Activy jest rowerową grą miejską. Po pierwszym pilotażu odkryliśmy trzy problemy. Ich rozwiązanie z udziałem głębokich sieci neuronowych doprowadziło do efektu WOW dla użytkownika. Zapraszam wszystkich chcących poznać tę receptę. Prelekcja wygłoszona podczas Mobile Trends Conference, 1-2 marca 2018 r. w Krakowie.

2. MaChine Learning
w aplikacjach mobilnych
•
Mobile Trend Conference

3. ROWEREM DO PRACY
Rozwiązanie dla HR, CSR i marketingu

4. Tablica wyników i informacji
Notyfikacje o zdobyciu
nowych punktów
Podsumowanie zadań
wykonanych na rowerze
Informacje o zmianach
w rankingu
Notyfikacje o nowych
odznakach I nagrodach

5. System odznak dla użytkownika
Grywalizacja jest wsparta przez
kolejne poziomy oraz odznaki

6. Rywalizacja użytkowników
Aplikacja pozwala na
bezpośrednie
porównywanie swoich
wyników z osiągnięciami
innych użytkowników.

7. Definicja problemu

8. Rozwiązanie tymczasowe
• Niskie próbkowanie > dane przybliżone
•
Opóźnione dane > obniżenie zaangażowania

9. Machine learning
Recurrent neural networks

10. Przebieg projektu
Źródło
danych
•
Żyroskop
•
Magnetometr
•
Akcelerometr
Proces
uczenia
•
Still
•
Walking
•
Running
•
Cycling
•
Automotive
Weryfikacja
wyniku
•
85% - x5
•
92% - x2

11. Wartość dodana ML
x4
Oszczędność baterii
Ochrona prywatności
=>

12. Maj 2018

13. Łukasz Kosman
Partner @ LeanCode
lukasz@leancode.pl
+48605100922
Zapraszamy do kontaktu