Wacker #8 もう学習は機械に任せたい

1. Wacker #8 もう学習は機械に
任せたい
M2Mテクノロジーズ
菅原 浩祐

2. テーマ：機械学習

3. 機械学習とは
人工知能における研究課題の一つで、人間が
自然に行っている学習能力と同様の機能をコン
ピュータで実現しようとする技術・手法のことで
ある。

4. 機械学習の種類
• 教師あり学習
• (強化学習)
• 教師なし学習

5. 教師あり学習とは
• 予め準備された正解データを基に判定ルー
ルを少しずつ改善していくことで未知のデータ
への対処精度を上げていく方法(正解が含ま
れた学習データが必要)
【活用例】
・迷惑メールの判定
・ログ等を元にした故障予知

6. 教師なし学習とは
• 学習対象のデータはあるが、それが何かとい
う正解は与えずに、どうにかしてなにかしらの
構造や法則を見出すための手法
→グループ分け(クラスタリング)
【活用例】
・メールのフォルダ分け
・センサーデータを元にしたイレギュラーパター
ンの検出

7. 強化学習とは
• 半教師あり学習
教師データほど、明確な答えは与えず、「選
択肢」と「報酬」を与えて、与えられた選択肢の
中で、最も報酬が高くなるものを選ばせる
【活用例】
・将棋、囲碁等ゲームアルゴリズム

8. ディープラーニング
• AI＞機械学習＞ディープラーニング
・ニューラルネットワークを多段構成して、正解
率を上げるという考え方
AI
機械学習
DL

9. まずはニューラルネットワーク
• 脳神経を模した構成(ニューラルネットワーク)
を、作って、各神経節を正解率を元に点数付
けすることで、正しい答えを導けるようにした
もの
出力結果を評価して、
正解のノードに高報
酬を与えることで、
次からそのノードの
出力を高評価するよ
うに修正(学習)
問
題
入
力
結
果
出
力

10. 機械学習するには

11. TensorFlow
• Google製の機械学習ライブラリ。「テンソルフ
ロー」と読む。ディープラーニング出来る、商
用利用可。
https://www.tensorflow.org/

12. Chainer
• Preferred Networks社が開発したニューラル
ネットワークを実装するためのライブラリ
http://chainer.org/

13. DeepDream
• GoogleのOSS。
• グロ画像作成機。
https://github.com/google/deepdream
参考： http://psychic-vr-lab.com/deepdream/

14. ネタデータ
【オープンデータカタログ】
http://www.data.go.jp/?lang=japanese
→各種オープンデータのカタログサイト
【RESAS API】
https://opendata.resas-portal.go.jp/
→内閣府 地方創生推進室産。地域ごとの各種経済データを
APIで
取得することが出来る
【過去の気象データ】
http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/index.php