ERP, Réseaux Sociaux, CRM, Site de e-commerce, caisses de magasin, site Web, Hadoop : comment analyser les données en provenance de sources de données si différentes ? La solution: mettre l'information à disposition dans le Cloud Windows Azure, avec des connecteurs dédiés et la puissances des outils de Business Intelligence Microsoft. Pour illustrer cette solution, venez découvrir BIjen, une solution permettant de générer des tableaux de bord agrégés et synthétiques des indicateurs de performances multi-sources de l’entreprise. Accessible sur PC et tablettes, l’interface BIjen simplifie l’édition de tableaux de bord multi-sources et cross canal. A destination de l’ensemble des managers, cette solution a pour objectif d’accélérer le partage d’information au sein de l’entreprise mais aussi de faciliter la mesure à 360° de la performance de l’entreprise.
Speaker : Jérémy Ronk (Expertime)
Le business veut tout, tout de suite ? Etes-vous passé en mode IT as a Service ?
Réalisez le potentiel des données cross canal qui vous entourent
1.
2. Réalisez le potentiel de vos
données crosscanal
Maryam KHIALI & Jérémy RONK
Responsable Big data & cloud
Expertime
mkhiali@expertime.com & jronk@expertime.com
www.expertime.com, Twitter
Business Intelligence
3. Donnez votre avis !
Depuis votre smartphone sur :
http://notes.mstechdays.fr
De nombreux lots à gagner toute les heures !!!
Claviers, souris et jeux Microsoft…
Merci de nous aider à améliorer les Techdays !
#mstechdays
Business Intelligence
10. CONTEXTE FONCTIONNEL
•
contexte fonctionnel né de nos clients e-commerce
•
Retour d’expérience de nos consultants e-commerce
•
Notre expertise technique
#mstechdays
Business Intelligence
12. Challenges
• Fonctionnel
– Cibler les connecteurs pertinents pour le client
– Mettre en avant les kpi appropriés
• Technique
–
–
–
–
#mstechdays
Responsive design
Restitutions multi device
Adaptation au SI du client (integration à SharePoint)
Cryptage des données
Business Intelligence
15. Pourquoi ?
• Volonté de faire du SAAS
• Pas de limitation de materiel
• Orienter tous les efforts dans la
conception
• Bénéficier des dernières évolutions
#mstechdays
Business Intelligence
16. VM role
Donnée CRM
Stagging
SQL Azure
DWH
VM SQL
VM role
Worker role
Google
Twitter
Facebook
#mstechdays
HADOOP
Business Intelligence
Moteur de
sentiments
Portail
17. Les connecteurs
Actuellement
A venir
Dates clés (soldes, congés, dates anniversaires, plan commercial, …)
Open data gouv
Ouvrages numériques
BNF
IGN
RATP
INPI
Données big data
bornes wifi
RFID
signaux faibles
#mstechdays
Business Intelligence
23. La BI Self Service
Aujourd’hui de plus en plus d’outils de restitutions sont créés pour répondre à une demande d’analyse sans passer
par la DSI trop couteuse en temps et en budget.
L’utilisateur finale utilise ces outils pour créer ses propres analyses.
•
Qui sont les acteurs?
•
Les personnes métiers avancées
•
Quel est le positionnement de
cet BI self service?
Complémentaire à la BI dites d’entreprise
L’utilisateur peut enrichir des contenus
issus de la BI dites d’entreprise
#mstechdays
Les atouts?
Permet plus de liberté à l’utilisateur finale
Il y a une progression plus rapide de la BI
dans l’entreprise
Les attentes des utilisateurs sont comblés
plus facilement quand les charges DSI ne
permettent pas d’y répondre
Business Intelligence
24. La BI Self Service : PowerBI
#mstechdays
Business Intelligence
25. La BI Self Service : PowerBI
•
PowerPivot
Préparation du modèle de données
tabulaire (cube) avec l’utilisation du
langage DAX
#mstechdays
•
PowerView
Visualisation des données (Dashboard)
basée sur le powerPivot
Business Intelligence
26. La BI Self Service : PowerBI
•
PowerMap
Visualisation des données (Map 3D)
basée sur le powerPivot
#mstechdays
•
PowerQuery
C’est un peu comme un ETL (Extract, Transforme,
Load) avec une navigation Excel et le langage M
Sources de données : Odata, Hadoop, Facebook,
web site, etc. pour alimenter un PowerPivot
Business Intelligence
27. La BI Self Service : PowerBI
•
Power Q&A
Exemple de requête : nombre de vente par année
Moteur de recherche naturel grâce au bon
paramétrage des métadonnées du modèle
tabulaire présent sur PowerBI for Office 365
#mstechdays
Business Intelligence
28. PowerBi for Office 365
•
•
Infrastructure gérée dans le
Cloud
•
Bi self-service
•
#mstechdays
Site SharePoint prêt à l’emploi
Mixte entre On-Premise et un
partage dans le Cloud
Business Intelligence
29. La BI Self Service : PowerBI
Power View
Power Query : Extract,
Transform, Load
Power Pivot : création
d’une couche sémantique
Power Map
ERP
Q&A
CRM
#mstechdays
Business Intelligence
30. VM role
Donnée CRM
Power View
Stagging
SQL Azure
DWH
VM SQL
Power Map
Q&A
VM role
Worker role
Excel services
Google
Twitter
Facebook
#mstechdays
HADOOP
Business Intelligence
Moteur de
sentiments
32. Et la notion de big data?
•
Etude et croisement de nouvelles sources
•
Ecoute du besoin client
•
Horizontal scalability
•
Analyse de data scientist
•
Etude sémantique des textes
•
Dégager des tendances en temps réel
#mstechdays
Vélocité :
temps réel
Variété des
données : du
structurés au
nonstructurés
Business Intelligence
Volume
34. Conclusion
Accroissement des données le big data est
incontournable
Besoin variable Flexibilité d’Azure
BI self-service Complément de la BI dite
d’entreprise pour les utilisateurs finaux
#mstechdays
Business Intelligence