SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 41
Descargar para leer sin conexión
1
更新履歴
• 以下の日付でドキュメントを更新、確認しています。
2
バージョン
1.00 2014/6/30 ・初版リリース
1.10 2014/9/30
・2014 年 9 月現在の情報に更新
・8000 シリーズの情報を追加
1.20 2015/1/31
・2015 年 1 月現在の情報に更新
・StorSimple Manager サービスの情報を追加
目次
• StorSimple とは?
• 製品ラインナップとスペック
• 全体構成イメージ
• 導入時の注意点
• 主な機能一覧
• StorSimple Manager サービス
• 構成例
• 各種設定事項
• 保守
3
StorSimple とは?
• マイクロソフトの iSCSI 接続クラウド統合型ストレージ
• Azure のストレージサービスを拡張領域として利用可能
• バックアップ先にもクラウドストレージ領域を利用できるため、DR
(災害対策)も実現可能
4
構成例
5
File Server
製品ラインナップとスペック①
6
モデル名 SS5020 SS7020 SS5520 SS7520
ローカルディスク容量 2 TB 4 TB 10 TB 20 TB
内 SSD 容量 400 GB 600 GB 1.2 TB 2.0 TB
最大容量(クラウド領域含む) 100 TB 200 TB 300 TB 500 TB
寸法 63.0 × 48.3 × 8.8 ㎝(2U ) 63.0 × 48.3 × 17.7 ㎝
( 4 U )
重量 27 kg 59 kg
消費電力 300 ~ 460 w 320 ~ 480 w 500 ~ 750 w
プロトコル iSCSI (マルチパスサポート)
ネットワークインターフェース 4 × 1 Gbps ポート
RAID 構成 RAID1 + 0
データ通信暗号化 HTTPS/SSL 通信
クラウド上のデータ暗号化 AES-256
製品ラインナップとスペック②
7
モデル名 SS8100 SS8600
ローカルディスク容量 15 TB 40 TB
内 SSD 容量 800 GB 2 TB
最大容量(クラウド領域含む) 200 TB 500 TB
寸法 63.0 × 48.3 × 8.8 ㎝( 2 U ) 63.0 × 48.3 × 17.7 ㎝( 4 U )
重量 30 kg 55.5 kg
消費電力 300 ~ 460 w 500 ~ 750 w
プロトコル iSCSI (マルチパスサポート)
ネットワークインターフェース 10 Gbps x 2 ポート、1 Gbps x 4 ポート
RAID 構成 RAID10
データ通信暗号化 HTTPS / SSL 通信
クラウド上のデータ暗号化 AES-256
8
適した利用ケース
不向きな利用ケース
導入時の注意点
主な機能一覧
• Web 管理コンソール
• 自動ティアリング
• 圧縮・重複排除
• 暗号化(通信、ファイル)
• バックアップ
• リストア
• 仮想アプライアンス( 8000 シリーズ限定)
9
10
Web 管理コンソール (1)
11
Web 管理コンソール (2)
12
Web 管理コンソール (3)
13
A
B
C
D
A
重
複
排
除
データは全て暗号化
×重複排除
更に使用しないファイルは Azure へ
最近使っていない
ファイルは SAS に移動
再びアクセスされるとSSDに戻る
80 %程度
自動ティアリング機能( Block Rank )
14
重複排除は SSD で実行 HDD に移るタイミングで圧縮
重複排除
重複排除 重複排除
重複排除
重複排除
オ
フ
ィ
ス
系
テ
キ
ス
ト
P
D
F
画
像
圧
縮
率
高
い
圧
縮
率
低
い
圧縮・重複排除
• StorSimple とクラウド間の通信は暗号化されている
15
通信の暗号化
16
直接 Azure のストレージにアクセスした場合
AES-256 による暗号化
StorSimple を介さずにファイルを取得しても
ファイルが断片化され暗号化されている為、
複合できない
クラウド上のデータの暗号化
17
• ローカルからローカルのバックアップ:「スナップショット」
• ローカルから Azure のバックアップ:「クラウドスナップ」
• 日次、週次、月次の最
バックアップ
18
現在のボリュームマップ
更新があったデータ スナップショット 1 の
メタデータ
スナップショット1
「ローカルからローカル」のスナップショット
19
バックアップ領域のディスク不足
ボリューム1
スナップショット1
ボリューム1
スナップショット2
CS1
CS2
ローカルから Azure のクラウドスナップ
20
リストア
21
スナップショット
①ローカルにある特定のファイルが破損
②StorSimple 内の既存のボリュームとは別に
クラウドスナップから別のボリュームを
StoreSimple 内に復元
③必要なファイルのみ現在のボリュームにコピー
×破損①
②ボリュームごと復元
③
※ローカルには復元の為の領域を
確保しておく必要がある
特定のファイルのみのリストア
22
CS1
ディザスタ リカバリ
×
23
①部品交換により復旧した時点でクラウド上にある
任意の時点のバックアップデータを復旧可能
②データは全部上書き
×
ハード故障からの復旧
仮想アプライアンス( 8000 シリーズ限定)
• 8000 シリーズご購入のお客様が Azure 上に設定できる StorSimple の仮想アプライアンス
※ 1100 シリーズ単体購入はできません
24
ファイル
サーバ
SS1100 シリーズ
モデル名 1100
ローカルディスク容量 30 TB
利用ストレージ Azure BLOB
ネットワーク Azure 内の仮想ネットワーク
25
StorSimple Manager サービス
https://msdn.microsoft.com/ja-jp/library/azure/dn772401.aspx
26
Active Directory
File Server
導入事例①(シンプル構成)
27
導入事例②(有事の際に業務継続出来るシナリオ)
28
File Server
(都内)
(西日本)Active Directory
ROBOCOPY
(国外)
File Server
フェイルオーバー
クラスタ
有事の際にはインターネット
環境さえあれば必要最低限の
ファイルにはアクセス可能
事業継続
事業継続と災害対策の両立
S2S VPN
P2S VPN
災害対策
StorSimple 設定の流れ
29
30
データサービス → ストレージ → 簡易作成と進み、
ストレージ名、データセンター、冗長化有無を設定
Azure で Storage アカウントを作成 (1/2)
31
Azure で Storage アカウントを作成 (2/2)
StorSimple 側で必要となるのは
「ストレージアカウント」と
「プライマリアクセスキー」のみ
32
StorSimple でアクセス権を設定
設定画面までの遷移:TOP → Configure → Security Setting → Access Control Records
CHAP ユーザーと iSCSI イニシエーターの組み合わせを登録
33
StorSimple で Azure Storage への接続先を登録
①
②
③
③
④
①
事前に作成しておいた Azure Strage のアカウント
とプライマリアクセスキーを入力
※別タブで任意の暗号キーも設定(最大32文字)
任意の接続名と接続先に Microsoft Azure を選択
設定画面までの遷移:
TOP → Configure → Cloud → Credential
34
StorSimple で Volume を作成
設定画面までの遷移:TOP → Configure → Volumus
Volume の最大容量を設定
Volume 名を登録し前項で作成した Azure の接続先を指定Volume の新規作成
アクセス権の指定
35
StorSimple の設定完了
SS 側に「 AzureStudy 」という名前の Volume が作成され容量が 1 GB で設定されている事が確認
36
iSCSI イニシエーターの設定
SS 側の DNS( IP )を入力
SS の Volume が認識されていることを確認
37
ファイルサーバー側で Volume の表示確認
SS の Volume が認識されていることを確認
保守(障害発生時のフロー)
38
http://support.microsoft.com/gp/storsimple
StorSimple
ユーザー様
Sier 様
①障害発生時
Microsoft サポートサイトに連絡
② S/W 、 H/W 障害の切り分け実施
・契約番号、機種名、シリアル番号、障害内容を連絡
・状況確認( LED、 GUI ・シリアルアクセス)
必要ログ採取と提出依頼
③ H/W 障害の場合
・保守パーツに関するリモート支援
・保守部材交換作業員が現地訪問:ベストエフォートで翌日訪問
※24 時間 365 日 4 時間駆けつけ目標が可能な地域
東京近郊、大阪近郊、名古屋、福岡、京都、広島、和歌山、
鹿児島、仙台、札幌
・交換作業実施
・ユーザ様先にある保守部材利用
・故障ユニット持ち帰り
④ S/W 障害の場合
・追加ログ、情報採取の依頼
・StorSimple 機器のリモート操作による障害復旧、解析実施
【障害時の主なオペレーション】
・サポート受付・実施
・ログ解析実施
・設定変更の依頼
・ナレッジベースの解析
・開発部隊との連携
・障害機器発送手続き等
保守パーツ一式
39
40
導入時の準備
S11 StorSimple 入門

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

20200218 AWS Black Belt Online Seminar Next Generation Redshift
20200218 AWS Black Belt Online Seminar Next Generation Redshift20200218 AWS Black Belt Online Seminar Next Generation Redshift
20200218 AWS Black Belt Online Seminar Next Generation Redshift
 
AWS Black Belt Techシリーズ Elastic Load Balancing (ELB)
AWS Black Belt Techシリーズ  Elastic Load Balancing (ELB)AWS Black Belt Techシリーズ  Elastic Load Balancing (ELB)
AWS Black Belt Techシリーズ Elastic Load Balancing (ELB)
 
はじめてのAmazon Aurora
はじめてのAmazon AuroraはじめてのAmazon Aurora
はじめてのAmazon Aurora
 
AWS Black Belt Online Seminar コストの観点から見るアカウント管理
AWS Black Belt Online Seminar コストの観点から見るアカウント管理AWS Black Belt Online Seminar コストの観点から見るアカウント管理
AWS Black Belt Online Seminar コストの観点から見るアカウント管理
 
Recap: Windows Server 2019 Failover Clustering
Recap: Windows Server 2019 Failover ClusteringRecap: Windows Server 2019 Failover Clustering
Recap: Windows Server 2019 Failover Clustering
 
Amazon Simple Workflow Service (SWF)
Amazon Simple Workflow Service (SWF)Amazon Simple Workflow Service (SWF)
Amazon Simple Workflow Service (SWF)
 
DeNA の AWS アカウント管理とセキュリティ監査自動化
DeNA の AWS アカウント管理とセキュリティ監査自動化DeNA の AWS アカウント管理とセキュリティ監査自動化
DeNA の AWS アカウント管理とセキュリティ監査自動化
 
昨今のストレージ選定のポイントとCephStorageの特徴
昨今のストレージ選定のポイントとCephStorageの特徴昨今のストレージ選定のポイントとCephStorageの特徴
昨今のストレージ選定のポイントとCephStorageの特徴
 
FIWARE 概要 - FIWARE WednesdayWebinars
FIWARE 概要 - FIWARE WednesdayWebinarsFIWARE 概要 - FIWARE WednesdayWebinars
FIWARE 概要 - FIWARE WednesdayWebinars
 
Apache Kafka 0.11 の Exactly Once Semantics
Apache Kafka 0.11 の Exactly Once SemanticsApache Kafka 0.11 の Exactly Once Semantics
Apache Kafka 0.11 の Exactly Once Semantics
 
MySQL5.7 GA の Multi-threaded slave
MySQL5.7 GA の Multi-threaded slaveMySQL5.7 GA の Multi-threaded slave
MySQL5.7 GA の Multi-threaded slave
 
マイクロサービスのセキュリティ概説
マイクロサービスのセキュリティ概説マイクロサービスのセキュリティ概説
マイクロサービスのセキュリティ概説
 
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
ゲームアーキテクチャパターン (Aurora Serverless / DynamoDB)
 
FIWARE Orion Context Broker コンテキスト情報管理 (Orion 1.13.0対応)
FIWARE Orion Context Broker コンテキスト情報管理 (Orion 1.13.0対応)FIWARE Orion Context Broker コンテキスト情報管理 (Orion 1.13.0対応)
FIWARE Orion Context Broker コンテキスト情報管理 (Orion 1.13.0対応)
 
NTTデータ流Infrastructure as Code~ 大規模プロジェクトを通して考え抜いた基盤自動化の新たな姿~(NTTデータ テクノロジーカンフ...
NTTデータ流Infrastructure as Code~ 大規模プロジェクトを通して考え抜いた基盤自動化の新たな姿~(NTTデータ テクノロジーカンフ...NTTデータ流Infrastructure as Code~ 大規模プロジェクトを通して考え抜いた基盤自動化の新たな姿~(NTTデータ テクノロジーカンフ...
NTTデータ流Infrastructure as Code~ 大規模プロジェクトを通して考え抜いた基盤自動化の新たな姿~(NTTデータ テクノロジーカンフ...
 
20180704 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Elastic File System (Amazon EFS...
20180704 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Elastic File System (Amazon EFS...20180704 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Elastic File System (Amazon EFS...
20180704 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Elastic File System (Amazon EFS...
 
VMware Cloud on AWSネットワーク詳細解説
VMware Cloud on AWSネットワーク詳細解説VMware Cloud on AWSネットワーク詳細解説
VMware Cloud on AWSネットワーク詳細解説
 
Kubernetesを使う上で抑えておくべきAWSの基礎概念
Kubernetesを使う上で抑えておくべきAWSの基礎概念Kubernetesを使う上で抑えておくべきAWSの基礎概念
Kubernetesを使う上で抑えておくべきAWSの基礎概念
 
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon CloudFront
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon CloudFrontAWS Black Belt Techシリーズ Amazon CloudFront
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon CloudFront
 
20210526 AWS Expert Online マルチアカウント管理の基本
20210526 AWS Expert Online マルチアカウント管理の基本20210526 AWS Expert Online マルチアカウント管理の基本
20210526 AWS Expert Online マルチアカウント管理の基本
 

Destacado

S06 Azure バックアップを利用した Microsoft Azure 仮想マシンのバックアップ
S06 Azure バックアップを利用した Microsoft Azure 仮想マシンのバックアップS06 Azure バックアップを利用した Microsoft Azure 仮想マシンのバックアップ
S06 Azure バックアップを利用した Microsoft Azure 仮想マシンのバックアップ
Microsoft Azure Japan
 
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
Microsoft Azure Japan
 
バックアップとリストアの基礎
バックアップとリストアの基礎バックアップとリストアの基礎
バックアップとリストアの基礎
Kazuki Takai
 
S95 Microsoft Azure サポートについて
S95 Microsoft Azure サポートについてS95 Microsoft Azure サポートについて
S95 Microsoft Azure サポートについて
Microsoft Azure Japan
 
S12 Windows Server 2003 SQL Server 2000 SQL Server 2005 を Azure 仮想マシンへ移行
S12 Windows Server 2003 SQL Server 2000 SQL Server 2005 を Azure 仮想マシンへ移行S12 Windows Server 2003 SQL Server 2000 SQL Server 2005 を Azure 仮想マシンへ移行
S12 Windows Server 2003 SQL Server 2000 SQL Server 2005 を Azure 仮想マシンへ移行
Microsoft Azure Japan
 
S91 microsoft azure 支払いについて
S91 microsoft azure 支払いについてS91 microsoft azure 支払いについて
S91 microsoft azure 支払いについて
Microsoft Azure Japan
 
S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)
S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)
S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)
Microsoft Azure Japan
 
S92 Microsoft Azure SLA について
S92 Microsoft Azure SLA についてS92 Microsoft Azure SLA について
S92 Microsoft Azure SLA について
Microsoft Azure Japan
 
S09 Microsoft Azure の各機能を活用したハイパフォーマンス実現方法
S09 Microsoft Azure の各機能を活用したハイパフォーマンス実現方法S09 Microsoft Azure の各機能を活用したハイパフォーマンス実現方法
S09 Microsoft Azure の各機能を活用したハイパフォーマンス実現方法
Microsoft Azure Japan
 
S96 Microsoft Azure 管理ポータルについて
S96 Microsoft Azure 管理ポータルについてS96 Microsoft Azure 管理ポータルについて
S96 Microsoft Azure 管理ポータルについて
Microsoft Azure Japan
 
S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)
S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)
S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)
Microsoft Azure Japan
 
S90 Microsoft Azure 料金について
S90 Microsoft Azure 料金についてS90 Microsoft Azure 料金について
S90 Microsoft Azure 料金について
Microsoft Azure Japan
 
S14 azure site recovery を利用したオンプレミスから azure のサイト回復
S14 azure site recovery を利用したオンプレミスから azure のサイト回復S14 azure site recovery を利用したオンプレミスから azure のサイト回復
S14 azure site recovery を利用したオンプレミスから azure のサイト回復
Microsoft Azure Japan
 
S93 Microsoft Azure サービスの管理
S93 Microsoft Azure サービスの管理S93 Microsoft Azure サービスの管理
S93 Microsoft Azure サービスの管理
Microsoft Azure Japan
 

Destacado (20)

Microsoft Azureを使ったバックアップの基礎
Microsoft Azureを使ったバックアップの基礎Microsoft Azureを使ったバックアップの基礎
Microsoft Azureを使ったバックアップの基礎
 
S06 Azure バックアップを利用した Microsoft Azure 仮想マシンのバックアップ
S06 Azure バックアップを利用した Microsoft Azure 仮想マシンのバックアップS06 Azure バックアップを利用した Microsoft Azure 仮想マシンのバックアップ
S06 Azure バックアップを利用した Microsoft Azure 仮想マシンのバックアップ
 
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
 
Microsoft tech fielders_cisco_20150126_配布版
Microsoft tech fielders_cisco_20150126_配布版Microsoft tech fielders_cisco_20150126_配布版
Microsoft tech fielders_cisco_20150126_配布版
 
バックアップとリストアの基礎
バックアップとリストアの基礎バックアップとリストアの基礎
バックアップとリストアの基礎
 
桐島、ファイルに 保存するの やめるってよ
桐島、ファイルに 保存するの やめるってよ 桐島、ファイルに 保存するの やめるってよ
桐島、ファイルに 保存するの やめるってよ
 
[Microsoft Tech Summit] Linux/Java にも対応! Azure Service Fabric を使ったマイクロサービス開発
[Microsoft Tech Summit] Linux/Java にも対応! Azure Service Fabric を使ったマイクロサービス開発[Microsoft Tech Summit] Linux/Java にも対応! Azure Service Fabric を使ったマイクロサービス開発
[Microsoft Tech Summit] Linux/Java にも対応! Azure Service Fabric を使ったマイクロサービス開発
 
S95 Microsoft Azure サポートについて
S95 Microsoft Azure サポートについてS95 Microsoft Azure サポートについて
S95 Microsoft Azure サポートについて
 
S12 Windows Server 2003 SQL Server 2000 SQL Server 2005 を Azure 仮想マシンへ移行
S12 Windows Server 2003 SQL Server 2000 SQL Server 2005 を Azure 仮想マシンへ移行S12 Windows Server 2003 SQL Server 2000 SQL Server 2005 を Azure 仮想マシンへ移行
S12 Windows Server 2003 SQL Server 2000 SQL Server 2005 を Azure 仮想マシンへ移行
 
S91 microsoft azure 支払いについて
S91 microsoft azure 支払いについてS91 microsoft azure 支払いについて
S91 microsoft azure 支払いについて
 
S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)
S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)
S01 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Windows)
 
S92 Microsoft Azure SLA について
S92 Microsoft Azure SLA についてS92 Microsoft Azure SLA について
S92 Microsoft Azure SLA について
 
S09 Microsoft Azure の各機能を活用したハイパフォーマンス実現方法
S09 Microsoft Azure の各機能を活用したハイパフォーマンス実現方法S09 Microsoft Azure の各機能を活用したハイパフォーマンス実現方法
S09 Microsoft Azure の各機能を活用したハイパフォーマンス実現方法
 
S13 Oracle Database を Microsoft Azure 上で運用する為に~基本事項とベストプラクティス
S13 Oracle Database を Microsoft Azure 上で運用する為に~基本事項とベストプラクティスS13 Oracle Database を Microsoft Azure 上で運用する為に~基本事項とベストプラクティス
S13 Oracle Database を Microsoft Azure 上で運用する為に~基本事項とベストプラクティス
 
S96 Microsoft Azure 管理ポータルについて
S96 Microsoft Azure 管理ポータルについてS96 Microsoft Azure 管理ポータルについて
S96 Microsoft Azure 管理ポータルについて
 
S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)
S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)
S02 企業で活用が進む Microsoft Azureの仮想マシン (Linux)
 
やさしいGitの内部構造 - yapcasia2013
やさしいGitの内部構造 - yapcasia2013やさしいGitの内部構造 - yapcasia2013
やさしいGitの内部構造 - yapcasia2013
 
S90 Microsoft Azure 料金について
S90 Microsoft Azure 料金についてS90 Microsoft Azure 料金について
S90 Microsoft Azure 料金について
 
S14 azure site recovery を利用したオンプレミスから azure のサイト回復
S14 azure site recovery を利用したオンプレミスから azure のサイト回復S14 azure site recovery を利用したオンプレミスから azure のサイト回復
S14 azure site recovery を利用したオンプレミスから azure のサイト回復
 
S93 Microsoft Azure サービスの管理
S93 Microsoft Azure サービスの管理S93 Microsoft Azure サービスの管理
S93 Microsoft Azure サービスの管理
 

Similar a S11 StorSimple 入門

20130714 July Tech Festa 日本CloudStackユーザー会
20130714 July Tech Festa 日本CloudStackユーザー会20130714 July Tech Festa 日本CloudStackユーザー会
20130714 July Tech Festa 日本CloudStackユーザー会
samemoon
 

Similar a S11 StorSimple 入門 (20)

クラウドDWHにおける観点とAzure Synapse Analyticsの対応
クラウドDWHにおける観点とAzure Synapse Analyticsの対応クラウドDWHにおける観点とAzure Synapse Analyticsの対応
クラウドDWHにおける観点とAzure Synapse Analyticsの対応
 
SQL Azure Management and Security
SQL Azure Management and SecuritySQL Azure Management and Security
SQL Azure Management and Security
 
99999999 azure iaas_newportal版
99999999 azure iaas_newportal版99999999 azure iaas_newportal版
99999999 azure iaas_newportal版
 
Azure IaaS update (2018年6月~7月 発表版)
Azure IaaS update (2018年6月~7月 発表版) Azure IaaS update (2018年6月~7月 発表版)
Azure IaaS update (2018年6月~7月 発表版)
 
オラクル・データベース・クラウド~さらなる進化のご紹介(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクル・データベース・クラウド~さらなる進化のご紹介(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)オラクル・データベース・クラウド~さらなる進化のご紹介(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
オラクル・データベース・クラウド~さらなる進化のご紹介(Oracle Cloud Days Tokyo 2015)
 
IoTから関連するサービス群も含めてAzure 最新アップデートのご紹介_IoTビジネス共創ラボ 第9回 勉強会
IoTから関連するサービス群も含めてAzure 最新アップデートのご紹介_IoTビジネス共創ラボ 第9回 勉強会IoTから関連するサービス群も含めてAzure 最新アップデートのご紹介_IoTビジネス共創ラボ 第9回 勉強会
IoTから関連するサービス群も含めてAzure 最新アップデートのご紹介_IoTビジネス共創ラボ 第9回 勉強会
 
Microsoft Azure build & ignight update summary
Microsoft Azure build & ignight update summary Microsoft Azure build & ignight update summary
Microsoft Azure build & ignight update summary
 
INF-001_詳説 Azure IaaS ~私はインフラが好きだ~
INF-001_詳説 Azure IaaS ~私はインフラが好きだ~INF-001_詳説 Azure IaaS ~私はインフラが好きだ~
INF-001_詳説 Azure IaaS ~私はインフラが好きだ~
 
初心者向けWebinar AWSでDRを構築しよう
初心者向けWebinar AWSでDRを構築しよう初心者向けWebinar AWSでDRを構築しよう
初心者向けWebinar AWSでDRを構築しよう
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #D15 『5年連続!第三者機関の評価で(圧倒的)最強のピュアストレージが...
 
Managed Instance チートシート
Managed Instance チートシートManaged Instance チートシート
Managed Instance チートシート
 
Windows Server 2016 で作るシンプルなハイパーコンバージドインフラ (Microsoft TechSummit 2016)
Windows Server 2016 で作るシンプルなハイパーコンバージドインフラ (Microsoft TechSummit 2016)Windows Server 2016 で作るシンプルなハイパーコンバージドインフラ (Microsoft TechSummit 2016)
Windows Server 2016 で作るシンプルなハイパーコンバージドインフラ (Microsoft TechSummit 2016)
 
[Japan Tech summit 2017] DAL 003
[Japan Tech summit 2017] DAL 003[Japan Tech summit 2017] DAL 003
[Japan Tech summit 2017] DAL 003
 
C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014
C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014
C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014
 
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
 
Microsoft Azure Update 20151112
Microsoft Azure Update 20151112Microsoft Azure Update 20151112
Microsoft Azure Update 20151112
 
Cld002 windows server_2016_で作るシンプ
Cld002 windows server_2016_で作るシンプCld002 windows server_2016_で作るシンプ
Cld002 windows server_2016_で作るシンプ
 
Windows Serverを活用する on Windows Azure セミナー
Windows Serverを活用する on Windows Azure セミナーWindows Serverを活用する on Windows Azure セミナー
Windows Serverを活用する on Windows Azure セミナー
 
ShizuokaITpro_Azure
ShizuokaITpro_AzureShizuokaITpro_Azure
ShizuokaITpro_Azure
 
20130714 July Tech Festa 日本CloudStackユーザー会
20130714 July Tech Festa 日本CloudStackユーザー会20130714 July Tech Festa 日本CloudStackユーザー会
20130714 July Tech Festa 日本CloudStackユーザー会
 

Más de Microsoft Azure Japan

Más de Microsoft Azure Japan (20)

Awl introduction and camera ra 121219
Awl introduction and camera ra  121219Awl introduction and camera ra  121219
Awl introduction and camera ra 121219
 
Microsoft smart store strategy
Microsoft smart store strategyMicrosoft smart store strategy
Microsoft smart store strategy
 
Smart Store Map
Smart Store MapSmart Store Map
Smart Store Map
 
Smart Camera: Azure IoT + Container
Smart Camera: Azure IoT + Container Smart Camera: Azure IoT + Container
Smart Camera: Azure IoT + Container
 
Ms retail update ra 20191030
Ms retail update ra 20191030Ms retail update ra 20191030
Ms retail update ra 20191030
 
Smart store servlerless-20191030-40min
Smart store servlerless-20191030-40minSmart store servlerless-20191030-40min
Smart store servlerless-20191030-40min
 
Smart Store サーバーレスアーキテクチャ編
Smart Store サーバーレスアーキテクチャ編Smart Store サーバーレスアーキテクチャ編
Smart Store サーバーレスアーキテクチャ編
 
Smart storeを実現するAzureサービス IoT編
Smart storeを実現するAzureサービス IoT編Smart storeを実現するAzureサービス IoT編
Smart storeを実現するAzureサービス IoT編
 
Azure IoT/AI最前線
Azure IoT/AI最前線Azure IoT/AI最前線
Azure IoT/AI最前線
 
Ceonnect(): 2018 Japan AKS (Yoshio Terada)
Ceonnect(): 2018 Japan AKS (Yoshio Terada)Ceonnect(): 2018 Japan AKS (Yoshio Terada)
Ceonnect(): 2018 Japan AKS (Yoshio Terada)
 
Connect(); 2018 Japan IoT <Hiroshi Ota>
Connect(); 2018 Japan IoT <Hiroshi Ota>Connect(); 2018 Japan IoT <Hiroshi Ota>
Connect(); 2018 Japan IoT <Hiroshi Ota>
 
App Service の DevOps と Visual Studio Team Services 最新アップデート
App Service の DevOps と Visual Studio Team Services 最新アップデートApp Service の DevOps と Visual Studio Team Services 最新アップデート
App Service の DevOps と Visual Studio Team Services 最新アップデート
 
進化する Web ~ Progressive Web Apps の実装と応用 ~
進化する Web  ~ Progressive Web Apps の実装と応用 ~進化する Web  ~ Progressive Web Apps の実装と応用 ~
進化する Web ~ Progressive Web Apps の実装と応用 ~
 
音声 Chat で見込み客を獲得!Bot を活用した業務効率化
音声 Chat で見込み客を獲得!Bot を活用した業務効率化音声 Chat で見込み客を獲得!Bot を活用した業務効率化
音声 Chat で見込み客を獲得!Bot を活用した業務効率化
 
スケーラブルで手間なく動かせる!もうすぐ 一般提供開始 Azure Database for MySQL / PostgreSQL
スケーラブルで手間なく動かせる!もうすぐ 一般提供開始 Azure Database for MySQL / PostgreSQLスケーラブルで手間なく動かせる!もうすぐ 一般提供開始 Azure Database for MySQL / PostgreSQL
スケーラブルで手間なく動かせる!もうすぐ 一般提供開始 Azure Database for MySQL / PostgreSQL
 
App center an overview
App center  an overviewApp center  an overview
App center an overview
 
Intelligent Mobile App と Cloud Native、これからの時代のアプリケーション開発ビジョン
Intelligent Mobile App と Cloud Native、これからの時代のアプリケーション開発ビジョンIntelligent Mobile App と Cloud Native、これからの時代のアプリケーション開発ビジョン
Intelligent Mobile App と Cloud Native、これからの時代のアプリケーション開発ビジョン
 
高速開発でビジネスニーズをいち早く具現化する DevOps ソリューション
高速開発でビジネスニーズをいち早く具現化する DevOps ソリューション高速開発でビジネスニーズをいち早く具現化する DevOps ソリューション
高速開発でビジネスニーズをいち早く具現化する DevOps ソリューション
 
おもてなしサービスで売上伸長! 画像認識を活用した先端マーケティング 〜カメラとAIの素敵なカンケイ〜
おもてなしサービスで売上伸長! 画像認識を活用した先端マーケティング 〜カメラとAIの素敵なカンケイ〜おもてなしサービスで売上伸長! 画像認識を活用した先端マーケティング 〜カメラとAIの素敵なカンケイ〜
おもてなしサービスで売上伸長! 画像認識を活用した先端マーケティング 〜カメラとAIの素敵なカンケイ〜
 
AIを使いこなせ! ~AI最新技術とMicrosft AI Platform~
AIを使いこなせ! ~AI最新技術とMicrosft AI Platform~AIを使いこなせ! ~AI最新技術とMicrosft AI Platform~
AIを使いこなせ! ~AI最新技術とMicrosft AI Platform~
 

Último

Último (11)

論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
 
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
 
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
 
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
 
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
 
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイスLoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
 
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルLoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
 

S11 StorSimple 入門