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Shu-Ming Yeh
Service Design And
Data Analysis Projects at NTHU
{ 2011 – 14 }
地址:新北市中和區光華街92號5樓
信箱:gsusya@gmail.com
電話:0919-591-365
學 歷 國立清華大學服務科學所碩士 (MBA)
國立清華大學動力機械工程學士
國立師大附中
葉 書 銘
Yeh Shu-Ming
經 歷 永慶房屋使用者經驗設計中心 實習研究員
語言能力及
軟體操作
TOEIC 940分
美工軟體: 熟悉illustrator, photoshop
辦公室軟體: Word, Powerpoint, Excel
資料分析: R, Tableau, RapidMiner, XLMiner
略懂C, Javascript, Python
專案及
活動經歷
全國大專院校資訊創新應用競賽優勝
‐ 利用文件探勘技術,對論壇文字資料進行摘要,為企業顧客關係管理提供
解決方案,在團隊中扮演企劃及概念精煉的角色
摩斯漢堡服務體驗創新專案
‐ 與摩斯漢堡進行合作,針對改善等候時間過長及提高回購率等服務環節進
行創新,部分概念已落實在實際場域
新竹盲人福利協進會推廣優化專案
‐ 與財團法人新竹盲人福利協進會合作,透過改進文宣閱讀流引導,協助改
善文宣品傳播效率不彰、民眾信任度低等議題
EZTABLE回購率預測專案
‐ 透過EZTABLE釋出的交易紀錄資料, 預測顧客是否於九十天內回購,預測
準確率為60%
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‐ 與大肚國小合作,經過訪談、文化探針等使用者研究法,了解國小學童學
習需求,提出虛擬動物園構想,結合聯絡簿與獎懲制度,提高學童完成作
業動機與社會學習
高齡族群臉書教學巡迴巴士
‐ 結合青年免費環島誘因,透過短期駐點的社群網站使用教學活絡青年與高
齡族群的互動。同時實現gigabyte企業社會責任
社團
活動經歷
國立清華大學棒球隊王牌投手
在團隊至上的精神與責任感下,率領球隊拿下壬辰梅竹賽勝利以及101,102年
兩屆大專杯乙組棒球冠軍
About Me
Born in Taipei, majored mechanic engineering in National
Tsing Hua University. Much more like to interaction with
people than just sit in front of computer do fluid simulation.
Transferred career roadmap to a completely new direction.
Studied service management, creativity & entrepreneurship
and business analytic programs in Institute of Service Science.
Finding out that life can be messy and difficult, but that is also
what makes it beautiful.
Happy Zoo –Virtual Family Connection Brochure / 4
Mos Burger service delivery optimization / 10
Free Teaching bus for elders / 14
Blind Man Welfare Association flyer promotion / 19
Library discussion room booking prediction / 25
大部份的學生都不想主動
學習並完成他們的作業
學生本身的學習態度 學生沒辦法完全接收到老師所傳遞的
價值
小學生思想還不成熟
小學生覺得玩比學習重要
不專心 外界有太多引誘物
學生只聽但不明白
作業的設計 日常作業形式太過單一 缺乏多元的作業模式
作業內容不有趣
老師教學情況 沒有詳細說明作業 代溝
溝通出現問題
沒辦法引導學生完成作業 沒有辦法和部份家長溝通配合
家庭的影響 家長缺乏能力教導小孩子寫作業 學歷不高
家長忙碌
家長不會去檢查作業 家長忙碌
家長認為沒有必要
認為老師會管教好
課後輔導相關 安親班帶給小孩子錯誤的寫作業觀念 安親班的人認為作業只要寫完就好
14|Introduction to Service Science Final Report
CE / Amount of Discussion Room= 10,146
CTM / Amount of Discussion Room= 8227
Institute of Technological Management
Department of Economics
Department of Quantitative Finance
College of Technology Management
College of Engineering
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Predicted training Predicted validation Actual
Value
Department of Quantitative Finance
Department of Economics
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  • 25.
  • 26.
  • 27. CE / Amount of Discussion Room= 10,146 CTM / Amount of Discussion Room= 8227 Institute of Technological Management Department of Economics Department of Quantitative Finance
  • 28. College of Technology Management College of Engineering 0 50 100 150 200 250 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 Actual Value Predicted Value (training) Predicted Value (validation) 0 50 100 150 200 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 Actual Predict Training Predict Validation
  • 29. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 Actual Value Predicted Training Predicted Validation 0 10 20 30 40 50 60 70 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 Predicted training Predicted validation Actual Value Department of Quantitative Finance Department of Economics