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コ ン テ ン ツ マ ー ケ テ ィ ン グ に つ い て 説 明 す る 勉 強 会
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# 0 決 め る と い い こ と 。 異 論 は 認 め る 。
決 め る こ と
W H Y
な ぜ や る の か を 決 め る
W H E R E
ど こ で や る の か を 決 め る
W H AT
何 を 書 く か を 決 め る
WHY
な ぜ や る の か を 決 め る
対 象 と 効 果 に よ る 分 類
個 人
サ ー ビ ス
マ ネ タ イ ズ
重 視
ブ ラ ン デ ィ ン グ
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セルフ
ブランディング
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ど こ で や る の か を 決 め る
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※ コ ン テ ン ツ マ ー ケ テ ィ ン グ に あ ま り 関 係 な い の で 以 下 略
ブ ロ グ 開 設 に 必 要 な も の
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コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン
ル ー ル
ア フ ィ リ エ イ ト A SP
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ク ロ ー ズ ド A S P
• 特 定 の ジ ャ ン ル ・ 特 定
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何 を 書 く か を 決 め る
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• と か で ユ ー ザ ー が 検 索 す る 検 索 フ
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ニ ー ズ を 噛 み 砕 い て 自 分 な り の ゴ ー ル に 向 け て
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• と か で 、 日 々 の 順 位 状 況 を 見 る
• G o o g l e S e a r c h C o n s o l e と か で 、 表 示 回 数 や
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• G o o g l e ア ナ リ テ ィ ク ス と か で 、 日 々 の 閲 覧 状
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  • 1. 「 ブ ロ グ で 収 益 あ げ た い 」 と 言 わ れ た 時 に 、 コ ン テ ン ツ マ ー ケ テ ィ ン グ に つ い て 説 明 す る 勉 強 会 ウ ェ ブ プ ラ 合 同 会 社 # 0 決 め る と い い こ と 。 異 論 は 認 め る 。
  • 2. 決 め る こ と W H Y な ぜ や る の か を 決 め る W H E R E ど こ で や る の か を 決 め る W H AT 何 を 書 く か を 決 め る
  • 3. WHY な ぜ や る の か を 決 め る
  • 4. 対 象 と 効 果 に よ る 分 類 個 人 サ ー ビ ス マ ネ タ イ ズ 重 視 ブ ラ ン デ ィ ン グ 重 視 セルフ ブランディング サービス ブランディング プライベート メディア サービス メディア 個人サイトで アフィリエイトをやる メディアとして きちんと収益をあげる 自分の価値を高める 情報提供をする 何らかの商材の 話題作りをする
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  • 6. WHERE ど こ で や る の か を 決 め る
  • 7. な に で や る カ テ ゴ リ 一 覧 個 人 サ ー ビ ス マ ネ タ イ ズ 重 視 ブ ラ ン デ ィ ン グ 重 視 セルフ ブランディング サービス ブランディング プライベート メディア サービス メディア ブログ アフィリ エイト CPC 広告※ S N S WEB サービス オンライン サロン※ サービス 開発※ SNS 広告※ ※ コ ン テ ン ツ マ ー ケ テ ィ ン グ に あ ま り 関 係 な い の で 以 下 略
  • 8. ブ ロ グ 開 設 に 必 要 な も の W o r d P r e s s レ ン タ ル サ ー バ ー W P テ ー マ プ ラ グ イ ン コ ン テ ン ツ テ ク ニ カ ル S E O
  • 9. SN S 運 用 に 必 要 な も の Tw i t t e r コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン ル ー ル
  • 10. ア フ ィ リ エ イ ト A SP オ ー プ ン A S P ク ロ ー ズ ド A S P • 特 定 の ジ ャ ン ル ・ 特 定 の ワ ー ド で 集 客 で き る サ イ ト を 目 指 す 。 • A S P 代 理 店 が 開 催 す る 媒 体 説 明 会 な ど で 意 見 交 換 す る 。 • ク ロ ー ズ ド A S P で メ デ ィ ア と し て の 価 値 を 安 定 さ せ る 。
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  • 13. コ ン テ ン ツ の 書 き 方 • と か で ユ ー ザ ー が 検 索 す る 検 索 フ レ ー ズ を 知 る • 実 際 に 検 索 し て み て 、 ク エ リ の 分 類 と 上 位 サ イ ト を 知 る • 上 位 サ イ ト の コ ン テ ン ツ を 参 考 に 、 ユ ー ザ ー ニ ー ズ を 噛 み 砕 い て 自 分 な り の ゴ ー ル に 向 け て 書 く
  • 14. コ ン テ ン ツ の 育 て 方 • と か で 、 日 々 の 順 位 状 況 を 見 る • G o o g l e S e a r c h C o n s o l e と か で 、 表 示 回 数 や ク リ ッ ク 率 を 見 る • G o o g l e ア ナ リ テ ィ ク ス と か で 、 日 々 の 閲 覧 状 況 を 見 る • 状 況 改 善 の た め に タ イ ト ル や 説 明 文 、 本 文 を 調 整 す る

Notas del editor

  1. アメリカのBIインテリジェンス社の調べによると、2016年10月時点で、世代に限らず過半数を超える方々がチャットボットを体験しているといった結果となりました。
  2. AIと聞くと、どうしても「汎用型知能」を想像してしまう方も少なくありませんが、必要なことは、「まずはその仕組を知って試してみること」にほかなりません。まずは、特化型人口知能の開発から始めましょう。
  3. 日本では、ジャストシステム社の調べによると、2020年3月時点で、認知率が7割、利用率は2割にとどまっており、利用率としては低い傾向にありますが、サンプル数の少なさや、チャットボットの範囲が曖昧なことから、実情はより多いのではないかと思われます。
  4. AIと聞くと、どうしても「汎用型知能」を想像してしまう方も少なくありませんが、必要なことは、「まずはその仕組を知って試してみること」にほかなりません。まずは、特化型人口知能の開発から始めましょう。
  5. 日本では、ジャストシステム社の調べによると、2020年3月時点で、認知率が7割、利用率は2割にとどまっており、利用率としては低い傾向にありますが、サンプル数の少なさや、チャットボットの範囲が曖昧なことから、実情はより多いのではないかと思われます。
  6. チャットボットが利用されている事例としては、これまでの購買動向から最適な商品を最適なタイミングで提案する「ECレコメンド」、 ToDoに対するスケジューリングやアラートを行ってくれる「タスク管理」、 天気やレストラン情報などの、特定の条件のもとで最適な情報提供を行うもの、 対話形式で質問に答える「アンケート」、 商品やサービスに対する相談の一次対応を行う「カスタマーサポート」、 そして、マイクロソフトの「りんな」に代表されるような「雑談対話」などがあります。
  7. チャットボットが利用されている事例としては、これまでの購買動向から最適な商品を最適なタイミングで提案する「ECレコメンド」、 ToDoに対するスケジューリングやアラートを行ってくれる「タスク管理」、 天気やレストラン情報などの、特定の条件のもとで最適な情報提供を行うもの、 対話形式で質問に答える「アンケート」、 商品やサービスに対する相談の一次対応を行う「カスタマーサポート」、 そして、マイクロソフトの「りんな」に代表されるような「雑談対話」などがあります。
  8. AIと聞くと、どうしても「汎用型知能」を想像してしまう方も少なくありませんが、必要なことは、「まずはその仕組を知って試してみること」にほかなりません。まずは、特化型人口知能の開発から始めましょう。
  9. これらの分野でチャットボットが活用され、今後より期待されている理由としては、一般の入力フォームとくらべて、表現や入力内容への制限が少ないため、気軽なコミュニケーションを行えること。 24時間365日のサポート体制をボットが担うことで、人に依存せずに精度も充実させる事が可能になること。 そして、ユーザーの行動履歴を元にパターンを学習する事で、最適なタイミングでのアプローチを自動化できることにあります。
  10. これらの分野でチャットボットが活用され、今後より期待されている理由としては、一般の入力フォームとくらべて、表現や入力内容への制限が少ないため、気軽なコミュニケーションを行えること。 24時間365日のサポート体制をボットが担うことで、人に依存せずに精度も充実させる事が可能になること。 そして、ユーザーの行動履歴を元にパターンを学習する事で、最適なタイミングでのアプローチを自動化できることにあります。