SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 35
Descargar para leer sin conexión
LAPORAN RESMI PRAKTIKUM TEKNIK OPTIK – P3


FOTOGRAFI DAN CITRA DIGITAL



Disusun Oleh :
Kelompok 16
1. Nimroatul Chasanah       (2411 100 014)
2. Ian Rizky Ramadhan       (2411 100 023)
3. Rendy Krisnanta P.       (2411 100 035)
4. M. Faisal                (2411 100 095)
5. Widdi Purwo P            (2410 100 040)




Asisten :
Kurnia M P                  (2409 100 089)



PROGRAM STUDI S1 TEKNIK FISIKA
JURUSAN TEKNIK FISIKA
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOVEMBER
SURABAYA
2012
LAPORAN RESMI PRAKTIKUM TEKNIK OPTIK – P3


FOTOGRAFI DAN CITRA DIGITAL



Disusun Oleh :
Kelompok 16
6. Nimroatul Chasanah       (2411 100 014)
7. Ian Rizky Ramadhan       (2411 100 023)
8. Rendy Krisnanta P.       (2411 100 035)
9. M. Faisal                (2411 100 095)
10. Widdi Purwo P           (2410 100 040)




Asisten :
Kurnia M P                  (2409 100 089)



PROGRAM STUDI S1 TEKNIK FISIKA
JURUSAN TEKNIK FISIKA
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOVEMBER
SURABAYA
2012
ABSTRAK


     Fotografi digital adalah salah satu cabang fotografi yang menggunakan
sensor cahaya untuk menangkap citra yang difokuskan oleh lensa. Citra yang
ditangkap kemudian disimpan dalam bentuk file digital (biner) kemudian diproses
melalui pengolahan citra (color correction, sizing, cropping, dan lain-lain),
preview, atau dicetak. Salah satu instrumen yang paling banyak dipakai adalah
kamera digital.Terdapat dua tipe dasar kamera digital : (1) digital single-lens
reflex (DSLR) dan (2) digital rangefinder. Digital Single Lens Reflex (Digital
SLR atau DSLR) adalah kamera digital yang menggunakan sistem cermin
otomatis dan pentaprisma atau pentamirror untuk meneruskan cahaya dari lensa
menuju ke viewfinder. dalam pembentukan gambarnya, kamera DSLR
mempunyai parameter-parameter antara lain, focal length, aperture, shutter speed
dan ISO. gambar yang dihasilkan juga dapat dimodifikasi, misalnya dengan
mengubah warna dari format RGB menjadi grayscale.

Kata kunci : fotografi digital, DSLR, focal length, aperture, ISO, RGB,
grayscale.
ABSTRACT

       Digital photography is a branch of photography that uses light sensors to
capture the image focused by the lens. Captured image is then stored in the form
of digital files (binary) then processed through image processing (color
correction, sizing, cropping, etc.), preview, or printed. One of the most widely
used instrument is the camera digital.Terdapat two basic types of digital cameras:
(1) digital single-lens reflex (DSLR) and (2) digital rangefinder. Digital Single
Lens Reflex (Digital SLR or DSLR) are digital cameras that use automatic mirror
system and pentaprisma or pentamirror to carry light from the lens into the
viewfinder. in the formation of the image, a DSLR camera has among other
parameters, focal length, aperture, shutter speed and ISO. The resulting images
can also be modified, for example by changing the color of the RGB to grayscale.

Keywords: digital photography, DSLR, focal length, aperture, ISO, RGB,
grayscale.
KATA PENGANTAR

       Alhamdulillah. Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa
yang telah melimpahkan rahmat, taufik, serta hidayah-Nya, sehingga penyusunan
Laporan Resmi Praktikum Teknik Optik ini dapat terselesaikan dengan baik.
Maksud dan tujuan penyusunan Laporan Resmi Praktikum Teknik Optik ini
adalah untuk menentukan nilai karakteristik statik pengukuran yang kami lakukan.
       Kami tak lupa mengucapkan terimakasih kepada:
1. Ketua Jurusan Teknik Fisika
2. Dosen Pengajar mata kuliah Teknik Optik (TO)
3. Asisten Laboratotrium Teknik Optik
4. Seluruh teman-teman Teknik Fisika yang telah membantu kelancaran
  tersusunnya laporan resmi ini.
       Penulis berharap semoga penyusunan laporan ini bermanfaat. Penulis juga
menyadari sepenuhnya bahwa dalam penyusunan laporan ini masih banyak
kekurangan, karena keterbatasan pengetahuan dan kemampuan. Untuk itu, kritik
dan saran yang membangun dari pembaca sangat diharapkan demi kesempurnaan
Laporan Praktikum Teknik Optik ini. Demikian kata pengantar ini penulis buat,
semoga dapat bermanfaat. Khususnya bagi penulis dan pembaca pada umumnya.


                                                   Surabaya, 14 November 2012




                                                   Penulis
DAFTAR ISI


Halaman Judul ..................................................................................................... i
Abstrak ................................................................................................................. ii
Abstract ............................................................................................................... iii
Kata Pengantar .................................................................................................. iv
Daftar Isi .............................................................................................................. v
Daftar Gambar ................................................................................................... vi
Bab I       Pendahuluan........................................................................................... 1
           1.1 Latar Belakang .................................................................................... 1
           1.2 Rumus Masalah ................................................................................... 1
           1.3 Tujuan ................................................................................................. 2
           1.4 Sistematika Penulisan ......................................................................... 2
Bab II Teori Penunjang .................................................................................... 3
           2.1 Fotografi Digital .................................................................................. 3
           2.2 Parameter-parameter Kamera DSLR .................................................. 3
Bab III Metodologi Percobaan ........................................................................ 11
           3.1 Alat dan Bahan .................................................................................. 11
           3.2 Prosedur Praktikum ........................................................................... 11
Bab IV Analisa Data dan Pembahasan .......................................................... 13
           4.1 Analisa Data ...................................................................................... 13
           4.2 Pembahasan ....................................................................................... 18
Bab V Kesimpulan dan Saran........................................................................ 23
           5.1 Kesimpulan ....................................................................................... 23
           5.2 Saran .................................................................................................. 23
Daftar Pustaka
DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 bagian dalam DSLR .......................................................................... 4
Gambar 2.2 lubang bukaan kamera (aperture)...................................................... 6
Gambar 2.3 matriks fungsi f(x,y,1)....................................................................... 7
Gambar 2.4 matriks fungsi f(x,y,2)....................................................................... 7
Gambar 2.5 matriks fungsi f(x,y,3)....................................................................... 7
Gambar 2.6 komposisi kombinasi warna tiap pixel.............................................. 8
Gambar 2.7 persamaan pengambangan citra......................................................... 8
Gambar 2.8 persamaan citra greyscale 8 bit.......................................................... 9
Gambar 2.9 Contoh citra hasil tresholding........................................................... 9
Gambar 2.10 menghitung rata-rata R, G, B.......................................................... 10
Gambar 2.11 matriks 8 x 8.................................................................................... 10
Gambar 2.12 Distribusi tingkat keabuan............................................................... 10
Gambar 4.1 Hasil pengambilan percobaan. ............................................ ............13
Gambar 4.2 Hasil Cropping ................................................................................ 14
Gambar 4.3 Hasil RGB ke Grayscale ................................................................. 14
Gambar 4.4 Histogram Tingkat Keabuan Air Murni .......................................... 15
Gambar 4.5 Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 1 Sendok Gula........... 15
Gambar 4.6 Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 2 Sendok Gula........... 16
Gambar 4.7 Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 3 Sendok Gula........... 16
Gambar 4.8 Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 4 Sendok Gula........... 17
Gambar 4.9 Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 5 Sendok Gula........... 17
DAFTAR TABEL


Tabel 4.1 Frekuensi Nilai Keabuan Pada Berbagai Konsentrasi Gula................18
DAFTAR GRAFIK


Grafik 4.1 Nilai Keabuan .................................................................................... 18
BAB I
                              PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
          Pada saat ini zaman semakin maju seiring dengan perkembangan
    teknologi yang semakin modern, sehingga orang-orang terus berlomba-lomba
    untuk meningkatkan teknologi. seperti adanya teknologi kamera DSLR yang
    menggunakan lensa tunggal dalam penggunannya. Banyak orang yang kurang
    begitu memahami tentang cara penggunaan kamera, cara kerjanya dan apa
    saja yang ada dalam kamera.
          Selain itu penggunaan citra digital semakin meningkat karena
    kelebihan-kelebihan yang dimiliki oleh citra digital tersebut, di antaranya
    adalah kemudahan dalam mendapatkan gambar, memperbanyak gambar,
    pengolahan gambar dan lain-lain. Akan tetapi tidak semua citra digital
    memiliki tampilan visual yang memuaskan mata manusia. Ketidakpuasan
    tersebut dapat timbul karena adanya gangguan atau noise, seperti muncul
    bintik-bintik yang disebabkan oleh proses penangkapan gambar yang tidak
    sempurna, pencahayaan yang tidak merata mengakibatkan intensitas tidak
    seragam, kontras citra terlalu rendah sehingga objek sulit dipisahkan dari latar
    belakangnya, atau gangguan yang disebabkan oleh kotoran-kotoran yang
    menempel pada citra sehingga diperlukan metode untuk dapat memperbaiki
    kualitas citra digital tersebut.

1.2 Rumusan Masalah
         Rumusan masalah yang terdapat pada praktikum fotografi dan
    pengolahan citra digital adalah:
    a. Bagaimana cara kerja dan prinsip dasar dari parameter-parameter kamera
       digital (image resolution, ISO, aperture, shutter speed, focal length)?
    b. Bagaimana mengolahan citra digital seperti cropping, konversi citra RGB
       ke citra grayscale serta menampilkan histogram citra grayscale.

1.3 Tujuan
         Tujuan dari praktikum fotografi dan pengolahan citra digital adalah :
    a. Memahami cara kerja dan prinsip dasar dari parameter-parameter kamera
       digital (image resolution, ISO, aperture, shutter speed, focal length)
    b. Melakukan dan menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital seperti
       cropping, konversi citra RGB ke citra grayscale serta menampilkan
       histogram citra grayscale.

1.4 Sistematika Laporan
           Sistematika laporan pada praktikum fotografi dan pengolahan citra
     digital terdiri dari 5 bab. Bab I Pendahuluan terdiri dari latar belakang,
     permasalahan, tujuan dan sistematika laporan. Bab II Dasar Teori berisi teori
     tentang fotografi dan citra digital. Bab III berisi metodologi percobaan, yang
     meliputi peralatan dan langkah-langkah percobaan. Bab IV menjelaskan data
     yang telah diperoleh pada saat praktikum dan disajikan dalam grafik. Selain
itu, pada bab ini juga terdapat pembahasan. Bab V adalah penutup yang
terdiri dari kesimpulan dan saran berkenaan dengan praktikum. Pada bagian
akhir laporan ini juga dilengkapi lampiran dari tugas khusus para praktikan.
BAB II
                           TEORI PENUNJANG

2.1 Fotografi Digital
          Fotografi digital adalah salah satu cabang fotografi yang menggunakan
    sensor cahaya untuk menangkap citra yang difokuskan oleh lensa. Fotografi
    digital, berbeda dengan fotografi film yang menggunakan media film sebagai
    media penerima gambar. Citra yang ditangkap kemudian disimpan dalam
    bentuk file digital (biner) kemudian diproses melalui pengolahan citra (color
    correction, sizing, cropping, dan lain-lain), preview, atau dicetak. Sebelum
    ditemukannya teknologi citra digital, citra fotografi ditangkap menggunakan
    film fotografi dan diproses secara kimia. Dengan fotografi digital, citra dapat
    ditampilkan, dicetak, disimpan, dan dimanipulasi menggunakan komputer
    tanpa proses kimia. Salah satu instrumen yang paling banyak dipakai untuk
    merekam citra digital adalah kamera digital. Pada dasarnya, kamera digital
    adalah divais fotografi yang terdiri dari ‘lightproof box’dengan lensa di
    ujungnya, dan sensor citra digital. Terdapat dua tipe dasar kamera digital : (1)
    digital single-lens reflex (DSLR) dan (2) digital rangefinder.


2.2 Parameter-parameter Kamera DSLR
          Kamera tingkat lanjut yang memiliki komponen internal yang rumit dan
    presisi. Kamera DSLR merupakan kamera digital dengan format yang
    mengadopsi kamera SLR film yaitu memiliki lensa yang bisa dilepas,
    memiliki cermin mekanik dan pentaprisma untuk mengarahkan sinar yang
    melewati lensa menuju jendela bidik.
Gambar 2.1 bagian dalam DSLR
     Gambar diatas merupakan gambar proses pembentukan gambar pada
kamera DSLR. Berikut parameter-parameter yang dimiliki kamera DSLR.


2.2.1 Focal Length
          Parameter penting dari sebuah lensa, disamping kualitasnya
     adalah focal length. Secara teknis focal length didefinisikan sebagai
     jarak dari bagian jalur optik dimana cahaya merambat menuju lensa dan
     difokuskan ke sensor. Jarak focal lenght dinyatakan dalam satuan
     milimeter. Dari sudut pandang praktis, focal length merupakan nilai
     dari perbesaran lensa. Semakin panjang focal lenght, maka semakin
     besar perbesaran objeknya. Selain perbesaran, focal length menentukan
     perspektif dari objek


2.2.2 Shutter Speed
         Secara definisi, shutter speed adalah rentang waktu saat shutter di
     kamera anda terbuka. Secara lebih mudah, shutter speed berarti waktu
     dimana sensor kita ‘melihat’ subyek yang akan difoto. Supaya lebih
     mudah, kita terjemahkan konsep ini dalam beberapa penggunaannya
     dikamera :
     a. Setting shutter speed sebesar 500 dalam kamera anda berarti rentang
        waktu sebanyak 1/500 (satu per lima ratus) detik.
b. Setting shutter speed dikamera biasanya dalam kelipatan 2, jadi kita
        akan melihat deretan seperti ini : 1/500, 1/250, 1/125, 1/60, 1/30 dan
        seterusnya.
     c. Untuk menghasilkan foto yang tajam, kita dapat menggunakan
        shutter speed dengan setting 1/60 atau lebih cepat, sehingga foto ang
        dihasilkan akan tajam dan tidak blur atau berbayang.
     d. Batas shutter speed yang aman lainnya adalah harus lebih besar dari
        panjang lensa kita. Jadi misalnya kita memakai lensa 50mm,
        gunakan shutter speed minimal 1/60 detik.
     e. Shutter speed untuk membekukan gerakan dengan menggunakan
        nilai setinggi mungkin yang dapat dicapai. Semakin cepat obyek
        bergerak, akan semakin cepat shutter speed yang dibutuhkan.
     f. Untuk membentuk gambar dengan blur yang disengaja, shutter speed
        digunakan untuk menunjukkan efek pergerakan. Pastikan juga kita
        mempunyai satu obyek diam sebagai acuan foto tersebut.

2.2.3 Aperture
          Aperture adalah ukuran seberapa besar lensa terbuka (bukaan
     lensa) saat kita mengambil foto. Ketika kita menekan tombol shutter,
     lubang didepan sensor kamera kita akan membuka, dan disitulah
     aperture yang menentukan seberapa besar lubang ini terbuka. Semakin
     besar lubang terbuka, semakin banyak jumlah cahaya yang akan masuk
     terbaca oleh sensor.
          Aperture atau bukaan dinyatakan dalam satuan f-stops. Semakin
     kecil angka f-stops berarti semakin besar lubang ini terbuka (semakin
     banyak volume cahaya yang masuk). Sebaliknya, semakin besar angka
     f-stops semakin kecil lubang terbuka (semakin sedikit cahaya yang
     masuk).
Gambar 2.2 lubang bukaan kamera (aperture)
            Angka-angka ini tertera pada lensa : 1,4 ; 2 ; 2,8 ; 4 ; 5,6 ; 8 ; 11 ;
     16 ; 22 ; dan seterusnya. Angka-angka tersebut menunjukkan besar
     kecilnya bukaan diafragma pada lensa.


2.2.4 ISO
            ISO    (International     Standarts     Organization) pada       kamera
     merupakan benchmark rating yang menunjukkan nilai kuantitatif
     sensitivitas dari film kamera. Semakin tinggi rating ISO, semakin
     sensitif film terhadap cahaya, sehingga semakin sedikit cahaya yang
     diperlukan untuk mengambil objek. Hampir semua kamera DSLR
     memiliki setting ISO dari 100 sampai 3200. Pada setting ISO 400
     keatas, beberapa kamera mengalami kesulitan untuk mempertahankan
     konsistensi    expossure       tiap   satuan   piksel   pada   citra.   Untuk
     meningkatkan sensitivitas sensor pada kondisi tersebut, kamera
     meningkatkan tegangan input dari tiap elemen sensor sebelum
     dikonversi menjadi sinyal digital. Pada saat sinyal elektrik dari tiap
     elemen diamplifikasi, terjadi anomali pada piksel dengan warna gelap.
     Hasil dari piksel sporadis dengan nilai kecerahan yang tidak sesuai
     disebut sebagai ‘digital noise’.


2.2.5 Representasi Citra Warna
            Citra warna tersusun dari kombinasi 256 intensitas warna dasar
     (red, green, blue). Setiap piksel adalah gabungan ketiga warna tersebut,
     sehingga masing-masing piksel memiliki tiga komposisi warna dasar,
     dan diperlukan memori penyimpanan tiga kali lipat[6]. Untuk
representasi citra warna, dapat dinyatakan dalam persamaan dibawah
ini:

                           f ( 1 1)     f ( 1 2)       f ( 1 3)       ...... f ( 1 n)   
                                                                                                
                                                                                                
                           f ( 2 1)     f ( 2 2)       f ( 2 3)        ...... f ( 2 n) 
                                                                                                
       f ( x y 1)
                           f ( 3 1)     f ( 3 2)       f ( 3 3)        ...... f ( 3 n) 
                                                                                                
                            ......           .......         .......        ....... .......
                                                                                                 
                                                                                                
                            ( m 1)
                            f             f ( m 2) f ( m 3)              ........ f ( m n) 

                             Gambar 2.3 matriks fungsi f(x,y,1)


                        f ( 1 1)      f ( 1 2)     f ( 1 3)       ...... f ( 1 n)   
                                                                                            
                                                                                            
                        f ( 2 1)      f ( 2 2)     f ( 2 3)        ...... f ( 2 n) 
                                                                                            
       f ( x y 2)
                        f ( 3 1)      f ( 3 2)     f ( 3 3)        ...... f ( 3 n) 
                                                                                            
                         ......            .......         .......      ....... .......
                                                                                             
                                                                                            
                         ( m 1)
                         f               f ( m 2) f ( m 3)           ........ f ( m n) 



                             Gambar 2.4 matriks fungsi f(x,y,2)


                              f ( 1 1)      f ( 1 2)       f ( 1 3)       ...... f ( 1 n)  
                                                                                                   
                                                                                                   
                              f ( 2 1)      f ( 2 2)       f ( 2 3)       ...... f ( 2 n) 
                                                                                                   
          f ( x y 3)
                              f ( 3 1)      f ( 3 2)       f ( 3 3)       ...... f ( 3 n) 
                                                                                                   
                               ......           .......          .......       ....... .......
                                                                                                    
                                                                                                   
                               ( m 1)
                               f               f ( m 2) f ( m 3)            ........ f ( m n) 

                             Gambar 2.5 matriks fungsi f(x,y,3)


           Masing-masing f(x,y,1), f(x,y,2) dan f(x,y,3) mewakili R, G dan B.
Dari          persamaan                      (3.1),              (3.2)              dan          (3.3)   menunjukkan   bahwa
penyimpanan citra warna diperlukan space 3 kali citra grayscale,
representasi dapat dilihat pada gambar dibawah ini
1 Pixel


                                      R             G             B

                                   256    256   256
                                   Tingkat Kombinasi
                                  Warna
                   Gambar 2.6 komposisi kombinasi warna tiap pixel


2.2.6 Tresholding Citra
           Thresholding (pengambangan) artinya adalah nilai piksel pada
     citra yang memenuhi syarat nilai ambang yang kita tentukan dirubah
     kenilai tertentu yang dikehendaki. Secara matematis ditulis pada
     persamaan 3.4 berikut ini:
                     f ( x y )   I f ( x y )  I
                      o             1 i                1

                                   I I  f ( x y )  I
                                    2 1     i              2

                                   ......

                                   I I
                                    n n  1 f ( x y ) I
                                                i             n


              Gambar 2.7 persamaan pengambangan citra


           Dengan fi(x,y) adalah citra asli (input), fo(x,y) adalah piksel citra
     baru (hasil/output), In adalah nilai ambang yang ditentukan. Nilai piksel
     pada (x,y) citra output akan sama dengan I1 jika nilai piksel (x,y) citra
     input tersebut <I1. Nilai piksel (x,y) citra input akan sama dengan I2 jika
     I1 < fi(x,y)< I2, dan seterusnya. Sebagai contoh citra greyscale 8 bit akan
     dipetakan menjadi peta biner (hitam dan putih saja) dengan nilai
     ambang tunggal = 128 maka persamaan matematisnya


                    f ( x y )     0 if f ( x y )  128
                     o                    i

                                    255 if f ( x y )  128
                                            i
Gambar 2.8 persamaan citra greyscale 8 bit


           Ini berarti piksel yang nilai intensitasnya dibawah 128 akan
     diubah menjadi hitam (nilai intensitas = 0), sedangkan piksel yang nilai
     intensitasnya diatas 128 akan menjadi putih (nilai intensitas = 255)[7].




               Gambar 2.9 Contoh citra hasil tresholding




2.2.7 Mengubah Citra Warna Menjadi Citra Gray-Scale
           Proses awal yang banyak dilakukan dalam image processing
     adalah mengubah citra berwarna menjadi citra gray-scale, hal ini
     digunakan untuk menyederhanakan model citra. Seperti telah dijelaskan
     di depan, citra berwarna terdiri dari 3 layer matrik yaitu R-layer, G-
     layer dan B-layer. Sehingga untuk melakukan proses-proses selanjutnya
     tetap diperhatikan tiga layer di atas. Bila setiap proses perhitungan
     dilakukan menggunakan tiga layer, berarti dilakukan tiga perhitungan
     yang sama. Sehingga konsep itu diubah dengan mengubah 3 layer di
     atas menjadi 1 layer matrik gray-scale dan hasilnya adalah citra gray-
     scale. Dalam citra ini tidak ada lagi warna, yang ada adalah derajat
     keabuan.[8]


           Untuk mengubah citra berwarna yang mempunyai nilai matrik
     masing-masing R, G dan B menjadi citra grayscale dengan nilai S,
     maka konversi dapat dilakukan dengan mengambil rata-rata dari nilai
     R, G dan B sehingga dapat dituliskan menjadi:
RGB
                               S
                                        3

              Gambar 2.10 menghitung rata-rata R, G, B


2.2.8 Histogram
          Histogram    citra       merupakan      tool   yang   digunakan   untuk
     mengetahui sebaran tingkat keabuan suatu citra. Informasi sebaran
     tingkat keabuan tersebut sangat bermanfaat untuk memisahkan objek
     dengan latar belakang dari suatu citra[9]. Misalnya suatu citra dengan
     ukuran matrik 8 x 8, dengan tingkat keabuan antara 0 sampai dengan 7.


                           1       2 4 6 7 3 0 1
                           3       4 1 1 2 3 0 5
                                                    
                                                   
                           2       5 6 4 5 0 2   7
                           3       1 4 2 0 3 4   6
                         H                         
                           4       7 1 2 7 2 6   5
                                                    
                           1       7 2 3 1 0 1   4
                           6       1 7 7 0 0 0   3
                                                   
                           7       7 1 4 0 2 0   1

                      Gambar 2.11 matriks 8 x 8




               Gambar 2.12 Distribusi tingkat keabuan
BAB III
                     METODOLOGI PERCOBAAN

3.1 Alat dan Bahan
   3.1.1 Alat
                Alat-alat yang digunakan untuk praktikum, antara lain :
         a. Satu buah gelas plastik
         b. Sendok
         c. Laptop yang sudah terinstall software Matlab
         d. Kamera DSLR Nikon D90

   3.1.2 Bahan
                Bahan-bahan yang digunakan untuk praktikum, antara lain
         sebagai berikut.
         a. Air
         b. Gula pasir

3.2 Prosedur Praktikum
         Praktikum dilaksanakan dengan langkah-langkah sebagai berikut.
   a. Persiapkan kamera digital dan software MATLAB yang telah berisi listing
      program dasar pengolahan citra digital (cropping, RGB2GRAY,
      histogram).
   b. Sediakan satu buah gelas plastik putih bening berisi air setengahnya.
   c. Ambillah gelas bening yang berisi air sebagai objek gambar dengan ISO,
      shutter speed dan aperture telah diatur sedemikian rupa tetapi resolusi dan
      focal length dikondisikan sama. (dilakukan 3 kali pengambilan gambar,
      setiap pengambilan gambar dicatat ISO, shutter speed dan aperture-nya).
   d. Pilihlah diantara gambar-gambar tersebut yang merupakan gambar terbaik
      kemudian gunakan parameter ISO dan aperture-nya sebagai acuan untuk
      pengambilan gambar selanjutnya.
   e. Ulangi langkah a-d untuk satu, dua, tiga, empat, dan lima sendok gula
      pasir yang dilarutkan dalam gelas platik bening. Gambar diambil dengan
ISO dan aperture yang telah ditentukan pada no.d. (masing-masing larutan
  cukup3 kali pengambilan gambar).
f. Lakukan proses cropping untuk memisahkan objek larutan dengan
  background disekelilingnya. Citra yang telah dicropping dikonversi ke
  citra grayscale kemudian tampilkan histrogram citra grayscale tersebut.
BAB IV
                  ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN


4.1 Analisa Data
   4.1.1 Hasil Pengambilan Gambar pada Objek
                Dalam pengambilan objek digunakan kamera DSLR (Digital Single
        Lens Reflection) pada jarak 30 cm dari objek dengan pengaturan
        Apperture, ISO 3200, Shutter Speed , didapatkan gambar seperti dibawah
        i
        n
        i
        :




             Gambar 4.1. Hasil pengambilan percobaan: (a) air murni; (b) air + 1
            sendok gula; (c) air + 2 sendok gula; (d) air + 3 sendok gula; (e) air + 4
                              sendok gula; (f) air + 5 sendok gula

   4.1.2 Hasil Gambar Setelah Cropping
                Setelah didapatkan gambar objek seperti pada gambar 1. maka
        gambar tersebut masuk pada tahapan image processing untuk di cropping
        dengan menggunakan software Matlab yang dapat dilihat hasil cropping
        sebagai berikut:
Gambar 4.2. Hasil Cropping gambar pada (a) air murni; (b) air + 1
      sendok gula; (c) air + 2 sendok gula ; (d) air + 3 sendok gula (e) air + 4
                           sendok gula; (f) air + 5 sendok gula



4.1.3 Hasil Konversi RGB ke Grayscale
              Setelah gambar di crop maka image processing dilanjutkan pada
     tahap konversi gambar dari RGB menjadi Gray scale dengan
     menggunakan Matlab dengan didapatkan hasil pada gambar berikut:




     Gambar 4.3. Hasil RGB ke Grayscale. gambar pada: (a) air murni; (b) air
     + 1 sendok gula; (c) air + 2 sendok gula ; (d) air + 3 sendok gula (e) air +
                          4 sendok gula; (f) air + 5 sendok gula

4.1.4 Hasil Tampilan Histogram pada Matlab
              Setelah gambar dikonversi dari RGB ke Grayscale maka gambar
     akan ditampilkan dalam diagram histogram seperti pada gambar dibawah
     ini:
Gambar 4.4. Histogram Tingkat Keabuan Air Murni (a) range nilai
  tingkat keabuan 173-177 dan (b) range nilai tingkat keabuan 0-250




Gambar 4.5. Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 1 Sendok Gula
  (a) range nilai tingkat keabuan 133-137 dan (b) range nilai tingkat
                            keabuan 0-250
Gambar 4.6. Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 2 Sendok Gula
   (a) range nilai tingkat keabuan 131-140 dan (b) range nilai tingkat
                             keabuan 0-250




Gambar 4.7. Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 3 Sendok Gula
(a) range nilai tingkat keabuan 90-110 dan (b) range nilai tingkat keabuan
                                  0-250
Gambar 4.8. Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 4 Sendok Gula
(a) range nilai tingkat keabuan 80-110 dan (b) range nilai tingkat keabuan
                                  0-250




 Gambar 4.9 Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 5 Sendok Gula
   (a) range nilai tingkat keabuan 65-115 dan (b) range nilai tingakat
                             keabuan 0-250
Tabel 4.2 Frekuensi Nilai Keabuan Pada Berbagai Konsentrasi Gula

                                                    Nilai Tingkat
                 No               Objek
                                                      Keabuan
                 1               Air Murni               175
                 2        Air + 1 Sendok Gula            135
                 3        Air + 2 Sendok Gula            135
                 4        Air + 3 Sendok Gula            99
                 5        Air + 4 Sendok Gula            93
                 6        Air + 5 Sendok Gula            88



                             Grafik Nilai Keabuan
              200

              150

              100                                               Grafik Nilai
                                                                Keabuan
               50

                 0
                      0      1      2     3     4    5

                            Grafik 4.2 Nilai Keabuan

4.2 Pembahasan
   Widdhi Purwo P (2411100040)
        Pada praktikum P3 ini tentang fotografi dan pengolahan citra digital
   yang bertujuan untuk memahami cara kerja dan prinsip dasar dari parameter-
   parameter kamera digital (image resolution, ISO, aperture, shutter speed,
   focal length) serta melakukan dan menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra
   digital seperti cropping, konversi citra RGB ke citra grayscale serta
   menampilkan histogram citra grayscale. Nilai apperture ini diafragma yang
   memungkinkan pengaturan jumlah cahaya masuk ke dalam sensor (intensitas
   cahaya yang masuk). Semakin besar apperture, maka semakin banyak cahaya
   yang masuk ke dalam lensa. Ukuran apperture ini dinyatakan dalam satuan f-
stops. ISO (International Standarts Organization) pada kamera menunjukkan
nilai kuantitatif sensitivitas dari film kamera. Semakin tinggi nilai ISO, maka
semakin sedikit cahaya yang diperlukan untuk mengambil objek. Shutter
speed merupakan waktu yang dibutuhkan oleh shutter kamera untuk
membuka dan menutup kembali dalam mengambil gambar objek. Semakin
tinggi nilai shutter speed maka semakin jelas obyek gambar yang dihasilkan.
Praktikum ini dilakukan dengan memotret gelas berisi air dengan konsentrasi
berbeda-beda. Setelah dilakukan pengambilan gambar beberapa kali,
kemudian ditentukan appeture, ISO 3200, dan shutter speed 8. Setelah
didapat 7 gambar dengan konsentrasi larutan berbeda, kemudian mengolah
gambar tersebut dengan Matlab untuk di-cropping. Setelah melakukan proses
cropping, dengan menggunakan software Matlab kemudian dikonversi dari
citra RGB ke citra grayscale. Setelah itu, menampilkan histogram citra
grayscale dari masing-masing konsentrasi larutan. Dari grafik histogram
tersebut dapat dilihat bahwa pada konsentrasi larutan rendah, maka range
nilai tingkat keabuan kecil. Sedangkan apabila konsentrasi larutan semakin
tinggi, maka range nilai tingkat keabuan semakin besar.


Nimroatul Chasanah (2411100014)
     Praktikum P3 ini mempelajari teknik fotografi digital dan pengolahan
citra (image processing). Teknik fotografi digital bertujuan untuk memahami
beberapa parameter-parameternya yang meliputi focal length, apperture,
shutterspeed, dan ISO. Sedangkan untuk image processing, digunakan
software Matlab untuk teknik cropping gambar dan mengubah citra RGB
menjadi grayscale. Obyek yang digunakan berupa gelas bening yang sudah
diisi air dan diambil gambarnya sebanyak tiga kali. Hal yang sama diulangi
untuk kondisi air dicampur gula dari 1 sendok, 2 sendok, sampai 5 sendok.
Dalam proses pengambilan gambar, praktikan juga perlu mengatur apperture
sebesar 25 fstop, shutter speed 8, dan ISO 3200, agar gambar yang diperoleh
mempunyai kualitas yang bagus.
Apabila nilai fstop diperbesar, maka gambar yang dihasilkan semakin
terang dan apabila nilai fstop diperkecil, maka gambar yang dihasilkan
kamera DSLR semakin gelap. Hal ini karena nilai berhubungan langsung
dengan banyak sedikitnya cahaya yang masuk melewati lensa. Untuk nilai
ISO (International Standarts Organozation) yang semakin tinggi, maka
semakin sedikit cahaya yang diperlukan untuk mengambil obyek. Sedangkan
nilai shutterspeed berkaitan dengan waktu yang dibutuhkan kamera untuk
membuka dan menutup kembali. Semakin tinggi nilai shutterspeed, maka
gambar yang dihasilkan semakin jelas.
         Setelah pengambilan gambar, terdapat 3 gambar untuk masing-masing
keadaan, sehingga gambar berjumlah 18. Kemudian gambar tersebut dipilih
yang paling bagus untuk diolah dengan Matlab. Keenam gambar terpilih di-
crop dengan Matlab, kemudian diubah dari RGB menjadi grayscale. Dari
gambar yang telah diolah tersebut, kemudian ditampilkan histogram citra
grayscale untuk masing-masing konsentrasi yang berbeda. Dari grafik
histogram tersebut dapat diketahui bahwa untuk larutan dengan konsentrasi
gula rendah mempunyai range nilai tingkat keabuan yang kecil, sedangkan
untuk larutan dengan konsentrasi gula tinggi mempunyai range nilai tingkat
keabuan yang tinggi. Maka dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi
konsentrasi larutan gula, maka range nilai tingkat keabuan akan semakin
besar.


Ian Rizki Ramadhan (2411100023)
         Dalam praktikum P-3 yaitu mengenai fotografi dan pengolahan citra
digital, kami menggunakan alat – alat optic sebagi alat bantu praktikum yaitu
kamera DSLR, serta nantinya gambar yang kami ambil dalam praktikum akan
kami olah (image processing) di dalam software Matlab. Dari image
processing ini nantinya diharapkan dari praktikan melakukan dan
menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital seperti cropping, konversi
citra RGB ke citra grayscale serta menampilkan histogram citra grayscale,
serta dalam pengoperasian kamera DSLR dapat memahami cara kerja dan
prinsip dasar dari parameter-parameter kamera digital (image resolution, ISO,
aperture, shutter speed, focal length).
      Dalam pelaksanaannya, praktikum ini dilakukan dengan memotret gelas
berisi air dengan konsentrasi berbeda-beda mengunakan kamera DSLR.
Setelah dilakukan pengambilan gambar beberapa kali dengan parameter yang
berbeda - beda, kemudian ditentukan apperture sebesar 25 fstop, shutter
speed 8, dan ISO 3200(merupakan parameter terbaik yang didapat dari
beberapa kali percobaan pengambilan gambar). Setelah didapat 6 gambar
dengan konsentrasi larutan berbeda, kemudian kami mengolah gambar
tersebut dengan Matlab untuk di-cropping. Setelah melakukan proses
cropping, dengan menggunakan software Matlab kemudian dikonversi dari
citra RGB ke citra grayscale. Setelah itu, menampilkan histogram citra
grayscale dari masing-masing konsentrasi larutan. Dari grafik histogram
tersebut dapat diketahui bahwa untuk larutan dengan konsentrasi gula rendah
mempunyai range nilai tingkat keabuan yang rendah(terutama yang murni),
sedangkan untuk larutan dengan konsentrasi gula tinggi mempunyai range
nilai tingkat keabuan yang tinggi(dengan penambahan konsentrasi gula
tertinggi). Dari hasil praktikum tersebut, kemudian dapat disimpulkan bahwa
semakin tinggi konsentrasi larutan gula, maka range nilai tingkat keabuan
akan semakin besar, sedangkan apabila semakin rendah tingkat konsentrasi
maka tingkat keabuannya semakin rendah pula.




Rendy Krisnanta Putra (2411100035)
      Pada praktikum P3 ini mempelajari tentang fotografi dan Pengolahan
Citra. Pada percobaan pertama, praktikan akan mengatur nilai apperture,
shutter speed dan ISO dengan cara memotret gelas yang berisi air jernih. Nilai
apperture, shutter speed dan ISO akan terus diatur sehingga mendapatkan foto
yang paling bagus. Hasil dari percobaan pertama yaitu didapatkan nilai
apperture = 8, shutter speed = 4 dan ISO = 3200. Nilai apperture dinyatakan
dalam satuan f-stop. Apperture disini digunakan sebagai bukaan diafragma.
Hubungan antara nilai f-stop dan bukaan diafragma adalah berbanding
terbailk. Apabila nilai f-stopnya semakin besar maka bukaan diafragmanya
akan semakin kecil dan sebaliknya. Maka dari itu, nilai apperture yang
didapatkan kecil yaitu 8 karena semakin kecil nilai f stop maka bukaan
diafragma menjadi semakin besar sehingga menyebabkan gambar yang
didapatkan terlihat jelas. Untuk shutter speed yaitu waktu yang dibutuhkan
oleh shutter kamera untuk membuka atau menutup kembali dalam mengambil
objek. Disini didapatkan nilai shutter speed = 4 karena objek yang difoto
merupakan objek yang diam sehingga tidak memerlukan nilai shutter speed
yang besar. Sedangkan ISO adalah nilai sensitivitas film untuk mengambil
gambar. Semakin besar nilai ISO semakin sensitif film tersebut terhadap
cahaya.
     Pada percobaan kedua, praktikan melakukan pemotretan gelas yang
berisi air dengan penambahan gula 1 sendok hingga 5 sendok sesuai dengan
nilai apperture, shutter speed dan ISO yang didapatkan dalam percobaan
sebelumnya. Dari gambar tersebut, dicropping, diubah menjadi grayscale dan
dicari tingkat keabuan masing-masing gambar. Nilai keabuan dari masing-
masing gambar tersebut berbeda karena dipengaruhi oleh konsentrasi dari
larutan tersebut. Dapat disimpulkan bahwa larutan yang memiliki tingkat
konsentrasi yang rendah atau penambahan gula yang paling sedikit memiliki
nilai tingkat keabuan yang besar.


Muhammad Faisal (2411100095)
     Dari praktikum Fotografi dan Pengolahan Citra Digital didapatkan hasil
percobaan seperti yang dijelaskan pada Analisis Data, terdapat empat hasil
percobaan, yaitu hasil proses cropping image, RGB2GRAY, histogram nilai
tingkat keabuan, dan grafik nilai tingkat keabuan.
     Pada hasil cropping masing-masing image, didapatkan hasil luas yang
berbeda-beda karena terjadi ketidaksamaan ketika memilih luas daerah yang
di crop. Namun perbedaan luas tidak terlalu berbeda satu dengan yang
lainnya sehingga perbedaan luas tersebut tidak mempengaruhi hasil nilai
tingkat keabuan.
     Pada histogram nilai tingkat keabuan, masing-masing gambar memiliki
konsentrasi gula yang berbeda sehingga yang memperngaruhi titik puncak
nilai keabuan. Pada gambar air tanpa campuran gula, didapatkan titik puncak
nilai keabuan pada titik 175. Pada gambar air dengan campuran 1 sendok
gula, didapatkan titik puncak nilai keabuan pada titik 135. Pada gambar air
dengan campuran 2 sendok gula, didapatkan titik puncak nilai keabuan pada
titik 135. Pada gambar air dengan campuran 3 sendok gula, didapatkan titik
puncak nilai keabuan pada titik 99. Pada gambar air dengan campuran 4
sendok gula, didapatkan titik puncak nilai keabuan pada titik 93. Dan pada
gambar air dengan campuran 5 sendok gula, didapatkan titik puncak nilai
keabuan pada titik 88. Terlihat terjadi titik puncak keabuan yang sama pada
campuran 2 dan 3 sendok gula, yaitu 135. Hal tersebut terjadi karena
campuran gula yang hanya berbeda 1 sendok tersebut hanya sedikit
menimbulkan perbedaan dan hasil dari RGB2GRAY menghasilkan tingkat
keabuan yang sama.
     Dari grafik tingkat nilai keabuan dapat dilihat, bahwa semakin rendah
tingkat nilai keabuan maka semakin berwarna abu-abu pada gambar
percobaan. Hal tersebut terjadi pada campuran 5 sendok gula yang terbukti
memiliki citra abu-abu paling gelap.
BAB V
                                PENUTUP
5.1 Kesimpulan
      Adapun kesimpulan dari praktikum ini adalah:
   1. Semakin besar bilangan apperture maka semakin gelap gambar yang
      dihasilkan
   2. Penggunakan bilangan ISO yang tinggi pada saat banyak cahaya
      menyebabkan gambar yang dihasilkan tidak jelas
   3. Penggunaan bilangan Shutter Speed yang Rendah pada saat objek diam
      akan membuat gambar yang dihasilkan jelas
   4. Tingkat keabu-abuan akan semakin rendah ketika konsetrasi gula semakin
      tinggi.
   5. Semakin tinggi konsentrasi larutan gula, maka range nilai tingkat keabuan
      akan semakin besar


5.2 Saran
            Saran yang dapat disampaikan untuk praktikum Fotografi dan
   Pengolahan citra digital selanjutnya adalah gunakan objek yang tidak hanya
   diam. Namun juga bergerak. Hal ini digunakan untuk menguji settingan
   kamera untuk benda yang bergerak sehingga pengetahuan tentang fotografi
   juga bertambah.
DAFTAR PUSTAKA

Fischer, Robert & Tadic, Bijana. Optical System Design – Chapter 1. USA : Mc.
Graw Hill. 2004.
Fischer, Robert & Tadic, Bijana. Optical System Design – Chapter 5. USA : Mc.
Graw Hill. 2004.
http://Edmundoptics.com/beam expanders. Diakses pada tanggal 11 November
2012
http://Spie.org/afocal system. Diakses pada tanggal 11 November 2012
Rutten & Van Venrooij.Telescope Optic : A Comphrehensive Manual for Amateur
Astronomers – Chapter 1. USA : Wilmann – Bell. 1999.
Warren, Smith. Modern Optical Engineering – Chapter 1. USA : SPIE Press.
2008.
http://Spie.org/afocal system. Diakses pada tanggal 8/11/2012

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Sejarah kamera digital
Sejarah kamera digitalSejarah kamera digital
Sejarah kamera digitalmisbahazzahra
 
2. halaman persetujuan, pengesahan, pengantar, daftar isi
2. halaman persetujuan, pengesahan, pengantar, daftar isi2. halaman persetujuan, pengesahan, pengantar, daftar isi
2. halaman persetujuan, pengesahan, pengantar, daftar isiAhmad Lukman Hakim
 
LAPORAN PRAKTEK KERJA INDUSTRI JURUSAN MESIN PRODUKSI SMKN 2 PEKANBARU T.A 20...
LAPORAN PRAKTEK KERJA INDUSTRI JURUSAN MESIN PRODUKSI SMKN 2 PEKANBARU T.A 20...LAPORAN PRAKTEK KERJA INDUSTRI JURUSAN MESIN PRODUKSI SMKN 2 PEKANBARU T.A 20...
LAPORAN PRAKTEK KERJA INDUSTRI JURUSAN MESIN PRODUKSI SMKN 2 PEKANBARU T.A 20...dian haryanto
 
LAPORAN MAGANG PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL) PADA KANTOR PELAYANAN PERBENDAHAR...
LAPORAN MAGANG PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL) PADA KANTOR PELAYANAN PERBENDAHAR...LAPORAN MAGANG PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL) PADA KANTOR PELAYANAN PERBENDAHAR...
LAPORAN MAGANG PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL) PADA KANTOR PELAYANAN PERBENDAHAR...Sutny_Wulan_Sary_Puasa
 
Naskah film pendek 'MASIH DIUSAHAKAN'
Naskah film pendek 'MASIH DIUSAHAKAN'Naskah film pendek 'MASIH DIUSAHAKAN'
Naskah film pendek 'MASIH DIUSAHAKAN'Dwitantri Rezkiandini
 
Contoh Laporan Prakerin TKJ (Teknik Komputer Jaringan)
Contoh Laporan Prakerin TKJ (Teknik Komputer Jaringan)Contoh Laporan Prakerin TKJ (Teknik Komputer Jaringan)
Contoh Laporan Prakerin TKJ (Teknik Komputer Jaringan)Charis Fitriyanto
 
Daftar isi untuk laporan pkl
Daftar isi untuk laporan pklDaftar isi untuk laporan pkl
Daftar isi untuk laporan pklRizki Ananda
 
Contoh persentasi laporan PKL
Contoh persentasi laporan PKLContoh persentasi laporan PKL
Contoh persentasi laporan PKLFirman Sufiana
 
Kumpulan soal-latihan-praktik-word-kls-x
Kumpulan soal-latihan-praktik-word-kls-xKumpulan soal-latihan-praktik-word-kls-x
Kumpulan soal-latihan-praktik-word-kls-xBudi Santoso
 
Proposal Penawaran Pembangunan Aplikasi Tracking Barang
Proposal Penawaran Pembangunan Aplikasi Tracking BarangProposal Penawaran Pembangunan Aplikasi Tracking Barang
Proposal Penawaran Pembangunan Aplikasi Tracking BarangGhifaroza Rahmadiana
 
Contoh Laporan Uji Kompetensi Keahlian Multimedia Iklan Produk Mushroomsy
Contoh Laporan Uji Kompetensi Keahlian Multimedia Iklan Produk MushroomsyContoh Laporan Uji Kompetensi Keahlian Multimedia Iklan Produk Mushroomsy
Contoh Laporan Uji Kompetensi Keahlian Multimedia Iklan Produk MushroomsyRisna Yuwinda
 
Laporan Praktek Kerja Lapangan(PKL)
Laporan Praktek Kerja Lapangan(PKL)Laporan Praktek Kerja Lapangan(PKL)
Laporan Praktek Kerja Lapangan(PKL)Ruth Dian
 
ESSAY KEPEMIMPINAN - SATU PEMUDA MENGUBAH DUNIA
ESSAY KEPEMIMPINAN - SATU PEMUDA MENGUBAH DUNIAESSAY KEPEMIMPINAN - SATU PEMUDA MENGUBAH DUNIA
ESSAY KEPEMIMPINAN - SATU PEMUDA MENGUBAH DUNIAYosi Larasati
 
Dampak sosial informatika
Dampak sosial informatikaDampak sosial informatika
Dampak sosial informatikaLORDALI4
 
Makalah Media Sosial - ENSCHAi
Makalah Media Sosial - ENSCHAiMakalah Media Sosial - ENSCHAi
Makalah Media Sosial - ENSCHAiAlluka Tita
 
Cover MATA KULIAH
Cover MATA KULIAHCover MATA KULIAH
Cover MATA KULIAHFaid Doen
 

La actualidad más candente (20)

Sejarah kamera digital
Sejarah kamera digitalSejarah kamera digital
Sejarah kamera digital
 
2. halaman persetujuan, pengesahan, pengantar, daftar isi
2. halaman persetujuan, pengesahan, pengantar, daftar isi2. halaman persetujuan, pengesahan, pengantar, daftar isi
2. halaman persetujuan, pengesahan, pengantar, daftar isi
 
Contoh jurnal
Contoh jurnalContoh jurnal
Contoh jurnal
 
LAPORAN PRAKTEK KERJA INDUSTRI JURUSAN MESIN PRODUKSI SMKN 2 PEKANBARU T.A 20...
LAPORAN PRAKTEK KERJA INDUSTRI JURUSAN MESIN PRODUKSI SMKN 2 PEKANBARU T.A 20...LAPORAN PRAKTEK KERJA INDUSTRI JURUSAN MESIN PRODUKSI SMKN 2 PEKANBARU T.A 20...
LAPORAN PRAKTEK KERJA INDUSTRI JURUSAN MESIN PRODUKSI SMKN 2 PEKANBARU T.A 20...
 
LAPORAN MAGANG PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL) PADA KANTOR PELAYANAN PERBENDAHAR...
LAPORAN MAGANG PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL) PADA KANTOR PELAYANAN PERBENDAHAR...LAPORAN MAGANG PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL) PADA KANTOR PELAYANAN PERBENDAHAR...
LAPORAN MAGANG PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL) PADA KANTOR PELAYANAN PERBENDAHAR...
 
Naskah film pendek 'MASIH DIUSAHAKAN'
Naskah film pendek 'MASIH DIUSAHAKAN'Naskah film pendek 'MASIH DIUSAHAKAN'
Naskah film pendek 'MASIH DIUSAHAKAN'
 
Contoh Laporan Prakerin TKJ (Teknik Komputer Jaringan)
Contoh Laporan Prakerin TKJ (Teknik Komputer Jaringan)Contoh Laporan Prakerin TKJ (Teknik Komputer Jaringan)
Contoh Laporan Prakerin TKJ (Teknik Komputer Jaringan)
 
Daftar isi untuk laporan pkl
Daftar isi untuk laporan pklDaftar isi untuk laporan pkl
Daftar isi untuk laporan pkl
 
Contoh persentasi laporan PKL
Contoh persentasi laporan PKLContoh persentasi laporan PKL
Contoh persentasi laporan PKL
 
Daftar isi
Daftar isiDaftar isi
Daftar isi
 
Kata pengantar pkl
Kata pengantar pklKata pengantar pkl
Kata pengantar pkl
 
Kumpulan soal-latihan-praktik-word-kls-x
Kumpulan soal-latihan-praktik-word-kls-xKumpulan soal-latihan-praktik-word-kls-x
Kumpulan soal-latihan-praktik-word-kls-x
 
Proposal Penawaran Pembangunan Aplikasi Tracking Barang
Proposal Penawaran Pembangunan Aplikasi Tracking BarangProposal Penawaran Pembangunan Aplikasi Tracking Barang
Proposal Penawaran Pembangunan Aplikasi Tracking Barang
 
Contoh Laporan Uji Kompetensi Keahlian Multimedia Iklan Produk Mushroomsy
Contoh Laporan Uji Kompetensi Keahlian Multimedia Iklan Produk MushroomsyContoh Laporan Uji Kompetensi Keahlian Multimedia Iklan Produk Mushroomsy
Contoh Laporan Uji Kompetensi Keahlian Multimedia Iklan Produk Mushroomsy
 
Laporan Praktek Kerja Lapangan(PKL)
Laporan Praktek Kerja Lapangan(PKL)Laporan Praktek Kerja Lapangan(PKL)
Laporan Praktek Kerja Lapangan(PKL)
 
ESSAY KEPEMIMPINAN - SATU PEMUDA MENGUBAH DUNIA
ESSAY KEPEMIMPINAN - SATU PEMUDA MENGUBAH DUNIAESSAY KEPEMIMPINAN - SATU PEMUDA MENGUBAH DUNIA
ESSAY KEPEMIMPINAN - SATU PEMUDA MENGUBAH DUNIA
 
Dampak sosial informatika
Dampak sosial informatikaDampak sosial informatika
Dampak sosial informatika
 
Terms of Reference
Terms of ReferenceTerms of Reference
Terms of Reference
 
Makalah Media Sosial - ENSCHAi
Makalah Media Sosial - ENSCHAiMakalah Media Sosial - ENSCHAi
Makalah Media Sosial - ENSCHAi
 
Cover MATA KULIAH
Cover MATA KULIAHCover MATA KULIAH
Cover MATA KULIAH
 

Destacado

Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLABPengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLABSimesterious TheMaster
 
Fiber Optik
Fiber OptikFiber Optik
Fiber Optikwybawa
 
Contoh Program Jaringan Syaraf Tiruan Sederhana
Contoh Program Jaringan Syaraf Tiruan SederhanaContoh Program Jaringan Syaraf Tiruan Sederhana
Contoh Program Jaringan Syaraf Tiruan SederhanaSherly Uda
 
Contoh lampiran Foto foto dokumentasi kegiatan ojl Diklat Cakep
Contoh lampiran Foto foto dokumentasi kegiatan ojl Diklat CakepContoh lampiran Foto foto dokumentasi kegiatan ojl Diklat Cakep
Contoh lampiran Foto foto dokumentasi kegiatan ojl Diklat CakepKahar Muzakkir
 
2 dasar praktikum sinyal dgn matlab
2  dasar praktikum sinyal dgn matlab2  dasar praktikum sinyal dgn matlab
2 dasar praktikum sinyal dgn matlabSimon Patabang
 
Contoh laporan pkl smk
Contoh laporan pkl smkContoh laporan pkl smk
Contoh laporan pkl smkBae Haqie
 
Laporan program keseluruhan
Laporan program keseluruhanLaporan program keseluruhan
Laporan program keseluruhanFaten Norfatihah
 
Speech Recognition System By Matlab
Speech Recognition System By MatlabSpeech Recognition System By Matlab
Speech Recognition System By MatlabAnkit Gujrati
 

Destacado (8)

Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLABPengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
 
Fiber Optik
Fiber OptikFiber Optik
Fiber Optik
 
Contoh Program Jaringan Syaraf Tiruan Sederhana
Contoh Program Jaringan Syaraf Tiruan SederhanaContoh Program Jaringan Syaraf Tiruan Sederhana
Contoh Program Jaringan Syaraf Tiruan Sederhana
 
Contoh lampiran Foto foto dokumentasi kegiatan ojl Diklat Cakep
Contoh lampiran Foto foto dokumentasi kegiatan ojl Diklat CakepContoh lampiran Foto foto dokumentasi kegiatan ojl Diklat Cakep
Contoh lampiran Foto foto dokumentasi kegiatan ojl Diklat Cakep
 
2 dasar praktikum sinyal dgn matlab
2  dasar praktikum sinyal dgn matlab2  dasar praktikum sinyal dgn matlab
2 dasar praktikum sinyal dgn matlab
 
Contoh laporan pkl smk
Contoh laporan pkl smkContoh laporan pkl smk
Contoh laporan pkl smk
 
Laporan program keseluruhan
Laporan program keseluruhanLaporan program keseluruhan
Laporan program keseluruhan
 
Speech Recognition System By Matlab
Speech Recognition System By MatlabSpeech Recognition System By Matlab
Speech Recognition System By Matlab
 

Similar a LAPORAN RESMI PRAKTIKUM TEKNIK OPTIK : FOTOGRAFI DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Modul 5 dian haryanto 1407123394
Modul 5 dian haryanto  1407123394Modul 5 dian haryanto  1407123394
Modul 5 dian haryanto 1407123394dian haryanto
 
Modul Entry Data Gambar Multimedia
Modul Entry Data Gambar MultimediaModul Entry Data Gambar Multimedia
Modul Entry Data Gambar MultimediaHanief Ma'moen
 
Laporan akhir pratikum metalurgi fisik kelompok 5
Laporan akhir pratikum metalurgi fisik kelompok 5Laporan akhir pratikum metalurgi fisik kelompok 5
Laporan akhir pratikum metalurgi fisik kelompok 5Arismon Saputra
 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERINTAH PEMBAYARAN DAN PENCAIRAN DANA PADA DIR...
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI  PERINTAH PEMBAYARAN DAN PENCAIRAN DANA PADA DIR...PERANCANGAN SISTEM INFORMASI  PERINTAH PEMBAYARAN DAN PENCAIRAN DANA PADA DIR...
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERINTAH PEMBAYARAN DAN PENCAIRAN DANA PADA DIR...pondokcabe2014
 
Buku Panduan Aplikasi eKinerja
Buku Panduan Aplikasi eKinerjaBuku Panduan Aplikasi eKinerja
Buku Panduan Aplikasi eKinerjaMuh Saleh
 
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 4)
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 4)Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 4)
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 4)Donny Kurniawan
 
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 3)
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 3)Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 3)
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 3)Donny Kurniawan
 
KALIBRASI KAMERA MENGGUNAKAN SOFTWARE PHOTOMODELLER SCANNER
KALIBRASI KAMERA MENGGUNAKAN SOFTWARE PHOTOMODELLER SCANNERKALIBRASI KAMERA MENGGUNAKAN SOFTWARE PHOTOMODELLER SCANNER
KALIBRASI KAMERA MENGGUNAKAN SOFTWARE PHOTOMODELLER SCANNERaulia rachmawati
 
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 1 dan 2)
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 1 dan 2)Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 1 dan 2)
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 1 dan 2)Donny Kurniawan
 
Laporan Akhir EKPD 2009 Sulawesi Utara - UNSRAT
Laporan Akhir EKPD 2009 Sulawesi Utara - UNSRATLaporan Akhir EKPD 2009 Sulawesi Utara - UNSRAT
Laporan Akhir EKPD 2009 Sulawesi Utara - UNSRATEKPD
 
Sistem Informasi Kasir
Sistem Informasi KasirSistem Informasi Kasir
Sistem Informasi KasirQamal Udyen
 
Contoh Kkp MI
Contoh Kkp MIContoh Kkp MI
Contoh Kkp MIAhmad M
 
Kkpmi 111106045901-phpapp02
Kkpmi 111106045901-phpapp02Kkpmi 111106045901-phpapp02
Kkpmi 111106045901-phpapp02Bucek MyName
 
Kkp manajemen-informatika2
Kkp manajemen-informatika2Kkp manajemen-informatika2
Kkp manajemen-informatika2wiizza
 
Modul 5 Lembar Sebar
Modul 5   Lembar SebarModul 5   Lembar Sebar
Modul 5 Lembar SebarAan Solo
 
Laporan kerja praktek
Laporan kerja praktekLaporan kerja praktek
Laporan kerja praktekTEKNOLOGI
 

Similar a LAPORAN RESMI PRAKTIKUM TEKNIK OPTIK : FOTOGRAFI DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL (20)

Laporan kalibrasi kamera manual
Laporan kalibrasi kamera manualLaporan kalibrasi kamera manual
Laporan kalibrasi kamera manual
 
Modul 5 dian haryanto 1407123394
Modul 5 dian haryanto  1407123394Modul 5 dian haryanto  1407123394
Modul 5 dian haryanto 1407123394
 
Modul Entry Data Gambar Multimedia
Modul Entry Data Gambar MultimediaModul Entry Data Gambar Multimedia
Modul Entry Data Gambar Multimedia
 
Laporan akhir pratikum metalurgi fisik kelompok 5
Laporan akhir pratikum metalurgi fisik kelompok 5Laporan akhir pratikum metalurgi fisik kelompok 5
Laporan akhir pratikum metalurgi fisik kelompok 5
 
summit evolution
summit evolutionsummit evolution
summit evolution
 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERINTAH PEMBAYARAN DAN PENCAIRAN DANA PADA DIR...
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI  PERINTAH PEMBAYARAN DAN PENCAIRAN DANA PADA DIR...PERANCANGAN SISTEM INFORMASI  PERINTAH PEMBAYARAN DAN PENCAIRAN DANA PADA DIR...
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERINTAH PEMBAYARAN DAN PENCAIRAN DANA PADA DIR...
 
Buku Panduan Aplikasi eKinerja
Buku Panduan Aplikasi eKinerjaBuku Panduan Aplikasi eKinerja
Buku Panduan Aplikasi eKinerja
 
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 4)
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 4)Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 4)
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 4)
 
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 3)
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 3)Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 3)
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 3)
 
KALIBRASI KAMERA MENGGUNAKAN SOFTWARE PHOTOMODELLER SCANNER
KALIBRASI KAMERA MENGGUNAKAN SOFTWARE PHOTOMODELLER SCANNERKALIBRASI KAMERA MENGGUNAKAN SOFTWARE PHOTOMODELLER SCANNER
KALIBRASI KAMERA MENGGUNAKAN SOFTWARE PHOTOMODELLER SCANNER
 
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 1 dan 2)
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 1 dan 2)Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 1 dan 2)
Cara Membuat Program Chatting Sederhana Dengan Visual Basic (Program 1 dan 2)
 
Laporan Akhir EKPD 2009 Sulawesi Utara - UNSRAT
Laporan Akhir EKPD 2009 Sulawesi Utara - UNSRATLaporan Akhir EKPD 2009 Sulawesi Utara - UNSRAT
Laporan Akhir EKPD 2009 Sulawesi Utara - UNSRAT
 
Sistem Informasi Kasir
Sistem Informasi KasirSistem Informasi Kasir
Sistem Informasi Kasir
 
Tugas Akhir
Tugas AkhirTugas Akhir
Tugas Akhir
 
Contoh Kkp MI
Contoh Kkp MIContoh Kkp MI
Contoh Kkp MI
 
Kkpmi 111106045901-phpapp02
Kkpmi 111106045901-phpapp02Kkpmi 111106045901-phpapp02
Kkpmi 111106045901-phpapp02
 
Kkp manajemen-informatika2
Kkp manajemen-informatika2Kkp manajemen-informatika2
Kkp manajemen-informatika2
 
Modul 5 Lembar Sebar
Modul 5   Lembar SebarModul 5   Lembar Sebar
Modul 5 Lembar Sebar
 
Kata pengantar
Kata pengantarKata pengantar
Kata pengantar
 
Laporan kerja praktek
Laporan kerja praktekLaporan kerja praktek
Laporan kerja praktek
 

LAPORAN RESMI PRAKTIKUM TEKNIK OPTIK : FOTOGRAFI DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

  • 1. LAPORAN RESMI PRAKTIKUM TEKNIK OPTIK – P3 FOTOGRAFI DAN CITRA DIGITAL Disusun Oleh : Kelompok 16 1. Nimroatul Chasanah (2411 100 014) 2. Ian Rizky Ramadhan (2411 100 023) 3. Rendy Krisnanta P. (2411 100 035) 4. M. Faisal (2411 100 095) 5. Widdi Purwo P (2410 100 040) Asisten : Kurnia M P (2409 100 089) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK FISIKA JURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOVEMBER SURABAYA 2012
  • 2. LAPORAN RESMI PRAKTIKUM TEKNIK OPTIK – P3 FOTOGRAFI DAN CITRA DIGITAL Disusun Oleh : Kelompok 16 6. Nimroatul Chasanah (2411 100 014) 7. Ian Rizky Ramadhan (2411 100 023) 8. Rendy Krisnanta P. (2411 100 035) 9. M. Faisal (2411 100 095) 10. Widdi Purwo P (2410 100 040) Asisten : Kurnia M P (2409 100 089) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK FISIKA JURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOVEMBER SURABAYA 2012
  • 3. ABSTRAK Fotografi digital adalah salah satu cabang fotografi yang menggunakan sensor cahaya untuk menangkap citra yang difokuskan oleh lensa. Citra yang ditangkap kemudian disimpan dalam bentuk file digital (biner) kemudian diproses melalui pengolahan citra (color correction, sizing, cropping, dan lain-lain), preview, atau dicetak. Salah satu instrumen yang paling banyak dipakai adalah kamera digital.Terdapat dua tipe dasar kamera digital : (1) digital single-lens reflex (DSLR) dan (2) digital rangefinder. Digital Single Lens Reflex (Digital SLR atau DSLR) adalah kamera digital yang menggunakan sistem cermin otomatis dan pentaprisma atau pentamirror untuk meneruskan cahaya dari lensa menuju ke viewfinder. dalam pembentukan gambarnya, kamera DSLR mempunyai parameter-parameter antara lain, focal length, aperture, shutter speed dan ISO. gambar yang dihasilkan juga dapat dimodifikasi, misalnya dengan mengubah warna dari format RGB menjadi grayscale. Kata kunci : fotografi digital, DSLR, focal length, aperture, ISO, RGB, grayscale.
  • 4. ABSTRACT Digital photography is a branch of photography that uses light sensors to capture the image focused by the lens. Captured image is then stored in the form of digital files (binary) then processed through image processing (color correction, sizing, cropping, etc.), preview, or printed. One of the most widely used instrument is the camera digital.Terdapat two basic types of digital cameras: (1) digital single-lens reflex (DSLR) and (2) digital rangefinder. Digital Single Lens Reflex (Digital SLR or DSLR) are digital cameras that use automatic mirror system and pentaprisma or pentamirror to carry light from the lens into the viewfinder. in the formation of the image, a DSLR camera has among other parameters, focal length, aperture, shutter speed and ISO. The resulting images can also be modified, for example by changing the color of the RGB to grayscale. Keywords: digital photography, DSLR, focal length, aperture, ISO, RGB, grayscale.
  • 5. KATA PENGANTAR Alhamdulillah. Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan rahmat, taufik, serta hidayah-Nya, sehingga penyusunan Laporan Resmi Praktikum Teknik Optik ini dapat terselesaikan dengan baik. Maksud dan tujuan penyusunan Laporan Resmi Praktikum Teknik Optik ini adalah untuk menentukan nilai karakteristik statik pengukuran yang kami lakukan. Kami tak lupa mengucapkan terimakasih kepada: 1. Ketua Jurusan Teknik Fisika 2. Dosen Pengajar mata kuliah Teknik Optik (TO) 3. Asisten Laboratotrium Teknik Optik 4. Seluruh teman-teman Teknik Fisika yang telah membantu kelancaran tersusunnya laporan resmi ini. Penulis berharap semoga penyusunan laporan ini bermanfaat. Penulis juga menyadari sepenuhnya bahwa dalam penyusunan laporan ini masih banyak kekurangan, karena keterbatasan pengetahuan dan kemampuan. Untuk itu, kritik dan saran yang membangun dari pembaca sangat diharapkan demi kesempurnaan Laporan Praktikum Teknik Optik ini. Demikian kata pengantar ini penulis buat, semoga dapat bermanfaat. Khususnya bagi penulis dan pembaca pada umumnya. Surabaya, 14 November 2012 Penulis
  • 6. DAFTAR ISI Halaman Judul ..................................................................................................... i Abstrak ................................................................................................................. ii Abstract ............................................................................................................... iii Kata Pengantar .................................................................................................. iv Daftar Isi .............................................................................................................. v Daftar Gambar ................................................................................................... vi Bab I Pendahuluan........................................................................................... 1 1.1 Latar Belakang .................................................................................... 1 1.2 Rumus Masalah ................................................................................... 1 1.3 Tujuan ................................................................................................. 2 1.4 Sistematika Penulisan ......................................................................... 2 Bab II Teori Penunjang .................................................................................... 3 2.1 Fotografi Digital .................................................................................. 3 2.2 Parameter-parameter Kamera DSLR .................................................. 3 Bab III Metodologi Percobaan ........................................................................ 11 3.1 Alat dan Bahan .................................................................................. 11 3.2 Prosedur Praktikum ........................................................................... 11 Bab IV Analisa Data dan Pembahasan .......................................................... 13 4.1 Analisa Data ...................................................................................... 13 4.2 Pembahasan ....................................................................................... 18 Bab V Kesimpulan dan Saran........................................................................ 23 5.1 Kesimpulan ....................................................................................... 23 5.2 Saran .................................................................................................. 23 Daftar Pustaka
  • 7. DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 bagian dalam DSLR .......................................................................... 4 Gambar 2.2 lubang bukaan kamera (aperture)...................................................... 6 Gambar 2.3 matriks fungsi f(x,y,1)....................................................................... 7 Gambar 2.4 matriks fungsi f(x,y,2)....................................................................... 7 Gambar 2.5 matriks fungsi f(x,y,3)....................................................................... 7 Gambar 2.6 komposisi kombinasi warna tiap pixel.............................................. 8 Gambar 2.7 persamaan pengambangan citra......................................................... 8 Gambar 2.8 persamaan citra greyscale 8 bit.......................................................... 9 Gambar 2.9 Contoh citra hasil tresholding........................................................... 9 Gambar 2.10 menghitung rata-rata R, G, B.......................................................... 10 Gambar 2.11 matriks 8 x 8.................................................................................... 10 Gambar 2.12 Distribusi tingkat keabuan............................................................... 10 Gambar 4.1 Hasil pengambilan percobaan. ............................................ ............13 Gambar 4.2 Hasil Cropping ................................................................................ 14 Gambar 4.3 Hasil RGB ke Grayscale ................................................................. 14 Gambar 4.4 Histogram Tingkat Keabuan Air Murni .......................................... 15 Gambar 4.5 Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 1 Sendok Gula........... 15 Gambar 4.6 Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 2 Sendok Gula........... 16 Gambar 4.7 Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 3 Sendok Gula........... 16 Gambar 4.8 Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 4 Sendok Gula........... 17 Gambar 4.9 Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 5 Sendok Gula........... 17
  • 8. DAFTAR TABEL Tabel 4.1 Frekuensi Nilai Keabuan Pada Berbagai Konsentrasi Gula................18
  • 9. DAFTAR GRAFIK Grafik 4.1 Nilai Keabuan .................................................................................... 18
  • 10. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada saat ini zaman semakin maju seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin modern, sehingga orang-orang terus berlomba-lomba untuk meningkatkan teknologi. seperti adanya teknologi kamera DSLR yang menggunakan lensa tunggal dalam penggunannya. Banyak orang yang kurang begitu memahami tentang cara penggunaan kamera, cara kerjanya dan apa saja yang ada dalam kamera. Selain itu penggunaan citra digital semakin meningkat karena kelebihan-kelebihan yang dimiliki oleh citra digital tersebut, di antaranya adalah kemudahan dalam mendapatkan gambar, memperbanyak gambar, pengolahan gambar dan lain-lain. Akan tetapi tidak semua citra digital memiliki tampilan visual yang memuaskan mata manusia. Ketidakpuasan tersebut dapat timbul karena adanya gangguan atau noise, seperti muncul bintik-bintik yang disebabkan oleh proses penangkapan gambar yang tidak sempurna, pencahayaan yang tidak merata mengakibatkan intensitas tidak seragam, kontras citra terlalu rendah sehingga objek sulit dipisahkan dari latar belakangnya, atau gangguan yang disebabkan oleh kotoran-kotoran yang menempel pada citra sehingga diperlukan metode untuk dapat memperbaiki kualitas citra digital tersebut. 1.2 Rumusan Masalah Rumusan masalah yang terdapat pada praktikum fotografi dan pengolahan citra digital adalah: a. Bagaimana cara kerja dan prinsip dasar dari parameter-parameter kamera digital (image resolution, ISO, aperture, shutter speed, focal length)? b. Bagaimana mengolahan citra digital seperti cropping, konversi citra RGB ke citra grayscale serta menampilkan histogram citra grayscale. 1.3 Tujuan Tujuan dari praktikum fotografi dan pengolahan citra digital adalah : a. Memahami cara kerja dan prinsip dasar dari parameter-parameter kamera digital (image resolution, ISO, aperture, shutter speed, focal length) b. Melakukan dan menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital seperti cropping, konversi citra RGB ke citra grayscale serta menampilkan histogram citra grayscale. 1.4 Sistematika Laporan Sistematika laporan pada praktikum fotografi dan pengolahan citra digital terdiri dari 5 bab. Bab I Pendahuluan terdiri dari latar belakang, permasalahan, tujuan dan sistematika laporan. Bab II Dasar Teori berisi teori tentang fotografi dan citra digital. Bab III berisi metodologi percobaan, yang meliputi peralatan dan langkah-langkah percobaan. Bab IV menjelaskan data yang telah diperoleh pada saat praktikum dan disajikan dalam grafik. Selain
  • 11. itu, pada bab ini juga terdapat pembahasan. Bab V adalah penutup yang terdiri dari kesimpulan dan saran berkenaan dengan praktikum. Pada bagian akhir laporan ini juga dilengkapi lampiran dari tugas khusus para praktikan.
  • 12. BAB II TEORI PENUNJANG 2.1 Fotografi Digital Fotografi digital adalah salah satu cabang fotografi yang menggunakan sensor cahaya untuk menangkap citra yang difokuskan oleh lensa. Fotografi digital, berbeda dengan fotografi film yang menggunakan media film sebagai media penerima gambar. Citra yang ditangkap kemudian disimpan dalam bentuk file digital (biner) kemudian diproses melalui pengolahan citra (color correction, sizing, cropping, dan lain-lain), preview, atau dicetak. Sebelum ditemukannya teknologi citra digital, citra fotografi ditangkap menggunakan film fotografi dan diproses secara kimia. Dengan fotografi digital, citra dapat ditampilkan, dicetak, disimpan, dan dimanipulasi menggunakan komputer tanpa proses kimia. Salah satu instrumen yang paling banyak dipakai untuk merekam citra digital adalah kamera digital. Pada dasarnya, kamera digital adalah divais fotografi yang terdiri dari ‘lightproof box’dengan lensa di ujungnya, dan sensor citra digital. Terdapat dua tipe dasar kamera digital : (1) digital single-lens reflex (DSLR) dan (2) digital rangefinder. 2.2 Parameter-parameter Kamera DSLR Kamera tingkat lanjut yang memiliki komponen internal yang rumit dan presisi. Kamera DSLR merupakan kamera digital dengan format yang mengadopsi kamera SLR film yaitu memiliki lensa yang bisa dilepas, memiliki cermin mekanik dan pentaprisma untuk mengarahkan sinar yang melewati lensa menuju jendela bidik.
  • 13. Gambar 2.1 bagian dalam DSLR Gambar diatas merupakan gambar proses pembentukan gambar pada kamera DSLR. Berikut parameter-parameter yang dimiliki kamera DSLR. 2.2.1 Focal Length Parameter penting dari sebuah lensa, disamping kualitasnya adalah focal length. Secara teknis focal length didefinisikan sebagai jarak dari bagian jalur optik dimana cahaya merambat menuju lensa dan difokuskan ke sensor. Jarak focal lenght dinyatakan dalam satuan milimeter. Dari sudut pandang praktis, focal length merupakan nilai dari perbesaran lensa. Semakin panjang focal lenght, maka semakin besar perbesaran objeknya. Selain perbesaran, focal length menentukan perspektif dari objek 2.2.2 Shutter Speed Secara definisi, shutter speed adalah rentang waktu saat shutter di kamera anda terbuka. Secara lebih mudah, shutter speed berarti waktu dimana sensor kita ‘melihat’ subyek yang akan difoto. Supaya lebih mudah, kita terjemahkan konsep ini dalam beberapa penggunaannya dikamera : a. Setting shutter speed sebesar 500 dalam kamera anda berarti rentang waktu sebanyak 1/500 (satu per lima ratus) detik.
  • 14. b. Setting shutter speed dikamera biasanya dalam kelipatan 2, jadi kita akan melihat deretan seperti ini : 1/500, 1/250, 1/125, 1/60, 1/30 dan seterusnya. c. Untuk menghasilkan foto yang tajam, kita dapat menggunakan shutter speed dengan setting 1/60 atau lebih cepat, sehingga foto ang dihasilkan akan tajam dan tidak blur atau berbayang. d. Batas shutter speed yang aman lainnya adalah harus lebih besar dari panjang lensa kita. Jadi misalnya kita memakai lensa 50mm, gunakan shutter speed minimal 1/60 detik. e. Shutter speed untuk membekukan gerakan dengan menggunakan nilai setinggi mungkin yang dapat dicapai. Semakin cepat obyek bergerak, akan semakin cepat shutter speed yang dibutuhkan. f. Untuk membentuk gambar dengan blur yang disengaja, shutter speed digunakan untuk menunjukkan efek pergerakan. Pastikan juga kita mempunyai satu obyek diam sebagai acuan foto tersebut. 2.2.3 Aperture Aperture adalah ukuran seberapa besar lensa terbuka (bukaan lensa) saat kita mengambil foto. Ketika kita menekan tombol shutter, lubang didepan sensor kamera kita akan membuka, dan disitulah aperture yang menentukan seberapa besar lubang ini terbuka. Semakin besar lubang terbuka, semakin banyak jumlah cahaya yang akan masuk terbaca oleh sensor. Aperture atau bukaan dinyatakan dalam satuan f-stops. Semakin kecil angka f-stops berarti semakin besar lubang ini terbuka (semakin banyak volume cahaya yang masuk). Sebaliknya, semakin besar angka f-stops semakin kecil lubang terbuka (semakin sedikit cahaya yang masuk).
  • 15. Gambar 2.2 lubang bukaan kamera (aperture) Angka-angka ini tertera pada lensa : 1,4 ; 2 ; 2,8 ; 4 ; 5,6 ; 8 ; 11 ; 16 ; 22 ; dan seterusnya. Angka-angka tersebut menunjukkan besar kecilnya bukaan diafragma pada lensa. 2.2.4 ISO ISO (International Standarts Organization) pada kamera merupakan benchmark rating yang menunjukkan nilai kuantitatif sensitivitas dari film kamera. Semakin tinggi rating ISO, semakin sensitif film terhadap cahaya, sehingga semakin sedikit cahaya yang diperlukan untuk mengambil objek. Hampir semua kamera DSLR memiliki setting ISO dari 100 sampai 3200. Pada setting ISO 400 keatas, beberapa kamera mengalami kesulitan untuk mempertahankan konsistensi expossure tiap satuan piksel pada citra. Untuk meningkatkan sensitivitas sensor pada kondisi tersebut, kamera meningkatkan tegangan input dari tiap elemen sensor sebelum dikonversi menjadi sinyal digital. Pada saat sinyal elektrik dari tiap elemen diamplifikasi, terjadi anomali pada piksel dengan warna gelap. Hasil dari piksel sporadis dengan nilai kecerahan yang tidak sesuai disebut sebagai ‘digital noise’. 2.2.5 Representasi Citra Warna Citra warna tersusun dari kombinasi 256 intensitas warna dasar (red, green, blue). Setiap piksel adalah gabungan ketiga warna tersebut, sehingga masing-masing piksel memiliki tiga komposisi warna dasar, dan diperlukan memori penyimpanan tiga kali lipat[6]. Untuk
  • 16. representasi citra warna, dapat dinyatakan dalam persamaan dibawah ini: f ( 1 1) f ( 1 2) f ( 1 3) ...... f ( 1 n)      f ( 2 1) f ( 2 2) f ( 2 3) ...... f ( 2 n)    f ( x y 1) f ( 3 1) f ( 3 2) f ( 3 3) ...... f ( 3 n)     ...... ....... ....... ....... .......     ( m 1) f f ( m 2) f ( m 3) ........ f ( m n)  Gambar 2.3 matriks fungsi f(x,y,1) f ( 1 1) f ( 1 2) f ( 1 3) ...... f ( 1 n)      f ( 2 1) f ( 2 2) f ( 2 3) ...... f ( 2 n)    f ( x y 2) f ( 3 1) f ( 3 2) f ( 3 3) ...... f ( 3 n)     ...... ....... ....... ....... .......     ( m 1) f f ( m 2) f ( m 3) ........ f ( m n)  Gambar 2.4 matriks fungsi f(x,y,2) f ( 1 1) f ( 1 2) f ( 1 3) ...... f ( 1 n)      f ( 2 1) f ( 2 2) f ( 2 3) ...... f ( 2 n)    f ( x y 3) f ( 3 1) f ( 3 2) f ( 3 3) ...... f ( 3 n)     ...... ....... ....... ....... .......     ( m 1) f f ( m 2) f ( m 3) ........ f ( m n)  Gambar 2.5 matriks fungsi f(x,y,3) Masing-masing f(x,y,1), f(x,y,2) dan f(x,y,3) mewakili R, G dan B. Dari persamaan (3.1), (3.2) dan (3.3) menunjukkan bahwa penyimpanan citra warna diperlukan space 3 kali citra grayscale, representasi dapat dilihat pada gambar dibawah ini
  • 17. 1 Pixel R G B 256 256 256 Tingkat Kombinasi Warna Gambar 2.6 komposisi kombinasi warna tiap pixel 2.2.6 Tresholding Citra Thresholding (pengambangan) artinya adalah nilai piksel pada citra yang memenuhi syarat nilai ambang yang kita tentukan dirubah kenilai tertentu yang dikehendaki. Secara matematis ditulis pada persamaan 3.4 berikut ini: f ( x y ) I f ( x y )  I o 1 i 1 I I  f ( x y )  I 2 1 i 2 ...... I I n n  1 f ( x y ) I i n Gambar 2.7 persamaan pengambangan citra Dengan fi(x,y) adalah citra asli (input), fo(x,y) adalah piksel citra baru (hasil/output), In adalah nilai ambang yang ditentukan. Nilai piksel pada (x,y) citra output akan sama dengan I1 jika nilai piksel (x,y) citra input tersebut <I1. Nilai piksel (x,y) citra input akan sama dengan I2 jika I1 < fi(x,y)< I2, dan seterusnya. Sebagai contoh citra greyscale 8 bit akan dipetakan menjadi peta biner (hitam dan putih saja) dengan nilai ambang tunggal = 128 maka persamaan matematisnya f ( x y ) 0 if f ( x y )  128 o i 255 if f ( x y )  128 i
  • 18. Gambar 2.8 persamaan citra greyscale 8 bit Ini berarti piksel yang nilai intensitasnya dibawah 128 akan diubah menjadi hitam (nilai intensitas = 0), sedangkan piksel yang nilai intensitasnya diatas 128 akan menjadi putih (nilai intensitas = 255)[7]. Gambar 2.9 Contoh citra hasil tresholding 2.2.7 Mengubah Citra Warna Menjadi Citra Gray-Scale Proses awal yang banyak dilakukan dalam image processing adalah mengubah citra berwarna menjadi citra gray-scale, hal ini digunakan untuk menyederhanakan model citra. Seperti telah dijelaskan di depan, citra berwarna terdiri dari 3 layer matrik yaitu R-layer, G- layer dan B-layer. Sehingga untuk melakukan proses-proses selanjutnya tetap diperhatikan tiga layer di atas. Bila setiap proses perhitungan dilakukan menggunakan tiga layer, berarti dilakukan tiga perhitungan yang sama. Sehingga konsep itu diubah dengan mengubah 3 layer di atas menjadi 1 layer matrik gray-scale dan hasilnya adalah citra gray- scale. Dalam citra ini tidak ada lagi warna, yang ada adalah derajat keabuan.[8] Untuk mengubah citra berwarna yang mempunyai nilai matrik masing-masing R, G dan B menjadi citra grayscale dengan nilai S, maka konversi dapat dilakukan dengan mengambil rata-rata dari nilai R, G dan B sehingga dapat dituliskan menjadi:
  • 19. RGB S 3 Gambar 2.10 menghitung rata-rata R, G, B 2.2.8 Histogram Histogram citra merupakan tool yang digunakan untuk mengetahui sebaran tingkat keabuan suatu citra. Informasi sebaran tingkat keabuan tersebut sangat bermanfaat untuk memisahkan objek dengan latar belakang dari suatu citra[9]. Misalnya suatu citra dengan ukuran matrik 8 x 8, dengan tingkat keabuan antara 0 sampai dengan 7. 1 2 4 6 7 3 0 1 3 4 1 1 2 3 0 5    2 5 6 4 5 0 2 7 3 1 4 2 0 3 4 6 H   4 7 1 2 7 2 6 5  1 7 2 3 1 0 1 4 6 1 7 7 0 0 0 3   7 7 1 4 0 2 0 1 Gambar 2.11 matriks 8 x 8 Gambar 2.12 Distribusi tingkat keabuan
  • 20. BAB III METODOLOGI PERCOBAAN 3.1 Alat dan Bahan 3.1.1 Alat Alat-alat yang digunakan untuk praktikum, antara lain : a. Satu buah gelas plastik b. Sendok c. Laptop yang sudah terinstall software Matlab d. Kamera DSLR Nikon D90 3.1.2 Bahan Bahan-bahan yang digunakan untuk praktikum, antara lain sebagai berikut. a. Air b. Gula pasir 3.2 Prosedur Praktikum Praktikum dilaksanakan dengan langkah-langkah sebagai berikut. a. Persiapkan kamera digital dan software MATLAB yang telah berisi listing program dasar pengolahan citra digital (cropping, RGB2GRAY, histogram). b. Sediakan satu buah gelas plastik putih bening berisi air setengahnya. c. Ambillah gelas bening yang berisi air sebagai objek gambar dengan ISO, shutter speed dan aperture telah diatur sedemikian rupa tetapi resolusi dan focal length dikondisikan sama. (dilakukan 3 kali pengambilan gambar, setiap pengambilan gambar dicatat ISO, shutter speed dan aperture-nya). d. Pilihlah diantara gambar-gambar tersebut yang merupakan gambar terbaik kemudian gunakan parameter ISO dan aperture-nya sebagai acuan untuk pengambilan gambar selanjutnya. e. Ulangi langkah a-d untuk satu, dua, tiga, empat, dan lima sendok gula pasir yang dilarutkan dalam gelas platik bening. Gambar diambil dengan
  • 21. ISO dan aperture yang telah ditentukan pada no.d. (masing-masing larutan cukup3 kali pengambilan gambar). f. Lakukan proses cropping untuk memisahkan objek larutan dengan background disekelilingnya. Citra yang telah dicropping dikonversi ke citra grayscale kemudian tampilkan histrogram citra grayscale tersebut.
  • 22. BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Data 4.1.1 Hasil Pengambilan Gambar pada Objek Dalam pengambilan objek digunakan kamera DSLR (Digital Single Lens Reflection) pada jarak 30 cm dari objek dengan pengaturan Apperture, ISO 3200, Shutter Speed , didapatkan gambar seperti dibawah i n i : Gambar 4.1. Hasil pengambilan percobaan: (a) air murni; (b) air + 1 sendok gula; (c) air + 2 sendok gula; (d) air + 3 sendok gula; (e) air + 4 sendok gula; (f) air + 5 sendok gula 4.1.2 Hasil Gambar Setelah Cropping Setelah didapatkan gambar objek seperti pada gambar 1. maka gambar tersebut masuk pada tahapan image processing untuk di cropping dengan menggunakan software Matlab yang dapat dilihat hasil cropping sebagai berikut:
  • 23. Gambar 4.2. Hasil Cropping gambar pada (a) air murni; (b) air + 1 sendok gula; (c) air + 2 sendok gula ; (d) air + 3 sendok gula (e) air + 4 sendok gula; (f) air + 5 sendok gula 4.1.3 Hasil Konversi RGB ke Grayscale Setelah gambar di crop maka image processing dilanjutkan pada tahap konversi gambar dari RGB menjadi Gray scale dengan menggunakan Matlab dengan didapatkan hasil pada gambar berikut: Gambar 4.3. Hasil RGB ke Grayscale. gambar pada: (a) air murni; (b) air + 1 sendok gula; (c) air + 2 sendok gula ; (d) air + 3 sendok gula (e) air + 4 sendok gula; (f) air + 5 sendok gula 4.1.4 Hasil Tampilan Histogram pada Matlab Setelah gambar dikonversi dari RGB ke Grayscale maka gambar akan ditampilkan dalam diagram histogram seperti pada gambar dibawah ini:
  • 24. Gambar 4.4. Histogram Tingkat Keabuan Air Murni (a) range nilai tingkat keabuan 173-177 dan (b) range nilai tingkat keabuan 0-250 Gambar 4.5. Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 1 Sendok Gula (a) range nilai tingkat keabuan 133-137 dan (b) range nilai tingkat keabuan 0-250
  • 25. Gambar 4.6. Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 2 Sendok Gula (a) range nilai tingkat keabuan 131-140 dan (b) range nilai tingkat keabuan 0-250 Gambar 4.7. Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 3 Sendok Gula (a) range nilai tingkat keabuan 90-110 dan (b) range nilai tingkat keabuan 0-250
  • 26. Gambar 4.8. Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 4 Sendok Gula (a) range nilai tingkat keabuan 80-110 dan (b) range nilai tingkat keabuan 0-250 Gambar 4.9 Histogram Tingkat Keabuan Air Campuran 5 Sendok Gula (a) range nilai tingkat keabuan 65-115 dan (b) range nilai tingakat keabuan 0-250
  • 27. Tabel 4.2 Frekuensi Nilai Keabuan Pada Berbagai Konsentrasi Gula Nilai Tingkat No Objek Keabuan 1 Air Murni 175 2 Air + 1 Sendok Gula 135 3 Air + 2 Sendok Gula 135 4 Air + 3 Sendok Gula 99 5 Air + 4 Sendok Gula 93 6 Air + 5 Sendok Gula 88 Grafik Nilai Keabuan 200 150 100 Grafik Nilai Keabuan 50 0 0 1 2 3 4 5 Grafik 4.2 Nilai Keabuan 4.2 Pembahasan Widdhi Purwo P (2411100040) Pada praktikum P3 ini tentang fotografi dan pengolahan citra digital yang bertujuan untuk memahami cara kerja dan prinsip dasar dari parameter- parameter kamera digital (image resolution, ISO, aperture, shutter speed, focal length) serta melakukan dan menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital seperti cropping, konversi citra RGB ke citra grayscale serta menampilkan histogram citra grayscale. Nilai apperture ini diafragma yang memungkinkan pengaturan jumlah cahaya masuk ke dalam sensor (intensitas cahaya yang masuk). Semakin besar apperture, maka semakin banyak cahaya yang masuk ke dalam lensa. Ukuran apperture ini dinyatakan dalam satuan f-
  • 28. stops. ISO (International Standarts Organization) pada kamera menunjukkan nilai kuantitatif sensitivitas dari film kamera. Semakin tinggi nilai ISO, maka semakin sedikit cahaya yang diperlukan untuk mengambil objek. Shutter speed merupakan waktu yang dibutuhkan oleh shutter kamera untuk membuka dan menutup kembali dalam mengambil gambar objek. Semakin tinggi nilai shutter speed maka semakin jelas obyek gambar yang dihasilkan. Praktikum ini dilakukan dengan memotret gelas berisi air dengan konsentrasi berbeda-beda. Setelah dilakukan pengambilan gambar beberapa kali, kemudian ditentukan appeture, ISO 3200, dan shutter speed 8. Setelah didapat 7 gambar dengan konsentrasi larutan berbeda, kemudian mengolah gambar tersebut dengan Matlab untuk di-cropping. Setelah melakukan proses cropping, dengan menggunakan software Matlab kemudian dikonversi dari citra RGB ke citra grayscale. Setelah itu, menampilkan histogram citra grayscale dari masing-masing konsentrasi larutan. Dari grafik histogram tersebut dapat dilihat bahwa pada konsentrasi larutan rendah, maka range nilai tingkat keabuan kecil. Sedangkan apabila konsentrasi larutan semakin tinggi, maka range nilai tingkat keabuan semakin besar. Nimroatul Chasanah (2411100014) Praktikum P3 ini mempelajari teknik fotografi digital dan pengolahan citra (image processing). Teknik fotografi digital bertujuan untuk memahami beberapa parameter-parameternya yang meliputi focal length, apperture, shutterspeed, dan ISO. Sedangkan untuk image processing, digunakan software Matlab untuk teknik cropping gambar dan mengubah citra RGB menjadi grayscale. Obyek yang digunakan berupa gelas bening yang sudah diisi air dan diambil gambarnya sebanyak tiga kali. Hal yang sama diulangi untuk kondisi air dicampur gula dari 1 sendok, 2 sendok, sampai 5 sendok. Dalam proses pengambilan gambar, praktikan juga perlu mengatur apperture sebesar 25 fstop, shutter speed 8, dan ISO 3200, agar gambar yang diperoleh mempunyai kualitas yang bagus.
  • 29. Apabila nilai fstop diperbesar, maka gambar yang dihasilkan semakin terang dan apabila nilai fstop diperkecil, maka gambar yang dihasilkan kamera DSLR semakin gelap. Hal ini karena nilai berhubungan langsung dengan banyak sedikitnya cahaya yang masuk melewati lensa. Untuk nilai ISO (International Standarts Organozation) yang semakin tinggi, maka semakin sedikit cahaya yang diperlukan untuk mengambil obyek. Sedangkan nilai shutterspeed berkaitan dengan waktu yang dibutuhkan kamera untuk membuka dan menutup kembali. Semakin tinggi nilai shutterspeed, maka gambar yang dihasilkan semakin jelas. Setelah pengambilan gambar, terdapat 3 gambar untuk masing-masing keadaan, sehingga gambar berjumlah 18. Kemudian gambar tersebut dipilih yang paling bagus untuk diolah dengan Matlab. Keenam gambar terpilih di- crop dengan Matlab, kemudian diubah dari RGB menjadi grayscale. Dari gambar yang telah diolah tersebut, kemudian ditampilkan histogram citra grayscale untuk masing-masing konsentrasi yang berbeda. Dari grafik histogram tersebut dapat diketahui bahwa untuk larutan dengan konsentrasi gula rendah mempunyai range nilai tingkat keabuan yang kecil, sedangkan untuk larutan dengan konsentrasi gula tinggi mempunyai range nilai tingkat keabuan yang tinggi. Maka dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi konsentrasi larutan gula, maka range nilai tingkat keabuan akan semakin besar. Ian Rizki Ramadhan (2411100023) Dalam praktikum P-3 yaitu mengenai fotografi dan pengolahan citra digital, kami menggunakan alat – alat optic sebagi alat bantu praktikum yaitu kamera DSLR, serta nantinya gambar yang kami ambil dalam praktikum akan kami olah (image processing) di dalam software Matlab. Dari image processing ini nantinya diharapkan dari praktikan melakukan dan menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital seperti cropping, konversi citra RGB ke citra grayscale serta menampilkan histogram citra grayscale, serta dalam pengoperasian kamera DSLR dapat memahami cara kerja dan
  • 30. prinsip dasar dari parameter-parameter kamera digital (image resolution, ISO, aperture, shutter speed, focal length). Dalam pelaksanaannya, praktikum ini dilakukan dengan memotret gelas berisi air dengan konsentrasi berbeda-beda mengunakan kamera DSLR. Setelah dilakukan pengambilan gambar beberapa kali dengan parameter yang berbeda - beda, kemudian ditentukan apperture sebesar 25 fstop, shutter speed 8, dan ISO 3200(merupakan parameter terbaik yang didapat dari beberapa kali percobaan pengambilan gambar). Setelah didapat 6 gambar dengan konsentrasi larutan berbeda, kemudian kami mengolah gambar tersebut dengan Matlab untuk di-cropping. Setelah melakukan proses cropping, dengan menggunakan software Matlab kemudian dikonversi dari citra RGB ke citra grayscale. Setelah itu, menampilkan histogram citra grayscale dari masing-masing konsentrasi larutan. Dari grafik histogram tersebut dapat diketahui bahwa untuk larutan dengan konsentrasi gula rendah mempunyai range nilai tingkat keabuan yang rendah(terutama yang murni), sedangkan untuk larutan dengan konsentrasi gula tinggi mempunyai range nilai tingkat keabuan yang tinggi(dengan penambahan konsentrasi gula tertinggi). Dari hasil praktikum tersebut, kemudian dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi konsentrasi larutan gula, maka range nilai tingkat keabuan akan semakin besar, sedangkan apabila semakin rendah tingkat konsentrasi maka tingkat keabuannya semakin rendah pula. Rendy Krisnanta Putra (2411100035) Pada praktikum P3 ini mempelajari tentang fotografi dan Pengolahan Citra. Pada percobaan pertama, praktikan akan mengatur nilai apperture, shutter speed dan ISO dengan cara memotret gelas yang berisi air jernih. Nilai apperture, shutter speed dan ISO akan terus diatur sehingga mendapatkan foto yang paling bagus. Hasil dari percobaan pertama yaitu didapatkan nilai apperture = 8, shutter speed = 4 dan ISO = 3200. Nilai apperture dinyatakan dalam satuan f-stop. Apperture disini digunakan sebagai bukaan diafragma.
  • 31. Hubungan antara nilai f-stop dan bukaan diafragma adalah berbanding terbailk. Apabila nilai f-stopnya semakin besar maka bukaan diafragmanya akan semakin kecil dan sebaliknya. Maka dari itu, nilai apperture yang didapatkan kecil yaitu 8 karena semakin kecil nilai f stop maka bukaan diafragma menjadi semakin besar sehingga menyebabkan gambar yang didapatkan terlihat jelas. Untuk shutter speed yaitu waktu yang dibutuhkan oleh shutter kamera untuk membuka atau menutup kembali dalam mengambil objek. Disini didapatkan nilai shutter speed = 4 karena objek yang difoto merupakan objek yang diam sehingga tidak memerlukan nilai shutter speed yang besar. Sedangkan ISO adalah nilai sensitivitas film untuk mengambil gambar. Semakin besar nilai ISO semakin sensitif film tersebut terhadap cahaya. Pada percobaan kedua, praktikan melakukan pemotretan gelas yang berisi air dengan penambahan gula 1 sendok hingga 5 sendok sesuai dengan nilai apperture, shutter speed dan ISO yang didapatkan dalam percobaan sebelumnya. Dari gambar tersebut, dicropping, diubah menjadi grayscale dan dicari tingkat keabuan masing-masing gambar. Nilai keabuan dari masing- masing gambar tersebut berbeda karena dipengaruhi oleh konsentrasi dari larutan tersebut. Dapat disimpulkan bahwa larutan yang memiliki tingkat konsentrasi yang rendah atau penambahan gula yang paling sedikit memiliki nilai tingkat keabuan yang besar. Muhammad Faisal (2411100095) Dari praktikum Fotografi dan Pengolahan Citra Digital didapatkan hasil percobaan seperti yang dijelaskan pada Analisis Data, terdapat empat hasil percobaan, yaitu hasil proses cropping image, RGB2GRAY, histogram nilai tingkat keabuan, dan grafik nilai tingkat keabuan. Pada hasil cropping masing-masing image, didapatkan hasil luas yang berbeda-beda karena terjadi ketidaksamaan ketika memilih luas daerah yang di crop. Namun perbedaan luas tidak terlalu berbeda satu dengan yang
  • 32. lainnya sehingga perbedaan luas tersebut tidak mempengaruhi hasil nilai tingkat keabuan. Pada histogram nilai tingkat keabuan, masing-masing gambar memiliki konsentrasi gula yang berbeda sehingga yang memperngaruhi titik puncak nilai keabuan. Pada gambar air tanpa campuran gula, didapatkan titik puncak nilai keabuan pada titik 175. Pada gambar air dengan campuran 1 sendok gula, didapatkan titik puncak nilai keabuan pada titik 135. Pada gambar air dengan campuran 2 sendok gula, didapatkan titik puncak nilai keabuan pada titik 135. Pada gambar air dengan campuran 3 sendok gula, didapatkan titik puncak nilai keabuan pada titik 99. Pada gambar air dengan campuran 4 sendok gula, didapatkan titik puncak nilai keabuan pada titik 93. Dan pada gambar air dengan campuran 5 sendok gula, didapatkan titik puncak nilai keabuan pada titik 88. Terlihat terjadi titik puncak keabuan yang sama pada campuran 2 dan 3 sendok gula, yaitu 135. Hal tersebut terjadi karena campuran gula yang hanya berbeda 1 sendok tersebut hanya sedikit menimbulkan perbedaan dan hasil dari RGB2GRAY menghasilkan tingkat keabuan yang sama. Dari grafik tingkat nilai keabuan dapat dilihat, bahwa semakin rendah tingkat nilai keabuan maka semakin berwarna abu-abu pada gambar percobaan. Hal tersebut terjadi pada campuran 5 sendok gula yang terbukti memiliki citra abu-abu paling gelap.
  • 33.
  • 34. BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Adapun kesimpulan dari praktikum ini adalah: 1. Semakin besar bilangan apperture maka semakin gelap gambar yang dihasilkan 2. Penggunakan bilangan ISO yang tinggi pada saat banyak cahaya menyebabkan gambar yang dihasilkan tidak jelas 3. Penggunaan bilangan Shutter Speed yang Rendah pada saat objek diam akan membuat gambar yang dihasilkan jelas 4. Tingkat keabu-abuan akan semakin rendah ketika konsetrasi gula semakin tinggi. 5. Semakin tinggi konsentrasi larutan gula, maka range nilai tingkat keabuan akan semakin besar 5.2 Saran Saran yang dapat disampaikan untuk praktikum Fotografi dan Pengolahan citra digital selanjutnya adalah gunakan objek yang tidak hanya diam. Namun juga bergerak. Hal ini digunakan untuk menguji settingan kamera untuk benda yang bergerak sehingga pengetahuan tentang fotografi juga bertambah.
  • 35. DAFTAR PUSTAKA Fischer, Robert & Tadic, Bijana. Optical System Design – Chapter 1. USA : Mc. Graw Hill. 2004. Fischer, Robert & Tadic, Bijana. Optical System Design – Chapter 5. USA : Mc. Graw Hill. 2004. http://Edmundoptics.com/beam expanders. Diakses pada tanggal 11 November 2012 http://Spie.org/afocal system. Diakses pada tanggal 11 November 2012 Rutten & Van Venrooij.Telescope Optic : A Comphrehensive Manual for Amateur Astronomers – Chapter 1. USA : Wilmann – Bell. 1999. Warren, Smith. Modern Optical Engineering – Chapter 1. USA : SPIE Press. 2008. http://Spie.org/afocal system. Diakses pada tanggal 8/11/2012