Presentation on open data

1. OTEVŘENÁ DATA
Kamil Gregor, KohoVolit.eu

2. O mně
 KohoVolit.eu (http://kohovolit.eu/)
 Díky čemu nás znáte
 Volební kalkulačky (http://volebnikalkulacka.cz/)
 Přehledy docházky zákonodárců
(http://bit.ly/1fCyzBX)
 Napište jim (http://napistejim.cz/)

3. Používáme otevřená data

4. Co jsou to otevřená data
 Data, jejichž volnému používání a šíření
nebrání
 Technické překážky (tzn. především formát)
 Právní překážky (tzn. především licence)

5. Co jsou to otevřená data

6. Jak si vede Česká republika
Jízdní řády
Veřejné rozpočty
Veřejné výdaje (smlouvy, faktury atd.)
Výsledky voleb
Obchodní rejstřík
Mapa
Statistické údaje (ekonomické, demografické atd.)
Právní řád
Souřadnice poštovních směrovacích čísel
Emise škodlivých látek

7. Strojová čitelnost
Obrázek – Můžete data zobrazit
PDF – Můžete v datech strojově vyhledávat
Tabulka – Můžete data kopírovat, upravovat a analyzovat (řadit,
filtrovat, provádět matematické operace)
Tabulka v otevřeném formátu – Můžete s daty pracovat bez ohledu
na to, jaký program používáte
Tabulka ve formátu obohaceném o metadata – Data jsou připravena
pro náročnější práci a publikování na Internetu

8. Proč otevřená data?

9. Peníze

10. Peníze
Množství času
Získání a čištění dat
Analýza dat
Tvorba praktických
aplikací

11. Peníze
 Otevřená data snižují transakční náklady
 Jsou obrovským zdrojem příjmů
 Umožňují produkci statků a služeb s vysokou
přidanou hodnotou
 Jeden z nejlepších multiplikátorů
ekonomického růstu
 Extrémně vysoká návratnost investic (kolik
vydělá každá koruna vynaložená na jejich
tvorbu)
 Stimulují ekonomiku především velmi

12. Příklady
 Dánsko – Open Address Data
 Digitalizace katastru (databáze + mapa)
 K čemu je to dobré
 Marketing
 Územní plánování
 Navigace
 Poštovní a kurýrní služby
 Obchod s nemovitostmi
 Zdravotnictví, záchranná služba
 Výzkum

13. Příklady
 Dánsko – Open Address Data
 2004-2009
 Náklady € 2 000 000
 Výnosy € 60 000 000
 2010
 Náklady € 200 000
 Výnosy € 14 000 000
 Ukažte mi jiný byznys, kde se každá koruna vrátí
70x

14. Příklady
 Open Corporates
 Globální obchodní rejstřík
 Umožňuje sledovat vlastnictví firem napříč státy
 Odhaluje daňové úniky a praní špinavých peněz
 Poradenství firmám

15. Příklady
 Velká Británie
 Od roku 2013 ušetřili přes £ 22 miliard díky
analýze efektivity veřejných zakázek
 V roce 2012 ušetřili £ 220 milionů díky analýze
efektivity předepisování léků
 Díky údajům o osobních transakcích na běžných
účtech lze radit bankám
 Je možné vyhodnotit rizika vzniku požáru a podle
toho plánovat rozšiřování a údržbu sítě požárních
stanic
 Díky analýze dat o 400 000 operacích srdce si
pacienti mohou lépe vybrat nemocnici. Díky tomu
klesla úmrtnost o 21 %

16. Příklady
 Jízdní řády v Londýně
 500 aplikací
 5 000 lidí zaměstnaných v tomto odvětví
 Návratnost investic v odvětví 58:1
 Otevřená data o počasí a klimatu v USA
umožnila vznik odvětví hodnotě 1,5 miliard $
 Ve Velké Británii vláda digitalizovala všechny
zákony od 13. století, pravidelně je aktualizuje

17. Příklady
 Otevřená data vytváří pracovní místa
 Ve Španělsku poskytuje otevřená data přes 150
firem
 V Austrálii zaměstnává odvětví územní datové
infrastruktury přes 31 000 lidí

18. Transparentnost
 Po penězích hned na prvním místě
 Otevřená data umožňují snazší vyhledávání a
analýzu informací
 Je snazší odhalit korupci, střet zájmů, daňové
úniky

19. Proč to nejde

20. Proč to nejde
 Data nikoho nezajímají, nikomu na nic nebudou
 Nevíme, k čemu je lidé použijí (někdo by na nich mohl vydělávat,
špatně je pochopit, zneužít)
 Nevíme, co přesně zveřejňovat
 Zveřejňování otevřených dat je těžké, drahé, nemáme na to čas,
není to v našem popisu práce
 Množství informací, které by bylo potřeba zveřejnit, je příliš velké
(nemáme na to kapacitu)
 Vytváření dat stálo hodně peněz, nechceme je zveřejňovat zadarmo
 Nevíme, jestli jsou naše data pravdivá nebo úplná
 Zveřejňováním otevřených dat můžeme někoho poškodit (obchodní
tajemství, autorské právo, osobní údaje)
 Nechceme, aby lidé nebo firmy věděli, co děláme
 Data rychle zastarávají
 My přece informace poskytujeme! (Kdokoli k nám může přijít a
zeptat se)

21. Jak začít

22. Jak začít
 Řekněte lidem, jaká data máte
 Nepřemýšlejte, co by se lidem mohlo
hodit, zveřejněte to, o co je největší zájem
 Lidé vědí, co se dá dělat s vašimi daty, lépe
než vy
 Stačí začít skromně – lepší málo méně
kvalitních dat než ambiciózní plán, který se
nikdy neuskuteční
 Zveřejňujte data sami, ušetříte si práci s
vyřizováním žádostí o informace
 Dejte lidem vědět, že data zveřejňujete

23. Příklady z ČR a Slovenska

43. Kamil Gregor
Kohovolit.eu
Kamil.gregor@gmail.com
@kamilgregor
Děkuji za pozornost