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ディープラーニングと人工知能 今週の事例 Top 5 (2018 年 9 月 7 日)
- 4. TOP 5
1. Microsoft Azure が NVIDIA GPU Cloud に対応し、AI および HPC ワークロードをサポート
2. Pinterest、AI を活用して「おすすめ」システムを強化
3. ジョンズ ホプキンス大学の研究チーム、ディープラーニングで膵臓がんに挑む
4. MIT の研究チーム、複数の音 1 つひとつを判別できるニューラル ネットワークを開発
5. AI ボットが椅子をデザイン、驚きの出来栄え
- 5. MICROSOFT AZURE が NVIDIA GPU CLOUD に対応し、
AI および HPC ワークロードをサポート
マイクロソフトは、NVIDIA GPU プロジェクトに対する新たなレベルの
サポートを Azure に追加しました。ディープラーニングや高性能
コンピューティング (HPC) のワークロードを実行するユーザーにとって、
これは嬉しいニュースとなるでしょう。NVIDIA とマイクロソフトは、
GPU アクセラレーテッド ソフトウェアの構成があらかじめ済んでいる
コンテナーを使用すれば、データ サイエンティスト、開発者、研究者
などは、統合作業やテストに多くの手間をかけることなく、HPC タスク
の実行に移ることができるとしています。
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出典: https://japan.zdnet.com/article/35124828/
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- 8. MIT の研究チーム、複数の音 1 つひとつを判別できる
ニューラル ネットワークを開発
MIT の研究チームはミュージック ビデオを使用して、音源を
ピンポイントに検出できるようニューラル ネットワークをトレーニング
しています。以前は NVIDIA リサーチのインターンとして、現在は
MIT で研究にあたっている Hang Zhao 氏は、チームのディープ
ラーニング システムについて、「無数の YouTube 動画を分類せず
そのまま学習させた結果、どの対象物がどのような音を出している
かを理解できるようになった」と説明しています。
Zhao 氏はこの成果は画期的であり、音声認識、聴覚科学、
音楽、ロボット工学など、幅広い分野に応用できると語っています。
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出典: https://blogs.nvidia.com/blog/2018/08/28/music-youtube-cocktail-party-problem-ai-artificial-intelligence-deep-learning/
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- 9. AI ボットが椅子をデザイン、驚きの出来栄え
デザイナーの Philipp Schmitt 氏と Steffen Weiss 氏は、ニューラル
ネットワークによるデザインが、著名なデザイナーの創造センスの域に
達することができるのか、また「デザインの伝統」を新たな形へと生まれ
変わらせることができるのかを確かめようとしました。
これは、革新性、機能性、芸術性というきわめて人間的な感性に
よって「優れたデザインである」とその価値が認められているものについて
多くの疑問を呈する試みです。はたしてボットは、椅子のように象徴性
豊かなものを作り出すことができるのでしょうか。そして、イームズや
ブロイヤーのデザインに漂う洗練された美しさを表現できるのでしょうか。
2018 年の今なら、その可能性は大いにあるでしょう。
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出典: https://www.fastcompany.com/90228357/these-chairs-were-designed-by-an-ai-bot-and-theyre-surprisingly-good
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