1. NLP
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Lucene/Solr
関口宏司＠ロンウイット

2. Why NLP×Lucene/Solr ?
 NLP（自然言語処理）とLucene/Solr（検索
エンジン）を組み合わせると。。。
 より便利に！
2
 よりかしこく！
 より楽に！
2012 (c) RONDHUIT Co.,LTD

3. 多機能な最近のSolr
表記揺れ対策 カスタムランキング
類義語検索
地理検索
3 ハイライト
キーワード検索 サジェスチョン
クラスタリング
言語判別
類似文書検索 インデクシング
形態素解析器
ファセット
グループ化検索
もしかして。。。
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4. 使いこなすには苦労も。。。
表記揺れ対策 カスタムランキング
辞書整備
類義語検索
データソース
地理検索 収集
4 ハイライト
キーワード検索 サジェスチョン
クラスタリング
言語判別
類似文書検索 インデクシング
非構造化文書
形態素解析器
ファセット
新語辞書登録
グループ化検索
もしかして。。。
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5. 精度/再現性は？
表記揺れ対策 カスタムランキング
類義語検索
地理検索
5 ハイライト
精度？
キーワード検索 サジェスチョン
クラスタリング
精度？
言語判別
類似文書検索 インデクシング
形態素解析器
ファセット
検索漏れ
グループ化検索
再現率？
もしかして。。。
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6. さらに便利に！
表記揺れ対策 カスタムランキング
類義語検索 好評価の
記事を上位に
地理検索
6 ハイライト 自動フィールド
文書要約
選択
キーワード検索 サジェスチョン
クラスタリング 質問応答
（自然文検索）
言語判別
類似文書検索 インデクシング
自動文書分類
形態素解析器
ファセット
グループ化検索
もしかして。。。
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7. NLPの導入
 専門用語抽出
 固有表現抽出
7
 文書分類
 類義語辞書生成
 （検索エンジン向け）形態素解析器
 共起分析
 意味解析
 文書要約
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8. （例）専門用語抽出
8
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9. （例）固有表現抽出
民主党の前原外相は6日、
海江田経財相と茨城県で
会食した。
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NE body _org _per _loc _date
民主党の前原 前原
あり 外相は6日、… 民主党
海江田
茨城県 6日
民主党の前原
なし 外相は6日、… - - - -
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10. おまけ。。。
 （類似）画像検索。。。
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