SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 57
Descargar para leer sin conexión
Быстрое начало работы с VTune.
     Обзор новинок DSP.
Super-Resolution для ToF-камер

          Юрий Бердников
              Video Group
       CS MSU Graphics & Media Lab
Only for
 Maxus 



                Содержание доклада
           Быстрое начало работы с VTune

           Обзор NVIDIA Tegra 250

           Обзор решений TI DaVinci

           Spatial-Depth Super Resolution for Range Images

           LidarBoost




                                                              2
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 

               Быстрое начало работы с VTune
               Почему VTune?

           Простота «первого шага»

           Корректная работа с многоядерными и
            многопроцессорными системами

           Ориентация на процессоры Intel

           Поддержка .NET – приложений

           Поддержка 32- и 64-битных приложений

           Интеграция в Visual Studio

           Поддержка JIT-кода



                                                   3
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 

               Быстрое начало работы с VTune
               Опции проекта Visual Studio




            “Program Database for Edit & Continue” может вызвать неверное
            сопоставление строк исходного кода и ассемблерных команд




                                                                            4
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 

             Быстрое начало работы с VTune
             Создание проекта VTune Performance Analyzer




                                                           5
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 

             Быстрое начало работы с VTune
             Трактовка результатов анализа



   Имя модуля
                                                Количество
                                                «полезных»
                                                  команд
 Кол-во циклов
  на полезную
    команду.
Меньше - лучше




   Количество
     циклов




                                            http://software.intel.com/en-us/forums/showthread.php?t=43900
                                                                                                            6
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 

             Быстрое начало работы с VTune
             Анализ на уровне исходного кода




   Здесь явно
   поработал
  оптимизатор




    Список
   функций


                                               7
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



                Содержание доклада
           Быстрое начало работы с VTune

           Обзор NVIDIA Tegra 250
               Строение

               Анонсированные устройства

               Developer`s Kit

           Обзор решений TI DaVinci

           Spatial-Depth Super Resolution for Range Images

           LidarBoost



                                                              8
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 

               NVIDIA Tegra 250
               Обзор

           Замена предыдущих поколений Tegra
           Ориентация на нетбуки, смартбуки,
            интернет-планшеты, видеоплееры
           4х-кратный прирост производительности
            при той же мощности
           Декодирование 1080p H.264/VC-1/MPEG-4
           Кодирование в реальном времени 1080p H.264
           Поддержка камер с разрешением до 12 МП
           Поддержка параллельной работы двух дисплеев
           Аппаратное ускорение Adobe Flash Player 10.1
           Официальный «пакет разработчика»



                                                           9
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 

                NVIDIA Tegra 250
                Строение

           Двухъядерный ARM Cortex-A9 MPCore
               До 1 ГГц
               40 нм, 49 мм2, 240 млн транзисторов
               Поддержка 32-bit LP-DDR2, DDR2
           ULP NVIDIA GPU
               Удвоенная производительность
               поддержка OpenGL ES 2.0
           Отдельные процессоры для обработки
            HD Video, изображений и аудио
           Аппаратная поддержка AAC, AMR,
            WMA, MP3 и других форматов
           Интерфейсы VGA, HDMI до 1920х1080
           Выход PAL/NTSC

                                                      10
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
    Maxus 

               NVIDIA Tegra 250
               Анонсированные устройства: Compal

     7’’ экран
     14 часов FullHD
      без подзарядки!
     ОС Android 2.0
     Резистивный
      тачскрин




                                            Обзор конференции CIS, http://itc.ua/taxonomy/term/54/   11
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Январь 2010
Only for
 Maxus 

             NVIDIA Tegra 250
             Анонсированные устройства: Mobinnova Beam




                                            Обзор конференции CIS, http://itc.ua/taxonomy/term/54/   12
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Январь 2010
Only for
 Maxus 

               NVIDIA Tegra 250 Developer Kit
               Общее описание

           Связь с компьютером через USB
           1 ГБ RAM
           512 МБ flash-памяти
           Ethernet
           Wi-Fi
           Bluetooth
           Audio In/Out
           USB-Host контроллер
           SD(HC) слот
           3 кнопки управления
           Дополнительная плата с дублированием кнопок, контрольными
            светодиодами и последовательным портом для отладки

                                            NVIDIA Tegra 250 Developer Kit    13
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Hardware Introduction and Setup
Only for
 Maxus 

             NVIDIA Tegra 250 Developer Kit
             Основная плата




                                            NVIDIA Tegra 250 Developer Kit    14
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Hardware Introduction and Setup
Only for
 Maxus 

             NVIDIA Tegra 250 Developer Kit
             Дополнительная плата




                                            NVIDIA Tegra 250 Developer Kit    15
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Hardware Introduction and Setup
Only for
 Maxus 



                Содержание доклада
           Быстрое начало работы с VTune

           Обзор NVIDIA Tegra 250

           Обзор решений TI DaVinci
               TMS320C550x

               OMAP35x

               OMAP-L1x

               TMS320C674x

               Сравнение процессоров

           Spatial-Depth Super Resolution for Range Images

           LidarBoost
                                                              16
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 

               Texas Instruments DaVinci
               Обзор решений


             Процессоры с
                                                                       Процессоры высокой
              особо малым
                                                                       производительности
             потреблением
                                                                           (OMAP35x)
            (TMS320C550x)




                                                                         Процессоры для
       Процессоры высокой
                                                                           вычислений
           интеграции
                                                                      повышенной точности
           (OMAP-L1x)
                                                                         (TMS320C674x)
                                            Texas Instruments Product s Overview            17
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/hdr_p_products
Only for
 Maxus 

               Texas Instruments DaVinci
               Обзор решений


             Процессоры с
                                                                       Процессоры высокой
              особо малым
                                                                       производительности
             потреблением
                                                                           (OMAP35x)
            (TMS320C550x)




                                                                         Процессоры для
       Процессоры высокой
                                                                           вычислений
           интеграции
                                                                      повышенной точности
           (OMAP-L1x)
                                                                         (TMS320C674x)
                                            Texas Instruments Product s Overview            18
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/hdr_p_products
Only for
 Maxus 

               Texas Instruments DaVinci
               Процессоры с особо малым потреблением: TMS320VC5505

           Область применения: беспроводные
            аудиоустройства, обработка звука,
            медицина, биометрия
           C55x DSP, 60..100 МГц
           Операции только с фиксированной точкой
           До 2 инструкций за цикл
           2 модуля умножения (до 200 MMACS)
           2 АЛУ
           Аппаратное 1024-точечное FFT
           320 КБ RAM мгновенного доступа
           128 КБ ROM мгновенного доступа
           Контроллер DMA, 16-ный EMIF
           2 контроллера SD/MMC
                                            TMS320VC5505 Datasheet   19
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/
Only for
 Maxus 

               Texas Instruments DaVinci
               Процессоры с особо малым потреблением: TMS320VC5505

           Контроллер USB 2.0
           10-битный ЦАП
           Встроенный BootLoader
           Контроллер последовательного порта
           Контроллер LCD
           3 32-битных таймера
           26 программируемых выводов
           PWM-контроллер
           Питание: 1.08 … 3.3 V
           Взаимная изоляция источников питания
           Самое низкое потребление в своѐм классе (150 мкВт в спящем
            режиме и 15 мВт при полной загрузке)

                                            TMS320VC5505 Datasheet       20
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/
Only for
 Maxus 

             Texas Instruments DaVinci
             Процессоры с особо малым потреблением: TMS320VC5505




                                            TMS320VC5505 Datasheet   21
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/
Only for
 Maxus 

               Texas Instruments DaVinci
               Обзор решений


             Процессоры с
                                                                       Процессоры высокой
              особо малым
                                                                       производительности
             потреблением
                                                                           (OMAP35x)
            (TMS320C550x)




                                                                         Процессоры для
       Процессоры высокой
                                                                           вычислений
           интеграции
                                                                      повышенной точности
           (OMAP-L1x)
                                                                         (TMS320C674x)
                                            Texas Instruments Product s Overview            22
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/hdr_p_products
Only for
 Maxus 

               Texas Instruments DaVinci
               Процессоры высокой производительности : OMAP3530

           Самый мощный процессор в линейке
           Область применения: навигаторы,
            цифровые камеры и ТВ, игровые
            устройства, «Умный Дом», торговые
            автоматы
           ARM-ядро
           DSP-сопроцессор
           Модуль взаимодействия с камерой
           Множество интерфейсов
           Низкое потребление (815 мВт при полной
            загрузке)



                                            OMAP3530 Datasheet    23
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/
Only for
 Maxus 

                Texas Instruments DaVinci
                Процессоры высокой производительности : OMAP3530

           720 МГц ARM Cortex-A8
               Суперскалярная архитектура
               MMU-команды
               Floating-point SIMD
               Динамическое предсказание ветвления
               112 КБ ROM
               64 КБ разделяемой памяти
           Контроллер внешней SDRAM
           NEON ™ SIMD-сопроцессор
           Enhanced DMA (128 каналов)
           Графический сопроцессор POWERVR SGX ™
               Пиксельные и вершинные шейдеры
               OpenGLES 1.1 и 2.0, OpenVG1.0
               Аппаратный антиалиасинг
                                            OMAP3530 Datasheet     24
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/
Only for
 Maxus 

                Texas Instruments DaVinci
                Процессоры высокой производительности : OMAP3530

           520 МГц С64х+ DSP
               6 32-битных АЛУ, до 4 команд за цикл
               2 устройства умножения: 8х8-битных или
                4х16-битных умножений за цикл
               64 32-бидных регистра
               «Условное» выполнение всех инструкций
               Упаковка инструкций
               32 КБ L1-кэш команд
               80 КБ L1-кэш данных
               128 КБ общий L2-кэш
           32-канальный System DMA (sDMA) контроллер
           3 контроллера SD/MMC


                                            OMAP3530 Datasheet     25
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/
Only for
 Maxus 

                Texas Instruments DaVinci
                Процессоры высокой производительности : OMAP3530

           Обработка изображений с камеры
               Интерфейсы CCD и CMOS-Imager
               Поддержка 8- и 10-битных данных
               Модуль быстрого предпросмотра
               Модули вычисления гистограммы,
                баланса белого, автофокуса
               Модуль изменения размера изображения
           Подсистема отображения
               Параллельный вывод
               До 2 LCD-дисплеев
               24-bit RGB
               2 ЦАП(вывод NTSC/PAL/S-Video)
               8-битное альфа-смешивание
               Конвертация цветовых пространств
                                            OMAP3530 Datasheet     26
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/
Only for
 Maxus 

             Texas Instruments DaVinci
             Процессоры высокой производительности : OMAP3530




                                            OMAP3530 Datasheet   27
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/
Only for
 Maxus 

               Texas Instruments DaVinci
               Обзор решений


             Процессоры с
                                                                       Процессоры высокой
              особо малым
                                                                       производительности
             потреблением
                                                                           (OMAP35x)
            (TMS320C550x)




                                                                         Процессоры для
       Процессоры высокой
                                                                           вычислений
           интеграции
                                                                      повышенной точности
           (OMAP-L1x)
                                                                         (TMS320C674x)
                                            Texas Instruments Product s Overview            28
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/hdr_p_products
Only for
 Maxus 

                Texas Instruments DaVinci
                Процессоры высокой интеграции : OMAP-L138

           300 МГц ARM926EJ-S RISC
               32- и 16-битные инструкции
               Набор команд DSP
               Технология отладки EmbeddedICE-RT
           300 МГц C674x VLIW DSP
               Расширенный набор инструкций
                (комбинация команд C64х+ и C67х+)
               2400 MIPS, 1800 FLOPS
               16-битные инструкции
           Архитектура памяти – ARM9
           L1 кэш данных - 32 КБ
           L1 кэш команд - 32 КБ
           Общий кэш L2 – 256 КБ
           1 МБ boot ROM
                                            Texas Instruments Product s Overview   29
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/hdr_p_products
Only for
 Maxus 

               Texas Instruments DaVinci
               Процессоры высокой интеграции : OMAP-L138

           Floating-Point VLIW DSP Core
           128K-Byte RAM Shared Memory
           Контроллер LCD
           2 контроллера MMC/SD
           Enhanced Direct-Memory-Access Controller (EDMA3)
           Подсистема реального времени
           2 многоканальных буферизованных последовательных порта
           100 Мбит/с Ethernet MAC
           Universal Parallel Port
           SATA контроллер
           3 64-битных таймера


                                            OMAP-L138 Low-Power Applications Processor   30
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/
Only for
 Maxus 

             Texas Instruments DaVinci
             Процессоры высокой интеграции : OMAP-L138




                                            OMAP-L138 Low-Power Applications Processor   31
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/
Only for
 Maxus 

               Texas Instruments DaVinci
               Обзор решений


             Процессоры с
                                                                       Процессоры высокой
              особо малым
                                                                       производительности
             потреблением
                                                                           (OMAP35x)
            (TMS320C550x)




                                                                         Процессоры для
       Процессоры высокой
                                                                           вычислений
           интеграции
                                                                      повышенной точности
           (OMAP-L1x)
                                                                         (TMS320C674x)
                                            Texas Instruments Product s Overview            32
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/hdr_p_products
Only for
 Maxus 

               Texas Instruments DaVinci
               Процессоры для вычислений повышенной точности : TMS320C6747

           Область применения: аудиотехника,
            быстрое (де)кодирование сигналов,
            USB- и сетевое оборудование
           200 или 300 МГц C674x VLIW DSP
              SP и DP floating point

               6 АЛУ
               2 устройства умножения
               Аппаратное ускорение циклов
               Оптимизированная обработка
                ошибок и переходов
               Все инструкции «условные»



                                            TMS320C6747 Datasheet            33
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/
Only for
 Maxus 

                 Texas Instruments DaVinci
                 Процессоры для вычислений повышенной точности : TMS320C6747

           Операции с плавающей точкой
                Каждое АЛУ:
                 4 SP-сложения за цикл
                 4 DP-сложения за 2 цикла
                Каждое устройство умножения:
                 2   SPxSP->SP за цикл
                 2   SPxSP->DP за 2 цикла
                 2   SPxDP->DP за 3 цикла
                 2   DPxDP->DP за 4 цикла
           Операции с фиксированной точкой:
            2 32bit-умножения за цикл
            4 16bit-умножения за цикл
            8 8bit-умножений за цикл




                                            TMS320C6747 Datasheet              34
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/
Only for
 Maxus 

             Texas Instruments DaVinci
             Процессоры для вычислений повышенной точности : TMS320C6747




                                            TMS320C6747 Datasheet          35
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   http://www.ti.com/
Only for
 Maxus 

                   Tegra 250 и DaVinci
                   Сравнение семейств процессоров

  Семейство                       +                                -                           Выводы

                   (?) распространѐнность,           Закрытость для свободного      Очень перспективная
                   функциональность, возможность     доступа информации и средств   разработка. NVIDIA умеет
NVIDIA Tegra 250
                   использования готовых наработок   разработки                     учиться на ошибках
                   для видеокарт NVIDIA
                   Малое потребление энергии,        Плохая приспособленность к     Возможны только простые
TMS320C550x        низкая цена                       обработке графических данных   алгоритмы, но хорошо подходит
                                                                                    для маломощных устройств

                   Работа с HD video и сложными      Большая потребляемая           Лучшее решение для устройств
                   алгоритмами                       мощность, цена                 с сетевым питанием или
                                                                                    мощными аккумуляторами
OMAP35x
                                                                                    (профессиональные камеры,
                                                                                    телевизоры «верхнего»
                                                                                    ценового диапазона
                   Малые габариты, потребляемая      Потенциально большое           Оптимально для
                   мощность и цена конечных          количество «лишних»            многофункциональных
OMAP-L1x           устройств                         возможностей                   устройств «всѐ в одном»


                   Быстрая работа с плавающей        Цена                           Семейство рассчитано на
TMS320C674x        точкой                                                           довольно узкую область, но в
                                                                                    своѐм классе - лучшие
                                                                                                               36
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



                Содержание доклада
           Быстрое начало работы с VTune

           Обзор NVIDIA Tegra 250

           Обзор решений TI DaVinci

           Spatial-Depth Super Resolution for Range Images

           LidarBoost




                                                              37
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 

                Spatial-Depth Super Resolution
                Введение

           Лазерные сканеры
               Высокая точность
               Низкая скорость работы
               Измерение одной точки в каждый момент времени
           Time-Of-Flight камеры
               Хорошо работают с динамичными сценами
               Низкое разрешение
               Высокий уровень шума
           Задача – используя данные с Time-Of-Flight камеры и
            изображение высокого разрешения с обычной камеры
            построить точную карту глубины высокого разрешения




                                            Spatial-Depth Super Resolution for Range Images   38
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
Only for
 Maxus 

                Spatial-Depth Super Resolution
                Начальный этап

           Работа только по одному кадру
           Входные данные
               Карта глубины 64х64
               Изображение 640х640
           Предположения
               Большинство поверхностей –
                частично-гладкие
               Если цвет пикселей близок, скорее
                всего, глубина у них тоже близка
           Увеличение карты глубины до
            размера изображения,
            интерполяция – nearest neighbor



                                            Spatial-Depth Super Resolution for Range Images   39
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
Only for
 Maxus 

                Spatial-Depth Super Resolution
                Функция цены




                           Параметр
   Цена заданной
                           алгоритма
     глубины d




                                            Текущая
             Номер         Глубина-
                                            глубина
            итерации       кандидат
                                            пикселя




                                             Spatial-Depth Super Resolution for Range Images   40
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)    Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
Only for
 Maxus 

               Spatial-Depth Super Resolution
               Фильтрация цен

           Для каждого фиксированного d –
            билатеральная фильтрация


                                      Константы –
                                       параметры
                                       алгоритма




                                            Spatial-Depth Super Resolution for Range Images   41
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
Only for
 Maxus 

                 Spatial-Depth Super Resolution
                 Борьба со ступенчатостью

           Выбор глубины с наименьшей ценой
           Борьба со ступенчатостью
                3 точки: d = глубина с наименьшей
                 ценой, d+ = d+1, d- = d-1
                Построение полинома 2й степени




           Если достигнут предел итераций, карта
            глубин считается финальной
                                            Spatial-Depth Super Resolution for Range Images   42
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
Only for
 Maxus 

             Spatial-Depth Super Resolution
             Борьба со ступенчатостью - пример




                                            Spatial-Depth Super Resolution for Range Images   43
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
Only for
 Maxus 

             Spatial-Depth Super Resolution
             Примеры работы




                                            Spatial-Depth Super Resolution for Range Images   44
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
Only for
 Maxus 

             Spatial-Depth Super Resolution
             Примеры работы




                                            Spatial-Depth Super Resolution for Range Images   45
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
Only for
 Maxus 

             Spatial-Depth Super Resolution
             Примеры работы




                                            Spatial-Depth Super Resolution for Range Images   46
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
Only for
 Maxus 

             Spatial-Depth Super Resolution
             Примеры работы




                                            Spatial-Depth Super Resolution for Range Images   47
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
Only for
 Maxus 

                Spatial-Depth Super Resolution
                Оценка алгоритма

           Преимущества
               Хороший результат даже на низком разрешении карт глубины
               Не требует соседних кадров
           Недостатки
               Низкая скорость




                                                                           48
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



               Содержание доклада
           Быстрое начало работы с VTune

           Обзор NVIDIA Tegra 250

           Обзор решений TI DaVinci

           Spatial-Depth Super Resolution for Range Images

           LidarBoost




                                                              49
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 

               LidarBoost
               Введение

           Использование нескольких последовательных карт глубины
           Использование hierarchical Lukas Kanade optical flow для
            компенсации движения объектов
           Основная идея - минимизация энергии E = Edata(X)+Eregular(X)
            Edata(X) – согласованность с соседними кадрами
      Искомый кадр          Поэлементное
                            произведение




    Карта доверия данным –           Карта доверия                Карта глубины
    строится при увеличении             данным
     размера карты глубины             (берѐтся с
                                        камеры)
                                            LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning      50
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Sebastian Schuon, James Davis, Sebastian Thrun, etc. CVPR 2009
Only for
 Maxus 

               LidarBoost
               Формулы энергии

           Eregular(X) – согласованность с предположениями о гладкости
            предметов реального мира




                                                                                    Параметр для
                                                                                   баланса разных
           Итоговая формула энергии                                                видов энергии




                                            LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning      51
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Sebastian Schuon, James Davis, Sebastian Thrun, etc. CVPR 2009
Only for
 Maxus 

               LidarBoost
               Тестовые условия

           Для решения задачи оптимизации применялся CVX Framework

           Для ускорения изображение делилось на блоки 20х20
            (2-пиксельное перекрытие)

           10 последовательных кадров

           Время вычисления для искусственных сцен (9 блоков) - 5 минут,
            для реальных данных (28-48 блоков) – до 2 часов




                                            LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning      52
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Sebastian Schuon, James Davis, Sebastian Thrun, etc. CVPR 2009
Only for
 Maxus 


             LidarBoost
             Введение




                                            LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning      53
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Sebastian Schuon, James Davis, Sebastian Thrun, etc. CVPR 2009
Only for
 Maxus 


             LidarBoost
             Введение




                                            LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning      54
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Sebastian Schuon, James Davis, Sebastian Thrun, etc. CVPR 2009
Only for
 Maxus 

                LidarBoost
                Результаты и оценка

           Преимущества
               Один из лучших по качеству алгоритмов (на 2009 год)
           Недостатки
               Неприемлемая для реальных задач скорость работы




                                            LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning      55
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)   Sebastian Schuon, James Davis, Sebastian Thrun, etc. CVPR 2009
Only for
 Maxus 



                 Список литературы
           VTune
                http://software.intel.com/en-us/forums/intel-vtune-performance-analyzer/ - официальный
                 форум
                http://software.intel.com/ru-ru/forums/intel-vtune-performance-analyzer/ - русскоязычная
                 версия. Рекомендуется пользоваться всѐ же английской
           Texas Instruments – http://www.TI.com
            Там есть всѐ о TI DaVinci.
           NVIDIA Tegra 250
                http://itc.ua/node/43538/ - обзор продуктов на основе Tegra 250
                http://www.nvidia.ru/object/tegra_250_ru.html - официальная страница
           Алгоритмы Depthmap Super-Resolution
                Sebastian Schuon, Christian Theobalt, James Davis, Sebastian Thrun
                 LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning
                 CVPR 2009
                Qingxiong Yang, Ruigang Yang, James Davis, David Nist´er
                 Spatial-Depth Super Resolution for Range Images
                 CVPR 2007


                                                                                                            56
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
Only for
 Maxus 



             Спасибо за внимание!




                               Вопросы?



                                            57
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуреСХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
DEPO Computers
 
ETERNUS DX S3 – новые рекорды производительности
ETERNUS DX S3 – новые рекорды производительностиETERNUS DX S3 – новые рекорды производительности
ETERNUS DX S3 – новые рекорды производительности
Fujitsu Russia
 
Направление разработки и архитектура унифицированных конференций
Направление разработки и архитектура унифицированных конференцийНаправление разработки и архитектура унифицированных конференций
Направление разработки и архитектура унифицированных конференций
Cisco Russia
 

La actualidad más candente (20)

Вебинар: «Новые возможности ИТ-инфраструктуры». Евгений Тарелкин. Fujitsu
Вебинар: «Новые возможности ИТ-инфраструктуры». Евгений Тарелкин. FujitsuВебинар: «Новые возможности ИТ-инфраструктуры». Евгений Тарелкин. Fujitsu
Вебинар: «Новые возможности ИТ-инфраструктуры». Евгений Тарелкин. Fujitsu
 
Вебинар «Весенняя коллекция Fujitsu». Обновление модельного ряда клиентских с...
Вебинар «Весенняя коллекция Fujitsu». Обновление модельного ряда клиентских с...Вебинар «Весенняя коллекция Fujitsu». Обновление модельного ряда клиентских с...
Вебинар «Весенняя коллекция Fujitsu». Обновление модельного ряда клиентских с...
 
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуреСХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
 
Вебинар «Все новинки Fujitsu»
Вебинар «Все новинки Fujitsu» Вебинар «Все новинки Fujitsu»
Вебинар «Все новинки Fujitsu»
 
ETERNUS DX 8700/8900 S3 – новые High-End системы хранения Fujitsu
ETERNUS DX 8700/8900 S3 – новые High-End системы хранения FujitsuETERNUS DX 8700/8900 S3 – новые High-End системы хранения Fujitsu
ETERNUS DX 8700/8900 S3 – новые High-End системы хранения Fujitsu
 
Fujitsu ETERNUS CS
Fujitsu ETERNUS CSFujitsu ETERNUS CS
Fujitsu ETERNUS CS
 
Серверы Fujitsu. Максимальная эффективность инвестиций
Серверы Fujitsu. Максимальная эффективность инвестицийСерверы Fujitsu. Максимальная эффективность инвестиций
Серверы Fujitsu. Максимальная эффективность инвестиций
 
Вебинар «Серверы Fujitsu PRIMEQUEST – уникальная отказоустойчивость и высочай...
Вебинар «Серверы Fujitsu PRIMEQUEST – уникальная отказоустойчивость и высочай...Вебинар «Серверы Fujitsu PRIMEQUEST – уникальная отказоустойчивость и высочай...
Вебинар «Серверы Fujitsu PRIMEQUEST – уникальная отказоустойчивость и высочай...
 
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO Storage
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO StorageСовременные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO Storage
Современные серверы DEPO Storm и системы хранения DEPO Storage
 
Рабочие станции Fujitsu CELSIUS
Рабочие станции Fujitsu CELSIUSРабочие станции Fujitsu CELSIUS
Рабочие станции Fujitsu CELSIUS
 
Вебинар «ИТ-услуги Fujitsu – на каких условиях и с какими опциями»
Вебинар «ИТ-услуги Fujitsu – на каких условиях и с какими опциями»Вебинар «ИТ-услуги Fujitsu – на каких условиях и с какими опциями»
Вебинар «ИТ-услуги Fujitsu – на каких условиях и с какими опциями»
 
Fujitsu PRIMERGY и PRIMEQUEST – чемпионы стандартной архитектуры
Fujitsu PRIMERGY и PRIMEQUEST – чемпионы стандартной архитектурыFujitsu PRIMERGY и PRIMEQUEST – чемпионы стандартной архитектуры
Fujitsu PRIMERGY и PRIMEQUEST – чемпионы стандартной архитектуры
 
Вебинар «Ускоряем и трансформируем современный бизнес с Fujitsu ETERNUS AF»
Вебинар «Ускоряем и трансформируем современный бизнес с Fujitsu ETERNUS AF»Вебинар «Ускоряем и трансформируем современный бизнес с Fujitsu ETERNUS AF»
Вебинар «Ускоряем и трансформируем современный бизнес с Fujitsu ETERNUS AF»
 
ETERNUS DX S3 – новые рекорды производительности
ETERNUS DX S3 – новые рекорды производительностиETERNUS DX S3 – новые рекорды производительности
ETERNUS DX S3 – новые рекорды производительности
 
Процессоры Intel Xeon и технологии Intel для облачных решений
Процессоры Intel Xeon и технологии Intel для облачных решенийПроцессоры Intel Xeon и технологии Intel для облачных решений
Процессоры Intel Xeon и технологии Intel для облачных решений
 
Новые модели серверов DEPO Storm на базе Intel Xeon. Практический опыт постро...
Новые модели серверов DEPO Storm на базе Intel Xeon. Практический опыт постро...Новые модели серверов DEPO Storm на базе Intel Xeon. Практический опыт постро...
Новые модели серверов DEPO Storm на базе Intel Xeon. Практический опыт постро...
 
Направление разработки и архитектура унифицированных конференций
Направление разработки и архитектура унифицированных конференцийНаправление разработки и архитектура унифицированных конференций
Направление разработки и архитектура унифицированных конференций
 
Услуги Fujitsu
Услуги FujitsuУслуги Fujitsu
Услуги Fujitsu
 
Nvidia Tesla @ Softlayer
Nvidia Tesla @ SoftlayerNvidia Tesla @ Softlayer
Nvidia Tesla @ Softlayer
 
Лев Казаркин, Удивительные приключения регистров SSE или в поисках одного бага
Лев Казаркин, Удивительные приключения регистров SSE или в поисках одного багаЛев Казаркин, Удивительные приключения регистров SSE или в поисках одного бага
Лев Казаркин, Удивительные приключения регистров SSE или в поисках одного бага
 

Similar a Быстрое начало работы с VTune. Обзор новинок DSP.Super-Resolution для ToF-камер

Обзор процессоров Phillips Nexperia
Обзор процессоров Phillips NexperiaОбзор процессоров Phillips Nexperia
Обзор процессоров Phillips Nexperia
MSU GML VideoGroup
 
Расширения h264 и предобзор h265
Расширения h264 и предобзор h265Расширения h264 и предобзор h265
Расширения h264 и предобзор h265
MSU GML VideoGroup
 
Применение современных графических процессоров в области компьютерного зрения
Применение современных графических процессоров в области компьютерного зренияПрименение современных графических процессоров в области компьютерного зрения
Применение современных графических процессоров в области компьютерного зрения
MSU GML VideoGroup
 
Обзор открытых библиотек в области обработки изображений и компьютерного зрения
Обзор открытых библиотек в области обработки изображений и компьютерного зренияОбзор открытых библиотек в области обработки изображений и компьютерного зрения
Обзор открытых библиотек в области обработки изображений и компьютерного зрения
MSU GML VideoGroup
 
Применение современных графических процессоров для обработки видео
Применение современных графических процессоров для обработки видеоПрименение современных графических процессоров для обработки видео
Применение современных графических процессоров для обработки видео
MSU GML VideoGroup
 
презентацияевстафьева
презентацияевстафьевапрезентацияевстафьева
презентацияевстафьева
sasha4334556
 
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыОбработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Vsevolod Shabad
 
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)
Ontico
 
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими рукамиАндрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
IBS
 
Технологии создания публичного облака DEPO Cloud на базе платформы Intel для ...
Технологии создания публичного облака DEPO Cloud на базе платформы Intel для ...Технологии создания публичного облака DEPO Cloud на базе платформы Intel для ...
Технологии создания публичного облака DEPO Cloud на базе платформы Intel для ...
DEPO Computers
 
Новые тенденции в области автостереоскопических дисплеев, съемки и отображени...
Новые тенденции в области автостереоскопических дисплеев, съемки и отображени...Новые тенденции в области автостереоскопических дисплеев, съемки и отображени...
Новые тенденции в области автостереоскопических дисплеев, съемки и отображени...
MSU GML VideoGroup
 
Архитектура и программирование на fpga
Архитектура и программирование на fpgaАрхитектура и программирование на fpga
Архитектура и программирование на fpga
MSU GML VideoGroup
 
Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.
Boris Kizko
 
Обзор библиотеки Boost
Обзор библиотеки BoostОбзор библиотеки Boost
Обзор библиотеки Boost
MSU GML VideoGroup
 

Similar a Быстрое начало работы с VTune. Обзор новинок DSP.Super-Resolution для ToF-камер (20)

Обзор процессоров Phillips Nexperia
Обзор процессоров Phillips NexperiaОбзор процессоров Phillips Nexperia
Обзор процессоров Phillips Nexperia
 
Расширения h264 и предобзор h265
Расширения h264 и предобзор h265Расширения h264 и предобзор h265
Расширения h264 и предобзор h265
 
Применение современных графических процессоров в области компьютерного зрения
Применение современных графических процессоров в области компьютерного зренияПрименение современных графических процессоров в области компьютерного зрения
Применение современных графических процессоров в области компьютерного зрения
 
Обзор открытых библиотек в области обработки изображений и компьютерного зрения
Обзор открытых библиотек в области обработки изображений и компьютерного зренияОбзор открытых библиотек в области обработки изображений и компьютерного зрения
Обзор открытых библиотек в области обработки изображений и компьютерного зрения
 
Обзор OpenCL
Обзор OpenCLОбзор OpenCL
Обзор OpenCL
 
Применение современных графических процессоров для обработки видео
Применение современных графических процессоров для обработки видеоПрименение современных графических процессоров для обработки видео
Применение современных графических процессоров для обработки видео
 
презентацияевстафьева
презентацияевстафьевапрезентацияевстафьева
презентацияевстафьева
 
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыОбработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
 
Сервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследованийСервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследований
 
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)
 
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими рукамиАндрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
 
Технологии создания публичного облака DEPO Cloud на базе платформы Intel для ...
Технологии создания публичного облака DEPO Cloud на базе платформы Intel для ...Технологии создания публичного облака DEPO Cloud на базе платформы Intel для ...
Технологии создания публичного облака DEPO Cloud на базе платформы Intel для ...
 
Работа с Big Data
Работа с Big Data Работа с Big Data
Работа с Big Data
 
iRidium для AV & Custom Systems и Global Caché
iRidium для AV & Custom Systems и Global Caché iRidium для AV & Custom Systems и Global Caché
iRidium для AV & Custom Systems и Global Caché
 
Новые тенденции в области автостереоскопических дисплеев, съемки и отображени...
Новые тенденции в области автостереоскопических дисплеев, съемки и отображени...Новые тенденции в области автостереоскопических дисплеев, съемки и отображени...
Новые тенденции в области автостереоскопических дисплеев, съемки и отображени...
 
Обновление продуктовой линейки Juniper Networks. Маршрутизация. Коммутация. Б...
Обновление продуктовой линейки Juniper Networks. Маршрутизация. Коммутация. Б...Обновление продуктовой линейки Juniper Networks. Маршрутизация. Коммутация. Б...
Обновление продуктовой линейки Juniper Networks. Маршрутизация. Коммутация. Б...
 
Архитектура и программирование на fpga
Архитектура и программирование на fpgaАрхитектура и программирование на fpga
Архитектура и программирование на fpga
 
Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.
 
Гиперконвергентное решение Cisco HyperFlex
Гиперконвергентное решение Cisco HyperFlexГиперконвергентное решение Cisco HyperFlex
Гиперконвергентное решение Cisco HyperFlex
 
Обзор библиотеки Boost
Обзор библиотеки BoostОбзор библиотеки Boost
Обзор библиотеки Boost
 

Más de MSU GML VideoGroup

Обзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видео
Обзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видеоОбзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видео
Обзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видео
MSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы сегментации видео
Некоторые методы сегментации видеоНекоторые методы сегментации видео
Некоторые методы сегментации видео
MSU GML VideoGroup
 
Обзор методов сравнения фильмов
Обзор методов сравнения фильмовОбзор методов сравнения фильмов
Обзор методов сравнения фильмов
MSU GML VideoGroup
 
Обзор методов оценки True-motion
Обзор методов оценки True-motionОбзор методов оценки True-motion
Обзор методов оценки True-motion
MSU GML VideoGroup
 
Методы цветокоррекции стереовидео
Методы цветокоррекции стереовидеоМетоды цветокоррекции стереовидео
Методы цветокоррекции стереовидео
MSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы сопоставления стерео
Некоторые методы сопоставления стереоНекоторые методы сопоставления стерео
Некоторые методы сопоставления стерео
MSU GML VideoGroup
 
Некоторые алгоритмы многомерной обработки изображений
Некоторые алгоритмы многомерной обработки изображенийНекоторые алгоритмы многомерной обработки изображений
Некоторые алгоритмы многомерной обработки изображений
MSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео
Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видеоНекоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео
Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео
MSU GML VideoGroup
 
Способы построения и оценки карт салиентности
Способы построения и оценки карт салиентностиСпособы построения и оценки карт салиентности
Способы построения и оценки карт салиентности
MSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы проектирования и оптимизации кода
Некоторые методы проектирования и оптимизации кодаНекоторые методы проектирования и оптимизации кода
Некоторые методы проектирования и оптимизации кода
MSU GML VideoGroup
 
Обзор методов сопоставления шаблона и изображения
Обзор методов сопоставления шаблона и изображенияОбзор методов сопоставления шаблона и изображения
Обзор методов сопоставления шаблона и изображения
MSU GML VideoGroup
 
Способы построения saliency map
Способы построения saliency mapСпособы построения saliency map
Способы построения saliency map
MSU GML VideoGroup
 
Research & Development методы, проблемы и ошибки
Research & Development методы, проблемы и ошибкиResearch & Development методы, проблемы и ошибки
Research & Development методы, проблемы и ошибки
MSU GML VideoGroup
 
Обзор алгоритмов трекинга объектов
Обзор алгоритмов трекинга объектовОбзор алгоритмов трекинга объектов
Обзор алгоритмов трекинга объектов
MSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубиныНекоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
MSU GML VideoGroup
 
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видео
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видеоИспользование областей перекрытия в задаче сегментации видео
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видео
MSU GML VideoGroup
 
Обзор докладов конференции IC3D 2012
Обзор докладов конференции IC3D 2012Обзор докладов конференции IC3D 2012
Обзор докладов конференции IC3D 2012
MSU GML VideoGroup
 
Обзор стандарта H.265/HEVC
Обзор стандарта H.265/HEVCОбзор стандарта H.265/HEVC
Обзор стандарта H.265/HEVC
MSU GML VideoGroup
 
Алгоритмы для задачи матирования
Алгоритмы для задачи матированияАлгоритмы для задачи матирования
Алгоритмы для задачи матирования
MSU GML VideoGroup
 
Исправление различий резкости в 3D видео
Исправление различий резкости в 3D видеоИсправление различий резкости в 3D видео
Исправление различий резкости в 3D видео
MSU GML VideoGroup
 

Más de MSU GML VideoGroup (20)

Обзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видео
Обзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видеоОбзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видео
Обзор алгоритмов генерации ракурсов для многоракурсных видео
 
Некоторые методы сегментации видео
Некоторые методы сегментации видеоНекоторые методы сегментации видео
Некоторые методы сегментации видео
 
Обзор методов сравнения фильмов
Обзор методов сравнения фильмовОбзор методов сравнения фильмов
Обзор методов сравнения фильмов
 
Обзор методов оценки True-motion
Обзор методов оценки True-motionОбзор методов оценки True-motion
Обзор методов оценки True-motion
 
Методы цветокоррекции стереовидео
Методы цветокоррекции стереовидеоМетоды цветокоррекции стереовидео
Методы цветокоррекции стереовидео
 
Некоторые методы сопоставления стерео
Некоторые методы сопоставления стереоНекоторые методы сопоставления стерео
Некоторые методы сопоставления стерео
 
Некоторые алгоритмы многомерной обработки изображений
Некоторые алгоритмы многомерной обработки изображенийНекоторые алгоритмы многомерной обработки изображений
Некоторые алгоритмы многомерной обработки изображений
 
Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео
Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видеоНекоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео
Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео
 
Способы построения и оценки карт салиентности
Способы построения и оценки карт салиентностиСпособы построения и оценки карт салиентности
Способы построения и оценки карт салиентности
 
Некоторые методы проектирования и оптимизации кода
Некоторые методы проектирования и оптимизации кодаНекоторые методы проектирования и оптимизации кода
Некоторые методы проектирования и оптимизации кода
 
Обзор методов сопоставления шаблона и изображения
Обзор методов сопоставления шаблона и изображенияОбзор методов сопоставления шаблона и изображения
Обзор методов сопоставления шаблона и изображения
 
Способы построения saliency map
Способы построения saliency mapСпособы построения saliency map
Способы построения saliency map
 
Research & Development методы, проблемы и ошибки
Research & Development методы, проблемы и ошибкиResearch & Development методы, проблемы и ошибки
Research & Development методы, проблемы и ошибки
 
Обзор алгоритмов трекинга объектов
Обзор алгоритмов трекинга объектовОбзор алгоритмов трекинга объектов
Обзор алгоритмов трекинга объектов
 
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубиныНекоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
 
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видео
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видеоИспользование областей перекрытия в задаче сегментации видео
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видео
 
Обзор докладов конференции IC3D 2012
Обзор докладов конференции IC3D 2012Обзор докладов конференции IC3D 2012
Обзор докладов конференции IC3D 2012
 
Обзор стандарта H.265/HEVC
Обзор стандарта H.265/HEVCОбзор стандарта H.265/HEVC
Обзор стандарта H.265/HEVC
 
Алгоритмы для задачи матирования
Алгоритмы для задачи матированияАлгоритмы для задачи матирования
Алгоритмы для задачи матирования
 
Исправление различий резкости в 3D видео
Исправление различий резкости в 3D видеоИсправление различий резкости в 3D видео
Исправление различий резкости в 3D видео
 

Быстрое начало работы с VTune. Обзор новинок DSP.Super-Resolution для ToF-камер

  • 1. Быстрое начало работы с VTune. Обзор новинок DSP. Super-Resolution для ToF-камер Юрий Бердников Video Group CS MSU Graphics & Media Lab
  • 2. Only for Maxus  Содержание доклада  Быстрое начало работы с VTune  Обзор NVIDIA Tegra 250  Обзор решений TI DaVinci  Spatial-Depth Super Resolution for Range Images  LidarBoost 2 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 3. Only for Maxus  Быстрое начало работы с VTune Почему VTune?  Простота «первого шага»  Корректная работа с многоядерными и многопроцессорными системами  Ориентация на процессоры Intel  Поддержка .NET – приложений  Поддержка 32- и 64-битных приложений  Интеграция в Visual Studio  Поддержка JIT-кода 3 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 4. Only for Maxus  Быстрое начало работы с VTune Опции проекта Visual Studio “Program Database for Edit & Continue” может вызвать неверное сопоставление строк исходного кода и ассемблерных команд 4 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 5. Only for Maxus  Быстрое начало работы с VTune Создание проекта VTune Performance Analyzer 5 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 6. Only for Maxus  Быстрое начало работы с VTune Трактовка результатов анализа Имя модуля Количество «полезных» команд Кол-во циклов на полезную команду. Меньше - лучше Количество циклов http://software.intel.com/en-us/forums/showthread.php?t=43900 6 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 7. Only for Maxus  Быстрое начало работы с VTune Анализ на уровне исходного кода Здесь явно поработал оптимизатор Список функций 7 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 8. Only for Maxus  Содержание доклада  Быстрое начало работы с VTune  Обзор NVIDIA Tegra 250  Строение  Анонсированные устройства  Developer`s Kit  Обзор решений TI DaVinci  Spatial-Depth Super Resolution for Range Images  LidarBoost 8 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 9. Only for Maxus  NVIDIA Tegra 250 Обзор  Замена предыдущих поколений Tegra  Ориентация на нетбуки, смартбуки, интернет-планшеты, видеоплееры  4х-кратный прирост производительности при той же мощности  Декодирование 1080p H.264/VC-1/MPEG-4  Кодирование в реальном времени 1080p H.264  Поддержка камер с разрешением до 12 МП  Поддержка параллельной работы двух дисплеев  Аппаратное ускорение Adobe Flash Player 10.1  Официальный «пакет разработчика» 9 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 10. Only for Maxus  NVIDIA Tegra 250 Строение  Двухъядерный ARM Cortex-A9 MPCore  До 1 ГГц  40 нм, 49 мм2, 240 млн транзисторов  Поддержка 32-bit LP-DDR2, DDR2  ULP NVIDIA GPU  Удвоенная производительность  поддержка OpenGL ES 2.0  Отдельные процессоры для обработки HD Video, изображений и аудио  Аппаратная поддержка AAC, AMR, WMA, MP3 и других форматов  Интерфейсы VGA, HDMI до 1920х1080  Выход PAL/NTSC 10 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 11. Only for Maxus  NVIDIA Tegra 250 Анонсированные устройства: Compal  7’’ экран  14 часов FullHD без подзарядки!  ОС Android 2.0  Резистивный тачскрин Обзор конференции CIS, http://itc.ua/taxonomy/term/54/ 11 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Январь 2010
  • 12. Only for Maxus  NVIDIA Tegra 250 Анонсированные устройства: Mobinnova Beam Обзор конференции CIS, http://itc.ua/taxonomy/term/54/ 12 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Январь 2010
  • 13. Only for Maxus  NVIDIA Tegra 250 Developer Kit Общее описание  Связь с компьютером через USB  1 ГБ RAM  512 МБ flash-памяти  Ethernet  Wi-Fi  Bluetooth  Audio In/Out  USB-Host контроллер  SD(HC) слот  3 кнопки управления  Дополнительная плата с дублированием кнопок, контрольными светодиодами и последовательным портом для отладки NVIDIA Tegra 250 Developer Kit 13 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Hardware Introduction and Setup
  • 14. Only for Maxus  NVIDIA Tegra 250 Developer Kit Основная плата NVIDIA Tegra 250 Developer Kit 14 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Hardware Introduction and Setup
  • 15. Only for Maxus  NVIDIA Tegra 250 Developer Kit Дополнительная плата NVIDIA Tegra 250 Developer Kit 15 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Hardware Introduction and Setup
  • 16. Only for Maxus  Содержание доклада  Быстрое начало работы с VTune  Обзор NVIDIA Tegra 250  Обзор решений TI DaVinci  TMS320C550x  OMAP35x  OMAP-L1x  TMS320C674x  Сравнение процессоров  Spatial-Depth Super Resolution for Range Images  LidarBoost 16 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 17. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Обзор решений Процессоры с Процессоры высокой особо малым производительности потреблением (OMAP35x) (TMS320C550x) Процессоры для Процессоры высокой вычислений интеграции повышенной точности (OMAP-L1x) (TMS320C674x) Texas Instruments Product s Overview 17 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/hdr_p_products
  • 18. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Обзор решений Процессоры с Процессоры высокой особо малым производительности потреблением (OMAP35x) (TMS320C550x) Процессоры для Процессоры высокой вычислений интеграции повышенной точности (OMAP-L1x) (TMS320C674x) Texas Instruments Product s Overview 18 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/hdr_p_products
  • 19. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры с особо малым потреблением: TMS320VC5505  Область применения: беспроводные аудиоустройства, обработка звука, медицина, биометрия  C55x DSP, 60..100 МГц  Операции только с фиксированной точкой  До 2 инструкций за цикл  2 модуля умножения (до 200 MMACS)  2 АЛУ  Аппаратное 1024-точечное FFT  320 КБ RAM мгновенного доступа  128 КБ ROM мгновенного доступа  Контроллер DMA, 16-ный EMIF  2 контроллера SD/MMC TMS320VC5505 Datasheet 19 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/
  • 20. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры с особо малым потреблением: TMS320VC5505  Контроллер USB 2.0  10-битный ЦАП  Встроенный BootLoader  Контроллер последовательного порта  Контроллер LCD  3 32-битных таймера  26 программируемых выводов  PWM-контроллер  Питание: 1.08 … 3.3 V  Взаимная изоляция источников питания  Самое низкое потребление в своѐм классе (150 мкВт в спящем режиме и 15 мВт при полной загрузке) TMS320VC5505 Datasheet 20 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/
  • 21. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры с особо малым потреблением: TMS320VC5505 TMS320VC5505 Datasheet 21 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/
  • 22. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Обзор решений Процессоры с Процессоры высокой особо малым производительности потреблением (OMAP35x) (TMS320C550x) Процессоры для Процессоры высокой вычислений интеграции повышенной точности (OMAP-L1x) (TMS320C674x) Texas Instruments Product s Overview 22 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/hdr_p_products
  • 23. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры высокой производительности : OMAP3530  Самый мощный процессор в линейке  Область применения: навигаторы, цифровые камеры и ТВ, игровые устройства, «Умный Дом», торговые автоматы  ARM-ядро  DSP-сопроцессор  Модуль взаимодействия с камерой  Множество интерфейсов  Низкое потребление (815 мВт при полной загрузке) OMAP3530 Datasheet 23 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/
  • 24. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры высокой производительности : OMAP3530  720 МГц ARM Cortex-A8  Суперскалярная архитектура  MMU-команды  Floating-point SIMD  Динамическое предсказание ветвления  112 КБ ROM  64 КБ разделяемой памяти  Контроллер внешней SDRAM  NEON ™ SIMD-сопроцессор  Enhanced DMA (128 каналов)  Графический сопроцессор POWERVR SGX ™  Пиксельные и вершинные шейдеры  OpenGLES 1.1 и 2.0, OpenVG1.0  Аппаратный антиалиасинг OMAP3530 Datasheet 24 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/
  • 25. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры высокой производительности : OMAP3530  520 МГц С64х+ DSP  6 32-битных АЛУ, до 4 команд за цикл  2 устройства умножения: 8х8-битных или 4х16-битных умножений за цикл  64 32-бидных регистра  «Условное» выполнение всех инструкций  Упаковка инструкций  32 КБ L1-кэш команд  80 КБ L1-кэш данных  128 КБ общий L2-кэш  32-канальный System DMA (sDMA) контроллер  3 контроллера SD/MMC OMAP3530 Datasheet 25 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/
  • 26. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры высокой производительности : OMAP3530  Обработка изображений с камеры  Интерфейсы CCD и CMOS-Imager  Поддержка 8- и 10-битных данных  Модуль быстрого предпросмотра  Модули вычисления гистограммы, баланса белого, автофокуса  Модуль изменения размера изображения  Подсистема отображения  Параллельный вывод  До 2 LCD-дисплеев  24-bit RGB  2 ЦАП(вывод NTSC/PAL/S-Video)  8-битное альфа-смешивание  Конвертация цветовых пространств OMAP3530 Datasheet 26 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/
  • 27. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры высокой производительности : OMAP3530 OMAP3530 Datasheet 27 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/
  • 28. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Обзор решений Процессоры с Процессоры высокой особо малым производительности потреблением (OMAP35x) (TMS320C550x) Процессоры для Процессоры высокой вычислений интеграции повышенной точности (OMAP-L1x) (TMS320C674x) Texas Instruments Product s Overview 28 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/hdr_p_products
  • 29. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры высокой интеграции : OMAP-L138  300 МГц ARM926EJ-S RISC  32- и 16-битные инструкции  Набор команд DSP  Технология отладки EmbeddedICE-RT  300 МГц C674x VLIW DSP  Расширенный набор инструкций (комбинация команд C64х+ и C67х+)  2400 MIPS, 1800 FLOPS  16-битные инструкции  Архитектура памяти – ARM9  L1 кэш данных - 32 КБ  L1 кэш команд - 32 КБ  Общий кэш L2 – 256 КБ  1 МБ boot ROM Texas Instruments Product s Overview 29 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/hdr_p_products
  • 30. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры высокой интеграции : OMAP-L138  Floating-Point VLIW DSP Core  128K-Byte RAM Shared Memory  Контроллер LCD  2 контроллера MMC/SD  Enhanced Direct-Memory-Access Controller (EDMA3)  Подсистема реального времени  2 многоканальных буферизованных последовательных порта  100 Мбит/с Ethernet MAC  Universal Parallel Port  SATA контроллер  3 64-битных таймера OMAP-L138 Low-Power Applications Processor 30 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/
  • 31. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры высокой интеграции : OMAP-L138 OMAP-L138 Low-Power Applications Processor 31 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/
  • 32. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Обзор решений Процессоры с Процессоры высокой особо малым производительности потреблением (OMAP35x) (TMS320C550x) Процессоры для Процессоры высокой вычислений интеграции повышенной точности (OMAP-L1x) (TMS320C674x) Texas Instruments Product s Overview 32 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/hdr_p_products
  • 33. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры для вычислений повышенной точности : TMS320C6747  Область применения: аудиотехника, быстрое (де)кодирование сигналов, USB- и сетевое оборудование  200 или 300 МГц C674x VLIW DSP  SP и DP floating point  6 АЛУ  2 устройства умножения  Аппаратное ускорение циклов  Оптимизированная обработка ошибок и переходов  Все инструкции «условные» TMS320C6747 Datasheet 33 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/
  • 34. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры для вычислений повышенной точности : TMS320C6747  Операции с плавающей точкой  Каждое АЛУ: 4 SP-сложения за цикл 4 DP-сложения за 2 цикла  Каждое устройство умножения: 2 SPxSP->SP за цикл 2 SPxSP->DP за 2 цикла 2 SPxDP->DP за 3 цикла 2 DPxDP->DP за 4 цикла  Операции с фиксированной точкой: 2 32bit-умножения за цикл 4 16bit-умножения за цикл 8 8bit-умножений за цикл TMS320C6747 Datasheet 34 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/
  • 35. Only for Maxus  Texas Instruments DaVinci Процессоры для вычислений повышенной точности : TMS320C6747 TMS320C6747 Datasheet 35 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) http://www.ti.com/
  • 36. Only for Maxus  Tegra 250 и DaVinci Сравнение семейств процессоров Семейство + - Выводы (?) распространѐнность, Закрытость для свободного Очень перспективная функциональность, возможность доступа информации и средств разработка. NVIDIA умеет NVIDIA Tegra 250 использования готовых наработок разработки учиться на ошибках для видеокарт NVIDIA Малое потребление энергии, Плохая приспособленность к Возможны только простые TMS320C550x низкая цена обработке графических данных алгоритмы, но хорошо подходит для маломощных устройств Работа с HD video и сложными Большая потребляемая Лучшее решение для устройств алгоритмами мощность, цена с сетевым питанием или мощными аккумуляторами OMAP35x (профессиональные камеры, телевизоры «верхнего» ценового диапазона Малые габариты, потребляемая Потенциально большое Оптимально для мощность и цена конечных количество «лишних» многофункциональных OMAP-L1x устройств возможностей устройств «всѐ в одном» Быстрая работа с плавающей Цена Семейство рассчитано на TMS320C674x точкой довольно узкую область, но в своѐм классе - лучшие 36 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 37. Only for Maxus  Содержание доклада  Быстрое начало работы с VTune  Обзор NVIDIA Tegra 250  Обзор решений TI DaVinci  Spatial-Depth Super Resolution for Range Images  LidarBoost 37 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 38. Only for Maxus  Spatial-Depth Super Resolution Введение  Лазерные сканеры  Высокая точность  Низкая скорость работы  Измерение одной точки в каждый момент времени  Time-Of-Flight камеры  Хорошо работают с динамичными сценами  Низкое разрешение  Высокий уровень шума  Задача – используя данные с Time-Of-Flight камеры и изображение высокого разрешения с обычной камеры построить точную карту глубины высокого разрешения Spatial-Depth Super Resolution for Range Images 38 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
  • 39. Only for Maxus  Spatial-Depth Super Resolution Начальный этап  Работа только по одному кадру  Входные данные  Карта глубины 64х64  Изображение 640х640  Предположения  Большинство поверхностей – частично-гладкие  Если цвет пикселей близок, скорее всего, глубина у них тоже близка  Увеличение карты глубины до размера изображения, интерполяция – nearest neighbor Spatial-Depth Super Resolution for Range Images 39 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
  • 40. Only for Maxus  Spatial-Depth Super Resolution Функция цены Параметр Цена заданной алгоритма глубины d Текущая Номер Глубина- глубина итерации кандидат пикселя Spatial-Depth Super Resolution for Range Images 40 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
  • 41. Only for Maxus  Spatial-Depth Super Resolution Фильтрация цен  Для каждого фиксированного d – билатеральная фильтрация Константы – параметры алгоритма Spatial-Depth Super Resolution for Range Images 41 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
  • 42. Only for Maxus  Spatial-Depth Super Resolution Борьба со ступенчатостью  Выбор глубины с наименьшей ценой  Борьба со ступенчатостью  3 точки: d = глубина с наименьшей ценой, d+ = d+1, d- = d-1  Построение полинома 2й степени  Если достигнут предел итераций, карта глубин считается финальной Spatial-Depth Super Resolution for Range Images 42 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
  • 43. Only for Maxus  Spatial-Depth Super Resolution Борьба со ступенчатостью - пример Spatial-Depth Super Resolution for Range Images 43 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
  • 44. Only for Maxus  Spatial-Depth Super Resolution Примеры работы Spatial-Depth Super Resolution for Range Images 44 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
  • 45. Only for Maxus  Spatial-Depth Super Resolution Примеры работы Spatial-Depth Super Resolution for Range Images 45 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
  • 46. Only for Maxus  Spatial-Depth Super Resolution Примеры работы Spatial-Depth Super Resolution for Range Images 46 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
  • 47. Only for Maxus  Spatial-Depth Super Resolution Примеры работы Spatial-Depth Super Resolution for Range Images 47 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Qingxiong Yang, James Davis, etc. CVPR 2007
  • 48. Only for Maxus  Spatial-Depth Super Resolution Оценка алгоритма  Преимущества  Хороший результат даже на низком разрешении карт глубины  Не требует соседних кадров  Недостатки  Низкая скорость 48 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 49. Only for Maxus  Содержание доклада  Быстрое начало работы с VTune  Обзор NVIDIA Tegra 250  Обзор решений TI DaVinci  Spatial-Depth Super Resolution for Range Images  LidarBoost 49 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 50. Only for Maxus  LidarBoost Введение  Использование нескольких последовательных карт глубины  Использование hierarchical Lukas Kanade optical flow для компенсации движения объектов  Основная идея - минимизация энергии E = Edata(X)+Eregular(X) Edata(X) – согласованность с соседними кадрами Искомый кадр Поэлементное произведение Карта доверия данным – Карта доверия Карта глубины строится при увеличении данным размера карты глубины (берѐтся с камеры) LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning 50 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Sebastian Schuon, James Davis, Sebastian Thrun, etc. CVPR 2009
  • 51. Only for Maxus  LidarBoost Формулы энергии  Eregular(X) – согласованность с предположениями о гладкости предметов реального мира Параметр для баланса разных  Итоговая формула энергии видов энергии LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning 51 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Sebastian Schuon, James Davis, Sebastian Thrun, etc. CVPR 2009
  • 52. Only for Maxus  LidarBoost Тестовые условия  Для решения задачи оптимизации применялся CVX Framework  Для ускорения изображение делилось на блоки 20х20 (2-пиксельное перекрытие)  10 последовательных кадров  Время вычисления для искусственных сцен (9 блоков) - 5 минут, для реальных данных (28-48 блоков) – до 2 часов LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning 52 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Sebastian Schuon, James Davis, Sebastian Thrun, etc. CVPR 2009
  • 53. Only for Maxus  LidarBoost Введение LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning 53 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Sebastian Schuon, James Davis, Sebastian Thrun, etc. CVPR 2009
  • 54. Only for Maxus  LidarBoost Введение LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning 54 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Sebastian Schuon, James Davis, Sebastian Thrun, etc. CVPR 2009
  • 55. Only for Maxus  LidarBoost Результаты и оценка  Преимущества  Один из лучших по качеству алгоритмов (на 2009 год)  Недостатки  Неприемлемая для реальных задач скорость работы LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning 55 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Sebastian Schuon, James Davis, Sebastian Thrun, etc. CVPR 2009
  • 56. Only for Maxus  Список литературы  VTune  http://software.intel.com/en-us/forums/intel-vtune-performance-analyzer/ - официальный форум  http://software.intel.com/ru-ru/forums/intel-vtune-performance-analyzer/ - русскоязычная версия. Рекомендуется пользоваться всѐ же английской  Texas Instruments – http://www.TI.com Там есть всѐ о TI DaVinci.  NVIDIA Tegra 250  http://itc.ua/node/43538/ - обзор продуктов на основе Tegra 250  http://www.nvidia.ru/object/tegra_250_ru.html - официальная страница  Алгоритмы Depthmap Super-Resolution  Sebastian Schuon, Christian Theobalt, James Davis, Sebastian Thrun LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning CVPR 2009  Qingxiong Yang, Ruigang Yang, James Davis, David Nist´er Spatial-Depth Super Resolution for Range Images CVPR 2007 56 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
  • 57. Only for Maxus  Спасибо за внимание! Вопросы? 57 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)