SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 22
Descargar para leer sin conexión
PREDAVANJE VII
OSNOVNI TEORIJSKI SISTEMI KOGNITIVNE PSIHOLOGIJE
Simbolicizam i konekcionizam
KOGNITIVNA PSIHOLOGIJA
Jesenji semestar 2012.
Predavač: Goran S. Milovanović
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-2
DEO I
STANDARDNA PARADIGMA
Kompjutaciona teorija uma, folk-psihologija i
simbolicistički pristup objašnjenju kognitivnih procesa
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-3
Taksi parkira pored trotoara jedne od dve ulice. Iz taksija, sa suvozačkog mesta, izlazi na
trotoar devojka koja brzim koracima prilazi prvoj zgradi do ulice. U zidu zgrade vidimo
bankomat; devojka mu prilazi, iz kaputa vadi novčanik, otvara ga, iz novčanika vadi karticu,
stavlja je u bankomat, i podiže novac. Zatim vraća karticu u novčanik, ali novac drži u
rukama; okreće se i vraća prema taksiju, pruža novac taksisti kroz prozor, uzima natrag
nešto novca od njega, stavlja taj novac u novčanik i novčanik vraća u kaput. Taksista pali
motor i odlazi, a devojka prelazi na drugu stranu ulice, gde se mi nalazimo, i stoji malo dalje
od nas.
Protumačite ponašanje osobe iz prethodnog primera. Šta se dogodilo? Koji je razvoj
događaja najverovatniji? Šta otkriva njeno ponašanje?
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-4
Ogroman broj svakodnevnih
situacija i ponašanja ćete uspešno
objasniti na ovaj način.
Da li to znači da naši umovi
„rade ovako“?
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-5
Folk-psihologija
(intencionalna psihologija, zdravorazumska
psihologija... pominje se pod još imena)
• Motivaciona stanja: ciljevi, namere,
želje, motivi
• Kognitivna stanja: verovanja o stanjima
sveta („Ispred mene je crveni kvadrat“,
„2 i 2 su pet“, „Francuska revolucija je
izbila 1879.“).
• Verovanje (engl. Belief) je osnovni teorijski pojam.
• Verovanja o motivacionim stanjima („Mislim da sam žedan“)
• Verovanja o stanjima sveta („Nebo je plavo“)
• Elementi koji grade mentalna stanja u folk-psihologiji:
• Propozicije („Nebo je plavo“)
• Stavovi („Verujem da... “, „Mislim da...“, „Nameravam da...“, „Voleo bih
da...“)
• Propozicioni stavovi: „Verujem da je mačka na krovu“, „Voleo bih da je
mačka u kuhinji“
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-6
Folk-psihologija: ne postoji to što ne može da se reši kombinovanjem odgovarajućih
propozicija i propozicionih stavova.
Makar i u principu, svi kognitivni činovi i sva ponašanja mogu da dobiju svoje objašnjenje,
da budu kontrolisana i predviđana na osnovu zakonitosti – pravila – o tome kako se
kombinuju propozicije, stavovi i propozicioni stavovi (tj. verovanja, uopšte) u složenije
celine.
Cilj psihologije: otkriti pravila kompozicije ovih osnovnih konstituenata mentalnog života.
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-7
Cilj psihologije: otkriti pravila kompozicije ovih osnovnih konstituenata mentalnog života.
Kako učiniti takav opis naučnim?
Formalni sistemi: osnov za simboličke mehanizme
Formalni sistem čini:
(i ) Skup simbola (alfabet) koji se koriste u izgradnji rečenica u jeziku tog formalnog
sistema
(ii ) Skup sintaksičkih pravila (gramatika) prema kojima se formiraju rečenice u jeziku
tog formalnog sistema
(iii ) Skup aksioma - polaznih, elementarnih tvrdnji tog formalnog sistema čija se
istinitost smatra očiglednom
(iv ) Pravila inferencije kojima se iz određenih tvrdnji (u početku, isključivo aksioma)
grade druge tvrdnje, odn. teoreme tog formalnog sistema.
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-8
Cilj psihologije: otkriti pravila kompozicije ovih osnovnih konstituenata mentalnog života.
(i ) Skup simbola (alfabet): npr. grčka slova (α, β, γ, ...) za motivaciona stanja, latinična slova
(a, b, c...) za verovanja o stanjima sveta.
(ii ) Skup sintaksičkih pravila npr. pravilo koje kaže ako je motivaciono stanje u skupu {α, β},
onda je motivaciono stanje u skupu U(rgentno):
{α, β}  U.
(iii ) Skup aksioma – npr. aksiom koji tvrdi da ako je trenutno motivaciono stanje U, ono mora
odmah da se zadovolji. Možemo ga nazvati aksiomom prioriteta. Na primer, ako ste radili 14h
bez prestanka, prioritet je da se naspavate, i to će – zbog važenja aksioma prioriteta –
mentalni sistem da vam singalizira.
(iv ) Pravila inferencije kojima se iz određenih tvrdnji (u početku, isključivo aksioma) grade
druge tvrdnje, odn. teoreme tog formalnog sistema.
(S(Osoba) = U)  Pomozi[Zadovolji(Osoba, U)].
“Аko naiđeš na neku osobu za koju opažaš da je njeno motivaciono stanje
S(Osoba) u skupu urgentnih motivacija, pomozi osobi koju si sreo da zadovolji taj urgentni
motiv“.
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-9
Folk-psihologiju realizuje jedan specigičan formalni sistem: račun verovanja
(i ) Skup simbola
(ii ) Skup sintaksičkih pravila
(iii ) Skup aksioma
(iv ) Pravila inferencije
- Sve se svodi na simbolička izračunavanja, tj. egzaktno baratanje simbolima.
- Ta aktivnost nije ništa drugo do prepisivanje jednog niza simbola u neki drugi niz
simbola poštujući stroga pravila igre.
- Pruži opis formalnog sistema koji je dovoljno fleksibilan da obuhvati sve neophodne
relacije i pravila na osnovu kojih će kombinovati jednostavnije simbole i simboličke
izraze u složene, i pružio si opis formalnog sistema koji inteligentno rešava ma koji
problem koji rešava ljudski um.
- Da li ćemo to zvati ljudskom ili veštačkom inteligencijom, poptuno je svejedno.
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-10
Da li je moguće fizički realizovati ovakve formalne sisteme i tako pružiti perspektivu za
razvoj naturalističke teorije uma?
Matematička logika. Radovi Tjuringa, Čerča, Posta i drugih:
 ideja univerzalnog izračunavanja.
Alan Metison Tjuring
(1912 –1954)
• U suštini, sva matematička logika i sva matematika se svode na
izračunavanje. Svo rešavanje problema je, dakle, izračunavanje.
• Izračunavanje = apsolutno precizan, nikad dvosmislen, potpuno
jednoznačan, konačan opis koraka koje treba izvesti da bi se početno
stanje problema dovelo do stanja koje zadovoljava njegovo rešenje.
• Algoritam = efektivna procedura poput one koju zahteva definicija
izračunavanja.
• Tjuringov doprinos: dokaz da postoji apstraktan, matematički sistem
– skup simbola i pravila rukovanja simbolima – unutar kojeg je
moguće izvesti ma koje izračunavanje koje je uopšte zamislivo (ovo
poslednje je samo teza, tzv. Čerč-Tjuringova teza...):
 UNIVERZALNO IZRAČUNAVANJE.
• Tjuringova mašina – i više simboličkih sistema koji su njoj
ekvivalentni (doprinosi Čerča, Posta, i dan danas se proučava...)
• Suština: moguće je sve manipulacije simbolima čije je značenje
iscrpno definisano izvesti potpuno mehanički  automatizacija.
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-11
Matematička logika. Radovi Tjuringa, Čerča, Posta i drugih:
 ideja univerzalnog izračunavanja.
Alan Metison Tjuring
(1912 –1954)
Tjuringova ideja univerzalnog izračunavanja (pojednostavljeno)
Tjuringova mašina
„glava“: nosi instrukciju
 šta uraditi sa simbolom na traci
beskonačna traka (idealizacija)
Simbol
na traci
Trenutno stanje A Trenutno stanje B Trenutno stanje C
Upiši
simbol
Pomeri
traku
Pređi u
stanje
Upiši
simbol
Pomeri
traku
Pređi u
stanje
Upiši
simbol
Pomeri
traku
Pređi u
stanje
0 1 Desno B 1 Levo A 1 Levo B
1 1 Levo C 1 Desno B 1 Desno STOP
Tabela instrukcija
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-12
Argument kompjutacione kognitivne psihologije
Ako je moguće sva izračunavanja svesti na manipulacije egzaktno definisanim simbolima...
... ako je moguće sve manipulacije egzaktno definisanim simbolima obavljati mehanički...
 moguća je mašina koja sve izračunava (evo je na stolu)
... ako je moguće da se sve mehaničke manipulacije simbolima obavljaju automatski ...
 moguć je autonoman sistem za rešavanje problema
 veštačka inteligencija je moguća : )
...  moguće je da je ljudski um upravo automatski sistem takve vrste.
Za razliku od silikonske, poluprovodničke implementacije u
digitalnim kompjuterima, on je implemetiran u „mesu“: neuralni supstrat
mentalnih procesa koji je proizvod procesa prirodne, biološke evolucije!
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-13
Allen Newell Herbert Simon
Hipoteza o fizičkim sistemima simbola
(engl. Physical Symbol Systems):
Fizički sistem simbola ima nužna i dovoljna
sredstva za opšte inteligentno ponašanje.
Fizički sistemi simbola:
• Počivaju na zakonima fizike: u kompjuterskim naukama, oni su proizvod nekog inženjerskog
procesa. U psihologiji, rekli bismo da je taj inženjerski proces prirodna, biološka evolucija.
• Simboli su fizičke strukture koje mogu da uđu u složene odnose, tvoreći izraze, odn. Složene
strukture simbola.
• Sistem, pored toga što uvek sadrži određene strukture simbola, sadrži i procese koji operišu
nad tim strukturama.
• Fizički sistem simbola je mašina koja vremenom razvija jedne strukture simbola iz drugih
struktura simbola primenjujući operacije (procese) nad njima.
• Označavanje je jedna suštinska osobina fizičkih sistema simbola: neki izraz označava neki
objekat ukoliko sistem koji sadrži taj izraz može ili da utiče na objekat za koji izraz stoji ili da
proizvede ponašanje koje zavisi od tog objekta.
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-14
Allen Newell
Jerry A. Fodor
„... jer ako zdravorazumska intencionalna psihologija zaista propadne, to bi bila, bez
poređenja, najveća intelektualna katastrofa u istoriji naše vrste: ako smo toliko grešili o
umu, to je onda naše najveće pogrešno uverenje o ma čemu. Propast natprirodnog, na
primer, ne može da se poredi; teizam nikada nije postigao da bude tako intimno povezan sa
našom mišlju i našom praksom - posebno našom praksom - kao što je to objašnjenje putem
verovanja i želje. Ništa [...] nije blisko jezgru naših kognitivnih sposobnosti kao intencionalno
objašnjenje. Bićemo u velikoj, velikoj nevolji ako budemo morali da ga se odreknemo (Fodor,
1985).
Intencionalna (folk) psihologija je od ekstremnog značaja za nas. Kroz
nju, jednostavno, objašnjavamo svet oko sebe, i bez nje, mi ne znamo
kako bismo ga objasnili.
Kompjutacionizam možda nije „način na koji naš um radi“, ali je
kompjutaciona teorija uma jedini nama za sada poznat kandidat za
naturalističku teoriju mentalnih procesa uopšte.
Kritike? Šta je na kocki:
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-1
DEO II
KONEKCIONIZAM
Teorija paralelne distribuirane obrade informacija
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-2
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-3
Prosečan ljudski mozak sadrži oko 85-100 milijardi
nervnih ćelija.
Jedan neuron se povezuje sa do 10,000 (deset hiljada)
drugih, ostvarujući kontakte kroz nervni sistem putem
triliona sinaptičkih veza (jedna procena je: 0.15
kvadriliona sinapsi).
Trilion ima dvanest nula iza jedinice; kvadrilion ima
petnest.
Ljudski mozak izvesno koristi to ogromno bogatstvo u broju konekcija između nervnih ćelija da bi
kodirao, zadržavao i obrađivao informacije, te određivao optimalno ponašanje organizma u
odnosu na sve raspoložive podatke.
Da li modeli i teorije kognitivne psihologije mogu da nađu neku inspiraciju ovoj strukturi koja je
visoko povezana, radi paralelno, bazirana na elemenatarnim jedinicima za obradu informacije
(neuronima) koji sami po sebi nisu nikakvi „simboli“ – tj. nemaju fiksno, egzaktno značenje u
visoko organizovanom sistemu obrade informacija? (Ok; neki neuroni imaju „fiksno značenje“).
Naravno, kognitivna psihologija pronalazi inspiraciju u strukturi ovog sistema. Odavno.
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-4
1 0Input
Ulazne jedinice
w = +1 w = +1
0.5
Izlazna jedinica
Ulazne jedinice
Izlazne jedinice
PERCEPTRON
Rozenblat, 1962.
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-5
1 0Input
Ulazne jedinice
w = +1 w = +1
0.5
Izlazna jedinica
1.5
w = +1 w = +1
w = -2
Skrivena jedinica
Kako rešiti XOR problem? – Izlazna jedinica treba da je aktivna ako je aktivna samo jedna od
njenih ulaznih jedinica, ali ne i ako su aktivne obe. Perceptron ne rešava ovakav problem.
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-6
Višeslojne neuronske mreže sa propagacijom signala unapred
(Feedforward Multilayer Perceptron w. Backpropagation Learning Algorithm)
krila
krzno
perje
trči
roni
leti
doji
leže
jaja
reži
SISAR
PTICA
RIBA
GMIZAVAC
PROCES
UČENJA:
(Predikcija
mreže –
Greška)
Povratna propagacija signala
greške kroz mrežu
 preračunavanje težine veza.
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-7
Ovakav sistem ne mora eksplicitno da kodira
nikakva pravila klasifikacije i sl.
Dakle, ne mora:
SISAR  {ima krzno + doji}
Šišmiš  Sisar+{može da leti }
Struktura aktivacije jedinica i veza u sistemu
određuje strukturu odgovora sistema u celini.
Sistem se onda ponaša „kao da“ se ponaša po
pravilima, tj. Realizuje iste kognitivne funkcije
kao i klasičan, simbolicistički sistem; ali u
suštini, „pravila ponašanja“ su u slučaju
neuronske mreže samo nus-proizvodi,
posledice globalne strukture aktivacije
u celoj mreži.
Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-8
J. McClleland D. Rummelhart
Rumelhart, D. E., McClelland, J. L., & the PDP
research group. (1986). Parallel distributed
processing: Explorations in the microstructure of
cognition.
• Konekcionizam: razvoj kroz rad Grosberga i drugih još tokom 70-ih godina XX veka;
• 1986: PDP grupa, „manifest“ paralelne distribuirane obrade informacija;
• 1980/90: ogromna popularnost konekcionističkih modela, primena u modeliranju i
simulaciji najrazličitijih kognitivnih procesa i funkcija, teorijske diskusije sa simbolicistima
(Fodor i Pajlišin); integracija sa teorijom nelinearnih dinamičkih sistema;
• 1990/2000: kognitivna psihologija se više interesuje za tzv. racionalne bejzijanske modele,
„kriza konekcionizma“: postaju jasna ograničenja primene neuronskih mreža (pre svega
backprop. algoritam) koje su razvijene do sada.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

KogPsi2012, Fmk, Singidunum: Upoznavanje sa sadržajem predmeta
KogPsi2012, Fmk, Singidunum: Upoznavanje sa sadržajem predmetaKogPsi2012, Fmk, Singidunum: Upoznavanje sa sadržajem predmeta
KogPsi2012, Fmk, Singidunum: Upoznavanje sa sadržajem predmetaGoran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 4. Debata o racionalnosti
Učenje i viši kognitivni procesi 4. Debata o racionalnostiUčenje i viši kognitivni procesi 4. Debata o racionalnosti
Učenje i viši kognitivni procesi 4. Debata o racionalnostiGoran S. Milovanovic
 
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 2. Istorijski razvoj kognitivne psihologije
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 2. Istorijski razvoj kognitivne psihologijeKogPsi2012, Fmk, Singidunum. 2. Istorijski razvoj kognitivne psihologije
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 2. Istorijski razvoj kognitivne psihologijeGoran S. Milovanovic
 
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 10. Jezik 2: Mentalni leksikon
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 10. Jezik 2: Mentalni leksikonKogPsi2012, Fmk, Singidunum. 10. Jezik 2: Mentalni leksikon
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 10. Jezik 2: Mentalni leksikonGoran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, I Deo
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, I DeoUčenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, I Deo
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, I DeoGoran S. Milovanovic
 
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 5. Operativna memorija
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 5. Operativna memorijaKogPsi2012, Fmk, Singidunum. 5. Operativna memorija
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 5. Operativna memorijaGoran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Suđenje, heur...
Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Suđenje, heur...Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Suđenje, heur...
Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Suđenje, heur...Goran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, IV Deo: Analogija i ...
Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, IV Deo: Analogija i ...Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, IV Deo: Analogija i ...
Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, IV Deo: Analogija i ...Goran S. Milovanovic
 
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 9. Jezik 1: Uvod u psiholingvistiku i percepciju...
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 9. Jezik 1: Uvod u psiholingvistiku i percepciju...KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 9. Jezik 1: Uvod u psiholingvistiku i percepciju...
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 9. Jezik 1: Uvod u psiholingvistiku i percepciju...Goran S. Milovanovic
 
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 12. Neuralne osnove kognitivnih procesa i funkcija
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 12. Neuralne osnove kognitivnih procesa i funkcijaKogPsi2012, Fmk, Singidunum. 12. Neuralne osnove kognitivnih procesa i funkcija
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 12. Neuralne osnove kognitivnih procesa i funkcijaGoran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 1. Pregled kursa
Učenje i viši kognitivni procesi 1. Pregled kursaUčenje i viši kognitivni procesi 1. Pregled kursa
Učenje i viši kognitivni procesi 1. Pregled kursaGoran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 7a. Simboličke funkcije, I Deo: Učenje kateg...
Učenje i viši kognitivni procesi 7a. Simboličke funkcije, I Deo: Učenje kateg...Učenje i viši kognitivni procesi 7a. Simboličke funkcije, I Deo: Učenje kateg...
Učenje i viši kognitivni procesi 7a. Simboličke funkcije, I Deo: Učenje kateg...Goran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 4a. Debata o racionalnosti, nastavak
Učenje i viši kognitivni procesi 4a. Debata o racionalnosti, nastavakUčenje i viši kognitivni procesi 4a. Debata o racionalnosti, nastavak
Učenje i viši kognitivni procesi 4a. Debata o racionalnosti, nastavakGoran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 7. Učenje, IV Deo: Neasocijativno učenje, ef...
Učenje i viši kognitivni procesi 7. Učenje, IV Deo: Neasocijativno učenje, ef...Učenje i viši kognitivni procesi 7. Učenje, IV Deo: Neasocijativno učenje, ef...
Učenje i viši kognitivni procesi 7. Učenje, IV Deo: Neasocijativno učenje, ef...Goran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Instrumentalno učenje
Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Instrumentalno učenjeUčenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Instrumentalno učenje
Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Instrumentalno učenjeGoran S. Milovanovic
 

La actualidad más candente (15)

KogPsi2012, Fmk, Singidunum: Upoznavanje sa sadržajem predmeta
KogPsi2012, Fmk, Singidunum: Upoznavanje sa sadržajem predmetaKogPsi2012, Fmk, Singidunum: Upoznavanje sa sadržajem predmeta
KogPsi2012, Fmk, Singidunum: Upoznavanje sa sadržajem predmeta
 
Učenje i viši kognitivni procesi 4. Debata o racionalnosti
Učenje i viši kognitivni procesi 4. Debata o racionalnostiUčenje i viši kognitivni procesi 4. Debata o racionalnosti
Učenje i viši kognitivni procesi 4. Debata o racionalnosti
 
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 2. Istorijski razvoj kognitivne psihologije
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 2. Istorijski razvoj kognitivne psihologijeKogPsi2012, Fmk, Singidunum. 2. Istorijski razvoj kognitivne psihologije
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 2. Istorijski razvoj kognitivne psihologije
 
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 10. Jezik 2: Mentalni leksikon
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 10. Jezik 2: Mentalni leksikonKogPsi2012, Fmk, Singidunum. 10. Jezik 2: Mentalni leksikon
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 10. Jezik 2: Mentalni leksikon
 
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, I Deo
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, I DeoUčenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, I Deo
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, I Deo
 
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 5. Operativna memorija
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 5. Operativna memorijaKogPsi2012, Fmk, Singidunum. 5. Operativna memorija
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 5. Operativna memorija
 
Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Suđenje, heur...
Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Suđenje, heur...Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Suđenje, heur...
Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Suđenje, heur...
 
Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, IV Deo: Analogija i ...
Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, IV Deo: Analogija i ...Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, IV Deo: Analogija i ...
Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, IV Deo: Analogija i ...
 
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 9. Jezik 1: Uvod u psiholingvistiku i percepciju...
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 9. Jezik 1: Uvod u psiholingvistiku i percepciju...KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 9. Jezik 1: Uvod u psiholingvistiku i percepciju...
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 9. Jezik 1: Uvod u psiholingvistiku i percepciju...
 
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 12. Neuralne osnove kognitivnih procesa i funkcija
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 12. Neuralne osnove kognitivnih procesa i funkcijaKogPsi2012, Fmk, Singidunum. 12. Neuralne osnove kognitivnih procesa i funkcija
KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 12. Neuralne osnove kognitivnih procesa i funkcija
 
Učenje i viši kognitivni procesi 1. Pregled kursa
Učenje i viši kognitivni procesi 1. Pregled kursaUčenje i viši kognitivni procesi 1. Pregled kursa
Učenje i viši kognitivni procesi 1. Pregled kursa
 
Učenje i viši kognitivni procesi 7a. Simboličke funkcije, I Deo: Učenje kateg...
Učenje i viši kognitivni procesi 7a. Simboličke funkcije, I Deo: Učenje kateg...Učenje i viši kognitivni procesi 7a. Simboličke funkcije, I Deo: Učenje kateg...
Učenje i viši kognitivni procesi 7a. Simboličke funkcije, I Deo: Učenje kateg...
 
Učenje i viši kognitivni procesi 4a. Debata o racionalnosti, nastavak
Učenje i viši kognitivni procesi 4a. Debata o racionalnosti, nastavakUčenje i viši kognitivni procesi 4a. Debata o racionalnosti, nastavak
Učenje i viši kognitivni procesi 4a. Debata o racionalnosti, nastavak
 
Učenje i viši kognitivni procesi 7. Učenje, IV Deo: Neasocijativno učenje, ef...
Učenje i viši kognitivni procesi 7. Učenje, IV Deo: Neasocijativno učenje, ef...Učenje i viši kognitivni procesi 7. Učenje, IV Deo: Neasocijativno učenje, ef...
Učenje i viši kognitivni procesi 7. Učenje, IV Deo: Neasocijativno učenje, ef...
 
Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Instrumentalno učenje
Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Instrumentalno učenjeUčenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Instrumentalno učenje
Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Instrumentalno učenje
 

Destacado

Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Rezonovanje u...
Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Rezonovanje u...Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Rezonovanje u...
Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Rezonovanje u...Goran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: Blokiranje, osenčavanje, ...
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: Blokiranje, osenčavanje, ...Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: Blokiranje, osenčavanje, ...
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: Blokiranje, osenčavanje, ...Goran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 3a. Odlučivanje, II deo, nastavak
Učenje i viši kognitivni procesi 3a. Odlučivanje, II deo, nastavakUčenje i viši kognitivni procesi 3a. Odlučivanje, II deo, nastavak
Učenje i viši kognitivni procesi 3a. Odlučivanje, II deo, nastavakGoran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, II Deo: Konekcioniza...
Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, II Deo: Konekcioniza...Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, II Deo: Konekcioniza...
Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, II Deo: Konekcioniza...Goran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Hernstejnov zakon slagan...
Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Hernstejnov zakon slagan...Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Hernstejnov zakon slagan...
Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Hernstejnov zakon slagan...Goran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 3. Odlučivanje, II deo
Učenje i viši kognitivni procesi 3. Odlučivanje, II deoUčenje i viši kognitivni procesi 3. Odlučivanje, II deo
Učenje i viši kognitivni procesi 3. Odlučivanje, II deoGoran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 2. Odlučivanje, I deo
Učenje i viši kognitivni procesi 2. Odlučivanje, I deoUčenje i viši kognitivni procesi 2. Odlučivanje, I deo
Učenje i viši kognitivni procesi 2. Odlučivanje, I deoGoran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 10. Simboličke funkcije, VI Deo: Rešavanje p...
Učenje i viši kognitivni procesi 10. Simboličke funkcije, VI Deo: Rešavanje p...Učenje i viši kognitivni procesi 10. Simboličke funkcije, VI Deo: Rešavanje p...
Učenje i viši kognitivni procesi 10. Simboličke funkcije, VI Deo: Rešavanje p...Goran S. Milovanovic
 
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: klasično uslovljavanje i ...
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: klasično uslovljavanje i ...Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: klasično uslovljavanje i ...
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: klasično uslovljavanje i ...Goran S. Milovanovic
 

Destacado (9)

Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Rezonovanje u...
Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Rezonovanje u...Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Rezonovanje u...
Učenje i viši kognitivni procesi 9. Simboličke funkcije, V Deo: Rezonovanje u...
 
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: Blokiranje, osenčavanje, ...
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: Blokiranje, osenčavanje, ...Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: Blokiranje, osenčavanje, ...
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: Blokiranje, osenčavanje, ...
 
Učenje i viši kognitivni procesi 3a. Odlučivanje, II deo, nastavak
Učenje i viši kognitivni procesi 3a. Odlučivanje, II deo, nastavakUčenje i viši kognitivni procesi 3a. Odlučivanje, II deo, nastavak
Učenje i viši kognitivni procesi 3a. Odlučivanje, II deo, nastavak
 
Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, II Deo: Konekcioniza...
Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, II Deo: Konekcioniza...Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, II Deo: Konekcioniza...
Učenje i viši kognitivni procesi 8. Simboličke funkcije, II Deo: Konekcioniza...
 
Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Hernstejnov zakon slagan...
Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Hernstejnov zakon slagan...Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Hernstejnov zakon slagan...
Učenje i viši kognitivni procesi 6. Učenje, III Deo: Hernstejnov zakon slagan...
 
Učenje i viši kognitivni procesi 3. Odlučivanje, II deo
Učenje i viši kognitivni procesi 3. Odlučivanje, II deoUčenje i viši kognitivni procesi 3. Odlučivanje, II deo
Učenje i viši kognitivni procesi 3. Odlučivanje, II deo
 
Učenje i viši kognitivni procesi 2. Odlučivanje, I deo
Učenje i viši kognitivni procesi 2. Odlučivanje, I deoUčenje i viši kognitivni procesi 2. Odlučivanje, I deo
Učenje i viši kognitivni procesi 2. Odlučivanje, I deo
 
Učenje i viši kognitivni procesi 10. Simboličke funkcije, VI Deo: Rešavanje p...
Učenje i viši kognitivni procesi 10. Simboličke funkcije, VI Deo: Rešavanje p...Učenje i viši kognitivni procesi 10. Simboličke funkcije, VI Deo: Rešavanje p...
Učenje i viši kognitivni procesi 10. Simboličke funkcije, VI Deo: Rešavanje p...
 
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: klasično uslovljavanje i ...
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: klasično uslovljavanje i ...Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: klasično uslovljavanje i ...
Učenje i viši kognitivni procesi 5. Učenje, II Deo: klasično uslovljavanje i ...
 

Similar a KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 7. Osnovni teorijski sistemi kognitivne psihologije

Predmet i metode psihologije
Predmet i metode psihologijePredmet i metode psihologije
Predmet i metode psihologijeNatalija Simić
 
Emotivno računovodstvo i psihološka matematika u O.l.I. metodu
Emotivno računovodstvo i psihološka matematika u O.l.I. metoduEmotivno računovodstvo i psihološka matematika u O.l.I. metodu
Emotivno računovodstvo i psihološka matematika u O.l.I. metoduNebojsa Jovanovic
 
филозофија емпиризма
филозофија емпиризмафилозофија емпиризма
филозофија емпиризмаfilozofskaazbuka
 
Mišljenje osterman monika ii-1 (1)
Mišljenje   osterman monika ii-1 (1)Mišljenje   osterman monika ii-1 (1)
Mišljenje osterman monika ii-1 (1)Anita Kliment
 
Bazične sposobnosti za obradu emocija kao osnov za integraciju u O.L.I. Metodu
Bazične sposobnosti za obradu emocija kao osnov za integraciju u O.L.I. MetoduBazične sposobnosti za obradu emocija kao osnov za integraciju u O.L.I. Metodu
Bazične sposobnosti za obradu emocija kao osnov za integraciju u O.L.I. MetoduNebojsa Jovanovic
 
Šta je O.L.I. Integrativna Psihodinamska Psihoterapija
Šta je O.L.I. Integrativna Psihodinamska PsihoterapijaŠta je O.L.I. Integrativna Psihodinamska Psihoterapija
Šta je O.L.I. Integrativna Psihodinamska PsihoterapijaNebojsa Jovanovic
 
филозофуја британских емпириста
филозофуја британских емпиристафилозофуја британских емпириста
филозофуја британских емпиристаfilozofskaazbuka
 
L143 - Filozofija - Imanuel Kant - Kristina Ratković - Verica Krstić
L143 - Filozofija - Imanuel Kant - Kristina Ratković - Verica KrstićL143 - Filozofija - Imanuel Kant - Kristina Ratković - Verica Krstić
L143 - Filozofija - Imanuel Kant - Kristina Ratković - Verica KrstićNašaŠkola.Net
 
филозофија рационализма 2
филозофија рационализма 2филозофија рационализма 2
филозофија рационализма 2filozofskaazbuka
 
Prezentacija o predmetu psihologije, TT i K
Prezentacija o predmetu psihologije, TT i KPrezentacija o predmetu psihologije, TT i K
Prezentacija o predmetu psihologije, TT i KProfpsiholog
 
9. K O N C E P T N E M A P E
9.  K O N C E P T N E  M A P E9.  K O N C E P T N E  M A P E
9. K O N C E P T N E M A P EMetodika Hemije
 

Similar a KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 7. Osnovni teorijski sistemi kognitivne psihologije (17)

Predmet i metode psihologije
Predmet i metode psihologijePredmet i metode psihologije
Predmet i metode psihologije
 
Emotivno računovodstvo i psihološka matematika u O.l.I. metodu
Emotivno računovodstvo i psihološka matematika u O.l.I. metoduEmotivno računovodstvo i psihološka matematika u O.l.I. metodu
Emotivno računovodstvo i psihološka matematika u O.l.I. metodu
 
филозофија емпиризма
филозофија емпиризмафилозофија емпиризма
филозофија емпиризма
 
Mišljenje osterman monika ii-1 (1)
Mišljenje   osterman monika ii-1 (1)Mišljenje   osterman monika ii-1 (1)
Mišljenje osterman monika ii-1 (1)
 
Strategije genija - Frojd
Strategije genija - FrojdStrategije genija - Frojd
Strategije genija - Frojd
 
Bazične sposobnosti za obradu emocija kao osnov za integraciju u O.L.I. Metodu
Bazične sposobnosti za obradu emocija kao osnov za integraciju u O.L.I. MetoduBazične sposobnosti za obradu emocija kao osnov za integraciju u O.L.I. Metodu
Bazične sposobnosti za obradu emocija kao osnov za integraciju u O.L.I. Metodu
 
Šta je O.L.I. Integrativna Psihodinamska Psihoterapija
Šta je O.L.I. Integrativna Psihodinamska PsihoterapijaŠta je O.L.I. Integrativna Psihodinamska Psihoterapija
Šta je O.L.I. Integrativna Psihodinamska Psihoterapija
 
филозофуја британских емпириста
филозофуја британских емпиристафилозофуја британских емпириста
филозофуја британских емпириста
 
кант и фихте 2
кант и фихте  2кант и фихте  2
кант и фихте 2
 
L143 - Filozofija - Imanuel Kant - Kristina Ratković - Verica Krstić
L143 - Filozofija - Imanuel Kant - Kristina Ratković - Verica KrstićL143 - Filozofija - Imanuel Kant - Kristina Ratković - Verica Krstić
L143 - Filozofija - Imanuel Kant - Kristina Ratković - Verica Krstić
 
филозофија рационализма 2
филозофија рационализма 2филозофија рационализма 2
филозофија рационализма 2
 
механизми.
механизми.механизми.
механизми.
 
механизми.
механизми.механизми.
механизми.
 
механизми.
механизми.механизми.
механизми.
 
Sociologija sa pravima gradjana
Sociologija sa pravima gradjanaSociologija sa pravima gradjana
Sociologija sa pravima gradjana
 
Prezentacija o predmetu psihologije, TT i K
Prezentacija o predmetu psihologije, TT i KPrezentacija o predmetu psihologije, TT i K
Prezentacija o predmetu psihologije, TT i K
 
9. K O N C E P T N E M A P E
9.  K O N C E P T N E  M A P E9.  K O N C E P T N E  M A P E
9. K O N C E P T N E M A P E
 

Más de Goran S. Milovanovic

Introduction to R for Data Science :: Session 8 [Intro to Text Mining in R, M...
Introduction to R for Data Science :: Session 8 [Intro to Text Mining in R, M...Introduction to R for Data Science :: Session 8 [Intro to Text Mining in R, M...
Introduction to R for Data Science :: Session 8 [Intro to Text Mining in R, M...Goran S. Milovanovic
 
Introduction to R for Data Science :: Session 7 [Multiple Linear Regression i...
Introduction to R for Data Science :: Session 7 [Multiple Linear Regression i...Introduction to R for Data Science :: Session 7 [Multiple Linear Regression i...
Introduction to R for Data Science :: Session 7 [Multiple Linear Regression i...Goran S. Milovanovic
 
Introduction to R for Data Science :: Session 6 [Linear Regression in R]
Introduction to R for Data Science :: Session 6 [Linear Regression in R] Introduction to R for Data Science :: Session 6 [Linear Regression in R]
Introduction to R for Data Science :: Session 6 [Linear Regression in R] Goran S. Milovanovic
 
Introduction to R for Data Science :: Session 5 [Data Structuring: Strings in R]
Introduction to R for Data Science :: Session 5 [Data Structuring: Strings in R]Introduction to R for Data Science :: Session 5 [Data Structuring: Strings in R]
Introduction to R for Data Science :: Session 5 [Data Structuring: Strings in R]Goran S. Milovanovic
 
Introduction to R for Data Science :: Session 4
Introduction to R for Data Science :: Session 4Introduction to R for Data Science :: Session 4
Introduction to R for Data Science :: Session 4Goran S. Milovanovic
 
Introduction to R for Data Science :: Session 3
Introduction to R for Data Science :: Session 3Introduction to R for Data Science :: Session 3
Introduction to R for Data Science :: Session 3Goran S. Milovanovic
 
Introduction to R for Data Science :: Session 2
Introduction to R for Data Science :: Session 2Introduction to R for Data Science :: Session 2
Introduction to R for Data Science :: Session 2Goran S. Milovanovic
 
Introduction to R for Data Science :: Session 1
Introduction to R for Data Science :: Session 1Introduction to R for Data Science :: Session 1
Introduction to R for Data Science :: Session 1Goran S. Milovanovic
 
Uvod u R za Data Science :: Sesija 1 [Intro to R for Data Science :: Session 1]
Uvod u R za Data Science :: Sesija 1 [Intro to R for Data Science :: Session 1]Uvod u R za Data Science :: Sesija 1 [Intro to R for Data Science :: Session 1]
Uvod u R za Data Science :: Sesija 1 [Intro to R for Data Science :: Session 1]Goran S. Milovanovic
 
Geneva Social Media Index - Report 2015 full report
Geneva Social Media Index - Report 2015 full reportGeneva Social Media Index - Report 2015 full report
Geneva Social Media Index - Report 2015 full reportGoran S. Milovanovic
 
Milovanović, G.S., Krstić, M. & Filipović, O. (2015). Kršenje homogenosti pre...
Milovanović, G.S., Krstić, M. & Filipović, O. (2015). Kršenje homogenosti pre...Milovanović, G.S., Krstić, M. & Filipović, O. (2015). Kršenje homogenosti pre...
Milovanović, G.S., Krstić, M. & Filipović, O. (2015). Kršenje homogenosti pre...Goran S. Milovanovic
 
247113920-Cognitive-technologies-mapping-the-Internet-governance-debate
247113920-Cognitive-technologies-mapping-the-Internet-governance-debate247113920-Cognitive-technologies-mapping-the-Internet-governance-debate
247113920-Cognitive-technologies-mapping-the-Internet-governance-debateGoran S. Milovanovic
 

Más de Goran S. Milovanovic (12)

Introduction to R for Data Science :: Session 8 [Intro to Text Mining in R, M...
Introduction to R for Data Science :: Session 8 [Intro to Text Mining in R, M...Introduction to R for Data Science :: Session 8 [Intro to Text Mining in R, M...
Introduction to R for Data Science :: Session 8 [Intro to Text Mining in R, M...
 
Introduction to R for Data Science :: Session 7 [Multiple Linear Regression i...
Introduction to R for Data Science :: Session 7 [Multiple Linear Regression i...Introduction to R for Data Science :: Session 7 [Multiple Linear Regression i...
Introduction to R for Data Science :: Session 7 [Multiple Linear Regression i...
 
Introduction to R for Data Science :: Session 6 [Linear Regression in R]
Introduction to R for Data Science :: Session 6 [Linear Regression in R] Introduction to R for Data Science :: Session 6 [Linear Regression in R]
Introduction to R for Data Science :: Session 6 [Linear Regression in R]
 
Introduction to R for Data Science :: Session 5 [Data Structuring: Strings in R]
Introduction to R for Data Science :: Session 5 [Data Structuring: Strings in R]Introduction to R for Data Science :: Session 5 [Data Structuring: Strings in R]
Introduction to R for Data Science :: Session 5 [Data Structuring: Strings in R]
 
Introduction to R for Data Science :: Session 4
Introduction to R for Data Science :: Session 4Introduction to R for Data Science :: Session 4
Introduction to R for Data Science :: Session 4
 
Introduction to R for Data Science :: Session 3
Introduction to R for Data Science :: Session 3Introduction to R for Data Science :: Session 3
Introduction to R for Data Science :: Session 3
 
Introduction to R for Data Science :: Session 2
Introduction to R for Data Science :: Session 2Introduction to R for Data Science :: Session 2
Introduction to R for Data Science :: Session 2
 
Introduction to R for Data Science :: Session 1
Introduction to R for Data Science :: Session 1Introduction to R for Data Science :: Session 1
Introduction to R for Data Science :: Session 1
 
Uvod u R za Data Science :: Sesija 1 [Intro to R for Data Science :: Session 1]
Uvod u R za Data Science :: Sesija 1 [Intro to R for Data Science :: Session 1]Uvod u R za Data Science :: Sesija 1 [Intro to R for Data Science :: Session 1]
Uvod u R za Data Science :: Sesija 1 [Intro to R for Data Science :: Session 1]
 
Geneva Social Media Index - Report 2015 full report
Geneva Social Media Index - Report 2015 full reportGeneva Social Media Index - Report 2015 full report
Geneva Social Media Index - Report 2015 full report
 
Milovanović, G.S., Krstić, M. & Filipović, O. (2015). Kršenje homogenosti pre...
Milovanović, G.S., Krstić, M. & Filipović, O. (2015). Kršenje homogenosti pre...Milovanović, G.S., Krstić, M. & Filipović, O. (2015). Kršenje homogenosti pre...
Milovanović, G.S., Krstić, M. & Filipović, O. (2015). Kršenje homogenosti pre...
 
247113920-Cognitive-technologies-mapping-the-Internet-governance-debate
247113920-Cognitive-technologies-mapping-the-Internet-governance-debate247113920-Cognitive-technologies-mapping-the-Internet-governance-debate
247113920-Cognitive-technologies-mapping-the-Internet-governance-debate
 

KogPsi2012, Fmk, Singidunum. 7. Osnovni teorijski sistemi kognitivne psihologije

  • 1. PREDAVANJE VII OSNOVNI TEORIJSKI SISTEMI KOGNITIVNE PSIHOLOGIJE Simbolicizam i konekcionizam KOGNITIVNA PSIHOLOGIJA Jesenji semestar 2012. Predavač: Goran S. Milovanović
  • 2. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-2 DEO I STANDARDNA PARADIGMA Kompjutaciona teorija uma, folk-psihologija i simbolicistički pristup objašnjenju kognitivnih procesa
  • 3. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-3 Taksi parkira pored trotoara jedne od dve ulice. Iz taksija, sa suvozačkog mesta, izlazi na trotoar devojka koja brzim koracima prilazi prvoj zgradi do ulice. U zidu zgrade vidimo bankomat; devojka mu prilazi, iz kaputa vadi novčanik, otvara ga, iz novčanika vadi karticu, stavlja je u bankomat, i podiže novac. Zatim vraća karticu u novčanik, ali novac drži u rukama; okreće se i vraća prema taksiju, pruža novac taksisti kroz prozor, uzima natrag nešto novca od njega, stavlja taj novac u novčanik i novčanik vraća u kaput. Taksista pali motor i odlazi, a devojka prelazi na drugu stranu ulice, gde se mi nalazimo, i stoji malo dalje od nas. Protumačite ponašanje osobe iz prethodnog primera. Šta se dogodilo? Koji je razvoj događaja najverovatniji? Šta otkriva njeno ponašanje?
  • 4. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-4 Ogroman broj svakodnevnih situacija i ponašanja ćete uspešno objasniti na ovaj način. Da li to znači da naši umovi „rade ovako“?
  • 5. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-5 Folk-psihologija (intencionalna psihologija, zdravorazumska psihologija... pominje se pod još imena) • Motivaciona stanja: ciljevi, namere, želje, motivi • Kognitivna stanja: verovanja o stanjima sveta („Ispred mene je crveni kvadrat“, „2 i 2 su pet“, „Francuska revolucija je izbila 1879.“). • Verovanje (engl. Belief) je osnovni teorijski pojam. • Verovanja o motivacionim stanjima („Mislim da sam žedan“) • Verovanja o stanjima sveta („Nebo je plavo“) • Elementi koji grade mentalna stanja u folk-psihologiji: • Propozicije („Nebo je plavo“) • Stavovi („Verujem da... “, „Mislim da...“, „Nameravam da...“, „Voleo bih da...“) • Propozicioni stavovi: „Verujem da je mačka na krovu“, „Voleo bih da je mačka u kuhinji“
  • 6. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-6 Folk-psihologija: ne postoji to što ne može da se reši kombinovanjem odgovarajućih propozicija i propozicionih stavova. Makar i u principu, svi kognitivni činovi i sva ponašanja mogu da dobiju svoje objašnjenje, da budu kontrolisana i predviđana na osnovu zakonitosti – pravila – o tome kako se kombinuju propozicije, stavovi i propozicioni stavovi (tj. verovanja, uopšte) u složenije celine. Cilj psihologije: otkriti pravila kompozicije ovih osnovnih konstituenata mentalnog života.
  • 7. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-7 Cilj psihologije: otkriti pravila kompozicije ovih osnovnih konstituenata mentalnog života. Kako učiniti takav opis naučnim? Formalni sistemi: osnov za simboličke mehanizme Formalni sistem čini: (i ) Skup simbola (alfabet) koji se koriste u izgradnji rečenica u jeziku tog formalnog sistema (ii ) Skup sintaksičkih pravila (gramatika) prema kojima se formiraju rečenice u jeziku tog formalnog sistema (iii ) Skup aksioma - polaznih, elementarnih tvrdnji tog formalnog sistema čija se istinitost smatra očiglednom (iv ) Pravila inferencije kojima se iz određenih tvrdnji (u početku, isključivo aksioma) grade druge tvrdnje, odn. teoreme tog formalnog sistema.
  • 8. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-8 Cilj psihologije: otkriti pravila kompozicije ovih osnovnih konstituenata mentalnog života. (i ) Skup simbola (alfabet): npr. grčka slova (α, β, γ, ...) za motivaciona stanja, latinična slova (a, b, c...) za verovanja o stanjima sveta. (ii ) Skup sintaksičkih pravila npr. pravilo koje kaže ako je motivaciono stanje u skupu {α, β}, onda je motivaciono stanje u skupu U(rgentno): {α, β}  U. (iii ) Skup aksioma – npr. aksiom koji tvrdi da ako je trenutno motivaciono stanje U, ono mora odmah da se zadovolji. Možemo ga nazvati aksiomom prioriteta. Na primer, ako ste radili 14h bez prestanka, prioritet je da se naspavate, i to će – zbog važenja aksioma prioriteta – mentalni sistem da vam singalizira. (iv ) Pravila inferencije kojima se iz određenih tvrdnji (u početku, isključivo aksioma) grade druge tvrdnje, odn. teoreme tog formalnog sistema. (S(Osoba) = U)  Pomozi[Zadovolji(Osoba, U)]. “Аko naiđeš na neku osobu za koju opažaš da je njeno motivaciono stanje S(Osoba) u skupu urgentnih motivacija, pomozi osobi koju si sreo da zadovolji taj urgentni motiv“.
  • 9. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-9 Folk-psihologiju realizuje jedan specigičan formalni sistem: račun verovanja (i ) Skup simbola (ii ) Skup sintaksičkih pravila (iii ) Skup aksioma (iv ) Pravila inferencije - Sve se svodi na simbolička izračunavanja, tj. egzaktno baratanje simbolima. - Ta aktivnost nije ništa drugo do prepisivanje jednog niza simbola u neki drugi niz simbola poštujući stroga pravila igre. - Pruži opis formalnog sistema koji je dovoljno fleksibilan da obuhvati sve neophodne relacije i pravila na osnovu kojih će kombinovati jednostavnije simbole i simboličke izraze u složene, i pružio si opis formalnog sistema koji inteligentno rešava ma koji problem koji rešava ljudski um. - Da li ćemo to zvati ljudskom ili veštačkom inteligencijom, poptuno je svejedno.
  • 10. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-10 Da li je moguće fizički realizovati ovakve formalne sisteme i tako pružiti perspektivu za razvoj naturalističke teorije uma? Matematička logika. Radovi Tjuringa, Čerča, Posta i drugih:  ideja univerzalnog izračunavanja. Alan Metison Tjuring (1912 –1954) • U suštini, sva matematička logika i sva matematika se svode na izračunavanje. Svo rešavanje problema je, dakle, izračunavanje. • Izračunavanje = apsolutno precizan, nikad dvosmislen, potpuno jednoznačan, konačan opis koraka koje treba izvesti da bi se početno stanje problema dovelo do stanja koje zadovoljava njegovo rešenje. • Algoritam = efektivna procedura poput one koju zahteva definicija izračunavanja. • Tjuringov doprinos: dokaz da postoji apstraktan, matematički sistem – skup simbola i pravila rukovanja simbolima – unutar kojeg je moguće izvesti ma koje izračunavanje koje je uopšte zamislivo (ovo poslednje je samo teza, tzv. Čerč-Tjuringova teza...):  UNIVERZALNO IZRAČUNAVANJE. • Tjuringova mašina – i više simboličkih sistema koji su njoj ekvivalentni (doprinosi Čerča, Posta, i dan danas se proučava...) • Suština: moguće je sve manipulacije simbolima čije je značenje iscrpno definisano izvesti potpuno mehanički  automatizacija.
  • 11. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-11 Matematička logika. Radovi Tjuringa, Čerča, Posta i drugih:  ideja univerzalnog izračunavanja. Alan Metison Tjuring (1912 –1954) Tjuringova ideja univerzalnog izračunavanja (pojednostavljeno) Tjuringova mašina „glava“: nosi instrukciju  šta uraditi sa simbolom na traci beskonačna traka (idealizacija) Simbol na traci Trenutno stanje A Trenutno stanje B Trenutno stanje C Upiši simbol Pomeri traku Pređi u stanje Upiši simbol Pomeri traku Pređi u stanje Upiši simbol Pomeri traku Pređi u stanje 0 1 Desno B 1 Levo A 1 Levo B 1 1 Levo C 1 Desno B 1 Desno STOP Tabela instrukcija
  • 12. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-12 Argument kompjutacione kognitivne psihologije Ako je moguće sva izračunavanja svesti na manipulacije egzaktno definisanim simbolima... ... ako je moguće sve manipulacije egzaktno definisanim simbolima obavljati mehanički...  moguća je mašina koja sve izračunava (evo je na stolu) ... ako je moguće da se sve mehaničke manipulacije simbolima obavljaju automatski ...  moguć je autonoman sistem za rešavanje problema  veštačka inteligencija je moguća : ) ...  moguće je da je ljudski um upravo automatski sistem takve vrste. Za razliku od silikonske, poluprovodničke implementacije u digitalnim kompjuterima, on je implemetiran u „mesu“: neuralni supstrat mentalnih procesa koji je proizvod procesa prirodne, biološke evolucije!
  • 13. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-13 Allen Newell Herbert Simon Hipoteza o fizičkim sistemima simbola (engl. Physical Symbol Systems): Fizički sistem simbola ima nužna i dovoljna sredstva za opšte inteligentno ponašanje. Fizički sistemi simbola: • Počivaju na zakonima fizike: u kompjuterskim naukama, oni su proizvod nekog inženjerskog procesa. U psihologiji, rekli bismo da je taj inženjerski proces prirodna, biološka evolucija. • Simboli su fizičke strukture koje mogu da uđu u složene odnose, tvoreći izraze, odn. Složene strukture simbola. • Sistem, pored toga što uvek sadrži određene strukture simbola, sadrži i procese koji operišu nad tim strukturama. • Fizički sistem simbola je mašina koja vremenom razvija jedne strukture simbola iz drugih struktura simbola primenjujući operacije (procese) nad njima. • Označavanje je jedna suštinska osobina fizičkih sistema simbola: neki izraz označava neki objekat ukoliko sistem koji sadrži taj izraz može ili da utiče na objekat za koji izraz stoji ili da proizvede ponašanje koje zavisi od tog objekta.
  • 14. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 1-14 Allen Newell Jerry A. Fodor „... jer ako zdravorazumska intencionalna psihologija zaista propadne, to bi bila, bez poređenja, najveća intelektualna katastrofa u istoriji naše vrste: ako smo toliko grešili o umu, to je onda naše najveće pogrešno uverenje o ma čemu. Propast natprirodnog, na primer, ne može da se poredi; teizam nikada nije postigao da bude tako intimno povezan sa našom mišlju i našom praksom - posebno našom praksom - kao što je to objašnjenje putem verovanja i želje. Ništa [...] nije blisko jezgru naših kognitivnih sposobnosti kao intencionalno objašnjenje. Bićemo u velikoj, velikoj nevolji ako budemo morali da ga se odreknemo (Fodor, 1985). Intencionalna (folk) psihologija je od ekstremnog značaja za nas. Kroz nju, jednostavno, objašnjavamo svet oko sebe, i bez nje, mi ne znamo kako bismo ga objasnili. Kompjutacionizam možda nije „način na koji naš um radi“, ali je kompjutaciona teorija uma jedini nama za sada poznat kandidat za naturalističku teoriju mentalnih procesa uopšte. Kritike? Šta je na kocki:
  • 15. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-1 DEO II KONEKCIONIZAM Teorija paralelne distribuirane obrade informacija
  • 16. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-2
  • 17. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-3 Prosečan ljudski mozak sadrži oko 85-100 milijardi nervnih ćelija. Jedan neuron se povezuje sa do 10,000 (deset hiljada) drugih, ostvarujući kontakte kroz nervni sistem putem triliona sinaptičkih veza (jedna procena je: 0.15 kvadriliona sinapsi). Trilion ima dvanest nula iza jedinice; kvadrilion ima petnest. Ljudski mozak izvesno koristi to ogromno bogatstvo u broju konekcija između nervnih ćelija da bi kodirao, zadržavao i obrađivao informacije, te određivao optimalno ponašanje organizma u odnosu na sve raspoložive podatke. Da li modeli i teorije kognitivne psihologije mogu da nađu neku inspiraciju ovoj strukturi koja je visoko povezana, radi paralelno, bazirana na elemenatarnim jedinicima za obradu informacije (neuronima) koji sami po sebi nisu nikakvi „simboli“ – tj. nemaju fiksno, egzaktno značenje u visoko organizovanom sistemu obrade informacija? (Ok; neki neuroni imaju „fiksno značenje“). Naravno, kognitivna psihologija pronalazi inspiraciju u strukturi ovog sistema. Odavno.
  • 18. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-4 1 0Input Ulazne jedinice w = +1 w = +1 0.5 Izlazna jedinica Ulazne jedinice Izlazne jedinice PERCEPTRON Rozenblat, 1962.
  • 19. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-5 1 0Input Ulazne jedinice w = +1 w = +1 0.5 Izlazna jedinica 1.5 w = +1 w = +1 w = -2 Skrivena jedinica Kako rešiti XOR problem? – Izlazna jedinica treba da je aktivna ako je aktivna samo jedna od njenih ulaznih jedinica, ali ne i ako su aktivne obe. Perceptron ne rešava ovakav problem.
  • 20. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-6 Višeslojne neuronske mreže sa propagacijom signala unapred (Feedforward Multilayer Perceptron w. Backpropagation Learning Algorithm) krila krzno perje trči roni leti doji leže jaja reži SISAR PTICA RIBA GMIZAVAC PROCES UČENJA: (Predikcija mreže – Greška) Povratna propagacija signala greške kroz mrežu  preračunavanje težine veza.
  • 21. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-7 Ovakav sistem ne mora eksplicitno da kodira nikakva pravila klasifikacije i sl. Dakle, ne mora: SISAR  {ima krzno + doji} Šišmiš  Sisar+{može da leti } Struktura aktivacije jedinica i veza u sistemu određuje strukturu odgovora sistema u celini. Sistem se onda ponaša „kao da“ se ponaša po pravilima, tj. Realizuje iste kognitivne funkcije kao i klasičan, simbolicistički sistem; ali u suštini, „pravila ponašanja“ su u slučaju neuronske mreže samo nus-proizvodi, posledice globalne strukture aktivacije u celoj mreži.
  • 22. Kog.Psi, Jesen 2012: PREDAVANJE VII 2-8 J. McClleland D. Rummelhart Rumelhart, D. E., McClelland, J. L., & the PDP research group. (1986). Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition. • Konekcionizam: razvoj kroz rad Grosberga i drugih još tokom 70-ih godina XX veka; • 1986: PDP grupa, „manifest“ paralelne distribuirane obrade informacija; • 1980/90: ogromna popularnost konekcionističkih modela, primena u modeliranju i simulaciji najrazličitijih kognitivnih procesa i funkcija, teorijske diskusije sa simbolicistima (Fodor i Pajlišin); integracija sa teorijom nelinearnih dinamičkih sistema; • 1990/2000: kognitivna psihologija se više interesuje za tzv. racionalne bejzijanske modele, „kriza konekcionizma“: postaju jasna ograničenja primene neuronskih mreža (pre svega backprop. algoritam) koje su razvijene do sada.