälyn käyttämän datan laatu ja arvoneutraalius
Tekoälyosaajia tarvitaan nopeasti lisää
On lisättävä matemaattis-luonnontieteiden osaamista
On lisättävä Suomen työmarkkkinoiden kansainvälistä houkuttelevuutta
9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 8
10. “Datalla ei ole moraalia – ei hyvää eikä pahaa,
data vain on. Dataetiikassa on kyse siitä,
millaisia valintoja me dataa hyödyntävät
ihmiset teemme.”
– Alan Duncan, Gartner
9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 10
11. Tekoälyt julkishallinnon palveluksessa
Algoritmit ja tekoälyt tulevat myös julkishallintoon
Jos algoritmit pystyvät päättämään vakuutuskorvauksista ja
asuntolainoista, miksei toimeentulotuesta ja opintorahasta?
Algoritmien ja tekoälyjen päätösten läpinäkyvyys
Oppivan tekoälyn päätösten ymmärtäminen voi olla mahdotonta
Liikesalaisuutena suljettu algoritmi julkishallinnon päätöksentekijänä?
Palkka- ja yritystietojen automaattinen keruu ja analysointi
vähentäisi harmaata taloutta ja edistäisi tiedolla johtamista
Määrittelyt olleet valmiina jo vuosien ajan, vain käyttöönotto puuttuu
Viranomaisten toiminnasta on aina jäätävä jälki
Ns. Sonera-skandaalin seurauksena Suomen lainsäädäntö edelläkävijä
Viranomaisten riippumaton valvonta osoittautunut myös Suomessa
välttämättömäksi
9.11.2017 @jyrkikasvi @tiekery 11
12. Nostetaan jalka digijarrulta
Meidän on uskallettava tehdä päätöksiä ja toteuttaa ne
9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 12
14. Suomen digitalisaation jarruja
”Päätöksentekolama”
Omistajuuden, sitoutumisen ja johtajuuden puute
Strategioita ja ohjelmia riittää, mutta toimeenpanoa vähemmän
Rohkeuden puute
Työn tuottavuutta nostetaan investoimalla, ei leikkaamalla
Teknologiaa on helpompi ostaa kuin muuttaa rakenteita ja
toimintaprosesseja radikaalisti (kuten Verohallinto teki kauan sitten)
Keskittyminen teknologiaan
Palvelut, prosessit, toiminnallisuus ja vaikuttavuus ovat jääneet sivuosaan
Vanhojen järjestelmien taakka
Suljetut rajapinnat ja toimittajaloukut hidastavat toimintatapojen uudistamista
Siiloutuminen ja omalle reviirille keskittyminen
Hallintorajat ylittävät palvelut jäävät muiden tehtäväksi (esim suoratyo.fi)
9.11.2017 14
Emme uskalla kääntää Suomea päälaelleen.
@jyrkikasvi #eGovernment
15. Suomen haaste, miksi kehityksemme pysähtyi?
Esim mobiilimaksut – ylivoimaista suomalaisille!
9.11.2017 15
TimoSImell
@jyrkikasvi #eGovernment