Презентация c конференции eCommerce. Докладчик: Алексей Селезнёв - Head of Analytics Dept, Netpeak. Киев, 9 ноября 2017.

1. Как разобраться со своими
данными, если ты не аналитик
Алексей Селезнёв
Докладчик

2. •Какие задачи в
компании решает отдел
аналитики?

3. Основная задача отдела аналитики
Основные задачи
отдела аналитики:
Организация процесса
сбора и хранения данных
Качество данных
Доступ к данным

4. Как используют данные сотрудники
Специалист по
контекстной
рекламе
Руководитель
отдела
CEO

5. Business intelligence
Совокупность методов и
инструментов для перевода
необработанной информации в
осмысленную, удобную форму
https://ru.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence
Что такое Business intelligence?

6. Инструменты
business
intelligence

7. Этапы внедрения BI решения
Предпроектная подготовка
Формирование цели внедрения
Определение источников данных
Определение первоначальных отчётов и
диаграмм
Подбор инструментов
Техническая реализация
Разработка структуры базы данных
Организация сбора и хранения данных
из всех источников
Разработка модели и визуализации
данных в BI
Организация доступа к данных для
сотрудников

8. Из чего состоят аналитические задачи
Определение проблемы
Формирование конечного
результата
Подбор оптимального
варианта решения
Техническая реализация
Передача готового решения
конечному пользователю

9. 3 кейса
по внедрению
BI в Netpeak

10. Кейс №1: Автоматизация сбора
данных для OLX
Команда из 7 человек
6 сервисов
30 человеко-часов в месяц на
сбор и консолидацию данных

11. Ожидаемый результат
Автоматический сбор данных
из всех источников
Консолидация данных из всех
источников в 2 таблицы
Дашборд в Power BI
KPI
Кейс №1: Автоматизация сбора
данных для OLX

12. Кейс №1:
Автоматизация
сбора данных
для OLX:
Техническая
реализация

13. Результат:
Экономия 30 человеко-часов в
месяц
Ежедневная частота обновления
данных
Исключение человеческого
фактора
Кейс №1: Автоматизация сбора
данных для OLX

14. Кейс №2: BI для блога Netpeak
статей
1 400+
авторов
работают над этим
217
просмотров
19+ M
комментаторов
3 000+
комментариев
10 000+
оценок
18 000+
репостов
96 000+
публикаций
ежемесячно
25 +
редакторов
6
человеко-часов в месяц
Тратят сотрудники Netpeak на разработку
контента
375+

15. Кейс №2: BI для блога Netpeak
Что нам даёт ведение блога
?

16. Кейс №2:
BI для блога
Netpeak:
Техническая
реализация
MySQL
БД
ERP/CRM
MySQL
БД Блога

17. Кейс №2: BI для блога Netpeak
25% заявок к нам приходят от посетителей
только что прочитавших статью на блоге
Автоматический расчёт KPI главного
редактора блога
Рейтинги авторов, статей и категорий
Узнали сколько денег нам приносит блог

18. Кейс 3: BI для отдела контекстной
рекламы
Отдел контекстной
рекламы Netpeak это:
50+ сотрудников
150+ проектов
Десятки сервисов
Сотни аккаунтов

19. Эффективность РК:
Стоимость клика
Коэффициент конверсии
Стоимость конверсии
CPC, CR, CPA зависят от:
Тематика проекта
География продвижения.
Источник
Сеть распространения
объявлений
Кейс 3: BI для отдела контекстной
рекламы

20. ERPCRM
Кейс 3: BI для отдела контекстной
рекламы

21. Кейс №3:
BI для отдела
контекстной
рекламы:
Техническая
реализация

22. Результат года использования BI:
Значительно увеличилось скорость и
качество принятия управленческих
решений
Появился универсальный аналитический
инструмент для всех сотрудников отдела
Доход отдела вырос на 65%
Кейс 3: BI для отдела контекстной
рекламы

23. Подведём
итоги

24. А всё таки нужен ли вам BI?
Шаг 1
1А 1Б 1В 2А
Стоимость инструментов:
Язык R — бесплатный
MySQL — бесплатный
Google BigQuery — Менее 1$ в месяц
Google Spreadsheets — Бесплатно
Power BI — Pro версия 10$ на
пользователя в месяц

25. А всё таки нужен ли вам BI?
Шаг 1
1А 1Б 1В 2А
Сроки внедрения
1 – 6 месяцев

26. А всё таки нужен ли вам BI?
Шаг 1
1А 1Б 1В 2А
Результат:
Качество управленческих
решений
Экономия человеческих
ресурсов и времени
Снижение расходов
Рост прибыли

27. Алексей Селезнёв
Head of Analytics Dept.
(068) 258-80-86
a.seleznev@netpeak.net
seleznev.netpeak
Буду рад ответить на все ваши
вопросы